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<journal-title><![CDATA[Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Aplicación de la lógica difusa en la toma de decisiones para la sostenibilidad del suelo]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This paper presents the application of blurred or diffuse logic, to identify the types of soils most affected in an agro-system, by the Central Mechanism of Soil’s Overuse Syndrome, taking as a case study: the presence of the syndrome symptoms and the degree in which they affect the agro-system: Finca “La Esperanza”, in the province of Camagüey, where the Big6 model was used. Besides, twelve types of soils are identified, which are the most affected by the aforementioned syndrome and symptoms with far-reaching effect on these soils. The rigorous execution of the different steps of the applied blurred method admitted having selected the most affected soils by the twelve signs of the Central Mechanism of Soil’s Overuse Syndrome.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <div align="right">       <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>ART&Iacute;CULO      ORIGINAL </B></font></p>       <p>&nbsp;</p> </div> <B>     <P>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="4">Aplicación de la    lógica difusa en la toma de decisiones para la sostenibilidad del suelo </font>      <P>&nbsp;      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3">Application of blurred logic in decision making  for sustainable soil </font>      <P>&nbsp;     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>&nbsp; </B>     <P>      <P>      <P><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">M.Sc. Eduardo    Román Veitia Rodríguez<sup>I</sup>, Lic. Yoan Martínez-López<sup>II</sup>, M.Sc.    Adelmo Montalbán Estrada<sup>I</sup> </font></b>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><sup>I </sup>Centro    de Ingeniería Ambiental de Camagüey, CITMA, Camagüey, Cuba.     <br>   <sup>II</sup> Universidad de Camagüey, Facultad de Informática, Camagüey, Cuba.</font>     <P>&nbsp;     <P>&nbsp; <hr>     <P>      <P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>RESUMEN </B></font>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En el presente trabajo se expone la aplicación de la lógica borrosa o difusa, para identificar los tipos de suelos más afectados en un agrosistema, por el Mecanismo Central del Síndrome de Sobre-Utilización del Suelo, tomando como caso de estudio: la presencia de los síntomas del síndrome y el grado en que afectan el agrosistema: Finca “La Esperanza”, en la provincia de Camagüey, donde se empleó el modelo Big6. También se identifican doce tipos de suelos, los cuales son los más afectados por el Síndrome de Sobre-Utilización del Suelo, así como los síntomas con efecto de mayor alcance sobre estos suelos. La ejecución rigurosa de los diferentes pasos del método borroso empleado admitió seleccionar los suelos más afectados por los doce síntomas del Mecanismo Central del Síndrome de Sobre-Utilización del Suelo. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Palabras clave:</b>    lógica difusa, síndrome de sobre-utilización del suelo, síntomas. </font></p> <hr>      <P> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>ABSTRACT </B></font>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">This paper presents the application of blurred or diffuse logic, to identify the types of soils most affected in an agro-system, by the Central Mechanism of Soil’s Overuse Syndrome, taking as a case study: the presence of the syndrome symptoms and the degree in which they affect the agro-system: Finca “La Esperanza”, in the province of Camagüey, where the Big6 model was used. Besides, twelve types of soils are identified, which are the most affected by the aforementioned syndrome and symptoms with far-reaching effect on these soils. The rigorous execution of the different steps of the applied blurred method admitted having selected the most affected soils by the twelve signs of the Central Mechanism of Soil’s Overuse Syndrome. </font>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Key words:</b>    blurred logic, central mechanism of soil’s overuse syndrome, symptoms.</font>  </p> <hr>      <P>      <P>&nbsp;     <P>&nbsp;     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><B>INTRODUCCI&Oacute;N</B></font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La agricultura    de precisión es un concepto agronómico de gestión de parcelas agrícolas, basado    en la existencia de variabilidad en campo (Beezdicek et al., 1999; Douglas,    2000). Este proceso de gestión solamente está concentrado en los elemento naturales    de interacción sociedad-naturaleza entonces el factor antropológico es escasamente    tenido en cuenta; como fuerza motriz del Cambio Global (CG) mediante su representación    en los sistemas agrícolas: “el Síndrome de Sobre-Utilización del Suelo” uno    de los 16 modelos globales de no-sostenibilidad. Estos modelos llamados síndromes    son: el resultado de las redes de interrelaciones o cadenas causales en que    se vinculan los distintos componentes que conforman la realidad, devenido de    las actividades antrópicas, que pueden ser estudiados no sólo para comprender    fenómenos a nivel global, sino a otros niveles de desagregación. Se trata de    patrones funcionales que configuran una red de interrelaciones dando origen    a resultados o tendencias desfavorables en las que la presión antropogénica    sobre el medio ambiente natural. Estos síndromes del CG caracterizan los peligros    y desarrollos riesgosos de la interacción sociedad-naturaleza y representan    una línea base para medir e indicar la “no-sostenibilidad. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los síndromes pueden    ser interpretados como: </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">a) modelos de desarrollo    no-sustentables dentro del sistema sociedad-naturaleza, que pueden ser explicados    solamente mediante los efectos recíprocos entre los elementos particulares,    </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">b) modelos de daños    causados antropogénicamente, modelos de interacción de fenómenos complejos,    </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">c) formalizados    parcialmente por medio de complejos causa-efecto interdisciplinaria e intersectorial,</font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">d) redes de interacciones    características de síntomas y sus efectos recíprocos y formulados más allá de    cada una de las esferas del sistema de la tierra. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El Síndrome de    Sobre-Utilización del Suelo, en los diferentes tipos de suelos agrícolas, siempre    está asociado a la producción de impactos, tales como: el cambio climático,    la degradación de los suelos, pérdida de biodiversidad, escasez y contaminación    del recurso agua, la creciente actividad antropogénica en la generación de desastres    naturales, crecimiento de la población y distribución; además de la predisposición    del recurso suelo dada por sus factores limitantes (Blum, 2003; Lal, 2001; Huffman,    2000). Todo este razonamiento indica que este síndrome es una variable que no    debe ser eliminada en el momento de ser analizada la variabilidad de un agrosistema;    así como la necesidad de evaluar de la interacción sociedad-naturaleza en el    recurso a través del proceso de emergencia del síndrome (modelo) dado por introducción    a los ecosistemas agrícolas del Mecanismo Central de este modelo causado por    las actividades humanas asociado consecuente componente subjetivo y su carácter    complejo. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para entender las    razones de utilizar la lógica difusa como método rector (Cassel-Gintz et al.,    2003); para evaluar la sostenibilidad ambiental del suelo es necesario estudiar    este tipo de lógica. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La lógica difusa    (Zadeh, 1978; Yoshinari et al., 1993), se desarrolla a partir del concepto de    conjunto difuso (Zadeh, 1965; Zimmermann, 1985). Dado que un conjunto difuso    es aquel que no presenta fronteras claramente definidas y puede contener elementos    con un grado parcial de pertenencia (Kaufmann et al., 1987; Kaufmann et al.,    1990; Kaufmann et al., 1993), a diferencia de los conjuntos clásicos los cuales    incluyen completamente o excluyen completamente un elemento determinado, por    ejemplo X debe estar en el conjunto A o en su complemento, el conjunto NOT-A,    es decir o en uno o en otro. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Algunas de sus    características generales son: </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149; Es conceptualmente    fácil de entender. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149; Es flexible. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149; Tolera datos imprecisos.    </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149; Puede modelar funciones    no lineales de cualquier complejidad. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149; Utiliza al máximo    la experiencia de los expertos. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149; Puede combinarse    con las técnicas convencionales de control. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149; Está basada en    el lenguaje natural. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Una de las razones    de su amplia utilización es que la base conceptual de la lógica difusa descansa    en variables lingüísticas es decir, variables cuyos valores son palabras en    lugar de números (Trillas, 1980; Trillas et al., 1992; Kosko, 1993). </font>      <P>&nbsp;      <P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><B>M&Eacute;TODOS</B></font>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Identificación    de los síntomas del Mecanismo Central del Síndrome de Sobre-Utilización del    Suelo </b></font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los pasos metodológicos    para identificar el Mecanismo Central del Síndrome de Sobre-Utilización en un    agrosistema son los siguientes: </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1. Gestión de búsqueda    de datos de la transformación ambiental en el territorio donde se encuentra    enclavado el agrosistema mediante los instrumentos que se presentan seguidamente:    </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">a) Revisión de    archivos y bases de datos. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">b) Revisión de    la información publicada y sobre soporte electrónico. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">c) Revisión de    mapas y fotos aéreas. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">d) Aplicación de    entrevistas. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">e) Aplicación de    encuestas (Postales/Telefónicas, en tiempo real). </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">f) Muestreo del    ecosistema. </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">g) Revisión del    cumplimiento de la legislación de uso y conservación del suelo nacional e internacional,    y de las prácticas agrícolas empleadas históricamente por los agricultores y    sus efectos al medio. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2. Establecimiento    del mecanismo central del síndrome mediante expertos, actores y decisores basándose    en el análisis de los datos recopilados en el paso 1, siguiendo la secuencia    de pasos siguientes: </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">a) Establecer las    esferas afectadas por la actividad transformadora del hombre en el territorio    estudiado. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">b) Identificar    los daños la gestión en el territorio sobre las esferas identificadas. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">a) Identificar    los síntomas correspondientes a cada esfera presente en el territorio. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">b) Declarar el    mecanismo central del síndrome. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Aplicación de    la Lógica Difusa </b></font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A partir del modelo    Big6 para la solución de problemas de información, como modelo de competencias    en el uso y manejo de la información, se desarrollaron los pasos siguientes    para la realización del estudio (Eisenberg y Berkowitz, 2005): </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1. Establecer los    componentes del problema a resolver y los indicadores asociados. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2. Evaluar los    tipos de suelos asociados en una tabla a los indicadores (síntomas) identificados    asignándole valores entre 0 y1. </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3. Contar las veces    en que un tipo de suelo resulta evaluado igual o superior al que le sigue en    una tabla, de esta operación de obtiene número enteros (2, 4,5, etc.) </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">4. Dividir cada    número ubicado en una casilla de la tabla resultante del, paso “3” entre el    número total de indicadores (síntomas). </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">5. Establecer el    umbral de los resultados del paso “4”; los valores que sean iguales y mayores    que éste asignarle el valor “1” y los menores “0”. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">6. Identificación    de los suelos más afectados por los síntomas del mecanismo central del Síndrome    de Sobre-Utilización del Suelo. </font>      <P>&nbsp;      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><B>RESULTADO Y DISCUSIÓN</B></font>       <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para la identificación    de los síntomas del Mecanismo Central del Síndrome de Sobre-Utilización del    suelo en el agrosistema: Finca “La Esperanza”, se empleó la metodología anteriormente    expuesta, (<a href="/img/revistas/rcta/v23n3/t0105314.gif">Tabla    1</a>).</font>      
<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Además se identificó    los tipos de suelos presentes en este agrosistema (<a href="#T2">Tabla 2</a>).    </font>      <P align="center"><img src="/img/revistas/rcta/v23n3/t0205314.gif" width="524" height="238"><a name="T2"></a>     
]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El algoritmo propuesto    por Gil, (1999), permite el ordenamiento de un conjunto E1 = {P1, P2, …, Pm}    de m elementos a partir de otro conjunto E2 = {C1, C2, …, Cn} de n características    o cualidades que forman los criterios para el ordenamiento. Tomando E1 = {S1,S2,S3,S4,S5,S6,S7,S8,S9,    S10, S11,S12} y E2 = {C1,C2,C3, C4,C5,C6,C7,C8,C9,C10,C11, S12}. Luego se construye    la matriz de evaluación del grado de presencia de síntomas en los tipos de suelos    (<a href="/img/revistas/rcta/v23n3/t0305314.gif">Tabla    3</a>). A partir de los elementos de esta matriz pueden obtenerse estimaciones    numéricas objetivas. Con esta información se forma la matriz de grado de afectación    de un tipo de suelo con respecto al otro (<a href="#T4">Tabla 4</a>). Seguidamente    se divide cada elemento de la matriz entre el total de indicadores, en este    caso son 12 indicadores y se obtiene una matriz cociente (<a href="/img/revistas/rcta/v23n3/t0505314.gif">Tabla    5</a>). Considerando un umbral, en este caso 0,60, entonces para los valores    mayores o iguales a 0,60 se convierten en 1 y para los valores menores se convierten    en 0, convirtiendo esta matriz a booleana (<a href="/img/revistas/rcta/v23n3/t0605314.gif">Tabla    6</a>). </font>     
<P align="center"><img src="/img/revistas/rcta/v23n3/t0405314.gif" width="576" height="274"><a name="T4"></a>      
<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A la matriz booleana    se le aplica el siguiente procedimiento: </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Paso 1:</b>    El primer lugar en el ordenamiento lo forman los Pi para los cuales la columna    de la matriz contenga la mayor cantidad de ceros. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Paso 2:</b>    El último lugar en el ordenamiento lo forman los Pj para los cuales la fila    de la matriz contenga la mayor cantidad de ceros. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Paso 3:</b>    Se eliminan tanto las columnas como las filas que cumplen los pasos 1 y 2 de    la matriz booleana y se repite el procedimiento, tanto lugares se desea obtener.    </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Aplicando este    procedimiento a la matriz booleana, se obtuvo el siguiente ordenamiento: {S9,    S11, S12} < S6< {S2, S8, S10} < {S3} < {S1, S4, S7} </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Donde el orden    lo determina el conjunto de columnas eliminadas en cada iteración, por lo que    se le deberá prestar mayor atención a los suelos {S1, S4,S7}, {S3} {S2,S8,S10},    en este orden son los más afectados por los síntomas del Mecanismo Central del    Síndrome de Sobre-Utilización del Suelo en la Finca “La Esperanza” (<a href="/img/revistas/rcta/v23n3/t0705314.gif">Tabla    7</a>). </font>      
<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La ejecución rigurosa    de los diferentes pasos del método borroso empleado admitió seleccionar los    suelos más afectados por los doce síntomas del Mecanismo Central del Síndrome    de Sobre-Utilización del Suelo identificados en los doce tipos de suelos analizados    debido a su presencia en agrosistema (Finca La Esperanza), para tomar las decisiones    correspondiente en cuanto a la intervención diferenciada dirigida a mejorar    la sostenibilidad ambiental de los suelos en el agrosistema estudiado. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En la <a href="/img/revistas/rcta/v23n3/t0805314.gif">Tabla    8</a> se muestra el porciento con que están presentes los síndromes en cada    tipo de suelo seleccionado, mostrándose en la <a href="/img/revistas/rcta/v23n3/f0105314.gif">Figura</a>.    Efectos más significativos de los síntomas del Mecanismo Central del Síndrome    de Sobre-Utilización del Suelo sobre los tipos de suelos presentes en el agrosistema    “La Esperanza”. </font>      
]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">A través de la    <a href="/img/revistas/rcta/v23n3/t0805314.gif">Tabla    8 </a>y la gráfica se constata que los síntomas (indicadores) del Mecanismo    Central del Síndrome de Sobre-Utilización del Suelo; lo cual queda resumido    en la <a href="/img/revistas/rcta/v23n3/t0905314.gif">Tabla    9</a>. </font>      
<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los efectos de    los indicadores sobre los tipos de suelos más afectados por los síntomas tienen    dos componentes uno significativo cuando es 60% o mayor y debajo de este valor    aquí salvo en los dos últimos indicadores solamente se ha tomado en consideración    el primer grupo para identifica los indicadores con efectos de mayor alcance    sobre los suelos más dañados por el Mecanismo Central del Síndrome. </font>     <P>&nbsp;      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><B>CONCLUSIONES</B></font>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149; En este    trabajo se muestra el empleo de la lógica difusa para identificar los síntomas    del Mecanismo Central del Síndrome de Sobre-Utilización del Suelo, que está    presentes en el agrosistema ¨La Esperanza¨, permitiendo tomar decisiones para    sostenibilidad de los mismo, sirviendo de herramienta a los expertos sin requerimiento    de un tratamiento matemático muy complejo y resultan válidas siempre que se    requiera combinar información medible y objetiva con información subjetiva como    resulta el caso de la identificación del Mecanismo Central del Síndrome de Sobre-Utilización    del suelo y su influencia sobre los diferentes tipos de este recurso. </font>      <P>&nbsp;     <P>&nbsp;      <P>     <P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><B>REFERENCIAS    BIBLIOGR&Aacute;FICAS</B></font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1. </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">BEEZDICEK,    D. F.; PAPANDICK, R. I. & LAL, R.: <i>Important of soil quality to health and    sustainable land managmente</i>, Wisconsin, USA. 1999.    </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 2. BLUM, W. H.:    <i>Basic concepts: degradation, resilience and rehabilitation</i>, CRC Press,    Boca Raton, Florida, USA, 2003.     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3. CASSEL-GINTZ,    M. A.; LIIDIKE, M. K. B.; PETSCHEL- HELD, G.;REUSWIG, F.; PLIICH, M.; & LAMME,    G: "Fuzzy logic based global assessment of the marginality of agricultural land    use", <i>Climate Research</i>, (8): 135-150, 2003.     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">4. DOUGLAS, M.:    <i>Sustainable Use of Agricultural soils, A Review of the Prerequisites for    success or Failure Development and Environment and Environment Institute of    Geography</i>, Ed. University of Borne, Switzerland, 2000.     </font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">5. EISENBERG, M.;    B. BERKOWITZ: <i>El modelo Big6 para la solución de problemas de información.    En: Diplomado de Gestión de la Infor- mación en Salud, Módulo I.</i> [en línea]    2005, Disponible en: <a href="http://www.eduteka.org/tema9.php" target="_blank">http://www.eduteka.org/tema9.php</a>    [Consulta: mayo 18 2012].     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">6. GIL ALUJA, J:    <i>Elementos para una teoría de la decisión en la incertidumbre</i>, Editorial    Milladoiro, España, 1999.    </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">7. HUFFMAN, E.;    EILERS, R. G.; PADBURY, G.; WALL, G. & MACDONALD, K. B.: "Canadian agrienvironmental    indicators related to land quality: integrating census and biophysical data    to estimate soil cover, wind erosion and soil salinity", <i>Agriculture, Ecosystems    & Environment</i> (81): 113-123, 2000.     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">8. KAUFMANN, A.    y GIL ALUJA J.: <i>Técnicas operativas de gestión para el tratamiento de la    incertidumbre</i>, Editorial Hispano Europea S. A, España, 1987.     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">9. KAUFMANN, A.    y GIL ALUJA J.: <i>Las matemáticas del azar y de la incertidumbre</i>, Editorial    Centro de Estudios Ramon Areces, Madrid, España, 1990.     </font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">10. KAUFMANN, A.    y GIL ALUJA, J: <i>Introducción de la teoría de los subconjuntos borrosos a    la gestión de las empresas</i>, Editorial Milladoiro, España, 1993.     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">11. KOSKO, B.:    <i>Pensamiento borroso,</i> Ed. Grijalbo Mondadori, Barcelona, España, 1993.        </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">12. LAL, R.: "Methods    for Assessment of Soil Degradation", <i>Advance in Soil Science</i>, (0): 17-30,    2001.     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">13. TRILLAS, E.:    <i>Conjuntos borrosos</i>, Ediciones Vicens, Barcelona, España, 1980.     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">14. TRILLAS, E.    y GUTIERREZ RIOS, J.: <i>Aplicaciones de la lógica borrosa</i>, Ed. Consejo    Superior de Investigaciones Científicas, Madrid, España, 1992.     </font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">15. YOSHINARI,    Y.; PEDRYCZ, W.K. H.: "Construction of fuzzy models through clustering techniques&quot;,    <i>Fuzzy Sets and Systems</i>, (54): 157- 165, 1993.     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">16. ZADEH, L. A.:    "Fuzzy Sets Information and Control", <i>Fuzzy Sets and Systems</i>, (8): 338-353,    1965.     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">17. ZADEH, L. A.:    "Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility", <i>Fuzzy Sets and Systems</i>,    (1): 3-28, 1978.     </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">18. ZIMMERMANN,    H. J.: <i>Fuzzy sets and its applications</i>, Publications Kluwer Nijhoff,    Dordrecht, Southern Holland, 1985.     </font>      <P>&nbsp;     <P>&nbsp;      ]]></body>
<body><![CDATA[<P>     <P>     <P>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Recibido:</b>    17 de diciembre de 2012.    <BR>   <b>Aprobado:</b> 20 de marzo de 2014. </font>      <P>&nbsp;     <P>&nbsp;      <P>     <P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I>Eduardo Román    Veitia Rodríguez</I>. Centro de Ingeniería Ambiental de Camagüey. CITMA, Camagüey,    Cuba, TEL.262273, 261657. Correo electr&oacute;nico: <U><FONT COLOR="#0000ff"><a href="mailto:veitia@ciac.cu">veitia@ciac.cu</a></FONT></U>    </font>     <P>&nbsp;     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Nota:</b> La    mención de marcas comerciales de equipos, instrumentos o materiales específicos    obedece a propósitos de identificación, no existiendo ningún compromiso promocional    con relación a los mismos, ni por los autores ni por el editor. </font>       ]]></body><back>
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