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<journal-title><![CDATA[Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Calidad del agua del río Túnico como respuesta al uso del suelo]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Water quality of Tunico River in response to land use]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The quality of surface water bodies in the subbasin of Túnico River as an expression of land use should be monitored to ensure the sustainability of agricultural ecosystems through the conservation of water sources. Based on the current land zoning and monthly water measurements of physicochemical variables conducted between July 2012 and June 20013 as response to land use, the water quality was estimated using logistic regression, according with the maximum permissible values established by the Authority for the Sustainable Management of the Lake Izabal and Rio Dulce. Also, mixed models for the prediction of physicochemical variables were established by multiple regressions. The state of the N-NO3- in the drained water is considered desirable, regardless of land use, significant effect of land use on total phosphorus content was determined, however, the model was of low quality using as criteria the r². It was not possible to establish the effect of land use on N-NH4+ and N-NO2-. The study of physicochemical variables allowed developing statistical models of mixed nature with 5% significance for predicting conductivity, total dissolved solids and salinity.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <div align="right">       <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>ART&Iacute;CULO      ORIGINAL </B></font></p>       <p>&nbsp;</p> </div> <B>     <P>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="4">Calidad del agua del río Túnico como respuesta  al uso del suelo</font>     <P>&nbsp;      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3">Water quality of Tunico River in response to land use</font>      <P>&nbsp;     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>&nbsp; </B>     <P>      <P>      <P><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">M.Sc. José Robledo<sup>I</sup>,    Dr.C. Eddi Alejandro Vanegas Chacón<sup>II</sup>, Dr.C. Nancy García Álvarez<sup>III</sup>    </font></b>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><sup>I</sup> Universidad    de San Carlos (USAC), Centro Universitario de Izabal, Guatemala.     <br>   <sup>II</sup> Universidad de San Carlos (USAC), Facultad de Agronomía, Guatemala.        <br>   <sup>III</sup> Universidad de Ciego de Ávila (UNICA), Facultad de Ingeniería,    Centro de Estudios Hidrotécnicos, Ciego de Ávila, Cuba. </font>      <P>&nbsp;     <P>&nbsp; <hr>     <P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P>      <P> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>RESUMEN </B></font>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La calidad de los    cuerpos superficiales de agua de la subcuenca del Río Túnico como expresión    del uso de los suelos debe monitorearse a fin de garantizar la sostenibilidad    de los ecosistemas agropecuarios a través de la conservación de las fuentes    hídricas. Basado en la zonificación del uso actual de la subcuenca y las lecturas    mensuales de parámetros físico-químicos realizados entre julio 2012 a junio    20013 se determinó la calidad del agua del Río Túnico como respuesta al uso    del suelo mediante regresión logística, utilizando como valores máximos permisibles,    los establecidos por la Autoridad para el Manejo Sustentable de la Cuenca del    Lago de Izabal y Río Dulce. Así también, se establecieron modelos mixtos para    la predicción de variables físico-químicas, mediante regresión múltiple. Independientemente    del uso del suelo el estado del N-NO<sub>3</sub><sup>-</sup> en el agua drenada    es considerado como deseable determinándose efecto significativo del uso del    suelo sobre el contenido de fósforo total, aunque el modelo es de baja calidad    si se utiliza como criterio el r<sup>2</sup>. No se logró establecer efecto    del uso del suelo sobre N-NH<sub>4</sub><sup>+</sup> y N-NO<sub>2</sub><sup>-</sup>.    El estudio de variables físico-químicas permitió elaborar modelos estadísticos    de naturaleza mixta con 5% de significación para predecir conductividad, total    de sólidos disueltos y salinidad. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Palabras clave:</b>    contaminación hídrica, regresión logística, conservación de recursos hídricos.</font></p> <hr>      <P> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>ABSTRACT </B></font>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> The quality of    surface water bodies in the subbasin of Túnico River as an expression of land    use should be monitored to ensure the sustainability of agricultural ecosystems    through the conservation of water sources. Based on the current land zoning    and monthly water measurements of physicochemical variables conducted between    July 2012 and June 20013 as response to land use, the water quality was estimated    using logistic regression, according with the maximum permissible values established    by the Authority for the Sustainable Management of the Lake Izabal and Rio Dulce.    Also, mixed models for the prediction of physicochemical variables were established    by multiple regressions. The state of the N-NO<sub>3</sub><sup>-</sup> in the    drained water is considered desirable, regardless of land use, significant effect    of land use on total phosphorus content was determined, however, the model was    of low quality using as criteria the r<sup>2</sup>. It was not possible to establish    the effect of land use on N-NH<sub>4</sub><sup>+</sup> and N-NO<sub>2</sub><sup>-</sup>.    The study of physicochemical variables allowed developing statistical models    of mixed nature with 5% significance for predicting conductivity, total dissolved    solids and salinity. </font>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> <b>Key words:</b>    water pollution, logistic regression, water conservation. </font> </p> <hr>      <P>      <P>&nbsp;     <P>&nbsp;     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><B>INTRODUCCI&Oacute;N</B></font>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El uso correcto    del suelo es un factor determinante para mantener la sostenibilidad de los sistemas    productivos establecidos en las áreas rurales del país. sin embargo, debido    a la presión que existe sobre el recurso para fines agrícolas, la expansión    e intensificación de la frontera agrícola ha causado crecientes procesos de    deforestación a nivel nacional (Instituto de Incidencia Ambiental, IARNA, 2003).    Esto implica transformaciones del territorio, por la pérdida y reemplazo de    la vegetación natural, lo que altera el equilibrio del ciclo hidrológico, en    la cuenca hidrográfica rural, lo que puede conllevar a inundaciones, aumento    de los niveles de contaminación, modificación en los patrones de flujo y destrucción    o degradación del ecosistema (Postel y Thompson, 2005; Wang et al., 2008). Dichas    actividades son cuantificadas en términos de pérdidas y traslocaciones de nutrientes    hacia los cuerpos de agua, que contribuyen en gran medida a la degradación progresiva    de la calidad del agua (Thorsen et al., 1996, Mertens y Lambin, 1999); lo que    generar impactos significativos en las economías regionales y locales (Black    y Sessay, 1997; Solecki, 2001), caso especial ocurre en los trópicos, donde    esta situación se ve agravada, principalmente debido a la gran biodiversidad    que existe en los bosques y al rol que juega en el balance ecológico regional    y mundial (Reid, 1998; Bocco et al, 2001; ). Algunos autores proponen la reducción    del conflicto del uso de la tierra, mediante un ordenamiento en función de la    capacidad de uso de la tierra, que promulga prácticas de conservación de suelo    y agua para reducir escorrentía y arrastre de contaminantes a los cuerpos de    agua (Ramirez et al., 2008). La sub-cuenca del Río Túnico, Izabal, Guatemala    presenta sobre-uso del suelo en 26,53%, uso correcto en 68,31% y el resto se    encuentra en sub-uso. Es importante mencionar que en la parte alta se encuentra    el área protegida de la Sierra Santa Cruz y que el área con sobre-uso la constituye    en su mayoría la parte media de la cuenca, donde se está perdiendo rápidamente    la calidad de los suelos, afectando la parte baja por fuertes escorrentías y    acarreo de sedimentos (Ministerio de Ambiente y Recursos Naturales, MARN, 2007)    lo que contribuye a contaminar las aguas del río afectando su calidad desde    el punto de vista físico-química. Es por ello que se propone como objetivo del    trabajo evaluar la calidad del agua del río Túnico, mediante el uso de métodos    locales propuestos por la Autoridad para el manejo sustentable de la Cuenca    hidrográfica del lago de Izabal y Río Dulce (AMASURLI), para establecer relaciones    estadísticas que permitan la predicción de la misma mediante variables físico-químicas    como respuesta del uso del suelo. </font>     <P>&nbsp;      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><B>M&Eacute;TODOS</B></font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La sub cuenca del    Río Túnico forma parte de la red hídrica del Lago de Izabal, su ubicación geográfica    se encuentra a los 15°38’ 23” de latitud y 89º 12’ 45” de longitud, comprende    los municipios de Livingston y El Estor ambos del departamento de Izabal. Tiene    una extensión territorial de 112,49 km², limita al Norte con la sub cuenca Sumach    (Livingston); al Sur con las sub cuencas Agua Caliente y Cagüijá (El Estor);    al Este con las sub cuencas Sumach y La Pita; y al Oeste con la sub cuenca El    Sauce (El Estor). El Túnico tiene una cobertura en el municipio de Livingston    de 35,19 km² (31,28%) y en el municipio de El Estor de 77,29 km² (68,70%), siendo    este río el tributario principal de la cuenca del Lago de Izabal-Río Dulce.    La parte alta de la sub cuenca se encuentra entre los 1 000-700 msnm; la parte    media entre los 600-200 msnm y la parte baja entre los 100-50 msnm. Los terrenos    son de topografía desde accidentada hasta plana, identificándose los usos actuales    como agricultura (extensiva e intensiva), ganadería, habitacional y cobertura    boscosa (<a href="/img/revistas/rcta/v23n3/f0107314.gif">Figura</a>).    </font>      
<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para el trabajo    se utilizó la base de datos, con registros mensuales del año 2012-2013, de las    aguas drenadas al Río Túnico categorizadas en función del uso del suelo de la    Autoridad para el manejo sustentable de la Cuenca hidrográfica del lago de Izabal    y Río Dulce (AMASURLI, 2013). Las variables respuestas fueron: pH, conductividad    (S/m), total de solidos disueltos (mg/L), salinidad (%), saturación de oxígeno    disuelto (%), N-NH<sub>4</sub><sup>+</sup> (mg/L), N-NO<sub>3</sub><sup>-</sup>    (mg/L), N-NO<sub>2</sub><sup>-</sup> (mg/L), ortofosfato (mg/L) y fósforo total    (mg/L). Igualmente se determinó la temperatura al momento de colectar la muestra    (°C), el caudal (m<sup>3</sup>/s) y la distancia del punto muestreado al punto    de desembocadura en el lago de Izabal (km). </font>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para evaluar la    calidad del agua mediante variables físico-químicas se realizó un análisis de    regresión logística para las variable respuesta amonio, fosforo total, nitratos    y nitritos, de conformidad con las categorías de estado deseable o indeseable,    según los límites máximos permisibles establecidos por La Agenda de Conservación    de la Cuenca del Lago de Izabal y Río Dulce (MARN, 2006) según <a href="/img/revistas/rcta/v23n3/t0107314.gif">Tabla    1</a>. El modelo de regresión tiene como variable dependiente el estado indeseado    de la variable respuesta P (Y) y como variables independientes dos cualitativas:    estación y tipo de uso del suelo y tres cuantitativas: distancia a la desembocadura,    temperatura del agua al momento del muestreo y caudal en el punto y momento    de muestreo. Para el análisis se utilizó el procedimiento “Logistic” del programa    estadístico mencionado, que permite estimar la probabilidad de ocurrencia de    la variable dependiente. </font>     
<P align="center"><img src="/img/revistas/rcta/v23n3/e0107314.gif" width="342" height="32">      
<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">P (Y) = Estado    indeseable de la variable dependiente; </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Ei = Efecto de    uso del suelo; </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Fj= Efecto de época    lluviosa; </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Gk= Covariable    de temperatura; </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Hcl= Covariable    de caudal; </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Idm= Covariable    de distancia al punto de desembocadura en el lago. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para estudiar el    efecto del uso del suelo sobre la calidad del agua en el Río Túnico, con los    resultados de las variables físico-químicas de las aguas que drenan hacia el    río se realizó un análisis inferencial para comparar los valores promedio de    las variables de interés de los grupos definidos por la estación (seca o lluviosa)    y el tipo de uso del suelo (bosque, agricultura limpia, ganadería y cultivo    del banano). El análisis se realizó utilizando la técnica de modelos mixtos,    mediante el procedimiento “Mixed” del programa Statistical Analysis System SAS,    versión 9.3. </font>        <P>&nbsp;      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><B>RESULTADOS Y DISCUSIÓN</B></font>       <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El N-NO<sub>3</sub><sup>-</sup>    no fue objeto de estudio, pues su valor máximo para el período estudiado fue    menor que 5 mg/L (Límite máximo permisible), por lo que todos los valores se    encuentran en el estado deseado, lo que implica que los diferentes usos del    suelo, por en cuanto, no contribuyen con cargas contaminantes de nitrógeno que    pudiera resultar en procesos de eutrofización. El modelo de regresión logística    para el estado indeseado de las otras formas inorgánicas del nitrógeno mostró    que el uso del suelo no presentó efecto significativo sobre el N-NH<sub>4</sub><sup>+</sup>    y el N-NO<sub>2</sub><sup>-</sup>, solo sobre el fósforo total, no obstante,    los modelos son de baja calidad tomando como criterio el coeficiente de determinación,    la <a href="/img/revistas/rcta/v23n3/t0207314.gif">Tabla    2</a> sintetiza la información generada con 5% de significación.</font>      
]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Como producto del    análisis inferencial de las variables físico-químicas del agua que drena hacia    el Río Túnico, se determinó un efecto estadísticamente significativo al 5% de    uso del suelo, época (seca o lluviosa), distancia, caudal, y temperatura al    momento de colecta de las muestras (<a href="/img/revistas/rcta/v23n3/t0307314.gif">Tabla    3</a>). Pudo determinarse que no existe efecto del uso del suelo sobre el pH    y los iones N-NH<sub>4</sub><sup>+</sup> y N-NO<sub>3</sub><sup>-</sup>, y sí    sobre la conductividad eléctrica y el total de sólidos disueltos. La época lluviosa    tuvo efectos sobre el pH, conductividad eléctrica, el total de sólidos disueltos    y los iones N-NO<sub>3</sub><sup>-</sup>, la distancia influyó sobre la conductividad    eléctrica, el total de sólidos disueltos, salinidad y fósforo orgánico, la temperatura    lo hizo sobre el pH, N-NH<sub>4</sub><sup>+</sup> y N-NO<sub>2</sub><sup>-</sup>,    y el caudal solo sobre la conductividad eléctrica, salinidad y fósforo total.    Teniendo como base esta información se pudieron generar modelos mixtos para    predecir o elaborar hipótesis sobre cada una de las variables en estudio con    efecto de por lo menos de uno de los factores evaluados, siendo los modelos    independientes para cada uso del suelo y época. </font>      
<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se obtuvo el siguiente    modelo: </font>     <P align="center"><img src="/img/revistas/rcta/v23n3/e0207314.gif" width="438" height="34">      
<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">donde: </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">y<sub>ijklmn</sub>-valor    de la variable dependiente medida a la i distancia de la desembocadura, con    la j temperatura y el k caudal, correspondiente a la l estación, el m tipo de    uso del suelo y al n punto de muestreo; </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&mu; - efecto común    a todas las observaciones; </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">D<sub>i</sub>-    covariable, distancia del punto de muestreo a la desembocadura; </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">T<sub>j</sub>-    covariable, temperatura del agua en el momento del muestreo; </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">C<sub>k</sub>-    covariable, cuadal en el punto y momento del muestreo; </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">E<sub>l</sub>-    efecto fijo de la estación en la que se realizó el muestreo </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">U<sub>m</sub>-    efecto fijo del tipo de uso del suelo asociado al punto de muestreo; </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">M<sub>n</sub>-    efecto aleatorio del punto de muestreo dentro de la estación y el tipo de uso;    </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&epsilon;<sub>ijklmn</sub>-    error aleatorio. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los modelos con    mayor coeficiente de determinación al 5% de significación fueron: Conductividad    (r<sup>2</sup>=0,78), total de sólidos en suspensión (r<sup>2</sup>=0,74) y    salinidad (r<sup>2</sup>=0,69), existiendo una alta correlación entre conductividad    y salinidad (r=0,94). Con base en lo anterior, de conformidad con los métodos    utilizados y el estado de desarrollo tecnológico de las actividades urbanas    y agropecuarias desarrolladas en la subcuenca se infiere que actualmente la    calidad del agua del Río Túnico no está siendo contaminada en niveles significantes,    investigaciones futuras podrán evaluar el efecto del uso del suelo sobre la    calidad del agua a través de indicadores de indicadores de contaminación del    agua (Ramírez, 1998; Samboni, et al., 2007) </font>      <P>&nbsp;      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><B>CONCLUSIONES</B></font>        <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149; El estado    de la calidad del agua drenadas al río Túnico es indeseado excepto para las    concentraciones del N-NO<sub>3</sub><sup>-</sup> independientemente del uso    del suelo, pues las concentraciones reportadas son menores al máximo permisible.    </font>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149; Los modelos estadísticos    generados a través del análisis inferencial con 5% de significación, sobre las    variables físico-químicas del agua drenada al Río Túnico, permiten la predicción    de la conductividad eléctrica, total de sólidos disueltos y salinidad. </font>     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#149; El uso del suelo    afecta significativamente la calidad del agua en lo que respecta a la concentración    del fósforo total, no así para el amonio y el nitrito. </font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P>&nbsp;     <P>&nbsp;      <P>     <P>     <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><B>REFERENCIAS    BIBLIOGR&Aacute;FICAS</B></font>     <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1. AMASURLI: <i>Base    de datos, serie del año julio 2012- junio 2013. Aguas drenadas al Río Túnico,    en función del uso del suelo</i>., Ed. Laboratorio de calidad de agua, Río Dulce,    Izabal, Guatemala, 2013. </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2. BLACK, R. &    SESSAY, M.: “Forced migration, land-use change and political economy in the    forest region of Guinea”, <i>African Affair</i>, (96): 587-605, 1997. </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3. BOCCO, G., MENDOZA,    M. & VELÁZQUEZ, A.: “Remote Sensing and GIS-based regional geomorphological    mapping-a tool for land use planning in developing countries”, <i>Geomorphology</i>,    (139): 211-219, 2001. </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">4. IARNA: <i>Estado    actual de los bosques en Guatemala</i>, 68pp., Ed. Instituto de Incidencia Ambiental    Universidad Rafael Landívar, Facultad de Ciencias Ambientales y Agrícolas, Guatemala,    2003. </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">5. MARN: <i>Agenda    de Conservación de la Cuenca del Lago de Izabal y Río Dulce, Guatemala</i>.    45pp., Ed. Autoridad para el Manejo Sustentable de la Cuenca del Lago de Izabal    y Río Dulce (AMASURLI), Fundación Defensores de la Naturaleza (FDN), The Natural    Conservancy (TNC), Guatemala, 2006. </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">6. MARN: <i>Plan    de Acción Integrado de la Cuenca del Lago de Izabal, Río Dulce, Guatemala</i>.    76pp., Ed. Autoridad para el Manejo Sustentable de la Cuenca del Lago de Izabal    y Río Dulce (AMASURLI), Guatemala, 2007. </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">7. MERTENS, B.    & LAMBIN, E: &quot;Modelling land cover dynamics: integration of fine-scale    land cover data with landscape attributes&quot;. <i>International Journal of    Applied Earth Observation and Geoinformation, JAG</i>, 1(1): 48-52, 1999. </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">8. POSTEL, S. &    THOMPSON, B.: “Watershed protection: capturing the benefits of nature’s water    supply services”, <i>Natural Recourses Forum</i>, (29): 98-108, 2005. </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">9. RAMÍREZ, A.,    RESTREPO, R. y VIÑA, G.: “Cuatro índices de contaminación para caracterización    de aguas continentales, Formulación y Aplicación”, <i>Ciencia, Tecnología y    Futuro</i> 1(3): 135-153, 1998. </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">10. RAMÍREZ, L.,    ALVARADO, A., PUJOL, R., BRENES, L.: “Caracterización física de la Cuenca media    del Río Reventado, Cartago, Costa Rica”, <i>Agronomía Costarricense</i>, 32(2):    73-92, 2008. </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">11. REID, W.: “Biodiversity    hotspots”, <i>Trends in Ecology and Evolution</i>, (13):1–9, 1998. </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">12. SOLECKI, W.:    “The role of global-to-local linkages in land use/land cover change in South    Florida”, <i>Ecological Economics</i>, (37): 339-359, 2001. </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">13. SAMBONI, N.,    CARVAJAL, Y., y ESCOBAR, L.: “Parámetros fisicoquímicos como indicadores de    calidad y contaminación del agua, estado del arte”, <i>Ingeniería e Investigación</i>    27(3): 172-181, 2007. </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">14. THORSEN, M.,    FEYEN, H. & STYCZEN, M.: &quot;Agrochemical modeling&quot;. pp. 121-141, En:    <i>Distributed hydrological modeling</i>, Kluwer Academic Publishers, Netherlands,    1996. </font>    <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">15. WANG, X., ZHENG,    D., SHEN, Y.: “Land use change and its driving forces on the Tibetan Plateau    during 1990-2000”, Catena, (72): 56-66, 2008. </font>    <P>&nbsp;     <P>&nbsp;      <P>     <P>     <P>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Recibido:</b>    31 de agosto de 2013.    <BR>   <b>Aprobado:</b> 20 de marzo de 2014. </font>      <P>&nbsp;     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>&nbsp;      <P>     <P>     <P>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I>José Robledo</I>.    Universidad de San Carlos de Guatemala, Centro Universitario de Izabal, Guatemala,    Tel. (502) 42126338. Correo electr&oacute;nico: <U><FONT COLOR="#0000ff"><a href="mailto:jarobledoh@yahoo.com">jarobledoh@yahoo.com</a></FONT></U>    </font>       ]]></body><back>
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