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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[ANÁLISIS DE LA CONFIABILIDAD DEL FUNCIONAMIENTO DE LAGUNAS FACULTATIVAS PRIMARIAS EN VILLA CLARA-CUBA]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This article presents a reliability analysis of the performance of primary facultative ponds (PFPs) that treats urban wastewaters in Villa Clara province in Cuba. Mathematical simulating of wastewater concentrations of various wastewater components and a methodology developed by Niku et al (1979) are combined for the performance reliability determination of PFPs under study. In this paper, reliability is understood as percentage of time that their effluents of PFPs fulfil with de Cuban wastewater disposal standard NC 27:99. The results showed that all observed PFPs presented reliabilities below 90 % in terms of compliance with maximum permissible concentrations established in Cuban disposal standard for almost all assessed components in effluent wastewater. From these results recommended project concentrations- that take into consideration effluent quality variability through a security factor named Coefficients of Reliability-to be used in traditional and deterministic design of PFPs in central region of Cuba were calculated. Project concentrations make possible to design for a determined level of reliability using traditional models like disperse flux model employed to design PFPs.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>ART&Iacute;CULO    ORIGINAL</b></font></p>     <p align="right">&nbsp;</p>     <p align="left"><strong><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">AN&Aacute;LISIS DE LA CONFIABILIDAD DEL FUNCIONAMIENTO DE LAGUNAS FACULTATIVAS PRIMARIAS EN VILLA CLARA-CUBA</font></strong></p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>ANALYSIS OF THE RELIABILITY OF OPERATION OF OPTIONAL LAGUNAS PRIMARIES IN VILLA CLARA-CUBA</strong></font></p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>MSc. Rodolfo S&aacute;nchez-Morales<sup>I</sup>, Dra. Elena Rosa-Dom&iacute;nguez<sup>I</sup>, MSc. Maritza Moreno-Mata<sup>II</sup></strong><sup></sup></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">I: Centro de Estudios de Qu&iacute;mica Aplicada (CEQA), Facultad de Qu&iacute;mica y Farmacia, Universidad Central de Las Villas. <a href="mailto:rodolfosm@uclv.edu.cu">rodolfosm@uclv.edu.cu</a>    <br>   II: Delegaci&oacute;n Provincial de Recursos Hidr&aacute;ulicos en Villa Clara, Cuba</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p> <hr>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Este trabajo presenta un an&aacute;lisis de la confiabilidad del funcionamiento de las lagunas facultativas primarias (LFPs) que tratan aguas residuales urbanas en la provincia de Villa Clara, Cuba. Se combina la simulaci&oacute;n matem&aacute;tica de las concentraciones de un conjunto de componentes del   agua residual cruda y del efluente del proceso de tratamiento en las LFPs con la metodolog&iacute;a desarrollada por Niku et al (1979) para la determinaci&oacute;n de la confiabilidad del funcionamiento de las LFPs bajo estudio. La confiabilidad del funcionamiento se entiende como el porcentaje del tiempo que el efluente de la LFP cumple con la norma cubana de vertimiento NC 27:99. Los resultados indicaron que todas las LFPs observadas mostraron confiabilidades inferiores al 90 % con respecto a los valores m&aacute;ximos permisibles establecidos en la referida norma cubana, para varios componentes del agua residual efluente. A partir de estos resultados se determinan los valores de la concentraci&oacute;n de proyecto recomendadas &ndash; que incluyen la variabilidad de la calidad del efluente a trav&eacute;s de un factor de seguridad denominado Coeficiente de Confiabilidad - para el dise&ntilde;o mediante modelos tradicionales y determin&iacute;sticos de LFPs en la regi&oacute;n central de Cuba. Las concentraciones de proyecto permiten dise&ntilde;ar para el nivel de confiabilidad deseado mediante modelos tradicionalmente empleados como el de flujo disperso para LFPs.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Palabras    claves</b>: lagunas facultativas primarias, simulaci&oacute;n matem&aacute;tica, confiabilidad del funcionamiento, dise&ntilde;o, concentraciones de proyecto.</font></p> <hr>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">This article presents a reliability analysis of the performance of primary facultative ponds (PFPs) that treats urban wastewaters in Villa Clara province in Cuba. Mathematical simulating of wastewater concentrations of various wastewater components and a methodology developed by Niku et al (1979) are combined for the performance reliability determination of PFPs under study. In this paper, reliability is understood as percentage of time that their effluents of PFPs fulfil with de Cuban wastewater disposal standard NC 27:99. The results showed that all observed PFPs presented reliabilities below 90 % in terms of compliance with maximum permissible concentrations established in Cuban disposal standard for almost all assessed components in effluent wastewater. From these results recommended project concentrations&ndash; that take into consideration effluent quality variability through a security factor named Coefficients of Reliability-to be used in traditional and deterministic design of PFPs in central region of Cuba were calculated. Project concentrations make possible to design for a determined level of reliability using traditional models like disperse flux model employed to design PFPs.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Keywords</b></font>:    <font size="2"> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">primary facultative ponds, mathematical simulating, performance reliability, design, project concentrations.</font></font></p> <hr>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En Cuba predominan las lagunas de estabilizaci&oacute;n para el tratamiento del agua residual de asentamientos poblacionales. La gran mayor&iacute;a de las lagunas existentes para tratar aguas residuales urbanas en Cuba fueron construidas en las d&eacute;cadas del 70 y principios de la del 80. Las lagunas   facultativas primarias independientes son mucho m&aacute;s numerosas que las lagunas anaerobias y sistemas de lagunas en serie o en paralelo. En la provincia de Villa Clara, por ejemplo, m&aacute;s del 95 % de las lagunas existentes son facultativas primarias independientes [1].</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los estudios sistem&aacute;ticos dirigidos a la evaluaci&oacute;n del funcionamiento de las lagunas facultativas primarias disponibles, principalmente las caracterizaciones de residuales, son limitadas en n&uacute;mero y presentan algunos inconvenientes t&eacute;cnicos que deben ser tenidos en cuenta a la hora de su interpretaci&oacute;n y empleo. Entre estos inconvenientes est&aacute;n: ser obtenidos mediante muestreos compuestos aislados o no consecutivos en el tiempo, por lo general representativos de algunas horas y en muy pocos casos de 24 h de operaci&oacute;n, adem&aacute;s de presentar una cobertura incompleta de los principales par&aacute;metros que caracterizan el agua residual, siendo las mediciones del flujo y las determinaciones de s&oacute;lidos los datos que con mayor frecuencia no son realizados.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las principales causas de estas limitaciones   en la informaci&oacute;n del comportamiento de las lagunas facultativas primarias radican en los costos de transportaci&oacute;n, ensayos de laboratorio y personal de campo  y dificultades t&eacute;cnicas para la medici&oacute;n &quot;in situ&quot; del flujo de agua residual y para la realizaci&oacute;n de algunos ensayos en el laboratorio.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las evaluaciones tradicionales del funcionamiento de lagunas de estabilizaci&oacute;n se basan en la determinaci&oacute;n de la eficiencia media de remoci&oacute;n de contaminantes, principalmente de DBO<sub>5</sub> y bacterias; y adicionalmente en la comparaci&oacute;n de la concentraci&oacute;n media del efluente con los valores m&aacute;ximos permisibles establecidos en la norma cubana de vertimiento NC 27:99.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Este trabajo es motivado, por una parte, debido   a la necesidad de evaluar el funcionamiento de las lagunas construidas, bajo el escenario antes expuesto; y por otra parte, la posibilidad de disponer de las concentraciones de proyecto, que obtenidas mediante el procedimiento estoc&aacute;stico de   evaluaci&oacute;n de las LFPs permiten mejorar la confiabilidad del dise&ntilde;o determin&iacute;stico, mediante la inclusi&oacute;n de la variabilidad en la composici&oacute;n del efluente de las LFPs en los modelos de estado estacionario, como el de flujo disperso, a trav&eacute;s de los denominados coeficientes de confiabilidad.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La simulaci&oacute;n estoc&aacute;stica de las concentraciones de los componentes del agua residual afluente y efluente de las lagunas facultativas primarias combinada con el procedimiento propuesto por Niku [2], y retomado por Olivera y Von Sperling [3], para evaluar la confiabilidad del tratamiento   de aguas residuales permite evaluar la confiabilidad del funcionamiento de las lagunas facultativas primarias y establecer las magnitudes de las concentraciones a ser tomadas en su dise&ntilde;o, redise&ntilde;o o proyecto denominadas concentraciones de proyecto, cuando se aplican modelos del tipo determin&iacute;stico y de estado estacionario.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>FUNDAMENTACION TEORICA</b></font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En el dise&ntilde;o tradicional de m&eacute;todos naturales de tratamiento de aguas residuales, entre los que se encuentran las lagunas de estabilizaci&oacute;n, cultivos acu&aacute;ticos y humedales artificiales, se emplean datos escalares de entrada, normalmente valores medios del flujo y de las concentraciones y modelos del tipo determin&iacute;stico y de estado estacionario [4-8]. Los procedimientos tradicionales de dise&ntilde;o est&aacute;n estrechamente vinculados con los denominados factores de seguridad, que son manejados con un alto grado de subjetividad, y que en muchos casos conllevan al sobredimensionamiento de las unidades de tratamiento dise&ntilde;adas [3, 4, 9].</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los factores de seguridad pueden ser aplicados en los datos de entrada, en las exigencias de salida o en alg&uacute;n c&aacute;lculo intermedio dentro del modelo.Una v&iacute;a de aplicar impl&iacute;citamente el factor de seguridad a la entrada del modelo es la toma de las cargas de dise&ntilde;o u otro par&aacute;metro de la literatura o por su asignaci&oacute;n subjetiva. Una forma expl&iacute;cita de aplicar el factor de seguridad a las salidas es incrementando el tama&ntilde;o del volumen de dise&ntilde;o en alg&uacute;n factor o disminuyendo el l&iacute;mite m&aacute;ximo permisible en el efluente. Un problema con el uso arbitrario de factores de seguridad est&aacute; en que probablemente conlleve a dise&ntilde;os extremadamente conservadores y costosos, sin proporcionar, necesariamente, un beneficio significativo [9, 10].</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">De acuerdo con las eficiencias de remoci&oacute;n y   las concentraciones del efluente de las LFPs observadas en la provincia de Villa Clara, el tratamiento de aguas residuales urbanas no garantiza efluentes con la calidad exigida por la norma cubana de vertimiento NC 27:99, provocando afectaciones al medio ambiente en general y particularmente a la biodiversidad y la calidad del agua, tanto superficial como subterr&aacute;nea. El   dise&ntilde;o determin&iacute;stico y con empleo de factores de seguridad, subjetivamente asumidos por cada proyectista, la no consideraci&oacute;n expl&iacute;cita de las variaciones t&iacute;picas en la composici&oacute;n del agua residual en el dise&ntilde;o, as&iacute; como la puesta en vigencia de la norma de vertimiento con posterioridad a la construcci&oacute;n de la mayor&iacute;a de las LFPs en funcionamiento y la consideraci&oacute;n de la demanda de ox&iacute;geno ejercida por las algas como contaminaci&oacute;n en esta norma, son factores, ajenos a la operaci&oacute;n y el mantenimiento que inciden en que estas unidades naturales de tratamiento no muestren un mejor funcionamiento y no cumplan con las exigencias de la norma cubana de vertimiento.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Adem&aacute;s, la referida norma cubana no especifica el nivel de confiabilidad con que los efluentes deben cumplir con los l&iacute;mites m&aacute;ximos en ella exigidos, dejando un amplio margen a la interpretaci&oacute;n de la misma.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La variabilidad es una propiedad intr&iacute;nseca debida a la heterogeneidad en los procesos mientras que la incertidumbre est&aacute; asociada al desconocimiento o el insuficiente conocimiento de determinado par&aacute;metro. Ambos conceptos, incertidumbre y variabilidad son descritos por la funci&oacute;n de distribuci&oacute;n correspondiente. Por tanto, un mejor conocimiento puede cambiar un valor incierto, pero no la variabilidad propia de un par&aacute;metro dado [9-11].</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La distribuci&oacute;n lognormal es com&uacute;nmente empleada para caracterizar los efluentes del tratamiento de aguas residuales. Al respecto hay criterios encontrados, unos justifican distribuciones lognormales del efluente del tratamiento se&ntilde;alando que los procesos aleatorios en el tratamiento son de naturaleza multiplicativa [2] e incluso que tan solo la diluci&oacute;n aleatoria de un agua residual produce la distribuci&oacute;n lognormal de sus concentraciones, [12]; mientras que otros investigadores consideran que no hay raz&oacute;n f&iacute;sica para pensar que las distribuciones de las concentraciones de los efluentes sean lognormales, [9, 13]. En todo caso, siempre es prudente evaluar el correcto ajuste de los datos al tipo de distribuci&oacute;n esperada.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La generaci&oacute;n de series de datos te&oacute;ricos se puede obtener mediante el empleo de las funciones de densidad de probabilidades (FDPs) ajustadas para una serie de datos existentes de caracterizaciones de aguas residuales. En este caso, se definen los valores normalizados (Z<sub>xi</sub>) o (Z<sub>inxi</sub>) de la variable X i(Xi= CDBO<sub>5</sub>,0,i &oacute; C<sub>CF</sub>,0,i) mediante las siguientes expresiones:</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rtq/v31n1/i0103111.jpg"></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los valores de Z<sub>xi</sub> y de Z<sub>inxi</sub> son generados aleatoreamente; en Microsoft Excel mediante la funci&oacute;n (= Distr.Norm.Inv (Aleatorio();0;1)) y en el programa Stella 9.1 mediante la funci&oacute;n Normal (0,1).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En el caso de una distribuci&oacute;n lognormal, los valores de (X i) son determinados mediante la ecuaci&oacute;n (4):</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rtq/v31n1/i0203111.jpg"></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La confiabilidad (F) se define como el porcentaje de casos o del tiempo que se estima la laguna cumple con la concentraci&oacute;n l&iacute;mite de vertimiento, [2, 3, 9, 14]. Por tanto, la confiabilidad es calculada a partir del n&uacute;mero de violaciones del valor l&iacute;mite de vertimiento dado en la norma, en relaci&oacute;n al n&uacute;mero de d&iacute;as de operaci&oacute;n considerados para la laguna bajo estudio. En el caso de una sola corrida la expresi&oacute;n matem&aacute;tica de la confiabilidad (F) es:</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rtq/v31n1/i0303111.jpg"></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El procedimiento de evaluaci&oacute;n estoc&aacute;stica desarrollado por [2] y aplicado por [3] permite determinar los coeficientes de confiabilidad (CDFs) y los valores de las concentraciones medias de proyecto (mx) requeridas para que el efluente cumpla, para un nivel de confiabilidad dado, con los l&iacute;mites m&aacute;ximos de concentraci&oacute;n establecidos en la legislaci&oacute;n. Las ecuaciones de este procedimiento son:</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rtq/v31n1/i0403111.jpg"></p>     
<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><strong><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">METODOS UTILIZADOS Y CONDICIONES EXPERIMENTALES</font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El esquema general del tratamiento mediante LFPs y la simbolog&iacute;a empleada para el flujo (Q) y las concentraciones de la demanda bioqu&iacute;mica de ox&iacute;geno (CDBO<sub>5</sub>) y de coliformes fecales (C<sub>CF</sub>) del afluente y el efluente se muestran en la <a href="#figura1">figura 1</a>. El sub&iacute;ndice 0 se refiere al afluente y el sub&iacute;ndice 1 al efluente; mientras que, el sub&iacute;ndice i se refiere a cada dato del conjunto de n datos simulados.</font></p>     <p align="center"><a name="figura1"></a><img src="/img/revistas/rtq/v31n1/f0103111.jpg"></p>     
<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Fig. 1</strong> Esquema general del tratamiento mediante LFPs y la simbolog&iacute;a empleada.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En el caso de las LFPs en la provincia de Villa Clara fue posible recopilar una serie de datos de la composici&oacute;n del agua residual afluente y efluente de las lagunas facultativas primarias que tratan residuales urbanos. El procesamiento estad&iacute;stico de estos datos, permiti&oacute; establecer las funciones de densidad de probabilidades (FDPs) de mejor ajuste, en cada caso; as&iacute; como los valores de concentraci&oacute;n correspondientes a los percentiles del 1 y 99 %, los que fueron empleados para el truncado de los datos te&oacute;ricos simulados. Estas FDPs fueron empleadas para la generaci&oacute;n de series de datos te&oacute;ricos simulados de la composici&oacute;n del agua residual, tanto afluente como efluente de las LFPs, aplic&aacute;ndose el procedimiento propuesto por Doby [9], los que fueron truncados eliminando aquellos por encima del valor correspondiente al percentil del 99 % o por debajo al valor correspondiente al percentil del 1 %.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los datos as&iacute; obtenidos para el agua residual   efluente de las LFPs fueron empleados para calcular la confiabilidad de las LFPs con respecto a los diferentes valores de los l&iacute;mites m&aacute;ximos permisibles en la norma cubana de vertimiento y se les aplic&oacute; el procedimiento propuesto por Niku (1979) para la determinaci&oacute;n de los coeficientes de confiabilidad y las concentraciones de proyecto para diferentes   niveles de confiabilidad.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las series de datos con las composiciones del agua residual afluente y efluente se utilizaron para la determinaci&oacute;n de los valores puntuales de la eficiencia de remoci&oacute;n y con estos datos el valor medio y la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de la misma.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La <a href="#figura2">figura 2</a> muestra el diagrama del procedimiento estoc&aacute;stico empleado para la evaluaci&oacute;n estoc&aacute;stica de lagunas existentes.</font></p>     <p align="center"><a name="figura2"></a><img src="/img/revistas/rtq/v31n1/f0203111.jpg"></p>     
<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong>Fig. 2</strong> Diagrama del procedimiento estoc&aacute;stico empleado para la evaluaci&oacute;n estoc&aacute;stica de lagunas existentes.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El procedimiento descrito fue implementado con el apoyo combinado de los programas STELLA 9.1 (generaci&oacute;n de datos simulados), MICROSOFT EXCEL (almacenamiento y procesamiento primario de datos generados) y STATGRAPHICS CENTURI&Oacute;N XV (procesamiento estad&iacute;stico).</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Adem&aacute;s, se calcularon las razones entre las   concentraciones de proyecto (mX) y las reales en el efluente para evaluar el funcionamiento de las lagunas bajo estudio [2, 3]. Valores de esta raz&oacute;n menores que la unidad indican un funcionamiento de las LFPs que no cumple con la confiabilidad   establecida el valor m&aacute;ximo permisible en la norma de vertimiento (X<sub>s</sub>).</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><strong><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">RESULTADOS Y DISCUSION</font></strong></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A partir de las FDPs obtenidas en el procesamiento estad&iacute;stico de 36 caracterizaciones de LFPs en Villa Clara, fueron simulados vectores de 1000 datos de las concentraciones de cada constituyente del afluente y del efluente a las lagunas y calculadas las confiabilidades del funcionamiento de las lagunas con respecto a los valores establecidos en la norma cubana de vertimiento [15] para cada constituyente evaluado.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las FDPs de las series de 1000 datos simulados   para los componentes bajo estudio, tanto del agua residual afluente como del agua residual efluente de las LFPs en la provincia de Villa Clara, fueron comparados con las correspondientes FDPs de los datos reales recopilados. En todos los casos, no se   puede rechazar la hip&oacute;tesis para la diferencia entre las medias &micro;1 y &micro;2 de dos distribuciones normales   con varianzas iguales, lo que confirma la validez del procedimiento empleado para la generaci&oacute;n de datos simulados (<a href="#tabla1">tablas 1</a> y <a href="#tabla2">2</a>).</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong><a name="tabla1"></a>Tabla 1</strong>    <br>   Comparaci&oacute;n de los datos de entrada (afluente) simulados con los observados</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rtq/v31n1/t0103111.jpg"></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Como referencia para determinar la confiabilidad   fueron tomados los l&iacute;mites m&aacute;ximos permisibles de DQO, DBO<sub>5</sub>, NT, PT y CF en el efluente, establecidos en la norma cubana de vertimiento [15]. Para SST se asumieron tres valores l&iacute;mites diferentes, dentro de un rango l&oacute;gico en el efluente, en base las normas de la Uni&oacute;n Europea y Chilena. En la <a href="#tabla3">tabla 3</a> aparecen los valores de las concentraciones l&iacute;mites exigidas para sus efluentes por la norma cubana de vertimiento [15] y los asumidos para los SST.</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong><a name="tabla2"></a>Tabla 2</strong>    <br>   Comparaci&oacute;n de los datos de salida (efluente) simulados con los observados</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rtq/v31n1/t0203111.jpg"></p>     
<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong><a name="tabla3"></a>Tabla 3</strong>    <br>   L&iacute;mites m&aacute;ximos permisibles tomados de referencia para la determinaci&oacute;n de las confiabilidades</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/rtq/v31n1/t0303111.jpg"></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los valores de DBO<sub>5</sub>establecidos en la norma cubana (<a href="#tabla3">tabla 3</a>) corresponden a la DBO<sub>5</sub>Total, lo que no favorece su cumplimiento por parte de las LFPs debido a que la demanda de las algas en el efluente representa entre el 70 y 90 % de la DBO<sub>5</sub> total y las algas dentro del cuerpo de agua receptor no constituyen una demanda inmediata, producen ox&iacute;geno mediante fotos&iacute;ntesis durante el d&iacute;a y son consumidas por especies en niveles superiores de la cadena tr&oacute;fica.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La evaluaci&oacute;n estoc&aacute;stica de las lagunas facultativas primarias indica bajos valores de las confiabilidades o porcentajes de cumplimiento de los l&iacute;mites m&aacute;ximos permisibles exigidos para el efluente en la norma cubana de vertimiento con respecto a los diferentes valores l&iacute;mites exigidos en la referida norma cubana de vertimiento (<a href="#tabla4">tabla 4</a>). Adem&aacute;s, las lagunas facultativas primarias bajo estudio muestran eficiencias medias de remoci&oacute;n de materia org&aacute;nica y nutrientes ligeramente inferiores a los reconocidos en la literatura especializada [16-20].</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La aplicaci&oacute;n del procedimiento desarrollado por Niku [2] a las series de datos simulados (<a href="#tabla5">tabla 5</a>) permite establecer las diferentes concentraciones   de proyecto (mX), a ser tomadas en el dise&ntilde;o tradicional determin&iacute;stico, para que el efluente de la laguna dise&ntilde;ada cumpla con los valores l&iacute;mites m&aacute;ximos permisibles establecidos en la norma cubana de vertimiento, con un determinado nivel de confiabilidad.</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong><a name="tabla4"></a>Tabla 4</strong>    <br>   Valores medios y desviaciones est&aacute;ndares para cada componente    <br> evaluado y las confiabilidades calculadas (programa Stella 9.1)</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rtq/v31n1/t0403111.jpg"></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La raz&oacute;n entre las concentraciones de proyecto del efluente y las correspondientes concentraciones observadas indican un funcionamiento insuficiente de las lagunas bajo estudio, con valores de esta raz&oacute;n menores que 1 para la mayor&iacute;a de los constituyentes y para las diferentes clases de cuerpos receptores (<a href="#tabla6">tabla 6</a>). Adem&aacute;s, existe correspondencia entre la evaluaci&oacute;n del funcionamiento de LFPs determinadas por el programa de simulaci&oacute;n desarrollado en Stella 9.1 (<a href="#tabla4">tabla 4</a>)   y la resultante de la aplicaci&oacute;n, a las series de datos simulados, del procedimiento desarrollado por Niku [2] (<a href="#tabla6">tabla 6</a>). En la <a href="#tabla7">tabla 7</a> se muestran los valores de los coeficientes de confiabilidad de los componentes estudiados en el efluente de LFPs en Villa Clara, calculados para tres diferentes niveles de confiabilidad (0,90; 0,95 y 0,99). ver tamni&eacute;n la <a href="#tabla7">tabla 7</a>.</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong><a name="tabla5"></a>Tabla 5</strong>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   Coeficientes de variaci&oacute;n (CV), coeficientes de confiabilidad    <br>   (CDF) y concentraciones medias de proyecto (mX)    <br> para el efluente con un nivel de confiabilidad del 95 %</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rtq/v31n1/t0503111.jpg"></p>     
<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong><a name="tabla6"></a>Tabla 6</strong>    <br>   Raz&oacute;n entre las concentraciones de proyecto del efluente    <br>   (para un nivel de confiabilidad del 95 %) y las    <br> correspondientes concentraciones reales</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rtq/v31n1/t0603111.jpg"></p>     
<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><strong><a name="tabla7"></a>Tabla 7</strong>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   Coeficientes de confiabilidad&ndash;CDF, para diferentes niveles    <br>   de confianza de los componentes estudiados en el    <br> efluente de LFPs en Villa Clara</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rtq/v31n1/t0703111.jpg"></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para el dise&ntilde;o determin&iacute;stico de LFPs se recomienda la utilizaci&oacute;n de las concentraciones de proyecto en la <a href="/img/revistas/rtq/v31n1/t0803111.jpg">tabla 8</a>, que incluyen la variabilidad de la composici&oacute;n del efluente. De igual manera, estos valores pueden servir para la evaluaci&oacute;n con datos de muestreos aislados, en lugar de emplear los de la norma cubana.</font></p>     
<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Otra observaci&oacute;n que surge de este trabajo,   se relaciona con la no alusi&oacute;n en la norma cubana de vertimiento sobre el nivel de confiabilidad con que deben ser cumplidos los valores l&iacute;mites que en ella se establecen; lo que puede ser considerada una insuficiencia de la misma.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3">CONCLUSIONES</font></b></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El procesamiento de los datos recopilados de   caracterizaciones muestra que las distribuciones normal y lognormal pueden ser adoptadas como representantes del comportamiento de los datos de los componentes estudiados en el agua residual, seg&uacute;n el caso.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El procedimiento empleado para la generaci&oacute;n   de datos te&oacute;ricos simulados y su truncado para evitar la aceptaci&oacute;n de valores extremos mostr&oacute; reproducir adecuadamente el comportamiento de las concentraciones de los componentes estudiados en el agua residual.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La aplicaci&oacute;n del procedimiento desarrollado   por Niku [2] a los datos te&oacute;ricos simulados para el efluente de LFPs permiti&oacute; calcular los valores de los coeficientes de confiabilidades para los diferentes componentes del agua residual para diferentes niveles de confiabilidad; y con estos coeficientes obtener las denominadas concentraciones de proyecto en base a la norma cubana de vertimiento [15].</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La disponibilidad de concentraciones de proyecto introduce la variabilidad de la composici&oacute;n en el efluente en el dise&ntilde;o determin&iacute;stico dando la posibilidad de establecer el nivel de confiabilidad deseado en el funcionamiento de las LFPs dise&ntilde;adas o proyectadas, a la vez que simplifica el proceso de dise&ntilde;o.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> Adicionalmente, en este trabajo se identifican   dos limitaciones presentes en la referida norma cubana de vertimiento:</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1 No se indica la confiabilidad con que deben ser   cumplidos los valores m&aacute;ximos permisibles establecidos.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2 Se considera la demanda biol&oacute;gica de ox&iacute;geno de las algas en el efluente de LFPs como fuente de contaminaci&oacute;n, lo cual no se corresponde con el rol que estas juegan en el cuerpo de agua receptor.</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> En general, los resultados del an&aacute;lisis de la confiabilidad del funcionamiento de las LFPs en Villa Clara indican la necesidad de complementar este tratamiento, con un segundo tratamiento para lograr la calidad exigida en cada tipo de cuerpo receptor.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3">BIBLIOGRAFIA</font></b></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1. INRH, Indicadores f&iacute;sicos de acueducto y alcantarillado en Villa Clara, Instituto Nacional de Recursos Hidr&aacute;ulicos en Villa Clara: Santa Clara. 2008. P&aacute;gs. 1-8.    </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2. NIKU. Performance of activated sludge processand   reliability-based design. en J. Water Pollut. Control Assoc., 51(12), 1979. P&aacute;gs. 2841-2857.    </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3. OLIVERA, S. M. A. C. and M. VON SPERLING.   Reliability analysis of wastewater treatment plants.   en Water Research, 42(4), 2007. P&aacute;gs. 1182-1194.    </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> 4. CEPIS. Manual de lagunas de estabilizaci&oacute;n y otros   sistemas simplificados. Dise&ntilde;o, construcci&oacute;n y explotaci&oacute;n, Lima, Per&uacute;. CEPIS. 1985. P&aacute;gs. 133.    </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">5. KADLEC, R. H. et al., Constructed wetlands   forpollution control: processes, performance,   designand operation. London.  IWA.  2000. P&aacute;g. 156.    </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">6. KADLEC, R. H. and KNIGTH, R. L. Treatment Wetlands.   Florida. USA.  1996.    </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">7. MARA, D. D. Design manual for waste stabilization   ponds in India. 1997. P&aacute;gs. 1-125.    </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">8. ROUSSEAU, D. Performance of constructed   treatment wetlands: model-based evaluation and   impact of operation and maintenance. Belgium. 2005. P&aacute;g. 300.    </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">9. DOBY, T. A. Optimization of wastewater   treatmentdesign under uncertainty and   variability. 2004.    </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">10. BENEDETTI, L. Probabilistic design and upgrade   ofwastewater treatment plants in the EU   WaterFramework  Directive context, in   Benedetti. Belgium. 2006. P&aacute;g. 304.    </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">11. HUO, J. Application of statistical methods and   process models for the design and analysis of   activated sludge wastewater treatment. 2005. P&aacute;g. 261.    </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">12. OTT, W. R. A physical explanation of the   lognormality of pollutant concentrations. en   Journal of the Air &amp; Waste Management   Association, 40(10), 1990. P&aacute;gs. 1378-1383.    </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">13. SCHMOYER, R. L. et al. Difficulties with the   lognormal model in mean estimation and testing.   en Environmental and Ecological Statistics, 3(1),   1996. P&aacute;gs. 81-97.    </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">14. TCHOBANOGLOUS, G., BURTON, F. L., AND   STENSEL, H. D. Wastewater Engineering.   Treatment and Reuse. 4 Edition.  McGraw-Hill. 2003.    </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">15. Oficina Nacional de Normalizaci&oacute;n. Vertimiento de aguas residuales a   las aguas terrestres y al alcantarillado. Especificaciones.  Cuba. 1999. P&aacute;gs. 1-14.    </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">16. ABIS, K.L. and D. D. MARA. Primary facultative   ponds in the UK: the effect of operational   parameterson performance and algal populations.   en Waterscience and technology 51(12). 2005. P&aacute;gs. 61-67.    </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">17. CLADIR TEREZINHA, Z. Modelagem Matem&aacute;tica de   Nitrog&ecirc;nio E F&oacute;sforo em Lagoas Facultativas E de   Aguap&eacute;s para Tratamento de Dejetos de Su&iacute;nos. 2002.    </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">18. MARA, D. D. Waste Stabilization Ponds: A   HighlyAppropriate Wastewater Treatment   Technologyfor Mediterranean Countries.  2008. P&aacute;gs. 113-123.    </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">19. ROJAS, R. Curso sobre gesti&oacute;n integral de tratamiento de aguas residuales. 2002. P&aacute;gs. 1-19.    </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">20. VON SPERLING, M. Modelling of coliform removal in   186 facultative and maturation ponds around the   world. Water research, 39(20). 2005. P&aacute;gs. 5261-5273.    </font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Recibido:    Julio de 2010    <br> Aprobado: Diciembre de 2010</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><em>MSc. Rodolfo S&aacute;nchez-Morales<sup>I</sup>.</em> Centro de Estudios de Qu&iacute;mica Aplicada (CEQA), Facultad de Qu&iacute;mica y Farmacia, Universidad Central de Las Villas. <a href="mailto:rodolfosm@uclv.edu.cu">rodolfosm@uclv.edu.cu</a></font></p>      ]]></body><back>
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