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<journal-title><![CDATA[Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Uso del Smartphone y de Facebook asociado a la autopercepción del rendimiento académico en estudiantes de Medicina peruanos]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The purpose of the study was to determine the association between the use of smartphones and Facebook, and self-perception of academic performance among students from a medical school in the Peruvian highlands. A analytical cross-sectional prospective study was conducted with medical students from the Continental University in Huancayo, Peru. A survey was applied to measure the use of smartphones and Facebook, as well as perception of whether these tools improved academic performance. Bivariate and multivariate statistical analysis was conducted, using generalized linear models, with a p value of < 0.05 as statistically significant. The survey was given to 173 students, 61 % of whom (106) were women. Mean age was 21 years (interquartile range: 19-22 years). 76 % (131) stated that the smartphone improved their academic performance, which was positively related in the bivariate analysis to the number of smartphones and whether they contained training and medical applications, and negatively to the number of hours smartphones were used per week, whether they had Internet access, whether the Internet was accessed from the smartphone, the frequency of use of Facebook, the frequency with which entries were made in Facebook profiles, and the number of Facebook contacts (all with p values of < 0.05). In the adjusted multivariate analysis, the mean number of hours that the smartphone was used per week was negatively associated with the perception of improvement in academic performance (RPa: 0.98; CI 95 %: 0.97-0.99). Students perceive that academic performance worsens as the number of hours of use of smartphones per week increases. This fact should be further studied to quantify the actual decline in academic performance.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>ART&#205;CULO    ORIGINAL</b> </font></p>     <p align="left">&nbsp; </p>     <p align="left"> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="4"><b>    Uso del <i>Smartphone</i> y de Facebook asociado a la autopercepci&#243;n del    rendimiento acad&#233;mico en estudiantes de Medicina peruanos </b></font></p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3">Use    of smartphones and Facebook associated with self-perception of academic performance    among Peruvian medical students</font></b></p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> <b>Christian    R. Mejia,<sup>I</sup> Salder D. Flores,<sup>I</sup> Araseli Verastegui-D&iacute;az,<sup>II</sup>    Katerine M. Garc&iacute;a-Moreno,<sup>III</sup> Mariela Vargas,<sup>II</sup>    Matlin M. C&aacute;rdenas,<sup>IV</sup> Dante M. Qui&ntilde;ones-Laveriano<sup>III</sup></b></font></p>     <p align="left"> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><strong></strong>    <sup>I</sup> Escuela de Medicina Humana. Universidad Continental. Huancayo,    Per&#250;. </font>    <br>   <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><sup>II</sup> Facultad    de Medicina Humana. Universidad Ricardo Palma. Lima, Per&#250;. </font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><sup>III</sup> Instituto    de Investigaci&#243;n en Ciencias Biom&#233;dicas, Universidad Ricardo Palma.    Lima, Per&#250;. </font>    <br>   <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><sup>IV</sup> Asociaci&#243;n    M&#233;dica de Investigaci&#243;n y Servicios en Salud. Lima, Per&#250;.</font></p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left">&nbsp;</p> <hr> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>RESUMEN</b> </font>     <p align="left"> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El    estudio tuvo el objetivo de determinar la asociaci&#243;n entre el uso del <i>Smartphone</i>    y de Facebook con la autopercepci&#243;n del rendimiento acad&#233;mico en estudiantes    de una Facultad de Medicina Humana en la serran&#237;a peruana. Se realiz&#243;    un estudio transversal anal&#237;tico prospectivo. Se trabaj&#243; con estudiantes    de Medicina de la Universidad Contiental en Huancayo-Per&#250; y se us&#243;    una encuesta para medir el uso de <i>Smartphone</i> (tel&#233;fonos inteligentes),    Facebook, as&#237; como la percepci&#243;n de si estos mejoraban el rendimiento    acad&#233;mico. Se realiz&#243; estad&#237;stica bi y multivariada, usando modelos    lineales generalizados y con un valor de <i>p</i>&lt; 0,05 como estad&#237;sticamente    significativo. Se encuest&#243; a 173 estudiantes, el 61 % (106) fueron mujeres    y la mediana de edad fue 21 a&#241;os (rango intercuart&#237;lico: 19-22 a&#241;os).    El 76 % (131) manifest&#243; que el <i>Smartphone</i> mejoraba su rendimiento    acad&#233;mico. Esto se relacion&#243; en el an&#225;lisis bivariado de forma    positiva con el n&#250;mero de <i>Smartphone</i>, si contaba con aplicaciones    para capacitaci&#243;n y si usaba aplicaciones m&#233;dicas; y negativamente    con horas que usaba el <i>Smartphone</i> por semana, si tiene internet en el    <i>Smartphone</i>, si usa internet en el <i>Smartphone</i>, la frecuencia de    uso de Facebook, la frecuencia en la que se escrib&#237;a en perfiles Facebook    y el n&#250;mero de contactos en Facebook (todas con valores de <i>p</i>&lt;    0,05). En el multivariado ajustado, las horas promedio que usaba el <i>Smartphone</i>    por semana se asoci&#243; negativamente con la percepci&#243;n de la mejora    del rendimiento acad&#233;mico (RPa: 0,98; IC 95 %: 0,97-0,99). A m&#225;s horas    de uso del <i>Smartphone</i> por semana los estudiantes perciben que esto empeora    el rendimiento acad&#233;mico. Esto deber&#237;a estudiarse para cuantificar    la real disminuci&#243;n del rendimiento acad&#233;mico. </font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Palabras    clave: </b> tel&#233;fono inteligente; estudiantes de Medicina, educaci&#243;n    m&#233;dica; Facebook; aprendizaje.</font></p> <hr> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>ABSTRACT</b> </font>      <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> The    purpose of the study was to determine the association between the use of smartphones    and Facebook, and self-perception of academic performance among students from    a medical school in the Peruvian highlands. A analytical cross-sectional prospective    study was conducted with medical students from the Continental University in    Huancayo, Peru. A survey was applied to measure the use of smartphones and Facebook,    as well as perception of whether these tools improved academic performance.    Bivariate and multivariate statistical analysis was conducted, using generalized    linear models, with a p value of &lt; 0.05 as statistically significant. The    survey was given to 173 students, 61 % of whom (106) were women. Mean age was    21 years (interquartile range: 19-22 years). 76 % (131) stated that the smartphone    improved their academic performance, which was positively related in the bivariate    analysis to the number of smartphones and whether they contained training and    medical applications, and negatively to the number of hours smartphones were    used per week, whether they had Internet access, whether the Internet was accessed    from the smartphone, the frequency of use of Facebook, the frequency with which    entries were made in Facebook profiles, and the number of Facebook contacts    (all with p values of &lt; 0.05). In the adjusted multivariate analysis, the    mean number of hours that the smartphone was used per week was negatively associated    with the perception of improvement in academic performance (RPa: 0.98; CI 95    %: 0.97-0.99). Students perceive that academic performance worsens as the number    of hours of use of smartphones per week increases. This fact should be further    studied to quantify the actual decline in academic performance.    <br>       <br>   <b>Key words:</b> smartphone; medical students; medical education; Facebook;    learning.     <br>   </font></p> <hr>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left">&nbsp; </p>     <p align="left"> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><font size="3">INTRODUCCI&Oacute;N</font></b>    </font></p>     <p align="left"> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En    los &#250;ltimos a&#241;os la tecnolog&#237;a ha puesto a disposici&#243;n de    los estudiantes herramientas de ayuda para su capacitaci&#243;n acad&#233;mica,    como los dispositivos tecnol&#243;gicos de comunicaci&#243;n masiva y el almacenamiento.    Los m&#225;s comunes son los celulares y las tabletas electr&#243;nicas, entre    otros. El aumento de la frecuencia del uso de los dispositivos inform&#225;ticos    m&#243;viles en los campus universitarios tiene el potencial de crear nuevas    opciones para los estudiantes de Medicina, as&#237; como la exploraci&#243;n    de los medios de comunicaci&#243;n social como una estrategia de ense&#241;anza,<sup>1,2</sup>    Lo cual permite que los estudiantes tengan acceso a los contenidos de un curso    e interactuar con docentes y compa&#241;eros dondequiera que se encuentren.<sup>3    </sup>Estas interacciones se hacen a&#250;n m&#225;s accesibles mediante el    uso de las llamadas redes sociales, que permiten la comunicaci&#243;n y mejora    del aprendizaje.<sup>4</sup></font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Algunos    reportes cient&#237;ficos se han centrado solo en la evaluaci&#243;n de la eficacia    de la aplicaci&#243;n de estas herramientas para la ense&#241;anza acad&#233;mica.<sup>5    </sup>Sin embargo, se ha visto que los estudiantes de la educaci&#243;n superior    no est&#225;n ajenos a desarrollar dependencia y mal uso de las redes sociales    a trav&#233;s de sus tel&#233;fonos inteligentes o <i>Smartphone&#180;s</i>.<sup>6</sup>    Esta dependencia est&aacute; muchas veces asociada a problemas de salud mental    como depresi&#243;n, ansiedad y autoestima, adem&#225;s de problemas de insomnio,    poca sociabilizaci&#243;n y la p&#233;rdida de una gran cantidad de tiempo acad&#233;mico.<sup>7-9</sup>    A estos problemas se le suma la posibilidad de que la tecnolog&#237;a se convierta    en un distractor, lo que podr&#237;a repercutir en el rendimiento acad&#233;mico    de los estudiantes. A pesar de esto, no se han encontrado estudios que exploren    esta problem&#225;tica; es por eso que el objetivo de nuestro estudio fue determinar    la asociaci&#243;n entre el uso de <i>Smartphone</i> y de Facebook seg&#250;n    la autopercepci&#243;n del rendimiento acad&#233;mico en estudiantes de una    Facultad de Medicina Humana en la serran&#237;a peruana. </font></p>     <p align="left">&nbsp; </p>     <p align="left"> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>    <font size="3">M&Eacute;TODOS </font></b> </font></p>     <p align="left"> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se    realiz&#243; un estudio observacional, de tipo anal&#237;tico, transversal y    prospectivo. La poblaci&#243;n estaba constituida por los estudiantes inscritos    en el semestre acad&#233;mico 2015-II de la Facultad de Medicina de la Universidad    Continental, ubicada en la ciudad de Huancayo-Per&#250;. El muestreo fue aleatorio    estratificado a partir de los datos obtenidos en un trabajo de investigaci&#243;n    previo.<sup>10</sup> Con esto se calcul&#243; un tama&#241;o muestral m&#237;nimo    de 150 alumnos. Para la aleatorizaci&#243;n se us&#243; el programa Epidat de    acuerdo con la lista de matriculados en el semestre mencionado. </font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Se    incluy&#243; a los estudiantes que estuvieran aptos para llenar la encuesta    y que se encontraban matriculados en la carrera de Medicina durante el per&#237;odo    de estudio. Se excluy&#243; a los estudiantes que respondieron con patrones    de respuesta an&oacute;malos, a los alumnos que no respondieron las preguntas    principales y a los que no ten&#237;an <i>Smartphone</i> (menos de 5 % de exclusi&#243;n    de encuestas). </font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Nuestra    variable dependiente fue la percepci&#243;n de si el <i>Smartphone</i> mejora    el rendimiento acad&#233;mico (posibles respuestas: Si/No). Las variables independientes    fueron la edad (tomada de manera cuantitativa), el sexo (posibles respuestas:    masculino/femenino), las variables del uso del <i>Smartphone</i> (n&#250;mero    de <i>Smartphone</i> que posee, horas promedio que usa el <i>Smartphone</i>    por semana, si cuenta con aplicaciones para capacitaci&#243;n acad&#233;mica,    si almacena informaci&#243;n acad&#233;mica, si tiene aplicaciones m&#233;dicas,    si usa dichas aplicaciones m&#233;dicas, a&#241;os que lleva usando el <i>Smartphone</i>,    si tiene internet en el <i>Smartphone</i> y si usa regularmente el internet    del <i>Smartphone</i>) y las variables acerca del uso de Facebook (si tiene    m&#225;s de una cuenta de Facebook, la frecuencia de uso, si usa el Facebook    con fines acad&#233;micos, la frecuencia con la que escribe en otros perfiles    y el n&#250;mero de contactos que tiene). </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> De    acuerdo con estas variables, se confeccion&#243; una encuesta autoaplicable.    Luego de proceder a las autorizaciones formales para la recolecci&#243;n de    datos, se realizaron las encuestas durante el tiempo de clases presenciales    en las aulas de la Facultad de Medicina Humana de la Universidad Continental.    Se cont&#243; con un investigador presente durante su llenado, para poder responder    ante las dudas. Se tabularon los datos obtenidos en el programa Microsoft Excel    2010 &#174;, para luego procesarlos en el programa estad&#237;stico Stata versi&#243;n    11,1&#174;. </font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Para    el an&#225;lisis descriptivo se determinaron las frecuencias absolutas y relativas    de las variables categ&#243;ricas. Adem&#225;s, se obtuvieron las medianas y    rangos intercuart&#237;licos, pues todos tuvieron una distribuci&#243;n no normal    seg&#250;n la evaluaci&#243;n de la normalidad de los datos num&#233;ricos con    la prueba estad&#237;stica de Shapiro Wilk. </font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Para    el an&#225;lisis inferencial se trabaj&#243; con un nivel de confianza del 95    %. En la estad&#237;stica bivariada se obtuvieron los valores<i> p</i> y las    razones de prevalencia crudas &#151;RPc (con su respectivo intervalo de confianza    al 95 % -IC 95 %)&#151; mediante los modelos lineales generalizados. En la estad&#237;stica    multivariada se obtuvieron los valores <i>p</i> y las razones de prevalencia    ajustadas &#151;RPa (con su respectivo intervalo de confianza al 95 % -IC 95    %); en ambos casos fue realizado con la familia Poisson m&#225;s la funci&#243;n    de enlace log. Se trabaj&#243; con un valor <i>p</i>&lt; 0,05 como estad&#237;sticamente    significativo. </font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Se    respetaron los par&#225;metros &#233;ticos en todo momento. Las encuestas fueron    an&#243;nimas, se solicit&#243; el permiso respectivo y se cont&#243; con la    aprobaci&#243;n de la c&#225;tedra de Metodolog&#237;a de Investigaci&#243;n    de la universidad, ya que el estudio fue presentado como resultado pr&#225;ctico    del curso en menci&#243;n. </font></p>     <p align="left">&nbsp; </p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><font size="3">RESULTADOS</font></b>    </font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Despu&#233;s    de aplicar los criterios de selecci&#243;n, se encuest&#243; a 173 estudiantes.    De estos, el 61,3 % (106) eran mujeres; la mediana de edades era de 21 a&#241;os    (rango intercuart&#237;lico: 19-22 a&#241;os). La gran mayor&#237;a (71,7 %)    s&#243;lo ten&#237;a un <i>Smartphone. </i> Casi la totalidad de los encuestados    (92,5 %) manifest&#243; que usaba su <i>Smartphone</i> varias veces al d&#237;a    y solo el 36,4 % contaba con aplicaciones para capacitaci&#243;n m&#233;dica.    Las caracter&#237;sticas del uso de <i>Smartphone</i> se detallan en la <a href="#t1">tabla    1</a>.</font></p>     <blockquote>        <p align="center"><img src="/img/revistas/ics/v28n1/t0106117.gif" width="504" height="819"><a name="t1"></a></p> </blockquote>     
<p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> La    totalidad de los estudiantes encuestados que ten&#237;an un <i>Smartphone</i>    tambi&#233;n ten&#237;a una cuenta de Facebook. La mayor&#237;a usaba Facebook    una vez (43,9 %) o m&#225;s de una vez (40,4 %) al d&#237;a; y solo el 27,8    % lo usaba con fines acad&#233;micos. Las principales caracter&#237;sticas sobre    el uso de Facebook se observan en la <a href="#t2">tabla 2</a>. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<blockquote>        <p align="center"><img src="/img/revistas/ics/v28n1/t0206117.gif" width="493" height="483"><a name="t2"></a></p> </blockquote>     
<p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> El    75,7 % tuvo la percepci&#243;n de la mejora del rendimiento acad&#233;mico gracias    al uso del <i>Smartphone </i>(<a href="/img/revistas/ics/v28n1/t0306117.gif">tabla 3</a>). Al realizar    en an&#225;lisis bivariado, se obtuvo que la percepci&#243;n de un buen desempe&#241;o    acad&#233;mico estuvo asociado de forma positiva con el n&#250;mero de <i>Smartphone</i>    que posee, si cuenta con aplicaciones para la capacitaci&#243;n acad&#233;mica    y si usa aplicaciones m&#233;dicas en su <i>Smartphone</i>; en cambio, se asoci&#243;    negativamente con las horas promedio que usa el <i>Smartphone</i> por semana,    si tiene internet permanente en el <i>Smartphone</i>, si usa regularmente internet    en el <i>Smartphone</i>, la frecuencia de uso Facebook, la frecuencia en la    que se escribe en perfiles Facebook y el n&#250;mero de contactos aproximados    de Facebook. En el an&#225;lisis multivariado que se realiz&#243; con los factores    estad&#237;sticamente asociados en el an&#225;lisis bivariado, las horas promedio    que usa el <i>Smartphone</i> por semana se asoci&#243; negativamente con la    percepci&#243;n de la mejora del rendimiento acad&#233;mico (RPa: 0,98; IC 95    %: 0,97-0,99). </font></p>     
<p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><font size="3">DISCUSI&#211;N</font></b>    </font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> La    presente investigaci&#243;n explora el impacto general de la tecnolog&#237;a    en el rendimiento y el desarrollo acad&#233;mico de los estudiantes en general,    y se encuentra que puede afectar de forma positiva y negativa. En este estudio    hemos encontrado que tres de cada cuatro estudiantes percibieron que el uso    de sus <i>Smartphone</i> mejoraba su rendimiento acad&#233;mico, lo que contradice    a un estudio en el que se report&#243; que el uso de las redes sociales tra&#237;a    dificultades en el desenvolvimiento acad&#233;mico, principalmente por el tiempo    que le dedicaban a este.<sup>11</sup> Esto puede responder a que las poblaciones    y las preguntas de inter&#233;s fueron distintas (el nuestro estuvo enfocado    al uso en general del <i>Smartphone</i>), por lo que de manera general esta    herramienta tecnol&#243;gica puede ofrecer la percepci&#243;n de beneficio,    pero cuando se eval&#250;a solo el uso de redes sociales se enfoca en una parte    de la gama de opciones que traen el uso de estos tel&#233;fonos inteligentes.    </font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Asimismo,    en este estudio hemos encontrado que existe una asociaci&#243;n negativa entre    el n&#250;mero de horas que se usa el <i>Smartphone</i> y la percepci&#243;n    de la mejora en el rendimiento acad&#233;mico. Estos datos concuerdan con un    estudio realizado en 173 estudiantes de Medicina en Ecuador, en el que se encontr&#243;    una relaci&#243;n directa entre el tiempo dedicado al uso de tel&#233;fonos    celulares con tener un peor rendimiento acad&#233;mico;<sup>12</sup> de la misma    forma, otro estudio del mismo pa&#237;s, realizado en adolescentes, encontr&#243;    tambi&#233;n una relaci&#243;n entre la cantidad de horas de uso del tel&#233;fono    inteligente con la cantidad de problemas acad&#233;micos.<sup>13</sup> En Estados    Unidos se encuest&#243; a los estudiantes de las preparatorias, y se encontr&oacute;    una mayor prevalencia de problemas de salud mental seg&#250;n el uso de tel&#233;fonos    inteligentes.<sup>14</sup> Esta relaci&#243;n ha sido explicada por <i>Lei</i>    y <i>Zhao</i>, quienes reportan que el uso de la tecnolog&#237;a puede ser da&#241;ina    si no est&#225; orientada a un objetivo mayor, como el de mejorar la condici&#243;n    acad&#233;mica del usuario, por lo que resulta m&#225;s importante la calidad    del contenido a comparaci&#243;n de la cantidad de tiempo que utiliza la tecnolog&#237;a.<sup>15</sup>    Por ejemplo, en un estudio realizado en estudiantes de Psicolog&#237;a de una    universidad en Estados Unidos, los investigadores notaron que al hacer uso de    los celulares como medio de informaci&#243;n acad&#233;mica los estudiantes    que ten&#237;an tonos de llamada tuvieron un desempe&#241;o de toma de notas    y retenci&#243;n de informaci&#243;n mucho menor que los estudiantes que ten&#237;an    sus tel&#233;fonos en estado silencioso.<sup>16</sup></font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Seg&#250;n    la frecuencia en la que escrib&#237;an en los perfiles de Facebook y el n&#250;mero    de contactos que ten&#237;an en este, tuvieron una relaci&#243;n negativa con    la mejora del desempe&#241;o acad&#233;mico; sin embargo, estas asociaciones    perdieron su significancia estad&#237;stica al ser ajustadas por otras variables    (en el an&#225;lisis multivariado). Esto coincide con el estudio realizado por    <i>Kolek</i> y <i>Saunders</i>, quienes encontraron una nula asociaci&#243;n    entre el uso del Facebook y los contenidos de los perfiles de esta red social    con la percepci&#243;n de buen rendimiento acad&#233;mico;<sup>17</sup> de la    misma manera, un estudio realizado por <i>Pasek</i>, con una gran muestra de    estudiantes norteamericanos, no encontr&#243; una relaci&#243;n entre el uso    de Facebook y el rendimiento acad&#233;mico.<sup>18</sup> Esto debe estudiarse    con poblaciones m&aacute;s variadas y otras variables (estas y otras variables    tuvieron resultados cercanos al punto de corte para significancia estad&iacute;stica,    por lo que deber&iacute;an ejecutarse estudios en poblaciones m&aacute;s grandes    y de distintas procedencias), ya que existen algunos reportes que s&iacute;    encuentran que el uso de Facebook est&#225; asociado a un bajo rendimiento acad&#233;mico.<sup>19</sup>    </font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Asimismo,    se ha encontrado que tres de cada diez de los estudiantes encuestados usan el    Facebook con fines acad&#233;micos; es decir, una minor&#237;a. Esto concuerda    con un estudio en estudiantes universitarios donde se analiz&#243; el contenido    de sus cuentas de Facebook, en las que hab&#237;a un porcentaje much&#237;simo    menor de cuentas de estudiantes en los que se encontraba informaci&#243;n acad&#233;mica    y universitaria, y la mayor&#237;a de los contenidos eran de tipo recreacional    y de informaci&#243;n personal.<sup>18</sup> Esto debe ser evaluado y mejorado    desde las &#225;reas acad&#233;micas y en los cursos relacionados con la tem&#225;tica    de informaci&#243;n en ciencias de la salud, pues actualmente las redes sociales,    la tecnolog&#237;a y las comunicaciones son piezas importantes para la docencia    y la capacitaci&#243;n,<sup>20,21</sup> siempre y cuando se cuente con docentes    adecuadamente capacitados<sup>22 </sup>y que tengan un adecuado conocimiento    del uso de fuentes de informaci&#243;n.<sup>23</sup> </font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Una    de las limitaciones que tuvo este estudio es que no se compar&#243; la percepci&#243;n    del rendimiento acad&#233;mico con las calificaciones finales de los cursos;    sin embargo, una medici&#243;n del rendimiento acad&#233;mico basado en la percepci&#243;n    propia del estudiante es un m&#233;todo que abarca los muchos determinantes    implicados en el rendimiento acad&#233;mico, que incluyen aspectos emocionales    y estrategias consideradas apropiadas.<sup>24</sup> Esta medida ha sido usada    en muchos otros estudios.<sup>25,26</sup> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Concluimos    que la cantidad de horas que se usa el <i>Smartphone</i> est&#225; asociada    negativamente con la percepci&#243;n del buen desempe&#241;o acad&#233;mico    entre los estudiantes de Medicina que estudiaban en una universidad de la serran&#237;a    peruana. Recomendamos que se realicen m&#225;s estudios, de tipo multic&#233;ntrico,    y que midan mayor cantidad de variables relacionadas con este tema. </font></p>     <p align="left">&nbsp; </p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Agradecimientos</b>    </font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Se    agradece a los estudiantes Narcia M. Dolorier, William A. Gonzalo, Luis Y. Huam&#225;n,    Raisa N. Iparraguirre, Renzo R. Vega y Karen Villanueva, de la Escuela de Medicina    Humana de la Universidad Continental en Huancayo-Per&#250;, por la contribuci&#243;n    en la recolecci&#243;n de los datos.</font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Contribuciones    de autor&#237;a</b> </font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Todos    los autores participaron de igual manera en el dise&#241;o del estudio, an&#225;lisis    e interpretaci&#243;n de datos, redacci&#243;n y revisi&#243;n del manuscrito    y aprobaci&#243;n de la versi&#243;n final. </font></p>     <p align="left"> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Conflicto    de intereses</b></font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Christian    R. Mejia y Salder D. Flores pertenecen a la instituci&oacute;n donde se ejecut&oacute;    el trabajo, pero esto no influy&oacute; en los resultados u otra parte del art&iacute;culo.    Los otros autores declaran que no existe conflicto de intereses en el presente    art&iacute;culo.</font></p>     <p align="left">&nbsp; </p>     <p align="left"> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b><font size="3">REFERENCIAS    BIBLIOGR&#193;FICAS</font></b> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 1.    Cavus N, Ibrahim D. m-Learning: An experiment in using SMS to support learning    new English language words. Br J Educ Technol. 2009;40(1):78-91.    <!-- ref --> <br/>   <br/>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2. Day-Black    C, Merrill EB. Using Mobile Devices in Nursing Education. ABNF J Assoc Black    Nurs Fac High Educ Inc. 2015;26(4):78-84.     <br/>   </font></p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 3.    Gikas J, Grant MM. Mobile computing devices in higher education: Student perspectives    on learning with cellphones, <i>Smartphone</i> &amp; social media. Int High    Educ. 2013;19:18-26. <br/>   </font></p>     <!-- ref --><p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 4.    Rodr&#237;guez JE. Social Media Use in Higher Education: Key areas to consider    for educators. J Onl Learn Teach. 2011;7(4):539-50.    <!-- ref --> <br/>   <br/>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">5. Wu WH,    Jim Wu Y-C, Chen C-Y, Kao H-Y, Lin C-H, Huang S-H. Review of trends from mobile    learning studies: A meta-analysis. Comput Educ. 2012;59(2):817-27.    <!-- ref --> <br/>   <br/>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">6. Salas    Campos I, Uma&#241;a Mata AC. An&#225;lisis del debate sobre el efecto de los    medios tecnol&#243;gicos en los procesos de aprendizaje. Rev Electr Act Investig    Educ. 2011;11(1):1-22.    <!-- ref --> <br/>   <br/>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">7. Farooqi    H, Patel H, Aslam HM, Ansari IQ, Khan M, Iqbal N, et al. Effect of Facebook    on the life of Medical University students. 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Disponible    en: <a href="http://ojs-prod-lib.cc.uic.edu/ojs/index.php/fm/article/view/2498" target="_blank">http://ojs-prod-lib.cc.uic.edu/ojs/index.php/fm/article/view/2498</a>    <br/>   <br/>   </font><font face="Verdana,     Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">18. Kirschner    PA, Karpinski AC. Facebook&#174; and academic performance. Comput Hum Behav.    2010;26(6):1237-45. </font></p>     <!-- ref --><p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 19.    Mejia CR, Herrera CZ, Enr&#237;quez WF, Vargas M, C&#225;rdenas MM, Oliva GJ,    Quezada MA, Chac&#243;n JI, P&#233;rez-Uceda G, Curioso WH. Uso de tel&#233;fonos    inteligentes y aplicaciones para la autocapacitaci&#243;n y la telemedicina    en m&#233;dicos peruanos. Rev Cubana Informac Cienc Salud. 2016;27(3):286-97.        </font></p>     <!-- ref --><p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 20.    Gomero R, Murgu&#237;a L, Calizaya L, Mejia CR, Garay J. Tecnolog&#237;a de    informaci&#243;n y adhesi&#243;n de gu&#237;as de pr&#225;ctica cl&#237;nica    en el nivel de atenci&#243;n asistencial primario: experiencia privada, 2013-2014.    Horiz Med. 2016;16(4):20-4.     </font></p>     <!-- ref --><p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> 21.    Pereyra-El&#237;as R, Huaccho-Rojas JJ, Taype-Roldan A, Mejia CR, Mayta-Trist&#225;n    P. Publicaci&#243;n y factores asociados en docentes universitarios de investigaci&#243;n    cient&#237;fica de escuelas de medicina del Per&#250;. Rev Per Med Exp Salud    Publ. 2014;31(3):424-30.    <!-- ref --> <br/>   <br/>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">22. Mejia    CR, C&#225;ceres OJ, Vera CA, Nizama-V&#237;a A, Curioso WH, Mayta-Trist&#225;n    P, et al. Uso de fuentes de informaci&#243;n en m&#233;dicos reci&#233;n graduados    de Lima. 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Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:christian.mejia.md@gmail.com%20">christian.mejia.md@gmail.com    </a></font></p>       ]]></body><back>
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