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<journal-title><![CDATA[Revista Cubana de Farmacia]]></journal-title>
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<publisher-name><![CDATA[Editorial Ciencias Médicas]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Aplicación de un método estadístico en la optimización de un reactivo para química clínica]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Empresa de Productos Biológicos Carlos J Finlay  ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[With the aim of determining the best combination for the concentrations of the components of the alkaline reagent kit for the determination of serum urea, the method of Box and Wilson was employed which constitutes a very used statistical treatment to look for optimum conditions in an experimental plan. Factors subjected to analysis were the concentrations of sodium hydroxide and sodium hypochlorite. The criteria for an optimal combination of the components is the maximum of the response variable, which in this case is the absorbance. Experimental results were assessed through this method, and the extreme point of the proposed mathematical model was determined: Thus, the combination for concentrations of 112 and 4.6 mmol/L was obtained for sodium hydroxide and sodium hypochlorite, respectively, which constitutes the best variant of the alkaline reagent in the study carried out.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[JUEGO DE REACTIVOS PARA DIAGNOSTICO]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ Empresa de Productos Biol&oacute;gico &quot;Carlos J. Finlay&quot;  <H2>   Aplicaci&oacute;n de un m&eacute;todo estad&iacute;stico en la optimizaci&oacute;n   de un reactivo para qu&iacute;mica cl&iacute;nica</H2>   <I>Yaim&iacute; Far&iacute;as Dom&iacute;nguez,<SUP>1 </SUP>Mariela Sij&oacute;   Yero<SUP>2 </SUP>y Lilliam Vald&eacute;s Diez<SUP>3</SUP></I>   <DIR><I>1</I> Licenciada en Matem&aacute;tica.       <BR>2 Licenciada en Ciencias Farmac&eacute;uticas.       <BR>3 Licenciada en Qu&iacute;mica. Investigadora Auxiliar.</DIR>      <H4>   RESUMEN</H4>   Con el objetivo de determinar la mejor combinaci&oacute;n de las concentraciones   de los componentes del reactivo alcalino del juego para la determinaci&oacute;n   de urea en suero, se aplic&oacute; el m&eacute;todo de Box y Wilson, que   constituye un tratamiento estad&iacute;stico muy utilizado en la b&uacute;squeda   de las condiciones &oacute;ptimas en un plan experimental. Los factores   analizados fueron las concentraciones de hidr&oacute;xido de sodio e hipoclorito   de sodio, y el criterio de combinaci&oacute;n &oacute;ptima de los componentes   viene dado por un m&aacute;ximo de la variable respuesta, que es en este   caso la absorbancia. Se evaluaron los resultados experimentales mediante   este m&eacute;todo y se determin&oacute; el punto extremal del modelo matem&aacute;tico   propuesto; as&iacute; se obtuvo la combinaci&oacute;n de concentraciones   de 112 y 4,6 mmol/L para hidr&oacute;xido de sodio e hipoclorito de sodio   respectivamente, que constituye la mejor variante del reactivo alcalino   en el estudio realizado.          <P><I>Descriptores DeCS</I>: JUEGO DE REACTIVOS PARA DIAGNOSTICO; QUIMICA   CLINICA; HIPOCLORITO DE SODIO; HIDROXIDO DE SODIO; MODELOS ESTADISTICOS;   UREA/sangre.          <P>La optimizaci&oacute;n de procesos y productos plantea la necesidad   de dise&ntilde;ar experimentos para investigar varios factores al mismo   tiempo, tratando de obtener un m&aacute;ximo de informaci&oacute;n con   un m&iacute;nimo del tiempo necesario para realizar los ensayos, as&iacute;   como del n&uacute;mero de r&eacute;plicas de cada tratamiento o condici&oacute;n   experimental.          <P>Es muy importante la elaboraci&oacute;n de un dise&ntilde;o apropiado,   a partir del cual se apliquen procedimientos estad&iacute;sticos escogidos   cuidadosamente, que nos brinden respuestas eficientes relacionadas con   los objetivos del experimento.<SUP>1</SUP>          <P>En los laboratorios de la Empresa de Productos Biol&oacute;gicos "Carlos   J. Finlay" se desarroll&oacute; el juego de reactivos para la evaluaci&oacute;n   de urea en suero, basado en el m&eacute;todo Berthelot modificado con salicilato   de sodio. El objetivo del presente trabajo es determinar la mejor combinaci&oacute;n   de las concentraciones de los componentes del reactivo alcalino de este   juego. Para esto se aplic&oacute; el m&eacute;todo de Box y Wilson, que   constituye un tratamiento estad&iacute;stico muy utilizado en la b&uacute;squeda   de las condiciones &oacute;ptimas en un plan experimental y que se ajusta   a nuestro trabajo.   <H4>   M&Eacute;TODOS</H4>   El rango de concentraciones analizado fue desde 1 hasta 10 mmol/L para   el hipoclorito de sodio (NaOCl) y desde 40 hasta 200 mmol/L para el hidr&oacute;xido   de sodio (NaOH); los valores de concentraci&oacute;n para ambos componentes   en la formulaci&oacute;n original fueron de 3,75 y 83 mmol/L respectivamente.          <P>El criterio de combinaci&oacute;n &oacute;ptima de los componentes viene   dado por un m&aacute;ximo de la variable respuesta (absorbencia).          <P>El m&eacute;todo estad&iacute;stico utilizado para dise&ntilde;ar el   estudio y evaluar los resultados experimentales fue el m&eacute;todo de   Box y Wilson o m&eacute;todo de la m&aacute;xima pendien-te.<SUP>2,3</SUP>   Para esto denotamos a los par&aacute;metros estudiados de la forma siguiente:          <P>- Absorbancia = Y       ]]></body>
<body><![CDATA[<BR>- Concentraci&oacute;n de NaOCl = X<SUB>1</SUB>       <BR>- Concentraci&oacute;n de NaOH = X<SUB>2</SUB>          <P>Se tuvo que investigar el m&aacute;ximo de Y= f(X<SUB>1</SUB>, X<SUB>2</SUB>)   con un n&uacute;mero m&iacute;nimo de corridas. El valor inicial del estudio   fue la formulaci&oacute;n hasta ahora utilizada, que se denot&oacute; como   A.          <P><I>Procedimiento matem&aacute;tico</I>          <P>Para empezar se escogi&oacute; un plan factorial 2<SUP>2</SUP>, que   dio lugar a 4 variantes del reactivo alcalino que se probaron en sulfato   de amonio, (NH<SUB>4</SUB>)<SUB>2</SUB>SO<SUB>4</SUB>, con 2 mL de agua   destilada al final de la reacci&oacute;n.          <P>Fue necesario hacer una suposici&oacute;n sobre la forma de la funci&oacute;n   que relaciona la variable objetivo y con las variables independientes X<SUB>1</SUB>   y X<SUB>2</SUB> que influyeron en &eacute;sta.          <P>Se comenz&oacute; proponiendo un modelo lineal para la regresi&oacute;n   (Y=B<SUB>0</SUB> + B<SUB>1</SUB> X<SUB>1</SUB> + + B<SUB>2</SUB> X<SUB>2</SUB>),   y los coeficientes desconocidos B<SUB>0</SUB>, B<SUB>1</SUB> y B<SUB>2</SUB>   se determinaron en la ruta experimental mediante el m&eacute;todo de los   m&iacute;nimos cuadrados.<SUP>4</SUP>          <P>Se continu&oacute; el procedimiento aumentando el grado del polinomio,   proponiendo un modelo cuadr&aacute;tico para la ecuaci&oacute;n de ajuste   (Y = bo + b1 X<SUB>1</SUB> + b2 X<SUB>2</SUB> +b11 X<SUB>1</SUB><SUP>2</SUP>   + b22 X<SUB>2</SUB><SUP>2</SUP> + b12 X<SUB>1</SUB>X<SUB>2</SUB>) y se   seleccion&oacute; un plan factorial 3<SUP>2</SUP> centrado en la variante   de mayor absorbancia del plan anterior.          <P>A partir de aqu&iacute;, para obtener los resultados experimentales,   se consideraron 3 condiciones diferentes de reacci&oacute;n: (NH<SUB>4</SUB>)<SUB>   2</SUB>SO<SUB>4</SUB> con 2 mL de agua destilada al final de la reacci&oacute;n   (reacci&oacute;n de trabajo inicial), (NH<SUB>4</SUB>)<SUB>2</SUB>SO<SUB>4</SUB>   sin los 2 mL de agua destilada y en soluci&oacute;n de urea sin los 2 mL   de agua destilada.          <P>Se realiz&oacute; el mismo procedimiento que para el plan factorial   2<SUP>2</SUP>, considerando cada condici&oacute;n de reacci&oacute;n independiente   y se obtuvo el punto extremal del modelo cuadr&aacute;tico propuesto para   cada condici&oacute;n de reacci&oacute;n.<SUP>5</SUP> Finalmente se determin&oacute;   la combinaci&oacute;n de concentraciones &oacute;ptima del reactivo alcalino   dentro de todo el estudio realizado.          ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Los tratamientos estad&iacute;sticos involucrados en este m&eacute;todo   fueron aplicados mediante el <I>software</I> estad&iacute;stico STATGRAFICS,   con un nivel de confianza del 95 %.   <H4>   RESULTADOS</H4>   En la figura 1 se muestra el dise&ntilde;o factorial 2<SUP>2</SUP> centrado   en el valor inicial A, que da lugar a 4 variantes del reactivo alcalino.          <P>Los resultados experimentales fueron los siguientes:          <P>Y =Y<SUB>1</SUB> = 0,093       <BR>Y<SUB>2</SUB> = 0,083       <BR>Y<SUB>3</SUB> = 0,077       <BR>Y<SUB>4</SUB> = 0,106       <CENTER><A HREF="/img/revistas/far/v31n2/f104297.gif"><IMG SRC="/img/revistas/far/v31n2/f104297.gif" ALT="Figura 1" VSPACE=10 BORDER=1 HEIGHT=148 WIDTH=160></A></CENTER>          
<CENTER>FIGURA 1. Plan factorial 2<SUP>2</SUP>.</CENTER>          <CENTER>donde: Y<SUB>1</SUB> = absorbancia de la variante j (j=1, 2, 3,   4).</CENTER>             <P>Mediante el an&aacute;lisis de regresi&oacute;n lineal se obtuvo la   ecuaci&oacute;n de regresi&oacute;n Y = 0,0797 + 0,00173 X<SUB>1</SUB>   + 0,000044 X<SUB>2</SUB>, con un coeficiente de determinaci&oacute;n r<SUP>2   </SUP>= 0,2123, un valor de la F calculada de 0,135 y la F te&oacute;rica   = F (0,05,2,1) = 199,5.          ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Del an&aacute;lisis de los resultados de las corridas se concluy&oacute;   que la superficie presenta una curvatura, por lo que se continu&oacute;   el procedimiento aumentando el grado del polinomio, proponiendo un modelo   cuadr&aacute;tico:          <P>Y = bo + b1 X<SUB>1</SUB> + b2 X<SUB>2</SUB> + b11 X<SUB>1</SUB><SUP>2</SUP>   + b22 X<SUB>2</SUB><SUP>2</SUP> + b12 X<SUB>1</SUB>X<SUB>2</SUB>          <P>y se seleccion&oacute; un plan factorial 3<SUP>2</SUP> tomando como   centro del nuevo sistema a la variante 4 (X<SUB>1</SUB> = 6,5, X<SUB>2</SUB>   = 123), que es el punto de mayor absorbancia del plan anterior como se   muestra en la figura 2, que da lugar a 9 variantes del reactivo alcalino.          <P>Los resultados experimentales se obtuvieron en 3 condiciones diferentes   de reacci&oacute;n, como se muestra en la tabla 1.       <CENTER>TABLA 1. Valores de absorbancia en cada tratamiento. Dise&ntilde;o   3<SUP>2</SUP></CENTER>          <CENTER><TABLE BORDER CELLPADDING=4 WIDTH="100%" >   <TR>   <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Variante&nbsp;</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>Sulfato de amonio con H<SUB>2</SUB>O</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>Sulfato de amonio sin H<SUB>2</SUB>O</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>Soluci&oacute;n de urea sin H<SUB>2</SUB>O</CENTER>   </TD>   </TR>      <TR>   <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">1</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1033</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>0,1650</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1506</CENTER>   </TD>   </TR>      <TR>   <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">2</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1096</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1530</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1493</CENTER>   </TD>   </TR>      <TR>   <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">3</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,0880</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1323</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1373</CENTER>   </TD>   </TR>      <TR>   <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">4</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1090</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1673</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>0,1540</CENTER>   </TD>   </TR>      <TR>   <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">5</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1016</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1556</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1506</CENTER>   </TD>   </TR>      <TR>   <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">6</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,0820</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1340</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1500</CENTER>   </TD>   </TR>      <TR>   <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">7</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1113</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1636</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1380</CENTER>   </TD>   </TR>      <TR>   <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">8</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>0,1016</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1513</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1620</CENTER>   </TD>   </TR>      <TR>   <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">9</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,0870</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1255</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">       <CENTER>0,1515</CENTER>   </TD>   </TR>   </TABLE></CENTER>   El procedimiento se continu&oacute; aplicando independientemente para cada   tratamiento, de donde se obtuvo la ecuaci&oacute;n de regresi&oacute;n   cuadr&aacute;tica para cada uno de los casos anteriores:          <P>a) (NH<SUB>4</SUB>)<SUB>2</SUB>SO<SUB>4</SUB> con H<SUB>2</SUB>O          <P>Y = 0,10259 - 0,01117 X<SUB>1</SUB> - 0,00014 X<SUB>2</SUB> - 0,00767   X<SUB>1</SUB><SUP>2</SUP> + 0,00255 X<SUB>2</SUB><SUP>2</SUP> - 0,00225   X<SUB>1</SUB>X<SUB>2</SUB>          <P>b) (NH<SUB>4</SUB>)<SUB>2</SUB>SO<SUB>4</SUB> sin H<SUB>2</SUB>O          <P>Y = 0,15578 - 0,01737 X<SUB>1 </SUB>- 0,00116 X<SUB>2</SUB> - 0,00538   X<SUB>1</SUB><SUP>2</SUP> - 0,00377 X<SUB>2</SUB><SUP>2</SUP> - 0,00135   X<SUB>1</SUB>X<SUB>2</SUB>          ]]></body>
<body><![CDATA[<P>c) Soluci&oacute;n de urea sin H<SUB>2</SUB>O          <P>Y = 0,15286 - 0,00056 X<SUB>1 </SUB>- 0,00238 X<SUB>2</SUB> - 0,00712   X<SUB>1</SUB><SUP>2</SUP> - 0,00338 X<SUB>2</SUB><SUP>2</SUP> - 0,0067   X<SUB>1</SUB>X<SUB>2</SUB>       <CENTER><A HREF="/img/revistas/far/v31n2/f204297.gif"><IMG SRC="/img/revistas/far/v31n2/f204297.gif" ALT="Figura 2" VSPACE=10 BORDER=1 HEIGHT=305 WIDTH=181></A></CENTER>          
<CENTER>FIGURA 2. Plan factorial 3<SUP>2</SUP>.</CENTER>             <P>Del punto extremal de cada polinomio aproximado surgieron las variantes   siguientes:          <P>[NaOl] = 4,6 mmol/L   <DIR>   <DIR>   <DIR>   <DIR>(1)</DIR>   </DIR>   </DIR>   </DIR>   [NaOH] = 112 mmol/L       <BR>[NaOCl] = 2,01 mmol/L   <DIR>   <DIR>   <DIR>   <DIR>(2)</DIR>   </DIR>   </DIR>   </DIR>   [NaOH] = 128 mmol/L       <BR>[NaOCl] = 7,15 mmol/L   <DIR>   <DIR>   <DIR>   <DIR>(3)</DIR>   </DIR>   </DIR>   </DIR>   [NaOH] = 146 mmol/L          <P>Finalmente estas 3 variantes se probaron en los distintos ensayos y   los resultados se muestran en la tabla 2, donde se observa que la combinaci&oacute;n   de concentraciones (1) se comporta como la mejor variante en cada uno de   los distintos ensayos.       <CENTER>TABLA 2. Valores de absorbancia en cada tratamiento. Puntos extremales</CENTER>          ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>&nbsp;</CENTER>      <TABLE BORDER CELLPADDING=4 WIDTH="100%" >   <TR>   <TD VALIGN=TOP COLSPAN="2" WIDTH="40%">       <CENTER>Variante&nbsp;</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">&nbsp;</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">&nbsp;</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">&nbsp;</TD>   </TR>      <TR>   <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">[NaOCl]&nbsp;</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       <CENTER>[NaOH]</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       <CENTER>Sulfato de amonio con H<SUB>2</SUB>O</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       <CENTER>Sulfato de sin amonio H<SUB>2</SUB>O</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       <CENTER>Soluci&oacute;n de urea sin H<SUB>2</SUB>O</CENTER>   </TD>   </TR>      <TR>   <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">4,6</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       <CENTER>112</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       <CENTER>0,1162</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       <CENTER>0,1766</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       <CENTER>0,1722</CENTER>   </TD>   </TR>      <TR>   <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">2,01</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>128</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       <CENTER>0,1028</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       <CENTER>0,1498</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       <CENTER>0,0996</CENTER>   </TD>   </TR>      <TR>   <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">7,15</TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       <CENTER>146</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       <CENTER>0,1029</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       <CENTER>0,1438</CENTER>   </TD>      <TD VALIGN=TOP WIDTH="20%">       <CENTER>0,1637</CENTER>   </TD>   </TR>   </TABLE>      <H4>   DISCUSI&Oacute;N</H4>   Con vistas a lograr la formulaci&oacute;n &oacute;ptima del reactivo alcalino   del juego para la determinaci&oacute;n de urea en suero, se aplicaron tratamientos   estad&iacute;sticos basados en el m&eacute;todo de Box y Wilson o m&eacute;todo   de la m&aacute;xima pendiente, para estudiar las combinaciones posibles   de las concentraciones de hipoclorito de sodio e hidr&oacute;xido de sodio   dentro de un rango determinado y encontrar niveles de estas variables para   los cuales la respuesta (absorbancia) es &oacute;ptima.          <P>De acuerdo con el an&aacute;lisis de regresi&oacute;n lineal, podemos   considerar falta de ajuste en el modelo lineal inicialmente propuesto.   Seg&uacute;n el an&aacute;lisis de los resultados de las corridas, se concluye   que se est&aacute; en una regi&oacute;n en la cual la curvatura de la superficie   debe considerarse, por lo que se contin&uacute;a el procedimiento proponiendo   un modelo cuadr&aacute;tico. Con el plan factorial seleccionado logramos   un m&iacute;nimo de 9 combinaciones para ensayar en las 3 condiciones experimentales,   se obtiene la ecuaci&oacute;n de regresi&oacute;n cuadr&aacute;tica y el   punto extremal en cada caso. Con este an&aacute;lisis se determinan 3 nuevas   variantes, que nos posibilitan llegar a la mejor combinaci&oacute;n de   ambos componentes.          <P>Este estudio nos ha permitido concluir la optimizaci&oacute;n del producto   satisfactoriamente con el menor n&uacute;mero de ensayos posible y el procedimiento   estad&iacute;stico empleado es aplicable, en general, para la optimizaci&oacute;n   de un reactivo cl&iacute;nico, salvo cambios inherentes a cada caso espec&iacute;fico,   en dependencia del objetivo del experimento.   <H4>   SUMMARY</H4>   With the aim of determining the best combination for the concentrations   of the components of the alkaline reagent kit for the determination of   serum urea, the method of Box and Wilson was employed which constitutes   a very used statistical treatment to look for optimum conditions in an   experimental plan. Factors subjected to analysis were the concentrations   of sodium hydroxide and sodium hypochlorite. The criteria for an optimal   combination of the components is the maximum of the response variable,   which in this case is the absorbance. Experimental results were assessed   through this method, and the extreme point of the proposed mathematical   model was determined: Thus, the combination for concentrations of 112 and   4.6 mmol/L was obtained for sodium hydroxide and sodium hypochlorite, respectively,   which constitutes the best variant of the alkaline reagent in the study   carried out.          ]]></body>
<body><![CDATA[<P><I>Subject headings</I>: REAGENT KITS; DIAGNOSTIC; CHEMISTRY, CLINICAL;   SODIUM HYPOCHLORITE; SODIUM HYDROXIDE; MODELS; STATISTICAL; UREA/blood   <H4>   REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</H4>      <OL>       <!-- ref --><LI>   <FONT SIZE=-1>Sigarroa A. Biometr&iacute;a y dise&ntilde;o experimental.   La Habana: Editorial Pueblo y Educaci&oacute;n, 1985:256-66.</FONT></LI>    <!-- ref --><LI>   <FONT SIZE=-1>Box GEP, Wilson KB. On the experimental attainment of optimun   conditions. J R Stat Soc 1951: B13:1-45.</FONT></LI>    <!-- ref --><LI>   <FONT SIZE=-1>Cochram WG, Cox GM. Experimental designs. 2 ed. New York:   Wiley and Sons, 1957:357-65.</FONT></LI>    <!-- ref --><LI>   <FONT SIZE=-1>Johnson NL, Leone FC. Statistics and experimental design.   New York: Wiley and Sons, 1964:176-80, 308--17.</FONT></LI>    <!-- ref --><LI>   <FONT SIZE=-1>Petersen RG. Design and analysis of experiments. New York:   Marcel Dekker, 1985:252-82.</FONT></LI>    </OL>   Recibido: 13 de enero de 1997. Aprobado: 2 de marzo de 1997.          <P>Lic. <I>Yaim&iacute; Far&iacute;as Dom&iacute;nguez</I>. Empresa de   Productos Biol&oacute;gicos "Carlos J Finlay." Infanta No. 1162, municipio   Centro Habana, La Habana 10300, Cuba.              ]]></body><back>
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