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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Diagnóstico topográfico de las hematurias en pacientes pediátricos mediante el porcentaje de hematíes dismórficos]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[It was conducted a study to fix a percentage of dimorphic red cells acting as an optimal cutting point for the topographic diagnosis of hematurias in pediatric patients. Clinical and laboratory data of 77 patients with glomerular hematuria and of 15 with non glomerular hematuria were used. By using a statistical methodology it was obtained a value of 14 % for the point. Any patient having the same or a higher number of dimorphic red cells is included in the group of glomerular hematurias. The area beneath the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve associated to this test was of 0,9597, which indicates an elevated accuracy for the test, very close to the ideal value of 1,0 that shows a perfect discrimination.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ HOSPITAL PEDI&Aacute;TRICO DOCENTE "JUAN MANUEL M&Aacute;RQUEZ"  <H2>  Diagn&oacute;stico topogr&aacute;fico de las hematurias en pacientes pedi&aacute;tricos  mediante el porcentaje de hemat&iacute;es dism&oacute;rficos</H2>  <I><A HREF="#autores">Dr. Juan Bautista Garc&iacute;a S&aacute;nchez,<SUP>1</SUP>  Dra. Suzel Garc&iacute;a,<SUP>2</SUP> Lic. Humberto Mart&iacute;nez Canalejo,<SUP>3  </SUP>Dr. Sergio Santana Porb&eacute;n,<SUP>4</SUP> Dra. Mar&iacute;a Caridad  Duarte,<SUP>5</SUP> Dr. Roberto Carpio Sabatela<SUP>6</SUP> y Dr. Jos&eacute;  R. Salabarr&iacute;a Gonz&aacute;lez<SUP>7</SUP></A></I>  <H4>  RESUMEN</H4>    <DIR>Se realiz&oacute; un estudio para fijar un porcentaje de hemat&iacute;es  dism&oacute;rficos que sirva de punto de corte &oacute;ptimo para el diagn&oacute;stico  topogr&aacute;fico de las hematurias en pacientes pedi&aacute;tricos. Se  utilizaron datos cl&iacute;nicos y de laboratorio de 77 pacientes con hematuria  glomerular y 15 con hematuria no glomerular. Mediante una metodolog&iacute;a  estad&iacute;stica se obtuvo 14 % como valor del punto, con lo que se asigna  al grupo de las hematurias glomerulares todo paciente que presente una  cifra de hemat&iacute;es dism&oacute;rficos igual o superior. El &aacute;rea  bajo la curva ROC (Receiver Operating Characteristic) asociada a este <I>test</I>  fue 0,9597, lo que indica una elevada exactitud para la prueba, bastante  cercana del valor ideal 1,0 que indica una discriminaci&oacute;n perfecta.        <P>Descriptores DeCS: HEMATURIA/diagn&oacute;stico; HEMATURIA/orina; ERITROCITOS;  INTERPRETACION ESTADISTICA DE DATOS</DIR>    <H4>  INTRODUCCI&Oacute;N</H4>  La observaci&oacute;n de hemat&iacute;es dism&oacute;rficos en la orina  de pacientes con hematuria constituye un elemento &uacute;til en el diagn&oacute;stico  topogr&aacute;fico de este cuadro.<SUP>1</SUP>        <P>Los porcentajes cr&iacute;ticos o puntos de corte formulados por los  distintos autores<SUP>2-5</SUP> para establecer una hematuria glomerular  difieren notablemente. El concepto general de punto de corte es un l&iacute;mite  de demarcaci&oacute;n entre 2 estados de clasificaci&oacute;n exhaustivos  y mutuamente excluyentes.        <P>La obtenci&oacute;n del porcentaje cr&iacute;tico puede hacerse seg&uacute;n  la intuici&oacute;n del cl&iacute;nico solamente, enfoque lastrado por  una gran subjetividad y que explicar&iacute;a en parte la diversidad de  porcentajes reportados, o mediante t&eacute;cnicas estad&iacute;sticas  de apoyo a la toma de decisiones.        <P>En este trabajo se expone una metodolog&iacute;a estad&iacute;stica  para la obtenci&oacute;n de un punto de corte &oacute;ptimo de hemat&iacute;es  dism&oacute;rficos, con vistas al diagn&oacute;stico topogr&aacute;fico  de las hematurias, y se propone un estimado de ese punto.  <H4>  M&Eacute;TODOS</H4>  Se estudiaron 100 pacientes atendidos en el Hospital Pedi&aacute;trico  Docente "Juan Manuel M&aacute;rquez", de Ciudad de La Habana, por presentar  hematuria microsc&oacute;pica o macrosc&oacute;pica, entre enero de 1994  y mayo de 1995. El rango de edades fue de 1 a 14 a&ntilde;os, con un promedio  de 8 a&ntilde;os.        <P>A cada paciente se le tom&oacute; una muestra de orina fresca, que se  proces&oacute; dentro de los primeros 60 minutos de recolectada. La muestra  sin centrifugar se coloc&oacute; en una c&aacute;mara de Neubaer y se observ&oacute;  bajo un microscopio de contraste de fase Olympus (Jap&oacute;n), a fin  de corroborar la presencia de hematuria. Se descartaron de este estudio  las muestras de orina que mostraron 20 000 o menos hemat&iacute;es por  mL. La recolecci&oacute;n y el procesamiento de las muestras de orina se  realiz&oacute; desconociendo los datos de los pacientes.        <P>Los eritrocitos urinarios se clasificaron de acuerdo con su morfolog&iacute;a,  y se consideraron como hemat&iacute;es "dism&oacute;rficos" aqu&eacute;llos  que presentaron marcadas alteraciones en su forma, tama&ntilde;o y contenido  de hemoglobina, y hemat&iacute;es "eum&oacute;rficos" o "isom&oacute;rficos"  aqu&eacute;llos con contornos bien regulares y definidos, tama&ntilde;o  uniforme y contenido de hemoglobina normal. Se calcularon los porcentajes  de hemat&iacute;es dism&oacute;rficos contando hasta 100 c&eacute;lulas.        <P>A todos los pacientes se les realiz&oacute;, adem&aacute;s, determinaci&oacute;n  de proteinuria cualitativa mediante precipitaci&oacute;n con &aacute;cido  sulfosalic&iacute;lico al 20 %, y de proteinuria cuantitativa en orina  de 24 horas mediante el m&eacute;todo de Azul Comassie.<SUP>6</SUP> Estos  resultados se utilizaron para apoyar el diagn&oacute;stico nosol&oacute;gico  definitivo, el cual se bas&oacute; en criterios cl&iacute;nicos, de laboratorio,  imagenol&oacute;gicos e histol&oacute;gicos (estos &uacute;ltimos s&oacute;lo  para aquellos pacientes en los cuales se indic&oacute; la biopsia renal).        <P>De acuerdo con los criterios diagn&oacute;sticos, los pacientes se dividieron  en 2 grupos: con hematuria de origen glomerular (77), y con hematuria de  origen no glomerular (15). Se excluyeron del an&aacute;lisis 8 pacientes  en los que el diagn&oacute;stico no fue definitivo.        <P>Se construy&oacute; una figura evento-predicci&oacute;n para cada uno  de los siguientes porcentajes de hemat&iacute;es dism&oacute;rficos: del  2 al 20 %, con incrementos de una unidad; del 20 al 60 %, con incrementos  de 5 unidades; y del 60 al 90 %, con incrementos de 10 unidades. La estructura  general de estas figuras se muestra en la figura 1, mientras que la forma  espec&iacute;fica que asumen se expone en la figura 2. Para cada una de  ellas se calcularon las tasas de sensibilidad, especificidad, falsos positivos,  falsos negativos, valor predictivo positivo, valor predictivo negativo,  y exactitud o concordancia bruta, as&iacute; como el coeficiente (estandarizado)  de concordancia Kappa de Cohen.      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>     <A HREF="/img/revistas/ped/v69n1/f0102197.gif"><IMG SRC="/img/revistas/ped/v69n1/f0102197.gif" ALT="Figura 1" VSPACE=5 BORDER=1 HEIGHT=141 WIDTH=187></A>    </CENTER>        
<CENTER>Leyenda: a,b,c y d: Cantidades de pacientes</CENTER>        <CENTER>FIGURA 1. Clasificaci&oacute;n general evento-predicci&oacute;n.</CENTER>          <P>Leyenda: Po: Es un porcentaje cualquiera de la lista referida en la  secci&oacute;n M&eacute;todos. P: Es un porcentaje de hemat&iacute;es dism&oacute;rficos  que presenta el paciente. a,b,c y d: Cantidades de pacientes.      <CENTER>     <A HREF="/img/revistas/ped/v69n1/f0202197.gif"><IMG SRC="/img/revistas/ped/v69n1/f0202197.gif" ALT="Figura 2" VSPACE=5 BORDER=1 HEIGHT=134 WIDTH=199></A>    </CENTER>        
<CENTER>FIGURA 2: Clasificaci&oacute;n espec&iacute;fica evento-predicci&oacute;n.</CENTER>          <P>Asimismo, se cuantific&oacute; el &aacute;rea bajo la curva ROC (Receiver  Operating Characteristic) de la prueba considerada, para su comparaci&oacute;n  con otros sistemas diagn&oacute;sticos orientados al mismo fin. Como es  sabido, dicha &aacute;rea brinda una medida de la exactitud global del  m&eacute;todo.  <H4>  RESULTADOS</H4>  A partir de los estad&iacute;grafos calculados, la selecci&oacute;n del  punto de corte &oacute;ptimo se realiz&oacute; al conjugar los criterios  plasmados en la tabla 1, lo cual dio el 14 % de hemat&iacute;es dism&oacute;rficos  como punto de corte &oacute;ptimo en el diagn&oacute;stico topogr&aacute;fico  de las hematurias, con lo que se asigna al grupo de las hematurias glomerulares  todo paciente que presente una cifra de hemat&iacute;es dism&oacute;rficos  igual o superior. Este valor tiene los siguientes atributos porcentuales:  sensibilidad de 91, especificidad de 93, valor predictivo positivo de 99,  valor predictivo negativo de 67, exactitud o concordancia bruta de 91,  y coeficiente Kappa de 0,725. El &aacute;rea bajo la curva ROC asociada  a este <I>test</I> fue 0,9597.      <CENTER>TABLA 1. Selecci&oacute;n del punto de corte &oacute;ptimo</CENTER>        <CENTER><TABLE CELLPADDING=4 >  <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="50%">Requisitos sobre el estad&iacute;grafo&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="50%">      <CENTER>Puntos de corte apropiados</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="50%">Sensibilidad en funci&oacute;n del nivel de  detecci&oacute;n: mayor que 90 %&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="50%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>Menor o igual que 14 %</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="50%">Especificidad en funci&oacute;n del nivel Mayor  o igual de detecci&oacute;n: mayor que 90 % que 14 %</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="50%">&nbsp;</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="50%">Exactitud mayor que 90 %&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="50%">      <CENTER>10 - 15 %</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="50%">Valor m&aacute;ximo de sensibilidad especificidad  - 100</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="50%">      <CENTER>14 - 20 %</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="50%">M&iacute;nimo del valor absoluto de sensiblidad  - especificidad&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="50%">      <CENTER>14 %</CENTER>  </TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="50%">Coeficiente Kappa m&aacute;ximo&nbsp;</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="50%">      <CENTER>10 - 14 %</CENTER>  </TD>  </TR>  </TABLE></CENTER>    <H4>  DISCUSI&Oacute;N</H4>  La selecci&oacute;n de un punto de corte puede hacerse mediante varias  estrategias, entre ellas:  <OL>      <LI>  Definici&oacute;n de la utilidad diagn&oacute;stica del <I>test</I></LI>        <LI>  Definici&oacute;n de las acciones terap&eacute;uticas que se iniciar&aacute;n  una vez que se conozcan el resultado del <I>test</I></LI>        <LI>  Soluci&oacute;n estad&iacute;stica del problema.<SUP>7</SUP></LI>      </OL>  Con la primera estrategia, un <I>test</I> diagn&oacute;stico puede aplicarse  b&aacute;sicamente con fines diagn&oacute;sticos, de pesquisaje o de seguimiento  de la enfermedad, de forma aislada o combinada con otros <I>tests</I> (caso  del ant&iacute;geno prost&aacute;tico espec&iacute;fico). En este caso,  la sensibilidad y especificidad diagn&oacute;sticas depender&aacute;n de  la interpretaci&oacute;n de la informaci&oacute;n reunida despu&eacute;s  que se obtienen los resultados de todos los <I>tests</I> aplicados sobre  el sujeto.        <P>Con la segunda, el <I>test</I> define la conducta terap&eacute;utica  a seguir (caso del SIDA). Si la prueba que se aplica emite un resultado  positivo, entonces ese paciente ser&aacute; objeto de una intervenci&oacute;n  terap&eacute;utica con un fin determinado. En consecuencia, interesa que  el m&eacute;todo detecte a todos los posibles enfermos debido a las connotaciones  que acarrear&iacute;a el fallar en detectar a los verdaderos enfermos.  Muchas veces este <I>test</I> es el &uacute;nico de que se dispone para  obtener esa informaci&oacute;n.        ]]></body>
<body><![CDATA[<P>La tercera y &uacute;ltima estrategia -la soluci&oacute;n estad&iacute;stica  del problema- tiene el m&eacute;rito de ser r&aacute;pida, directa, y de  ofrecer una respuesta cuando el problema biom&eacute;dico no se conoce  a cabalidad. En la medida en que se conozca dicho problema, el l&iacute;mite  de demarcaci&oacute;n -esto es, el punto de corte- adoptado inicialmente  podr&aacute; ser modificado. En este trabajo se decidi&oacute; adoptar  esta tercera estrategia, y para implementarla se calcularon varios de los  estad&iacute;grafos apropiados para la evaluaci&oacute;n de una prueba  diagn&oacute;stica.        <P>El establecimiento de una "regla dorada" es una de las principales cr&iacute;ticas  que se le hacen a las metodolog&iacute;as para la evaluaci&oacute;n de  pruebas diagn&oacute;sticas, porque muchas veces la definici&oacute;n de  un criterio absoluto de la presencia de enfermedad en un sujeto no es posible  por razones filos&oacute;ficas, metodol&oacute;gicas o &eacute;ticas. En  el caso de este trabajo, la biopsia renal constituye el criterio absoluto  para establecer el origen glomerular de la hematuria, pero est&aacute;  indicada en contados casos. Adem&aacute;s, por razones &eacute;ticas, esta  prueba no debe indicarse indiscriminadamente en pacientes pedi&aacute;tricos,  por el trauma y la posibilidad de complicaciones que ello puede conllevar,  sobre todo cuando su &uacute;nico objetivo ser&iacute;a la evaluaci&oacute;n  de un m&eacute;todo diagn&oacute;stico. Por lo tanto, ante la imposibilidad  de contar con esta prueba para nuestro estudio, nos vimos obligados a construir  una "regla dorada" con informaci&oacute;n aportada por procederes cl&iacute;nicos,  imagenol&oacute;gicos y de laboratorio en la inmensa mayor&iacute;a de  los casos, pues solamente 6 fueron diagnosticados por biopsia. Debido a  que la utilidad de la informaci&oacute;n diagn&oacute;stica se incrementa  en la misma manera en que aumenta el n&uacute;mero de fuentes de las cuales  se puede obtener, consideramos que la "regla dorada" construida por nosotros  fue apropiada para los objetivos de este trabajo.        <P>Por otra parte, si se asegura un n&uacute;mero suficiente de casos,  que tradicionalmente se fija como igual o mayor que 20, entonces las caracter&iacute;sticas  operacionales dign&oacute;sticas del <I>test</I> ser&aacute;n esencialmente  las mismas cada vez que se repita. De aqu&iacute; se infiere la conveniencia  de la metodolog&iacute;a estad&iacute;stica como v&iacute;a para la selecci&oacute;n  del valor de corte, puesto que una vez establecido, es v&aacute;lido durante  todo el tiempo en que el <I>test</I> se utilice sin modificaciones importantes  en su modo de realizarse.        <P>Las caracter&iacute;sticas operacionales de un <I>test</I> dependen  de la prevalencia de la enfermedad en la poblaci&oacute;n. En el caso nuestro,  la hematuria glomerular fue m&aacute;s frecuente, con una proporci&oacute;n  de 8:1 en relaci&oacute;n con las no glomerulares. Es de esperar que esta  proporci&oacute;n se mantenga constante cuando la muestra se incremente,  por lo que no tiene mucho sentido aumentar el tama&ntilde;o muestral buscando  nuevos casos de hematuria no glomerular.        <P>En nuestros resultados, la probabilidad de que un individuo que sobrepase  el nivel cr&iacute;tico del 14 % presente una hematuria de origen glomerular  (valor predictivo positivo) es elevada; sin embargo, este punto se caracteriza  por un valor predictivo negativo m&aacute;s bien bajo, lo cual aconseja  que el <I>test</I> considerado se combine con otros para una interpretaci&oacute;n  m&aacute;s cabal de la topograf&iacute;a de la hematuria.        <P>La curva ROC y el &aacute;rea bajo &eacute;sta indican el rendimiento  del <I>test</I> diagn&oacute;stico en t&eacute;rminos de su sensibilidad  y especificidad, y pueden ser &uacute;tiles para la comparaci&oacute;n  de diversas modificaciones del procedimiento original, o para elegir entre  el m&eacute;todo en uso y otro propuesto para sustituirlo. En el estudio  actual dicha &aacute;rea se halla bastante cercana del valor ideal 1,0  que indica una discriminaci&oacute;n perfecta.        <P>Resulta interesante analizar en un sentido estrictamente aritm&eacute;tico,  la "ganancia" correspondiente a la "matriz de costos" (figura 3) asociada  con la clasificaci&oacute;n espec&iacute;fica evento-predicci&oacute;n  de inter&eacute;s para nosotros (figura 2). La "funci&oacute;n de ganancia"  se define como G = ka + lb + mc + nd, y ya que los coeficientes k y n son  positivos (se premian los aciertos), mientras que l y m son negativos (se  penalizan los errores), G puede ser tanto positiva (verdadera ganancia)  como negativa (p&eacute;rdida). De acuerdo con la experiencia cl&iacute;nica  de uno de los autores <I>(Carpio Sabatela)</I> y del doctor <I>Manuel D&iacute;az  Alvarez</I> (comunicaci&oacute;n personal), es plausible una matriz de  costos con k = 10, 1 = - 20, m = -12, y n = 10. Con estos valores la ganancia  m&aacute;xima para la muestra de pacientes estudiados es de 726 y ocurre  para los porcientos 10 y 11, muy cercanos al 14 % que hemos calculado anteriormente.        <P>Leyenda: Po: Es un porcentaje de la lista referida en la secci&oacute;n  M&eacute;todos. P: Es el porcentaje de hem&aacute;ties dism&oacute;rficos  que presenta el paciente. k,l,m y n: Puntuaci&oacute;n otorgada por cada  uno de los pacientes una vez calificados k,n > 0; l,n &lt; 0.      <CENTER>     <A HREF="/img/revistas/ped/v69n1/f0302197.gif"><IMG SRC="/img/revistas/ped/v69n1/f0302197.gif" ALT="Figura 3" VSPACE=5 BORDER=1 HEIGHT=136 WIDTH=196></A>    </CENTER>        
<CENTER>FIGURA 3. matriz de costos asociada con una clasificaci&oacute;n  espec&iacute;fica evento-predicci&oacute;n</CENTER>          ]]></body>
<body><![CDATA[<P>En la tabla 2 se resumen la metodolog&iacute;a seguida en los trabajos  de <I>Fasset</I>,<SUP>5</SUP> <I>Abdurrahman</I>,<SUP>8</SUP> <I>Raman</I>,<SUP>9</SUP>  <I>De Santo,</I><SUP>10</SUP> <I>Stapleton</I>,<SUP>11</SUP> <I>Kohler</I>,<SUP>12</SUP>  <I>Tomita</I><SUP>13</SUP> y <I>Kitamoto</I>,<SUP>14</SUP> el a&ntilde;o  de realizaci&oacute;n de sus trabajos, y el porcentaje propuesto por cada  uno de ellos como punto de corte para la clasificaci&oacute;n de las hematurias.  Se destaca el rango tan amplio de porcentajes propuestos -altos para los  autores que se apoyan en la experiencia cl&iacute;nica y bajos para los  que siguen una metodolog&iacute;a estad&iacute;stica-, y que pueden conducir  a resultados contradictorios.        <P>Esperamos que la fundamentaci&oacute;n hecha por nosotros del nivel  del 14 % conduzca a una mejor valoraci&oacute;n de la hematuria en los  pacientes pedi&aacute;tricos.      <CENTER>TABLA 2. Puntos de corte formulados por otros autores</CENTER>        <CENTER><TABLE CELLPADDING=4 >  <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>A&ntilde;o</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Autor</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>Porcentaje propuesto</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Metodolog&iacute;a empleada</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1982</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Fasset</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>80</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Experiencia cl&iacute;nica</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1985</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Abdurrahman</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>20</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Estad&iacute;stica</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER>1986</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Raman</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>80</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Experiencia cl&iacute;nica</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1987</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">De Santo</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>80</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Experiencia cl&iacute;nica</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1991</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Kohler</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>5</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Estad&iacute;stica</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1992</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Tomita</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>15</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Estad&iacute;stica</TD>  </TR>    <TR>  <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>1993</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Kitamoto</TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">      <CENTER>5</CENTER>  </TD>    <TD VALIGN=TOP WIDTH="25%">Estad&iacute;stica</TD>  </TR>  </TABLE></CENTER>    <H4>  SUMMARY</H4>  It was conducted a study to fix a percentage of dimorphic red cells acting  as an optimal cutting point for the topographic diagnosis of hematurias  in pediatric patients. Clinical and laboratory data of 77 patients with  glomerular hematuria and of 15 with non glomerular hematuria were used.  By using a statistical methodology it was obtained a value of 14 % for  the point. Any patient having the same or a higher number of dimorphic  red cells is included in the group of glomerular hematurias. The area beneath  the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve associated to this test  was of 0,9597, which indicates an elevated accuracy for the test, very  close to the ideal value of 1,0 that shows a perfect discrimination.        ]]></body>
<body><![CDATA[<P><I>Subject headings:</I> HEMATURIA/diagnosis; HEMATURIA/urine; ERYTROCYTES;  DATA INTERPRETATION, STATISTICAL.  <H4>  REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</H4>    <OL>      <!-- ref --><LI>  Birch DF, Fairley KF. Hematuria: glomerular or nonglomerular? Lacent 1979;2:845-6.</LI>    <LI>  ------. Urinary erythrocyte morphology in the diagnosis of glomerular hematuria.  Clin Nephrol 1983;20:78-85.</LI>        <LI>  Rizzoni G, Braggion F, Zaeche G. Evaluation of glomerular and nonglomerular  hematuria by phase contrast microscopy. J Pediatr 1983;103:370-4.</LI>        <LI>  Crompton CH, Ward PB, Hewith IK. The use of urinary red cell morphology  to determine the source of hematuria in children. Clin Nephrol 1993;39(1):44-9.</LI>        <LI>  Fasset RG, Horgan B, Matthew TH. Detection of glomerual bleeding by phase-contrast  microscopy. Lancet 1982;1:1432-4.</LI>        <LI>  Macart M, Gerbaurt L. An improvement of coomassie-blue-dye binding protein  method allowing an equal sensitivity to various proteins: application to  cerebrospinal fluid. Clin Chem Acta 1984;143:321-8.</LI>        <LI>  Forsstrom J. Machine leaming in clinical medicine by knowledge acquisition  from patient databases. Turku: departments of Medicine and Clinical Chemistry,  University of Turku, 1992:5-16, 41.</LI>        <LI>  Abdurrahman MB, Kambal AM, Kurbann KM, Imambaccus MY, Chagla AH. Diagnostic  value of phase contrast microscopy in hematuria. Trop Geogr Med 1985;37:171-6.</LI>        <LI>  Raman GV, Pead L, Lee HA, Maskell R. A blind controlled trial of phase  microscopy by two observers for evaluating the source of hematuria. Nephron  1986;44:304-8.</LI>        ]]></body>
<body><![CDATA[<LI>  De Santo NG, Nuzzi F, Capodicasa G. Phase contrast microscopy of urine  sediment for the diagnosis of glomerular and nonglomerular bleding-data  in children and adults with normal creatinine clearances. Nephron 1987;45:35-9.</LI>        <LI>  Stapleton FB. Morfolog&iacute;a de los gl&oacute;bulos rojos en la orina:  una gu&iacute;a sencilla para localizar el origen de la hematuria. Clin  Pediatr Norteam 1987;3:605-13.</LI>        <LI>  Kohler H, Wandel E, Brunck B. Acanthocyturia: a characteristic marker for  glomerular bleeding. Kidney Int 1991;40(1):115-20.</LI>        <LI>  Tomita M, Kitamoto Y, Nakayama M, Sato T. A new morphological classification  of urinary erythrocytes for differential diagnosis of glomerular hematuria.  Clin Nephrol 1992;37(2):84-9.</LI>        <LI>  Kitamoto Y. Differentiation of hematuria using a uniquely shaped red cell.  Nephron 1993;64:32-6.</LI>      </OL>  Recibido: 31 de octubre de 1995. Aprobado: 20 de diciembre de 1995.        <P>Dr. <I>Juan Bautista Garc&iacute;a S&aacute;nchez.</I> Hospital Pedi&aacute;trico  Docente "Juan Manuel M&aacute;rquez". Municipio Marianao, Ciudad de La  Habana, Cuba.  <OL>      <LI>  <A NAME="autores"></A>M&eacute;dico Residente de Pediatr&iacute;a.</LI>        <LI>  Especialista de I Grado en Pediatr&iacute;a.</LI>        <LI>  Bioestad&iacute;stico. Profesor Auxiliar.</LI>        ]]></body>
<body><![CDATA[<LI>  Especialista de I Grado en Bioqu&iacute;mica Cl&iacute;nica.</LI>        <LI>  Especialista de I Grado en Pediatr&iacute;a. Instructora.</LI>        <LI>  Candidato a Doctor en Ciencias. Profesor Titular.</LI>        <LI>  Especialista de I Grado en Laboratorio Cl&iacute;nico. Asistente. Jefe  del Laboratorio del Hospital Pedi&aacute;trico Docente "Juan Manuel M&aacute;rquez".</LI>      </OL>          ]]></body><back>
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