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<publisher-name><![CDATA[Editorial Ciencias Médicas]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[La mortalidad como expresión de las diferencias en las condiciones de vida]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[A descriptive study where the municipalitis of the Camaguey Province were classified according to the living conditions in three strata, using for this, a synthetic indicator, based on human progress index, having a recorded information about different sources of the Province, was carried out. For the analysis of mortality, rates were calculated every three years, taking into account; causes, sex ans age groups; rates of potentially lost living years and rates classified by the direct method. In the studied triennial period, the infant mortality rates were higher in places with the best and worse living conditions; in the components’ behaviour, a prevalence of the neonatal component in the Stratum with better living conditions was observed A); where the higher rates of low birth weight were also reported, while in places with the worse living conditions (C), the post-neonatal component had a relatively greater importance. Although in the stratum with better living conditions, the greater risks for mortality due to endogenous causes were observed, in places with worse living conditions, the premature mortality, predominanted. In the group C, higher rates due to violent deaths, and a significant number of lost premature lives, mainly due to suicides, were noted.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[MORTALIDAD DIFERENCIAL]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[DIAGNOSTICO DE LA SITUACION DE SALUD]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[INDICADORES DE CALIDAD DE VIDA]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[DIFFERENTIAL MORTALITY]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[DIAGNOSIS OF HEALTH SITUATION]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[INDICATIONS OF QUALITY OF LIFE]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <P>Escuela Nacional de Salud P&uacute;blica </P> <H2>La mortalidad como expresi&oacute;n de las diferencias en las condiciones de vida</H2> <I>    <P>Mar&iacute;a Elena Astra&iacute;n,<SUP>1</SUP> Mar&iacute;a del Carmen Pr&iacute;a<SUP>2</SUP> y Norberto Ramos<SUP>3</SUP></P></I>      <P><B>Resumen: </b>Se realiz&oacute; un estudio descriptivo donde los municipios de la provincia Camag&uuml;ey se clasificaron seg&uacute;n las condiciones de vida en 3 estratos utilizando un indicador sint&eacute;tico, basado en el &iacute;ndice de desarrollo humano, con informaci&oacute;n registrada de diferentes fuentes de la provincia. Para el an&aacute;lisis de la mortalidad se calcularon tasas trienales por causas, sexo y grupos de edad; tasas de a&ntilde;os de vida potencialmente perdidos (AVPP) y tasas tipificadas por el m&eacute;todo directo. En el trienio estudiado los niveles de mortalidad infantil fueron mayores en los asentamientos de mejores y peores condiciones de vida; sin embargo, en el comportamiento por componentes se observ&oacute; un predominio del neonatal en el estrato de mejores condiciones de vida (A), donde tambi&eacute;n se reportaron los mayores &iacute;ndices de bajo peso al nacer mientras que en el asentamiento de peores condiciones de vida (C) el componente posneonatal tuvo una importancia relativa mayor. Aunque en el estrato con mejores condiciones de vida se observaron los riesgos m&aacute;s altos de mortalidad por causas end&oacute;genas, fue en el asentamiento de peores condiciones de vida en el que predomin&oacute; la mortalidad prematura. En el asentamiento C se obtuvieron las tasas m&aacute;s elevadas por muertes violentas, y un importante n&uacute;mero de p&eacute;rdidas de vidas prematuras fundamentalmente provocadas por suicidios. </P>     <P>Descriptores DeCS: MORTALIDAD DIFERENCIAL; DIAGNOSTICO DE LA SITUACION DE SALUD; INDICADORES DE CALIDAD DE VIDA. </P>     <P>La situaci&oacute;n de salud en una poblaci&oacute;n guarda relaci&oacute;n con el momento hist&oacute;rico en que dicha sociedad se encuentra; sin embargo, en cada sociedad hoy podemos considerar, que diferentes sectores de la poblaci&oacute;n tienen distintas condiciones de vida, las que se traducen en perfiles diferenciales de los problemas de salud. Estos perfiles diferenciales expresan las formas diferentes de inserci&oacute;n y participaci&oacute;n de cada grupo en el funcionamiento general de la sociedad, en la apropiaci&oacute;n del territorio y de los bienes y en los servicios que la sociedad produce.<SUP>1</SUP> </P>     <P>Por lo tanto, es necesario asumir, que los problemas de salud tienen un comportamiento desigual en diferentes grupos de la poblaci&oacute;n; que estas desigualdades traducen diferenciales en las condiciones de vida y que, las respuestas sociales en salud deber&aacute;n considerar estas diferencias si queremos enfrentar las iniquidades en salud.<SUP>2</SUP> </P>     <P>Si bien es cierto que en las 3 &uacute;ltimas d&eacute;cadas en la sociedad cubana han ocurrido importantes cambios como son: el reconocimiento constitucional de la salud como derecho y deber de todos, la elevaci&oacute;n del nivel t&eacute;cnico y cultural de los trabajadores y del pueblo en general, el incremento de la participaci&oacute;n de la mujer en la vida social activa, el aumento de la esperanza de vida, el bajo nivel de la mortalidad infantil y las modificaciones en la morbilidad y la mortalidad estos y otros cambios no han eliminado las peculiaridades territoriales en las condiciones de vida,<SUP>3</SUP> las que pueden haberse agravado a partir de la d&eacute;cada del 90 con el inicio del per&iacute;odo especial. </P>     <P>Por eso, en el presente trabajo, nos proponemos clasificar los municipios de la provincia de Camag&uuml;ey seg&uacute;n las condiciones de vida y determinar si existen diferencias en el nivel de la mortalidad por grupos de edad, sexo, causa y la mortalidad prematura en los estratos conformados con condiciones de vida diferentes. </P> <H4>M&eacute;todos</H4>     <P>Para clasificar los municipios en asentamientos poblacionales seg&uacute;n condiciones de vida se utiliz&oacute; un indicador basado en el &Iacute;ndice de Desarrollo Humano.<SUP>4-6</SUP> </P>     <P>D. Victorio y G. Bergonzoli introducen este indicador al estudio y clasificaci&oacute;n de asentamientos seg&uacute;n las condiciones de vida. El &iacute;ndice que nos ocupa contempla 4 dimensiones: </P> <OL>      ]]></body>
<body><![CDATA[<LI>Procesos ecol&oacute;gicos.</LI>     <LI>Procesos biol&oacute;gicos.</LI>     <LI>Procesos de la conciencia y la conducta.</LI>     <LI>Procesos econ&oacute;micos.</LI>    </OL>      <P>Cada una de estas dimensiones se operacionaliz&oacute; por medio de un conjunto de variables. La informaci&oacute;n se obtuvo de fuentes secundarias de la provincia para el a&ntilde;o 1996. </P>     <P>1. Dimensi&oacute;n de los procesos ecol&oacute;gicos. </P>     <P>1.1 Condiciones materiales de la vivienda. </P>  <UL>     <LI>Tipolog&iacute;a constructiva de la vivienda. Se consider&oacute; por tipolog&iacute;a constructiva la clasificaci&oacute;n de &eacute;stas en funci&oacute;n del material en que est&aacute;n construidas sus paredes y techo. </LI>     <LI>Tipolog&iacute;a habitacional: casas y apartamentos, habitaciones en cuarter&iacute;a, boh&iacute;os, e improvisada. </LI>    ]]></body>
<body><![CDATA[</UL>      <P>1.2 Abastecimiento de agua. </P>  <UL>     <LI>N&uacute;mero de habitantes favorecidos con sistema p&uacute;blico de red de acueductos. </LI>     <LI>Total de m<SUP>3</SUP> de agua suministrada por habitantes. </LI>    </UL>      <P>1.3 Control de excretas y residuales l&iacute;quidos. </P>  <UL>     <LI>N&uacute;mero de habitantes beneficiados con la red de alcantarillado. </LI>    </UL>      <P>1.4 Control y disposici&oacute;n de residuos s&oacute;lidos. </P>  <UL>     <LI>Frecuencia de recogida domiciliaria de basura por zonas. </LI>    ]]></body>
<body><![CDATA[</UL>      <P>2. Dimensi&oacute;n de los procesos biol&oacute;gicos. </P>  <UL>     <LI>Tanto por ciento de la poblaci&oacute;n de 60 a&ntilde;os y m&aacute;s. </LI>     <LI>&Iacute;ndice de bajo peso al nacer. </LI>     <LI>Tanto por ciento de embarazadas con una desnutrici&oacute;n de II grado al inicio del embarazo. </LI>     <LI>Tanto por ciento de embarazadas con hemoglobina en el tercer trimestre del embarazo menor que 11,0 g/L. </LI>     <LI>Tanto por ciento de embarazadas con aumento de peso menor de 8 kg durante el embarazo. </LI>    </UL>      <P>3. Dimensi&oacute;n de los proceso econ&oacute;micos. </P>  <UL>     <LI>Migraciones (raz&oacute;n inmigrante/emigrante). </LI>     ]]></body>
<body><![CDATA[<LI>M&eacute;dicos por habitantes. </LI>     <LI>Enfermeras por habitantes. </LI>     <LI>Camas por habitantes. </LI>     <LI>Estomat&oacute;logos por habitantes. </LI>     <LI>Enfermeras por habitantes. </LI>     <LI>Camas por habitantes. </LI>    </UL>      <P>Para cada variable se obtuvo el &iacute;ndice de privaci&oacute;n, se calcul&oacute; la privaci&oacute;n relativa promedio para cada dimensi&oacute;n, el &iacute;ndice de privaci&oacute;n relativa promedio general y finalmente el &iacute;ndice de desarrollo de cada municipio. </P>     <P>Para el an&aacute;lisis de la mortalidad se tomaron todas las defunciones ocurridas en la provincia durante el trienio 1991 a 1993 y la poblaci&oacute;n para el mismo per&iacute;odo. </P>     <P>Para medir el nivel de la mortalidad se calcularon tasas trienales por causas, grupos de edad y sexo. Para el an&aacute;lisis de la mortalidad prematura se calcularon tasas de a&ntilde;os de vida potencialmente perdidos (AVPP) por causas y tasas tipificadas de mortalidad y de AVPP por el m&eacute;todo directo para comparar entre s&iacute; cada uno de los asentamientos. </P> <H4>Resultados</H4>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>A partir de los valores del &iacute;ndice de desarrollo que se presentan en la tabla 1, se construy&oacute; una escala con 3 intervalos de igual amplitud para la clasificaci&oacute;n final de los municipios seg&uacute;n las condiciones de vida; de esta forma, las agrupaciones conformadas fueron las siguientes: </P>     <P>- Asentamientos con regulares condiciones de vida (estrato B): </P>  <UL>     <LI>C&eacute;spedes </LI>     <LI>Sierra Cubitas </LI>     <LI>Gu&aacute;imaro </LI>     <LI>Florida </LI>    </UL>      <P>- Asentamientos con malas condiciones de vida (estrato C): </P>  <UL>     <LI>Esmeralda </LI>     <LI>Minas </LI>     ]]></body>
<body><![CDATA[<LI>Sibanic&uacute; </LI>     <LI>Vertientes </LI>     <LI>Jimaguay&uacute; </LI>     <LI>Najasa </LI>     <LI>Santa Cruz del Sur </LI>    </UL>      <P>Tabla 1. &Iacute;ndice de privaci&oacute;n relativa promedio (PR) para cada municipio y dimensi&oacute;n e &iacute;ndice de privaci&oacute;n promedio general (PRG) y el &Iacute;ndice de desarrollo (ID) seg&uacute;n el municipio. </P>     <P ALIGN="CENTER">    <CENTER><TABLE CELLSPACING=0 BORDER=0 CELLPADDING=4> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P></TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">Municipio</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Ecol&oacute;gico</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Biol&oacute;gico</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Econ&oacute;mico</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Total</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">&nbsp;</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">(PR)</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">(PR)</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">(PR)</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">PRG</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">ID</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>C&eacute;spedes</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,78</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,22</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,56</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,52</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,48</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Esmeralda</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,78</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,56</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,53</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">0,62</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,38</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Sierra Cubitas</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,61</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,36</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,45</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,47</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,53</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Minas</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,82</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">0,23</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,76</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,61</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,39</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Nuevitas</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,00</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,75</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,17</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,31</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,69</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Gu&aacute;imaro</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,69</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,22</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,63</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,51</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,49</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Sibanic&uacute;</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,90</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,32</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,61</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">0,61</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,39</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Camag&uuml;ey</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,42</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,25</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,55</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,41</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,59</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Florida</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,59</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">0,44</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,48</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,50</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,50</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Vertientes</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,93</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,21</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,53</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,56</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,44</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Jimaguay&uacute;</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,51</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,40</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,71</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,54</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,46</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Najasa</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,84</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,28</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,75</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">0,62</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,38</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Sta. Cruz</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,80</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,27</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,75</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,62</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,38</TD> </TR> </TABLE> </CENTER>    <p></P>      <P>En sentido general, se pudo apreciar que el asentamiento con condiciones de vida m&aacute;s adecuadas es el que cuenta con mejores condiciones materiales de sus viviendas e higi&eacute;nico sanitarias; sin embargo, en la dimensi&oacute;n de los procesos biol&oacute;gicos en el municipio de Nuevitas present&oacute; los &iacute;ndices de privaci&oacute;n m&aacute;s altos para la mayor&iacute;a de las variables analizadas, mientras que Camag&uuml;ey obtuvo buenos resultados. En cuanto a la dimensi&oacute;n de los procesos econ&oacute;micos los 2 municipios obtuvieron buenos indicadores. </P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>El estrato B present&oacute; regulares condiciones materiales de sus viviendas y malas condiciones higi&eacute;nico sanitarias en los municipios C&eacute;spedes y Gu&aacute;imaro, mientras que Sierra Cubitas y Florida tienen regulares condiciones higi&eacute;nico sanitarias. En los procesos biol&oacute;gicos hay buen comportamiento para la mayor&iacute;a de las variables analizadas. En la dimensi&oacute;n de los procesos econ&oacute;micos el comportamiento de los municipios que conforman este estrato fue irregular para cada una de las variables analizadas. </P>     <P>El asentamiento con malas condiciones de vida, tiene en casi todos los municipios malas condiciones de sus viviendas e higi&eacute;nico sanitarias; sin embargo, en la dimensi&oacute;n de los procesos biol&oacute;gicos este estrato present&oacute; buenos resultados para la mayor&iacute;a de los municipios en muchas de las variables analizadas. En relaci&oacute;n con la dimensi&oacute;n de los procesos econ&oacute;micos se pudo apreciar que gran parte de estos municipios tiene malos resultados en los indicadores analizados. </P>     <P>El an&aacute;lisis de la mortalidad muestra que los estratos A y C presentan las tasas m&aacute;s elevadas de mortalidad infantil con valores muy similares (tabla 2); sin embargo, al realizar el an&aacute;lisis por componentes se pudo apreciar que el neonatal tiene una importancia relativa mayor en el estrato A (67,8 %) seguido de los estratos B y C (62,5 % y 60,9 %), mientras que el componente posneonatal present&oacute; los mayores tantos por ciento en los estratos C y B (31,1 y 37,5 %). </P><DIR>      <P ALIGN="CENTER">Tabla 2. Mortalidad seg&uacute;n grupos de edad, sexo y estratos. Camag&uuml;ey, 1991-1993 (Tasas por habitantes).</P></DIR>      <P ALIGN="CENTER">    <CENTER><TABLE CELLSPACING=0 BORDER=0 CELLPADDING=4> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P></TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=3>     <P ALIGN="CENTER">Estrato A&nbsp;</P>     <P ALIGN="CENTER">Sexo</TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=3>     <P ALIGN="CENTER">Estrato B&nbsp;</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">Sexo</TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=3>     <P ALIGN="CENTER">Estrato C&nbsp;</P>     <P ALIGN="CENTER">Sexo</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP" ROWSPAN=2>     <P>Grupos de edad&nbsp;</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Masculino</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Femenino</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Total</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Masculino</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Femenino</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Total</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">Masculino</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Femenino</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Total</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasa</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasa</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasa</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasa</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasa</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasa</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasa</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">Tasa</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasa</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">&nbsp;</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">&lt; 1*</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">-</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">-</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">12,4</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">...</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">...</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">9,6</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">...</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">...</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>5-24</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">12,7*</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">7,5*</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">10,1</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">14,1</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">8,8</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">11,5</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">14,8</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">11,5</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">13,2</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>25-34</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">20,2</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">9,4</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">14,7</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">13,5</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">6,7</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">10,3</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">14,8</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">11,7</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">12,2</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>35-44</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">27,1</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">16,5</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">21,7</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">21,0</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">21,8</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">21,4</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">29,4</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">19,8</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">24,8</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>45-54</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">57,8</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">42,6</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">50,0</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">44,1</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">37,8</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">41,0</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">48,5</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">39,2</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">44,1</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>55-59</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">109,9</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">70,7</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">89,6</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">91,3</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">83,9</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">87,8</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">85,5</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">87,2</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">86,3</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>60 y +</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">479,0</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">349,2</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">409,0</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">386,1</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">321,1</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">356,6</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">424,1</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">308,3</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">375,3</TD> </TR> </TABLE> </CENTER>    <p></P>      <P ALIGN="CENTER">* Tasas por 1 000 nv para menores de 1 a&ntilde;o. Nota: no se calcularon las tasas para el menor de 1 a&ntilde;o por sexos por no contarse con dicha informaci&oacute;n.</P>     <P>El estrato B present&oacute; regulares condiciones materiales de sus viviendas y malas condiciones higi&eacute;nico sanitarias en los municipios C&eacute;spedes y Gu&aacute;imaro, mientras que Sierra Cubitas y Florida tienen regulares condiciones higi&eacute;nico sanitarias. En los procesos biol&oacute;gicos hay buen comportamiento para la mayor&iacute;a de las variables analizadas. En la dimensi&oacute;n de los procesos econ&oacute;micos el comportamiento de los municipios que conforman este estrato fue irregular para cada una de las variables analizadas. </P>     <P>El asentamiento con malas condiciones de vida, tiene en casi todos los municipios malas condiciones de sus viviendas e higi&eacute;nico sanitarias; sin embargo, en la dimensi&oacute;n de los procesos biol&oacute;gicos este estrato present&oacute; buenos resultados para la mayor&iacute;a de los municipios en muchas de las variables analizadas. En relaci&oacute;n con la dimensi&oacute;n de los procesos econ&oacute;micos se pudo apreciar que gran parte de estos municipios tiene malos resultados en los indicadores analizados. </P>     <P>El an&aacute;lisis de la mortalidad muestra que los estratos A y C presentan las tasas m&aacute;s elevadas de mortalidad infantil con valores muy similares (tabla 2); sin embargo, al realizar el an&aacute;lisis por componentes se pudo apreciar que el neonatal tiene una importancia relativa mayor en el estrato A (67,8 %) seguido de los estratos B y C (62,5 % y 60,9 %), mientras que el componente posneonatal present&oacute; los mayores tantos por ciento en los estratos C y B (31,1 y 37,5 %). </P>     <P>En el resto de los grupos (de 45 a&ntilde;os en adelante), los mayores niveles de mortalidad se encontraron en el estrato A. </P>     <P>En el an&aacute;lisis de la mortalidad por causas (tabla 3) se puede apreciar que los tumores malignos; las muertes violentas; las enfermedades de arterias, arteriolas y vasos capilares; las anomal&iacute;as cong&eacute;nitas y las afecciones perinatales presentan riesgos de muerte m&aacute;s elevados en los asentamientos con peores condiciones de vida (B y C). </P>     <P ALIGN="CENTER">Tabla 3. Tasas de mortalidad seg&uacute;n causas y estratos. Camag&uuml;ey, 1991-1993.</P>     <P ALIGN="CENTER">    ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER><TABLE CELLSPACING=0 BORDER=0 CELLPADDING=4> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P></TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=6>     <P ALIGN="CENTER">Estratos</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">&nbsp;</TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=2>     <P ALIGN="CENTER">A</TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=2>     <P ALIGN="CENTER">B</TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=2>     <P ALIGN="CENTER">C</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Causas de muerte&nbsp;</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">TM</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">TMT</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">TM</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">TMT</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">TM</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">TMT</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Enfermedades del coraz&oacute;n</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">20,77</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">19,02</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">16,19</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">16,60</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">16,71</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">18,93</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Tumores malignos</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">12,61</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">11,64</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">12,04</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">12,32</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">11,49</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">12,84</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Muertes violentas</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">9,19</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">8,85</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">6,34</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">7,86</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">9,44</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">9,88</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Enfermedades cerebrovasculares</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">7,70</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">7,05</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">7,78</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">6,50</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">6,10</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">8,87</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Influenza y neumon&iacute;a</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">3,48</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">3,18</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">2,07</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">2,13</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">2,55</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">2,88</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Diabetes mellitus</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,98</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">1,82</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,61</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,61</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,55</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,74</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Bronquitis, enfisema y asma</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,98</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,90</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,75</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,76</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">0,50</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,57</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Enfermedades arterias y arteriolas</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,92</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,84</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,84</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,89</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,30</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,47</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Anomal&iacute;as cong&eacute;nitas</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">0,49</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,51</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,92</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,91</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,54</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,52</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Afecciones perinatales</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,40</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,43</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,63</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">0,62</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,96</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,90</TD> </TR> </TABLE> </CENTER>    <p></P>      <P ALIGN="CENTER">Nota: TM - Tasa de mortalidad por 10 000 habitantes.</P>     <P ALIGN="CENTER">TMT - Tasa de mortalidad tipificada por 10 000 habitantes.</P>     <P>Al analizar la mortalidad prematura (tabla 4) vemos que con excepci&oacute;n de las enfermedades del coraz&oacute;n y la bronquitis, enfisema y asma, para el resto de las causas la mortalidad prematura result&oacute; mayor en el asentamiento con peores condiciones de vida, a&uacute;n para aquellas causas donde los riesgos de morir fueron mayores en el estrato A. </P>     <P ALIGN="CENTER">Tabla 4. A&ntilde;os de vida potencialmente perdidos (AVPP) seg&uacute;n causas y estratos. Camag&uuml;ey, 1991-1993.</P>     <P ALIGN="CENTER">    <CENTER><TABLE CELLSPACING=0 BORDER=0 CELLPADDING=4> <TR><TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P></TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=6>     <P ALIGN="CENTER">Estratos</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Causas&nbsp;</TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=2>     <P ALIGN="CENTER">A</TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=2>     <P ALIGN="CENTER">B</TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=2>     <P ALIGN="CENTER">C</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">&nbsp;</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">AVPP</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasas*</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">AVPP</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasas*</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">AVPP</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasas*</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Enfermedades del coraz&oacute;n</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">3 695</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">5,3</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">3 521</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">5,1</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">3 519</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">5,0</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Tumores malignos</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">4 864</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">7,0</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">4 641</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">6,7</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">5 510</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">7,9</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Muertes violentas</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">13 995</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">20,1</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">12 529</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">18,0</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">16 479</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">23,7</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Enfermedades cerebrovasculares</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1 466</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">2,0</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1 057</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,5</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1 980</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">2,8</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Influenza y neumon&iacute;a</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">607</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,9</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">334</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,5</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">757</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,1</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Diabetes mellitus</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">272</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,4</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">352</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,5</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">479</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,7</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Bronquitis, enfisema y asma</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">323</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,5</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">155</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,2</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">138</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">0,2</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Enfermedades de arterias y arteriolas</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">20</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,0</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">44</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,0</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">79</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,1</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Anomal&iacute;as cong&eacute;nitas</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">2 169</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">3,1</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">3 191</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">4,6</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">2 108</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">3,0</TD> </TR> </TABLE> </CENTER>    <p></P>      <P ALIGN="CENTER">Nota: * Tasas por 1 000 habitantes.</P>     <P>Como el asentamiento de peores condiciones de vida es el que present&oacute; la tasa de mortalidad m&aacute;s elevada por tumores malignos, se decidi&oacute; abrir &eacute;sta para algunos rubros. </P>     <P ALIGN="CENTER">Tabla 5. Mortalidad por tumores malignos seg&uacute;n causas seleccionadas y estratos. Camag&uuml;ey, 1991-1993.</P>     <P ALIGN="CENTER">    ]]></body>
<body><![CDATA[<CENTER><TABLE CELLSPACING=0 BORDER=0 CELLPADDING=4> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P></TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=2>     <P ALIGN="CENTER">Estrato A</TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=2>     <P ALIGN="CENTER">Estrato B</TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=2>     <P ALIGN="CENTER">Estrato C</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Causas&nbsp;</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasas*</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasas AVPP**</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasas*</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">T. AVPP**</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">Tasas*</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">T. AVPP**</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Pulm&oacute;n</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">2,4</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,9</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">2,4</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,7</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">2,6</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,8</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Pr&oacute;stata</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">1,5</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,0</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,8</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,6</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,4</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,1</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Mama</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,9</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,7</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,6</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">0,3</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,6</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,5</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Cuello uterino</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,6</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,5</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,6</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,6</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,9</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,0</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Bucal</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,4</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,2</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,4</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,2</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,5</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,3</TD> </TR> </TABLE> </CENTER>    <p></P>      <P ALIGN="CENTER">* Tasas por 10 000 habitantes. ** Tasas por 1 000 habitantes</P>     <P>Las tasas m&aacute;s altas de c&aacute;ncer de pulm&oacute;n, cervicouterino y bucal las presenta el estrato de peores condiciones de vida; las tasas m&aacute;s elevadas para el c&aacute;ncer de pr&oacute;stata el estrato de regulares condiciones de vida y en el de mejores condiciones est&aacute; el de mama. </P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>En relaci&oacute;n con la mortalidad prematura se encontr&oacute; que las tasas m&aacute;s elevadas para el c&aacute;ncer cervicouterino, bucal y de pr&oacute;stata corresponden al asentamiento con peores condiciones de vida (C), mientras que el de mama y pulm&oacute;n tuvo una mayor mortalidad prematura en el estrato A. </P>     <P>Por constituir las muertes violentas una causa de mortalidad ex&oacute;gena y por la estrecha relaci&oacute;n que &eacute;stas guardan con las condiciones en que crece y se desarrolla el individuo, se estudiaron algunos grupos que conforman esta causa. </P>     <P>La mortalidad por suicidio en el estrato C duplic&oacute; las tasas de los asentamientos A y B mientras que el riesgo de morir por accidentes del transporte, ca&iacute;das accidentales y homicidios fue superior en el A pero con muy pocas diferencias en relaci&oacute;n con los otros asentamientos (tabla 6). </P>     <P ALIGN="CENTER">Tabla 6. Mortalidad por muertes violentas seg&uacute;n causas seleccionadas y estratos. Camag&uuml;ey, 1991-1993</P>     <P ALIGN="CENTER">    <CENTER><TABLE CELLSPACING=0 BORDER=0 CELLPADDING=4> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P></TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=2>     <P ALIGN="CENTER">Estrato A</TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=2>     <P ALIGN="CENTER">Estrato B</TD> <TD VALIGN="TOP" COLSPAN=2>     <P ALIGN="CENTER">Estrato C</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Causas&nbsp;</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasas*</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasas AVPP**</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasas*</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasas AVPP**</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasas*</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">Tasas AVPP**</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Accidentes</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">2,4</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">6,8</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">1,9</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">6,2</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">2,1</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">6,5</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Transporte</TD> <TD VALIGN="TOP">&nbsp;</TD> <TD VALIGN="TOP">&nbsp;</TD> <TD VALIGN="TOP">&nbsp;</TD> <TD VALIGN="TOP">&nbsp;</TD> <TD VALIGN="TOP">&nbsp;</TD> <TD VALIGN="TOP">&nbsp;</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Suicidios</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,9</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">4,3</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,9</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">4,2</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">3,9</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">8,1</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Ca&iacute;das accidente</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,5</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,6</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,8</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,2</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,3</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,7</TD> </TR> <TR><TD VALIGN="TOP">     <P>Homicidios</TD> <TD VALIGN="TOP">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">0,8</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">2,7</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,5</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">1,6</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">0,7</TD> <TD VALIGN="TOP">     <P ALIGN="CENTER">2,4</TD> </TR> </TABLE> </CENTER>    <p></P>      <P ALIGN="CENTER">* Tasas por 10 000 habitantes. ** Tasas por 1 000 habitantes</P>     <P>La mayor mortalidad prematura por suicidios y ca&iacute;das accidentales la presenta el estrato C mientras que el A posee las mayores tasas por accidentes del transporte y homicidios. </P> <H4>Discusi&oacute;n</H4>     <P>Para la clasificaci&oacute;n de determinado territorio seg&uacute;n las condiciones de vida se pueden aplicar diferentes enfoques y utilizar distintas variables, lo que conlleva a la utilizaci&oacute;n de variadas fuentes para la obtenci&oacute;n de la informaci&oacute;n. En este estudio los municipios se clasificaron utilizando informaci&oacute;n ya registrada (fuente secundaria). Estos resultados obtenidos con tan pocos recursos dejan abierta la posibilidad de extender su uso, incluso a otros niveles territoriales. </P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Al analizar la clasificaci&oacute;n por dimensiones, vemos que las diferencias m&aacute;s marcadas est&aacute;n dadas en la dimensi&oacute;n de los procesos ecol&oacute;gicos; en la dimensi&oacute;n de los procesos econ&oacute;micos se observan diferencias pero no tan acentuadas, mientras que hay un comportamiento contradictorio en la dimensi&oacute;n de los procesos biol&oacute;gicos que con excepci&oacute;n del envejecimiento de la poblaci&oacute;n, el resto de los indicadores que se utilizaron miden aspectos relacionados con el estado nutricional de la madre y el reci&eacute;n nacido. Fue en el estrato donde clasificaron los municipios con peores condiciones en los procesos ecol&oacute;gicos y econ&oacute;micos en los que estos indicadores tuvieron resultados m&aacute;s favorables. </P>     <P>Una posible explicaci&oacute;n a este comportamiento es que estos municipios semirrurales y rurales tienen en su mayor&iacute;a una mejor accesibilidad a las producciones alimenticias de las cooperativas, peque&ntilde;os agricultores y autoconsumo; no ocurre as&iacute; con el estrato A que depende casi exclusivamente del suministro estatal. </P>     <P>Las tasas de mortalidad infantil m&aacute;s elevadas en los estratos A y C pudieran responder a diferentes causas. En el asentamiento A, pensamos que pueden estar relacionadas con los mayores &iacute;ndices de bajo peso al nacer, que es un factor de riesgo importante. El mayor peso en este estrato lo tiene el componente neonatal y causas de defunciones como la membrana hialina, CIUR e inmadurez que est&aacute;n estrechamente vinculados con el peso del reci&eacute;n nacido, las que fueron m&aacute;s elevadas en este estrato. </P>     <P>En el C, donde el &iacute;ndice de bajo peso al nacer no constituye un problema y s&iacute; las malas condiciones de la vivienda e higi&eacute;nico sanitarias, el componente de mayor peso relativo fue el posneonatal y la sepsis fue la causa que m&aacute;s prevaleci&oacute;. </P>     <P>En relaci&oacute;n con el an&aacute;lisis de las primeras causas de muerte vemos que el estrato A presenta los riesgos m&aacute;s altos de morir por enfermedades del coraz&oacute;n, cerebrovasculares y diabetes lo cual era de esperar por ser causas de tipo end&oacute;geno y t&iacute;picas de poblaciones m&aacute;s desarrolladas y envejecidas; sin embargo, la mortalidad prematura, con excepci&oacute;n de las enfermedades del coraz&oacute;n, fue mayor para estas causas en el estrato C. </P>     <P>La influenza y la neumon&iacute;a, causas de tipo ex&oacute;gena de las que se podr&iacute;an esperar mayores niveles en el estrato C presentaron mayores tasas en el A, sin embargo, la mortalidad prematura s&iacute; fue mayor en el estrato menos favorecido, lo que nos hace pensar que en el estrato A las defunciones por estas causas estaban ocurriendo en personas de edad avanzada, mientras que en las edades m&aacute;s j&oacute;venes donde esta causa es potencialmente evitable, est&aacute; cobrando m&aacute;s vidas en el asentamiento con peores condiciones. </P>     <P>En cuanto a los tumores malignos, tanto los niveles de mortalidad como la mortalidad prematura, fue mayor en el estrato C, a expensas del c&aacute;ncer cervicouterino y bucal, los cuales cuentan con programas para su reducci&oacute;n por lo que podr&iacute;a pensarse que no se est&aacute;n cumpliendo con la calidad requerida. </P>     <P>En relaci&oacute;n con el c&aacute;ncer del pulm&oacute;n tambi&eacute;n se observ&oacute; un exceso de mortalidad en el asentamiento menos favorecido. Es probable que factores de riesgo tan importantes como el h&aacute;bito de fumar puedan estar incidiendo en los altos niveles de mortalidad en este asentamiento. </P>     <P>En el c&aacute;ncer de pr&oacute;stata el nivel m&aacute;s bajo lo present&oacute; el estrato con peores condiciones de vida; no ocurre as&iacute; con la mortalidad prematura que duplic&oacute; la observada en el estrato A. Este hecho pudiera estar relacionado con los recursos del sector de la salud, y con el incumplimiento de la realizaci&oacute;n del tacto rectal a todos los pacientes mayores de 40 a&ntilde;os. </P>     <P>Con respecto al c&aacute;ncer de mama donde los niveles de mortalidad y la mortalidad prematura fue m&aacute;s elevada en A, se pudiera pensar que algunos factores de protecci&oacute;n quiz&aacute;s est&eacute;n presentes en el estrato con peores condiciones de vida, donde la lactancia materna tiende a ser m&aacute;s prolongada y las mujeres suelen tener sus hijos a edades m&aacute;s tempranas. </P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Las defunciones por muertes violentas presentaron niveles de mortalidad y una mortalidad prematura mayor en el estrato C, a expensas del suicidio; comportamiento similar fue encontrado por Donate y Mac&iacute;as en nuestro pa&iacute;s, pues en las zonas monta&ntilde;osas los suicidios constituyeron la primera causa de defunci&oacute;n en el per&iacute;odo de 1986 a 1989. Los accidentes del transporte prevalecieron en el estrato A lo que era de esperar pues se encuentra en este asentamiento la capital provincial, municipio netamente urbano e industrial donde hay una mayor circulaci&oacute;n de veh&iacute;culos incluyendo las bicicletas que han incrementado la incidencia y letalidad de los accidentes por estas causas en todo el pa&iacute;s. </P>     <P>Los homicidios tuvieron un mayor impacto en el estrato de mejores condiciones de vida, pues es en las grandes ciudades donde se observa una mayor violencia si las comparamos con poblaciones peque&ntilde;as rurales y semirrurales. </P>     <P>Estos resultados demuestran que existe un comportamiento diferencial de la mortalidad entre los estratos en que se clasific&oacute; la provincia seg&uacute;n las condiciones de vida. </P>     <P>Este tipo de problemas de mortalidad habr&iacute;an quedado ocultos si el an&aacute;lisis se hubiese realizado de forma tradicional considerando la provincia como un estrato &uacute;nico y homog&eacute;neo. </P>     <P>Con este nuevo enfoque es posible focalizar los problemas y priorizar acciones, sobre todo en estos momentos en que existe una menor disponibilidad de recursos en el pa&iacute;s y deja abierta la posibilidad de ampliar los an&aacute;lisis a otros problemas de salud. </P>     <P><B>Summary: </b>A descriptive study where the municipalitis of the Camaguey Province were classified according to the living conditions in three strata, using for this, a synthetic indicator, based on human progress index, having a recorded information about different sources of the Province, was carried out. For the analysis of mortality, rates were calculated every three years, taking into account; causes, sex ans age groups; rates of potentially lost living years and rates classified by the direct method. In the studied triennial period, the infant mortality rates were higher in places with the best and worse living conditions; in the components’ behaviour, a prevalence of the neonatal component in the Stratum with better living conditions was observed A); where the higher rates of low birth weight were also reported, while in places with the worse living conditions (C), the post-neonatal component had a relatively greater importance. Although in the stratum with better living conditions, the greater risks for mortality due to endogenous causes were observed, in places with worse living conditions, the premature mortality, predominanted. In the group C, higher rates due to violent deaths, and a significant number of lost premature lives, mainly due to suicides, were noted. </P>     <P>Subject Headings: DIFFERENTIAL MORTALITY; DIAGNOSIS OF HEALTH SITUATION; INDICATIONS OF QUALITY OF LIFE. </P> <H4>Referencias bibliogr&aacute;ficas</H4> <OL>      <!-- ref --><LI>Castellanos P. Perfiles de salud y condiciones de vida: una propuesta operativa para el estudio de las inequidades en salud en Am&eacute;rica Latina. Espa&ntilde;a: 1992,1-2.</LI>    <!-- ref --><LI>Proyecto de Sistemas Nacionales de Vigilancia de la Situaci&oacute;n de Salud seg&uacute;n condiciones de vida y del Impacto de las Acciones de salud y Bienestar. Washington, DC: OPS, 1992:16-7.</LI>    <!-- ref --><LI>Mac&iacute;as Z, Donate M. Condiciones de vida y situaci&oacute;n de salud. Ciudad Habana: Instituto Cubano de Investigaciones y Orientaci&oacute;n de la Demanda Interna (ICIODI). 1979;8-9.</LI>    <!-- ref --><LI>L&oacute;pez C. &Iacute;ndice de desarrollo humano: el caso Cuba. Bol Ateneo Juan C&eacute;sar Garc&iacute;a 1994;2(1):17-8.</LI>    <!-- ref --><LI>Victoria D, Bergonzoli G. M&eacute;todos t&eacute;cnicos de instrumento para el an&aacute;lisis de la situaci&oacute;n de salud, Costa Rica: OPS 1994:60-1.</LI>    <!-- ref --><LI>Cuellar I. Indicadores sint&eacute;ticos: el &iacute;ndice de desarrollo humano y una medici&oacute;n integrada de salud comunitaria. Trabajo para optar por el t&iacute;tulo de Especialista de Primer Grado en Bioestad&iacute;stica. Ciudad de La Habana. Facultad de Salud P&uacute;blica, 1994.</LI>    </OL>      <P>Recibido: 5 de mayo de 1997. Aprobado: 10 de abril de 1998. </P>     <P>Dra. Mar&iacute;a Elena Astra&iacute;n. Carmen No. 67 entre San L&aacute;zaro y San Anastasio, Lawton, municipio 10 de octubre, Ciudad de La Habana, Cuba. </P>     <P><SUP>1</sup> Especialista de II Grado en Bioestadistica. Profesor Asistente. Investigador Agregado.</P>     <P><SUP>2</sup> Especialista de II Grado en Bioestad&iacute;stica. Profesor Auxiliar. Investigador Agregado.</P>     <P><SUP>3</sup> Especialista de I Grado en Bioestad&iacute;stica.</P>     ]]></body><back>
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