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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Superficie corporal como indicador de masa muscular en el adulto del sexo masculino]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Centro Provincial de Medicina del Deporte  ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[With the objective of finding out the body surface area equation (BSA, m2) that is most suitable as indicator of musculature because of its higher correlation with the muscle mass (MM,kg), a correlation analysis was made between the MM and the BSA estimated by 11 weight and height-based formulae. Primary weight, height and MM data were obtained from these studies (N=41) in which MM was determined by cadaver dissection or by computerized axial tomography. A remarkable variability was observed in the BSA values estimated by 11 equations (F=59,7; p< 0,05). The correlation coefficients between the BS estimated by different equations and the MM were statistically significant and very similar. It was concluded that there is no BSA equation that is far better than the rest as muscle mass indicator. Mosteller&acute;s equation is recommended due to its calculation simplicity.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[SUPERFICIE CORPORAL]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p>Centro Provincial de Medicina del Deporte, Holgu&iacute;n</p><h2>Superficie  corporal como indicador de masa muscular en el adulto del sexo masculino</h2>    <p></p>    <p><a href="#cargo"><i>Jorge  Alberto Fern&aacute;ndez Vieitez<span class="superscript">1</span></i></a><i><span class="superscript"><a name="autor"></a></span></i></p><h4>Resumen</h4>    <p>Con  el objetivo de encontrar la ecuaci&oacute;n de superficie corporal (SC, m&sup2;)  que, por su mayor correlaci&oacute;n con la masa muscular (MM, kg), resulta m&aacute;s  adecuada como indicador de muscularidad, se efectu&oacute; un an&aacute;lisis  de correlaci&oacute;n entre la MM y la SC calculada por las 11 f&oacute;rmulas  existentes basadas en el peso y la estatura. Los datos primarios de peso, talla  y MM se obtuvieron de estos estudios (n = 41) en los cuales la MM se determin&oacute;  por disecci&oacute;n de cad&aacute;veres o tomograf&iacute;a axial computadorizada.  Se observ&oacute; una marcada variabilidad de los valores de SC estimados por  las 11 ecuaciones (F = 59,7; p &lt; 0,05). Los coeficientes de correlaci&oacute;n  entre &eacute;stas y la MM fueron significativos estad&iacute;sticamente y muy  similares entre ellos. Se concluye que ninguna de las f&oacute;rmulas de SC aventaja  a sus hom&oacute;logas como estimador de muscularidad. Se recomienda la ecuaci&oacute;n  de Mosteller por su simplicidad de c&aacute;lculo.</p>    <p><i>DeCS: </i>SUPERFICIE  CORPORAL; PESO CORPORAL; PESO POR ESTATURA, COMPOSICI&Oacute;N CORPORAL; ANTROPOMETR&Iacute;A;  MASCULINO.</p>    <p></p><h4>Introducci&oacute;n </h4>    <p>La cuantificaci&oacute;n  de la masa muscular (MM, kg) ha cobrado un inter&eacute;s creciente debido a su  relaci&oacute;n con aspectos de la salud humana, tales como: el estado de las  reservas proteicas,<span class="superscript">1</span> la capacidad termorregulatoria,<span class="superscript">2</span>  la inmunocompetencia3 y la independencia funcional,<span class="superscript">4</span>  entre otros. Hoy se reconoce que la p&eacute;rdida de tejido muscular asociado  con el envejecimiento (sarcopenia) o enfermedades catab&oacute;licas (c&aacute;ncer,  VIH/SIDA, insuficiencia renal cr&oacute;nica, insuficiencia cardiaca congestiva,  etc) est&aacute; relacionada con la disminuci&oacute;n de la calidad y la expectativa  de vida.<span class="superscript">5-8</span>    <br> </p>    <p>Ello ha proporcionado  el desarrollo y aplicaci&oacute;n de diferentes m&eacute;todos para estimar la  MM, entre los que se encuentra la antropometr&iacute;a. Aunque se han propuesto  varios &iacute;ndices antropom&eacute;tricos de muscularidad,<span class="superscript">9,10</span>  muchos estudios han empleado el &iacute;ndice de masa corporal (IMC = peso [kg]talla&sup2;  [m]) como indicador de MM.<span class="superscript">11,13</span>    <br> </p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En  un trabajo anterior se constat&oacute; que el IMC no es un estimador adecuado  de MM debido a su pobre correlaci&oacute;n con la estatura.14 En su lugar, la  superficie corporal (SC, m&sup2;) constituye un mejor indicador de MM, por su  estrecha relaci&oacute;n no s&oacute;lo con el peso (P, kg) sino tambi&eacute;n  con la talla (T, cm), aspecto que satisface la perspectiva dimensional que considera  a la MM como un cilindro cuyo volumen est&aacute; determinado por su di&aacute;metro  (circunferencias musculares de miembros) y altura (talla). Este postulado geom&eacute;trico,  sin embargo, no se manifiesta en el sexo femenino.<span class="superscript">15</span>    <br>  </p>    <p>No obstante, en el referido estudio<span class="superscript">14</span>  la SC se estim&oacute; s&oacute;lo por dos de las ecuaciones existentes (Dubois-Dubois  e Isackson). Por tanto, se desconoce si alguna de las restantes f&oacute;rmulas  ofrece valores de SC que por estar m&aacute;s estrechamente relacionados con la  MM, pueden considerarse mejores indicadores de esta.    <br> </p>    <p>El presente estudio  pretende aproximarnos al m&eacute;todo antropom&eacute;trico para calcular la  SC que resulta m&aacute;s adecuado como estimador de MM en el adulto del sexo  masculino.</p><h4>M&eacute;todos    <br> </h4>    <p>Se tomaron los datos primarios correspondientes  al peso (P), la talla (T) y la masa muscular (MM) de los trabajos realizados,  en los cuales la MM se obtuvo por disecci&oacute;n de cad&aacute;veres16 (n =  29) o tomograf&iacute;a axial computadorizada17 (TAC, n = 12). Una descripci&oacute;n  detallada de los 41 sujetos que conforman la muestra de estudio, as&iacute; como  de las razones por las cuales se emplean estos datos se ofrece en las fuentes  antes consignadas.<span class="superscript">14,16,17</span>    <br> </p>    <p>Con el  peso y la talla se calcul&oacute; la superficie corporal a trav&eacute;s de las  11 f&oacute;rmulas existentes basadas en ambas dimensiones antropom&eacute;tricas.  En la tabla 1 se presentan dichas ecuaciones, las que se identifican por el apellido  de sus creadores. Otros autores<span class="superscript">18,19</span> han descrito  exhaustivamente el origen y la concepci&oacute;n de dichos m&eacute;todos. </p>    <p align="center"><b>TABLA  1. F&oacute;rmulas para el c&aacute;lculo de la superficie corporal (SC, m&sup2;)  a partir del peso (P, kg) y la talla (T, cm) </b></p><table width="75%" border="1" align="center">  <tr> <td>Identificaci&oacute;n (autor)</td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">A&ntilde;o  de publicaci&oacute;n </div></td><td>F&oacute;rmulas </td></tr> <tr> <td>Mosteller</td><td>      <div align="center">1987 </div></td><td>SC = (P x T/3600)0,5 </td></tr> <tr> <td>Haycock  </td><td>     <div align="center">1978 </div></td><td>SC = P0.5378 x T0.3974 x 0.024265</td></tr>  <tr> <td>Biering </td><td>     <div align="center">1934 </div></td><td>SC = 10.9 x  P0.67 </td></tr> <tr> <td>Dubois-Dubois</td><td>     <div align="center">1916 </div></td><td>SC  = P0.425 x T0.725 x 0.007184</td></tr> <tr> <td>Boyd </td><td>     <div align="center">1939  </div></td><td>SC = 3.207 x P(0.7825 &#150; 0.01188 Log P) x T0.3</td></tr> <tr>  <td>Gehan </td><td>     <div align="center">1970 </div></td><td>SC = P0.51456 x T0.42246  x 0.0235</td></tr> <tr> <td>Isackson </td><td>     <div align="center">1936 </div></td><td>SCI  = 1 + [(P + T - 160) / 100</td></tr> <tr> <td>Breitman</td><td>     <div align="center">1932  </div></td><td>SC = 0.0087 x (P + T) &#150; 0.26 x 100</td></tr> <tr> <td>von  Schelling </td><td>     <div align="center">1954 </div></td><td>SC = 5.3175 x T x  100.5 x P</td></tr> <tr> <td>Vierordt</td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">1906 </div></td><td>SC  = 12,3 x P0.67 </td></tr> <tr> <td>Bardeen </td><td>     <div align="center">1920  </div></td><td>SC = 1.43(2P x 1000/T + 4T(P x 1000T)0,5</td></tr> </table>    <p>&nbsp;</p>    <p>Los  datos descriptivos se ofrecen en media, desviaci&oacute;n est&aacute;ndar e intervalo  de confianza para el 95 %. La variabilidad entre los valores de SC estimados por  los diferentes m&eacute;todos se evalu&oacute; por un an&aacute;lisis de varianza  (ANOVA) para datos repetidos. La significaci&oacute;n estad&iacute;stica de la  diferencia entre la SC calculada por cada ecuaci&oacute;n y cada una de sus hom&oacute;logas  se determin&oacute; por la prueba t de Boferroni (p &lt; &micro;/k = 0,05/11 =  0,0045). Se obtuvo el coeficiente de correlaci&oacute;n lineal (r) entre la SC  estimada por cada f&oacute;rmula y la MM, y se consider&oacute; m&aacute;s adecuada  aquella con mayor r y menor error est&aacute;ndar de estimaci&oacute;n (EEE, kg).</p><h4>    <br>  Resultados</h4>    <p>Los valores de SC obtenidos por las 11 ecuaciones estudiadas  mostraron una significativa variabilidad (ANOVA; F = 59,7; p &lt; 0,05). Las &uacute;nicas  ecuaciones que no difirieron significativamente fueron las de Mosteller y Haycock,  as&iacute; como las de Dubois-Dubois y Boyd (tabla 2).</p>    <p align="center"><b>TABLA  2. Valores de superficie corporal (m&sup2;) obtenidos por las 11 ecuaciones existentes</b></p><table width="75%" border="1" align="center">  <tr> <td>Ecuaci&oacute;n </td><td>     <div align="center">Media </div></td><td>     <div align="center">Desviaci&oacute;n  est&aacute;ndar</div></td><td>     <div align="center">Intervalos de confianza </div></td></tr>  <tr> <td>Mosteller </td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">1,765<span class="superscript">a  </span></div></td><td>     <div align="center">0,22 </div></td><td>     <div align="center">1,696  &#150; 1,834 </div></td></tr> <tr> <td>Haycock </td><td>     <div align="center">1,776<span class="superscript">a  </span></div></td><td>     <div align="center">0,22 </div></td><td>     <div align="center">1,697  &#150; 1,835 </div></td></tr> <tr> <td>Biering </td><td>     <div align="center">1,768  </div></td><td>     <div align="center">0,25 </div></td><td>     <div align="center">1,689  &#150; 1,847 </div></td></tr> <tr> <td>Dubois-Dubois</td><td>     <div align="center">1,770<span class="superscript">b</span></div></td><td>      ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,21 </div></td><td>     <div align="center">1,704 &#150; 1,836  </div></td></tr> <tr> <td>Boyd </td><td>     <div align="center">1,770<span class="superscript">b</span></div></td><td>      <div align="center">0,22 </div></td><td>     <div align="center">1,701 &#150; 1,839  </div></td></tr> <tr> <td>Gehan </td><td>     <div align="center">1,774</div></td><td>      <div align="center">0,22 </div></td><td>     <div align="center">1,705 &#150; 1,843  </div></td></tr> <tr> <td>Isackson </td><td>     <div align="center">1,776 </div></td><td>      <div align="center">0,20 </div></td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">1,713 &#150; 1,839  </div></td></tr> <tr> <td>Breitman </td><td>     <div align="center">1,807 </div></td><td>      <div align="center">0,18 </div></td><td>     <div align="center">1,750 &#150; 1,864  </div></td></tr> <tr> <td>von Schelling </td><td>     <div align="center">1,913</div></td><td>      <div align="center">0,47</div></td><td>     <div align="center">1,765 &#150; 2,061  </div></td></tr> <tr> <td>Vierordt </td><td>     <div align="center">1,995</div></td><td>      <div align="center">0,28 </div></td><td>     <div align="center">1,907 &#150; 20,83  </div></td></tr> <tr> <td>Bardeen</td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">2,024 </div></td><td>      <div align="center">0,25 </div></td><td>     <div align="center">1,945 &#150; 2,103  </div></td></tr> <tr> <td>ANOVA</td><td>     <div align="center"></div></td><td>     <div align="center">F  = 59,7</div></td><td>     <div align="center">P &lt; 0,05 </div></td></tr> </table>    <p><span class="superscript">a,b</span>  Los valores con iguales exponentes no difirieron significativamente en la prueba  t de Boferroni (p &gt; 0,0045).</p>    <p>    <br> La SC estimada por los diferentes m&eacute;todos  se correlacion&oacute; positiva y significativamente con la MM, el P y la T. Estos  &uacute;ltimos tambi&eacute;n se correlacionaron fuertemente con la MM. El r entre  P y MM fue muy similar al de las ecuaciones de SC. Los r y los EEE de las f&oacute;rmulas  estudiadas fueron pr&aacute;cticamente id&eacute;nticos (tabla 3).</p>    <p align="center"><b>TABLA  3. Coeficientes de correlaci&oacute;n lineal* entre la superficie corporal estimada  por las 11 ecuaciones y la masa muscular </b></p><table width="75%" border="1" align="center">  <tr> <td>Ecuaci&oacute;n</td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">Peso </div></td><td>     <div align="center">Talla  </div></td><td>     <div align="center">Masa muscular</div></td><td>     <div align="center">Error  est&aacute;ndar de estimaci&oacute;n (kg) </div></td></tr> <tr> <td>Mosteller  </td><td>     <div align="center">0,989</div></td><td>     <div align="center">0,779 </div></td><td>      <div align="center">0,853 </div></td><td>     <div align="center">3,63 </div></td></tr>  <tr> <td>Haycock</td><td>     <div align="center">0,993</div></td><td>     <div align="center">0,758  </div></td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,851</div></td><td>     <div align="center">3,66  </div></td></tr> <tr> <td>Biering</td><td>     <div align="center">0,999 </div></td><td>      <div align="center">0,684 </div></td><td>     <div align="center">0,838</div></td><td>      <div align="center">3,80 </div></td></tr> <tr> <td>Dubois-Dubois</td><td>     <div align="center">0,975</div></td><td>      <div align="center">0,824</div></td><td>     <div align="center">0,854 </div></td><td>      <div align="center">3,62 </div></td></tr> <tr> <td>Boyd</td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,995</div></td><td>      <div align="center">0,741 </div></td><td>     <div align="center">0,849 </div></td><td>      <div align="center">3,68 </div></td></tr> <tr> <td>Gehan </td><td>     <div align="center">0,992  </div></td><td>     <div align="center">0,765 </div></td><td>     <div align="center">0,852  </div></td><td>     <div align="center">3,65 </div></td></tr> <tr> <td>Isackson </td><td>      <div align="center">0,956 </div></td><td>     <div align="center">0,867 </div></td><td>      ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,848</div></td><td>     <div align="center">3,69 </div></td></tr>  <tr> <td>Breitman</td><td>     <div align="center">0,956</div></td><td>     <div align="center">0,867  </div></td><td>     <div align="center">0,848 </div></td><td>     <div align="center">3,69  </div></td></tr> <tr> <td>Von Schelling </td><td>     <div align="center">0,990 </div></td><td>      <div align="center">0,776 </div></td><td>     <div align="center">0,849</div></td><td>      <div align="center">3,69 </div></td></tr> <tr> <td>Vierordt </td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,999</div></td><td>      <div align="center">0,684 </div></td><td>     <div align="center">0,838</div></td><td>      <div align="center">3,80 </div></td></tr> <tr> <td>Bardeen </td><td>     <div align="center">0,992</div></td><td>      <div align="center">0,763</div></td><td>     <div align="center">0,852 </div></td><td>      <div align="center">3,65 </div></td></tr> <tr> <td>Peso </td><td>     <div align="center">-  </div></td><td>     <div align="center">0,682</div></td><td>     ]]></body>
<body><![CDATA[<div align="center">0,836</div></td><td>      <div align="center">3,82</div></td></tr> <tr> <td>Talla </td><td>     <div align="center">-  </div></td><td>     <div align="center">- </div></td><td>     <div align="center">0,693</div></td><td>      <div align="center">5,03</div></td></tr> </table>    <p align="center">* Todos los  coeficientes de correlaci&oacute;n fueron estad&iacute;sticamente significativos.  (p &lt; 0,05). </p>    <p>    <br> </p><h4>Discusi&oacute;n</h4>    <p>La significativa variabilidad  entre los valores de SC calculados por las 11 ecuaciones existentes (tabla 2),  unido a la nula existencia de estudios anteriores sobre este tema, justifican  la realizaci&oacute;n del presente trabajo.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </p>    <p>Otros autores<span class="superscript">18,19</span>  han informado tambi&eacute;n marcadas divergencias entre las magnitudes de SC  calculadas por diferentes ecuaciones. Sin embargo, estos informes no han incluido  todas las f&oacute;rmulas existentes.    <br> </p>    <p>El principal hallazgo de este  estudio radica en que ninguna de las ecuaciones de SC alcanz&oacute; una mejor  correlaci&oacute;n con la MM que sus restantes hom&oacute;logas. Esto indica que  todas poseen una validez similar como indicador de MM. Incluso aquellas que s&oacute;lo  emplean el P (f&oacute;rmulas de Vierordt y Biering) obtuvieron r y EEE similares  a las que contemplan la T, un hecho que est&aacute; sustentado en la alta correlaci&oacute;n  entre el P y la MM (cuadro 3).    <br> </p>    <p>Todas las ecuaciones de SC alcanzaron  un r con la MM mayor que los informados en un trabajo anterior para los &iacute;ndices  peso-talla. Sin embargo, la inclusi&oacute;n de la T no mejor&oacute; la idoneidad  de los m&eacute;todos para calcular la SC. Tal hallazgo sugiere que no es exclusivamente  la inclusi&oacute;n de la estatura lo que determina la capacidad predictora de  un &iacute;ndice basado en P y T como estimador de MM, sino la relaci&oacute;n  que tenga la estatura con el &iacute;ndice en cuesti&oacute;n, pues aquellos en  que la T se encuentra en el denominador (P/T, P/T&sup2; y P/T3) reportan m&aacute;s  pobre correlaci&oacute;n con la MM en la medida que se eleva el exponente al cual  se eleva la estatura.<span class="superscript">14</span>    <br> </p>    <p>Independientemente  de las implicaciones te&oacute;ricas que puedan tener estos resultados, en el  orden pr&aacute;ctico se puede aducir que, como ninguna ecuaci&oacute;n result&oacute;  m&aacute;s v&aacute;lida que sus restantes hom&oacute;logas, debe recomendarse  como indicador de MM el empleo de aquella implicaci&oacute;n cuyo c&aacute;lculo  sea menos engorroso, en el cual la f&oacute;rmula de Mosteller (SC = [P x T /  3600]0,5) parece ser la m&aacute;s recomendable.     <br> </p>    <p>La principal limitaci&oacute;n  del presente trabajo radica en el tama&ntilde;o relativamente peque&ntilde;o de  la muestra de estudio, aspecto que queda compensado por el hecho de haberse empleado  datos primarios de MM obtenidos por disecci&oacute;n y tomograf&iacute;a axial  computadorizada (TAC).    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </p>    <p>En conclusi&oacute;n, se encontr&oacute; una  marcada variabilidad entre los valores de SC estimados por los 11 m&eacute;todos  existentes. Debido a que todas las ecuaciones alcanzaron similares r y EEE con  la MM, se sugiere el empleo de la f&oacute;rmula propuesta por Mosteller cuando  se desee evaluar, a trav&eacute;s de la SC, el grado de muscularidad del adulto  masculino. </p><h4>Summary</h4>    <p>With the objective of finding out the body surface  area equation (BSA, m2) that is most suitable as indicator of musculature because  of its higher correlation with the muscle mass (MM,kg), a correlation analysis  was made between the MM and the BSA estimated by 11 weight and height-based formulae.  Primary weight, height and MM data were obtained from these studies (N=41) in  which MM was determined by cadaver dissection or by computerized axial tomography.  A remarkable variability was observed in the BSA values estimated by 11 equations  (F=59,7; p&lt; 0,05). The correlation coefficients between the BS estimated by  different equations and the MM were statistically significant and very similar.  It was concluded that there is no BSA equation that is far better than the rest  as muscle mass indicator. Mosteller&acute;s equation is recommended due to its  calculation simplicity.</p>    <p><i>Subject headings:</i> BODY SURFACE AREA; BODY  WIEGHT; HEIGHT WEIGHT; BODY COMPOSITION; ANTHROPOMETRY; MALE.</p>    <p></p><h4>    <br>  Referencias bibliogr&aacute;ficas</h4><ol>     <!-- ref --><li> Houston ME. Gaining weight: The  scientific basis of increasing muscle mass. Can J Appl Physiol 1999;24:305-16.    <br>  </li>    <!-- ref --><li>Anderson GS. Human morphology and temperature regulating. Int J Biometeorol  1999;43:99-109.    <br> </li>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><li>Mariani E, Ravaglia G, Forti P, Meneghetti A, Tarozzi  A, Maioli F, et al. Vitamin D, thyroid hormones and muscle mass influence natural  killer (NK) innate immunity in healthy nonagenarians and centenarians. Clin Exp  Immunol 1999;116:19-27.    <br> </li>    <!-- ref --><li>H&eacute;buterne X, Bermon S, Schneider SM.  Aging and muscle: the effects of malnutrition, re- nutrition, and physical exercise.  Curr Opin Clin Nutr Metab Care 2001;4:295-300.    <br> </li>    <!-- ref --><li>Yarasheski KE. Managing  sarcopenia with progressive resistance exercise training. J Nutr Health Aging  2002;6:1-8.    <br> </li>    <!-- ref --><li>Morley JE, Baumgartner RN, Roubenoff R, Mayer J, Nair  KS. Sarcopenia. J Lab Clin Med 2001;137:231-43.    <br> </li>    <!-- ref --><li>Kaisu Y, Ohkawa S,  Kumagai H. Muscle mass index in haemodialysis patients: a comparison of indices  obtained by routine clinical examinations. Nephrol Dial Transplant 2002;17:442-8.    <br>  </li>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><li>Witte KKA, Clark AL. Nutritional abnormalities contributing to cachexia  in chronic illness. Int J Cardiol 2002;85:23-31.    <br> </li>    <!-- ref --><li>Hawes MR, Martin  AD. Human Body Composition. En: Eston R, Reilly T, eds. Kinanthropometry and exercise  physiology laboratory manual. London:Routledge;2001:7-46.    <br> </li>    <!-- ref --><li>Lee RC,  Wang ZM, Heo M, Ross R, Janssen I, Heymsfield SB. Total-body skeletal muscle mass:  development and cross-validation of anthropometric prediction models. Am J Clin  Nutr 2000;72:796-803.    <br> </li>    <!-- ref --><li>Allison DB, Zhu SK, Plankey M, Faith MS, Heo  M. Differential associations of body mass index and adiposity with all-cause mortality  among men in the first and second national health and nutritional examination  survey (NHANES I and NHANES II) follow-up studies. Int J Obes 2002;26:410-16.    <br> </li>    <!-- ref --><li>Roche AF. The significance of sarcopenia in relation to health.  Asia Pacific J Clin Nutr 1995; 4:129-32.    <br> </li>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><li> Roche AF. Sarcopenia: a  critical review of its measurements and health-related significance in the middle  aged and elderly. Am J Human Biol 1994; 6:33-42.    <br> </li>    <!-- ref --><li>Fern&aacute;ndez  Vieitez JA, Garc&iacute;a Su&aacute;rez RM. Indices de relaci&oacute;n peso-talla  como indicadores de masa muscular en el adulto masculino. Rev Cubana Aliment Nutr  1998; 12:91-5.    <br> </li>    <!-- ref --><li>Fern&aacute;ndez Vieitez JA. &Iacute;ndices de relaci&oacute;n  peso-talla como indicadores de masa muscular en mujeres adultas. Rev Cubana Aliment  Nutr 2002; 16:114-8[    STANDARDIZEDENDPARAG]<br> </li>    <!-- ref --><li>Clarys JP, Martin AD, Marfell-Jones MJ, Janssens  V, Caboor D, Drinkwater DT. Human body composition: A review of adult dissection  data. Am J Hum Biol 1999;11:167-74.    <br> </li>    <!-- ref --><li>Wang ZM, Gallagner D, Nelson  ME, Matthews DE, Heymsfield SB. Total-body skeletal muscle mass: evaluation of  24 h urinary creatinine excretion by computerized axial tomography. Am J Clin  Nutr 1996;63:863-9.    <br> </li>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><li>Martin AD, Drinkwater DT, Clarys JP. Human body  surface area: validation of formulae based on a cadaver study. Human Biol 1984;  56:475-88.    <br> </li>    <!-- ref --><li>Van der Sijs H, Guchelaar HJ. Formulas for calculating  body surface area. Ann Pharmacol 2002;36:345-6.</li>    </ol>    <p>Recibido: 23 de enero  del 2003. Aprobado: 11 de febrero del 2003.    <br> <i>Jorge Alberto Fern&aacute;ndez  Vieitez</i>. Centro Provincial de Medicina del Deporte, Holgu&iacute;n, Cuba.  E-mail:vieitez@cristal.hlg.sld.cu</p>    <p></p>    <p></p>    <p></p>    <p></p>    ]]></body>
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