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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estudio caso-control sobre factores de riesgo de la leucemia infantil en Ciudad de La Habana]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Instituto Nacional de Higiene, Epidemiología y Microbiología.  ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Before controversial finding in literature, research studies were conducted on the relation of low frequency electromagnetic fields and health. The objective was to evaluate the possible association of residential exposure to high-power line electromagnetic fields and the risk of suffering leukemia in childhood in the City of Havana province from 1995 to 2000. The universe of study was the total number of children diagnosed with this disease. The environmental component of the study allowed exploring the relations between rates of disease and territorial electrification indexes. The case-control component served to precise over attributable causes and to control confounding factors. An equal number of matched individuals 1:1 of the same age, school and sex was randomly selected as a control group. Data were collected from the National Register of Cancer of the Institute of Oncology and Radiological Therapy. The bias factors were mobility of the resident, memory, perversion of the course of justice and junctural factors. Electromagnetic fields would act as risk factors for childhood leukemia according to the results of a regression analysis at environmental scale and to the case-control study because of multiple correspondence, discriminatory analysis and logistic regression. Smoking, pregnancy, history of cancer in distant relatives and exposure to environmental toxic products]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p>Instituto Nacional de Higiene, Epidemiolog&iacute;a y Microbiolog&iacute;a </p> <h2>Estudio caso-control sobre factores de riesgo de la leucemia infantil en Ciudad de La Habana </h2>     <p><a href="#cargo">Dra. Raisa Guzm&aacute;n Pi&ntilde;eiro,<span class="superscript">1</span> Dr. Carlos Barcel&oacute; P&eacute;rez,<span class="superscript">2</span> Dra. Niurka Taureaux D&iacute;az,<span class="superscript">3</span> Dr. Gabriel Reyes Secades<span class="superscript">4</span> y Lic. Isabel Moncada Rodr&iacute;guez<span class="superscript">5</span> </a><a name="autor"></a></p> <h4>Resumen </h4>     <p align="justify">Ante hallazgos controversiales en la bibliograf&iacute;a, se realizaron investigaciones sobre la relaci&oacute;n entre los campos electromagn&eacute;ticos de baja frecuencia y la salud. El objetivo fue evaluar la posible asociaci&oacute;n entre la exposici&oacute;n residencial a campos electromagn&eacute;ticos por l&iacute;neas de alta tensi&oacute;n y el riesgo de padecer leucemia durante la infancia en la Ciudad de La Habana en el per&iacute;odo de 1995-2000. El universo estuvo constituido por el total de ni&ntilde;os que fueron diagnosticados con la enfermedad. El componente ecol&oacute;gico del estudio permiti&oacute; explorar las relaciones entre las tasas de afecci&oacute;n e indicadores de electrificaci&oacute;n del territorio. El componente caso-control se desarroll&oacute; para precisar causas atribuibles y controlar factores de confusi&oacute;n. Se seleccion&oacute; aleatoriamente igual n&uacute;mero de individuos pareados 1:1 de la misma edad, escuela y sexo, como grupo control. Los datos se obtuvieron del Registro Nacional de C&aacute;ncer del Instituto de Oncolog&iacute;a y Radioterapia. Los factores de sesgo estuvieron representados por el grado de movilidad del residente, la memoria, la prevaricaci&oacute;n y factores coyunturales. Los campos electromagn&eacute;ticos actuar&iacute;an como factores de riesgo de leucemia infantil de acuerdo a los resultados de regresi&oacute;n en escala ecol&oacute;gica y en el estudio caso-control, por el empleo de correspondencias m&uacute;ltiples, an&aacute;lisis discriminante y regresi&oacute;n log&iacute;stica. Se constituyeron en otros factores de riesgo, el humo del tabaco en el embarazo, antecedentes de c&aacute;ncer en familiares lejanos y la exposici&oacute;n a t&oacute;xicos ambientales. </p>     <p align="justify"><em>Palabras clave</em>: Campos electromagn&eacute;ticos, l&iacute;neas de alta tensi&oacute;n el&eacute;ctrica, redes el&eacute;ctricas, transformadores, c&aacute;ncer, leucemia, tabaco, t&oacute;xicos ambientales, embarazo. </p> <h4>Introducci&oacute;n </h4>     <p align="justify">La comunidad est&aacute; expuesta a una compleja diversidad de campos electromagn&eacute;ticos (CEM) de diferentes frecuencias, presentes en el medio ambiente local. La exposici&oacute;n es cada vez mayor, en la medida que la tecnolog&iacute;a contin&uacute;a avanzando y que se crean nuevas aplicaciones. La aceleraci&oacute;n de las cargas el&eacute;ctricas producen emisiones de campos electromagn&eacute;ticos. Las frecuencias de transmisi&oacute;n comercial de potencia el&eacute;ctrica corresponden a las conocidas como muy bajas -50/60 Hz (ELF)<span class="superscript">1,2</span> y las l&iacute;neas a&eacute;reas de alta tensi&oacute;n constituyen una de las fuentes m&aacute;s relevantes de ELF. </p>     <p align="justify">Las ondas electromagn&eacute;ticas interact&uacute;an con los humanos fundamentalmente a trav&eacute;s de la transducci&oacute;n de la energ&iacute;a en calor, pero en las m&aacute;s bajas frecuencias se inducen corrientes de Foucault en los &oacute;rganos de los seres vivos. En los &uacute;ltimos veinte a&ntilde;os ha aumentado la preocupaci&oacute;n de la poblaci&oacute;n ante la posibilidad de que la exposici&oacute;n a campos el&eacute;ctricos y magn&eacute;ticos de frecuencias extremadamente bajas den lugar a efectos patol&oacute;gicos. </p>     <p align="justify">En el hogar, la intensidad de los campos el&eacute;ctricos    y magn&eacute;ticos depender&aacute; de diversos factores, como la distancia    a que se encuentren las l&iacute;neas de suministro de la zona, el n&uacute;mero    y tipo de aparatos el&eacute;ctricos que se utilicen, o la configuraci&oacute;n    y situaci&oacute;n de los cables el&eacute;ctricos en la vivienda. En la mayor&iacute;a    de los electrodom&eacute;sticos utilizados, los campos el&eacute;ctricos no    suelen ser mayores de 500 V/m, en tanto que los campos magn&eacute;ticos no    sobrepasan, por lo general, los 150 &micro;T. En ambos casos, estos niveles    pueden ser bastante mayores a muy corta distancia, pero disminuyen r&aacute;pidamente    al alejarse.<span class="superscript">2-4</span> </p>     <p align="justify">La Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS) est&aacute; examinando los aspectos sanitarios de esta situaci&oacute;n en el marco de su Proyecto Internacional sobre los Campos Electromagn&eacute;ticos. Es necesario determinar claramente las posibles consecuencias sanitarias y, si se considera procedente, habr&aacute; que adoptar las medidas paliativas apropiadas. Los resultados de las investigaciones actuales son frecuentemente contradictorios en cuanto al significado cl&iacute;nico.<span class="superscript">2</span> </p>     <p align="justify">En Cuba los tumores malignos constituyen la segunda causa de    muerte, mostrando la leucemia en menores de 15 a&ntilde;os durante los a&ntilde;os    1995 al 2000 una incidencia de 518 casos para una tasa de 3,7 x 100 000 habitantes,<span class="superscript">5-9</span>    siendo Ciudad de La Habana la provincia de mayor incidencia y de mayor electrificaci&oacute;n.    Por esta raz&oacute;n, se propuso identificar la posible asociaci&oacute;n entre    la exposici&oacute;n residencial a campos electromagn&eacute;ticos ELF y el    riesgo de contraer leucemia durante la infancia en este per&iacute;odo en la    capital del pa&iacute;s. </p> <h4>M&eacute;todos </h4>     <p align="justify">Para alcanzar el objetivo propuesto se ha llevado a cabo un estudio epidemiol&oacute;gico combinado de componentes descriptivo, ecol&oacute;gico y de caso-control. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b>Estudio descriptivo</b>. Para considerar la situaci&oacute;n    nacional y en particular de la Ciudad de La Habana , se realiz&oacute; una revisi&oacute;n    de la incidencia de leucemia infantil seg&uacute;n registros de la Oficina de    Estad&iacute;sticas de la Direcciones Nacional y Provincial de Salud P&uacute;blica,    valorando la tendencia temporal y las tasas brutas por provincias. </p>     <p align="justify"><b>Estudio ecol&oacute;gico</b>. En todos los municipios de    la ciudad se calcularon las tasas de incidencia de leucemia en el per&iacute;odo    1995-2000 en pacientes de ambos sexos no mayores actualmente de 20 a&ntilde;os,    independientemente que hubieren logrado sobrevivir o no, incluidos en el Registro    Nacional de C&aacute;ncer y que residiesen en el mismo sitio durante toda su    vida. Se calcularon &iacute;ndices de electrificaci&oacute;n urbana de los territorios,    expresados como concentraci&oacute;n de transformadores y de l&iacute;neas de    transmisi&oacute;n el&eacute;ctrica de alta tensi&oacute;n seg&uacute;n voltajes    y presencia de fuentes incidentales de radiaci&oacute;n de CEM en el &aacute;rea,    con inter&eacute;s en los elementos que han permanecido estables en los &uacute;ltimos    10 a&ntilde;os. Se establecieron regresiones con variable dependiente en la    incidencia de leucemia infantil por territorio de residencia y variables explicativas    relacionadas a las fuentes de radiaci&oacute;n ELF. Los criterios para el empleo    de modelos regresivos consideraron el an&aacute;lisis de la colinealidad de    las variables independientes. </p>     <p align="justify"><b>Estudio caso-control</b>. Para identificar el papel de las    posibles causas atribuibles de la leucemia infantil en la Ciudad de La Habana;    particularmente la exposici&oacute;n domiciliaria a radiaciones electromagn&eacute;ticas    del tipo ELF provenientes de las l&iacute;neas de transmisi&oacute;n el&eacute;ctricas    a&eacute;reas de alta tensi&oacute;n, se efectu&oacute; un dise&ntilde;o pareado    uno a uno, por edad, sexo y aula escolar. El universo se conform&oacute; con    los siguientes criterios de inclusi&oacute;n: todos los casos diagnosticados    de leucemia y asentados en el Registro Nacional de C&aacute;ncer (RNC) del Instituto    de Oncolog&iacute;a y Radioterapia (INOR) correspondientes a la Ciudad de La    Habana en el per&iacute;odo 1995-2000, de ambos sexos y con edades comprendidas    entre 0 y 15 a&ntilde;os al momento del diagn&oacute;stico, que hallan sobrevivido    o no a la fecha y que hallan residido toda su vida en el mismo punto de la ciudad,    en la condici&oacute;n de ausencia de cambios sustanciales de la configuraci&oacute;n    el&eacute;ctrica de la vivienda y de las l&iacute;neas de distribuci&oacute;n    del peridomicilio, as&iacute; como la conservaci&oacute;n de los electrodom&eacute;sticos    originales, sin cambios constructivos y de materiales desde el momento del diagn&oacute;stico    de la leucemia en el caso. </p>     <p align="justify">Se defini&oacute; como criterio de inclusi&oacute;n para el control a individuos de an&aacute;logo estrato de edad (a&ntilde;os cumplidos), sexo y que acudiesen a la misma aula que el caso, en la condici&oacute;n de ausencia de cambios sustanciales de la configuraci&oacute;n el&eacute;ctrica de la vivienda y de las l&iacute;neas de distribuci&oacute;n del peridomicilio, as&iacute; como la conservaci&oacute;n de los electrodom&eacute;sticos originales, sin cambios constructivos y de materiales desde el momento del diagn&oacute;stico de la leucemia en el caso. Adem&aacute;s de que no padecieran la enfermedad y que no residiesen en la misma casa. Como criterio de exclusi&oacute;n de este grupo: individuos con antecedentes de enfermedad oncohematol&oacute;gica o infectocontagiosa. No obstante operar con el universo de casos, la imposibilidad de abarcar a todos los sanos de la poblaci&oacute;n introduce un margen de incertidumbre en la estimaci&oacute;n de las razones de disparidad. Considerando orientativo el estudio, se estableci&oacute; el nivel de confianza en 90. Se supone que el 80 % de los casos y alrededor del 60 % de los sanos estar&iacute;an expuestos a valores sobre un nivel de aceleraci&oacute;n de incidencia admitiendo que el efecto no es de umbral. Detectar una raz&oacute;n de disparidad de 1,1 en el dise&ntilde;o condicionado, de acuerdo a McNemar, conlleva una potencia del 80 %, considerando un control por caso. </p>     <p align="justify">Se determinaron de modo bivariado las razones de disparidad (OR) de un conjunto de potenciales factores etiol&oacute;gicos de riesgo seg&uacute;n percepci&oacute;n. Controladas las variables de pareo (edad, sexo, aula escolar), adicionalmente se consideraron los factores etiol&oacute;gicos de la susceptibilidad individual, expresados en los antecedentes familiares y personales, humo del tabaco en el hogar, virus de la hepatitis B, asistencia a c&iacute;rculo infantil, nivel socioecon&oacute;mico dado en el n&uacute;mero de electrodom&eacute;sticos en la vivienda y la habitaci&oacute;n y campos electromagn&eacute;ticos por l&iacute;neas de alta tensi&oacute;n, redes el&eacute;ctricas interiores desprotegidas y transformadores. Para la recolecci&oacute;n de la informaci&oacute;n se elabor&oacute; una encuesta al efecto. Se emple&oacute; un instrumento de 32 &iacute;tems, validado y ajustado por pilotaje y dividido en nueve bloques tem&aacute;ticos. </p>     <p align="justify">Se obtuvieron los OR crudos condicionados y no condicionados, seg&uacute;n modelo log&iacute;stico, para todas las variables independientes. Posteriormente, se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n y luego, de correspondencias m&uacute;ltiples para contrastar la estructura del CEM entre casos y controles y a continuaci&oacute;n clasificaci&oacute;n de casos y controles mediante t&eacute;cnicas discriminantes triangulando el resultado seg&uacute;n el an&aacute;lisis de la distancia de Mahalanobitz y modelo regresivo. </p>     <p align="justify">Para ajustar factores de confusi&oacute;n, se emple&oacute; regresi&oacute;n log&iacute;stica dicot&oacute;mica m&uacute;ltiple condicionada y no condicionada, en dos variantes modelo m&uacute;ltiple general y modelos p <em>aso a paso </em> progresivo en la aproximaci&oacute;n no condicional junto a un modelo selectivo para p &lt; 0,25 en las variables independientes en la aproximaci&oacute;n condicional. La bondad de ajuste se valor&oacute; por la m&aacute;xima verosimilitud y se evalu&oacute; la colinealidad como criterio de validez. </p>     <p align="justify">El criterio OR fue asumido como condicional en los casos de no consistencia de los resultados de los modelos y no condicional en hallazgo posible de consistencias. Sesgos de memoria, movilidad, cambios de ambiente f&iacute;sico, prevaricaci&oacute;n y factores coyunturales fueron considerados. </p> <h4>Resultados y discusi&oacute;n </h4> <h6>Aproximaci&oacute;n contextual </h6>     <p align="justify">Ciudad de La Habana presenta el mayor n&uacute;mero de casos    de leucemia en el grupo de edades mayores o igual a 15 a&ntilde;os y es la primera    provincia del pa&iacute;s en el n&uacute;mero de fallecidos para todas las edades;    lo cual pudiera deberse a la mayor concentraci&oacute;n de poblaci&oacute;n    y/o a los factores de riesgo diferenciados en este territorio (mayor electrificaci&oacute;n,    urbanizaci&oacute;n e industrializaci&oacute;n). La leucemia en <em></em>Cuba    ha presentado fluctuaciones con una propensi&oacute;n a incrementarse en el    tiempo seg&uacute;n los anuarios estad&iacute;sticos del Ministerio de Salud    P&uacute;blica. Considerando la alta electrificaci&oacute;n del territorio,    es deseable esclarecer la influencia de los campos electromagn&eacute;ticos    como posible agente etiol&oacute;gico de leucemia infantil en la Ciudad de La    Habana, lo cual justifica el enfoque ecol&oacute;gico en correspondencia al    debate de la literatura.<span class="superscript">10-12,14-16</span></p> <h6>Aproximaci&oacute;n ecol&oacute;gica </h6>     <p>Para la evaluaci&oacute;n de las relaciones ecol&oacute;gicas se utiliz&oacute;    regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple progresiva paso a paso, utilizando F    de entrada de 0,05 y F de salida de 0,10 para la inclusi&oacute;n/exclusi&oacute;n    de variables. La fortaleza de enlaces se explora a tenor de los coeficientes    de correlaci&oacute;n de orden cero (<font face="Arial, Helvetica, sans-serif">p</font>0)    y parciales, resultando satisfactoria al nivel 0,05. El modelo se parametriza    seg&uacute;n los coeficientes de regresi&oacute;n y errores t&iacute;picos.    La relaci&oacute;n ecol&oacute;gica parece mejor definida en el caso de la densidad    territorial de las l&iacute;neas de 110 y 13,8 kV, observ&aacute;ndose una discreta    relaci&oacute;n lineal proporcional entre los indicadores de electrificaci&oacute;n    por municipios (Kil&oacute;metros de l&iacute;neas/&aacute;rea de 34,5 kV, 220    kV y el n&uacute;mero total de transformadores) y las tasas de incidencia de    leucemia infantil y juvenil, lo que se ilustra en la figura 1. Los transformadores    contribuir&iacute;an de manera d&eacute;bil, pero inversamente proporcional    a la incidencia de leucemia. De acuerdo a los coeficientes de correlaci&oacute;n    m&uacute;ltiple (<font face="Arial, Helvetica, sans-serif">p</font>), en el    modelo de la metr&oacute;poli 23 % de las tasas son adscribibles a los &iacute;ndices    de electrificaci&oacute;n. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a href="/img/revistas/hie/v45n1/f0106107.jpg"><img src="/img/revistas/hie/v45n1/f0106107.jpg" width="152" height="114" border="0"></a></p>     
<p align="center">Fig. 1. Relaci&oacute;n entre los indicadores de electrificaci&oacute;n    y las tasas de incidencia de leucemia infantil y juvenil.</p> <h6>Aproximaci&oacute;n caso-control </h6>     <p align="justify">Del total de casos diagnosticados, las p&eacute;rdidas muestrales    representaron 11 % debido a la migraci&oacute;n interna y externa, oper&aacute;ndose    con 110 sujetos de estudio. Al analizar la distribuci&oacute;n de casos seg&uacute;n    sexo predomin&oacute; el sexo femenino (54,4 %) sobre el masculino y la leucemia    linfobl&aacute;stica aguda (LLA ). Estos resultados coinciden con otros estudios,    como el tipo de hemopat&iacute;a m&aacute;s frecuente en la infancia,<span class="superscript">17    </span>y muestran ser la segunda causa de muerte en este per&iacute;odo de la    vida.<span class="superscript">18</span> Las edades entre 8 y 14 a&ntilde;os,    concentran 63 % de la incidencia. Con antecedentes de s&iacute;ndrome de Down    se encontraron 3,5 % de los casos y 0 % en los controles, las afecciones respiratorias    estuvieron presentes en 45,6 % de los casos y en los controles 28,1 %, las enfermedades    digestivas representaron 5,3 % de enfermos, y 1,8 % en los sanos, el c&aacute;ncer    en familiares cercanos fue de 38,6 % en los casos y 26,3 % en los controles,    el c&aacute;ncer en familiares lejanos se comport&oacute; con 56,1 % y 28,1    %, respectivamente; 66,7 % de los casos estuvieron expuestos a tabaquismo en    el embarazo y luego del nacimiento 63,2 % y en los controles 45,6 % se expuso    al tabaco antes de nacer y 61,4 % luego del nacimiento. </p> <h6>Variables individuales (asociaciones crudas) </h6>     <p align="justify">Al analizar comparativamente los resultados de las razones de disparidad (OR) pareada y no pareada encontramos consistencia con los antecedentes de enfermedades respiratorias, digestivas, c&aacute;ncer en familiares cercanos, c&aacute;ncer en familiar lejano, cr&oacute;nicas no transmisibles, exposici&oacute;n a radiaciones ionizantes en el embarazo, en condiciones posparto a l&iacute;neas el&eacute;ctricas, a transformadores el&eacute;ctricos, redes el&eacute;ctricas protegidas o no, antecedentes personales de hepatitis, exposici&oacute;n a t&oacute;xicos ambientales y acudir a c&iacute;rculo infantil. Con la singularidad de que el antecedente de enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles en la familia tiene un comportamiento protectivo, el resto de las variables indican ser factores de riesgo (FR) por los valores que toma el OR. Se hall&oacute; m&aacute;s riesgo para las variables enfermedades respiratorias, digestivas, c&aacute;ncer en familiares cercanos, hepatitis, exposici&oacute;n posparto a radiaciones ionizantes, l&iacute;neas y transformadores. </p>     <p align="justify">Los factores de riesgo descritos para la aparici&oacute;n de leucemia se han relacionado con el estilo de vida (alimentaci&oacute;n, fumar e ingerir bebidas alcoh&oacute;licas en exceso). Los factores relacionados con el estilo de vida son los menos importantes en el riesgo de c&aacute;ncer infantil.<span class="superscript">19</span> Los factores de riesgo gen&eacute;ticos hacen que los ni&ntilde;os nazcan con un sistema inmunol&oacute;gico deficiente. Estos aspectos no fueron posibles de corroborar en los casos estudiados. Seg&uacute;n la literatura, los ni&ntilde;os con s&iacute;ndrome de Down tienen 15 veces m&aacute;s probabilidades que otros ni&ntilde;os de contraer la LLA.<span class="superscript">19 -21</span> En el estudio, el s&iacute;ndrome de Down no parece haber influido en la aparici&oacute;n de leucemia. </p>     <p align="justify">En cuanto a los factores de riesgo ambientales, han sido referidas las influencias de la radiaci&oacute;n y los productos qu&iacute;micos del entorno.<span class="superscript">19,22</span> La exposici&oacute;n del feto a una radiaci&oacute;n intensa dentro de los primeros meses puede implicar un riesgo hasta cinco veces mayor de contraer la enfermedad.<span class="superscript">19</span> En este estudio, al evaluar la acci&oacute;n independiente de los factores sobre la incidencia de leucemia, se corrobora el posible riesgo de los factores qu&iacute;micos ambientales, especialmente el humo del tabaco en el embarazo. </p> <h6>Variables agrupadas o combinadas </h6>     <p align="justify">El an&aacute;lisis de los enlaces de las variables, que reflejan    los posibles factores de riesgo, se efect&uacute;a a la luz de la matriz de    correlaci&oacute;n de orden cero (<font face="Arial, Helvetica, sans-serif">p</font>0)    Las correlaciones de inter&eacute;s en la matriz de Pearson para casos y controles    toman como valor de referencia una R <font face="Symbol">&sup3;</font> |0,2|    significativa a 0,95 para la N estudiada. El 84 % de las correlaciones no resultan    significantes de forma coincidente ni en los casos ni en los controles. Ello    sugiere predominio de la ausencia de colinealidad entre los posibles factores    de riesgo. </p>     <p align="justify">En la situaci&oacute;n de los casos, las m&aacute;s fuertes correlaciones obtenidas aparecen en grupos de variables, en lo fundamental relacionadas con el campo electromagn&eacute;tico y la exposici&oacute;n a t&oacute;xicos ambientales antes y despu&eacute;s del embarazo. Para los controles las correlaciones m&aacute;s fuertes se dan en la exposici&oacute;n a equipos electrodom&eacute;sticos totales (interpretado como nivel de vida) y las exposiciones a t&oacute;xicos ambientales antes y despu&eacute;s del embarazo, seguido de la exposici&oacute;n a l&iacute;neas el&eacute;ctricas. </p> <h6>Reducci&oacute;n de la dimensionalidad de las variables del campo el&eacute;ctrico  </h6>     <p align="justify">De lo anterior se deriva que de los grupos de variables correlacionadas entre s&iacute;, de particular inter&eacute;s resultan las variables exposici&oacute;n a CEM en el trabajo de la madre, exposici&oacute;n a CEM en la vivienda, exposici&oacute;n a l&iacute;neas el&eacute;ctricas, exposici&oacute;n a transformadores y redes el&eacute;ctricas descubiertas; lo cual conforma un escenario de campo electromagn&eacute;tico pentadimensional, que constituye 16 % del total de las variables estudiadas. </p>     <p align="justify">Para poder reducir esa multidimensionalidad y hacerla racionalmente aprehensible, se propuso estudiar la estructura del conjunto de variables que definen el campo de variaci&oacute;n, mediante la definici&oacute;n de dos variables ortogonales que describan la mayor parte de la varianza que estas cinco variables originales contienen. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Fue aplicado el escalamiento &oacute;ptimo por el m&eacute;todo de los m&iacute;nimos cuadrados alternantes seg&uacute;n variables nominales m&uacute;ltiples en aras de explorar la homogeneidad (an&aacute;lisis de las correspondencias m&uacute;ltiples), con lo cual se obtienen dos componentes principales de las variables analizadas. Los autovalores asociados a las nuevas variables son 0,399 para la primera dimensi&oacute;n y de 0,347 para la segunda (s total=0,746). Lo que indica que estas dos nuevas variables explican m&aacute;s de la mitad de la variaci&oacute;n que introducen las cinco variables iniciales. </p>     <p align="justify">La distribuci&oacute;n de las medidas de discriminaci&oacute;n por el m&eacute;todo del escalamiento &oacute;ptimo, mediante los componentes promedio de los campos ELF en dos dimensiones ortogonales vinculadas a los ambientes f&iacute;sicos en los cuales se ubicaron los casos, explica cerca del 70 % de las variaciones halladas. Desde el punto de vista de los controles, an&aacute;logamente la distribuci&oacute;n de las medidas de discriminaci&oacute;n en dos variables ortogonales acogen m&aacute;s de la mitad de la varianza. Se observa que la estructura del CEM cambia del ambiente de los casos al ambiente de los controles, como resultado esencial. </p> <h6>Clasificaci&oacute;n de casos y controles </h6>     <p align="justify">Para identificar cu&aacute;les variables del conjunto total    son m&aacute;s capaces de efectuar la discriminaci&oacute;n de los casos y los    controles se utilizaron dos modelos basados en la distancia de Malahanobitz    y el modelo de regresi&oacute;n discriminante paso a paso, el cual se establece    bajo los criterios de introducir variables con una probabilidad (p) de F menor    o igual que 0,05 y extraer variables con una probabilidad (p) de F<font face="Symbol">&sup3;</font>    0,10. </p>     <p align="justify">De acuerdo a la regresi&oacute;n paso a paso, se ha llegado    a un modelo de tres variables independientes que son antecedentes de c&aacute;ncer    en familiar lejano, exposici&oacute;n a redes el&eacute;ctricas y campos electromagn&eacute;ticos    en la vivienda. El an&aacute;lisis de varianza de la regresi&oacute;n arroja    una F de 7,676 (3,110 g/L) lo cual resulta significativo a un nivel mejor que    0,01. </p>     <p align="justify">Con el modelo discriminante can&oacute;nico se explica 67,7 % de los datos para la Habana Metropolitana. Ambos modelos (regresi&oacute;n discriminante paso a paso y el modelo de la distancia de Malahanobitz) coinciden al extraer las mismas variables para la discriminaci&oacute;n. Aunque los modelos no se dise&ntilde;an para inferencias, se utilizan pruebas de hip&oacute;tesis para examinar su relativa fortaleza, destac&aacute;ndose la correspondencia de los dos algoritmos al identificar las variables del campo el&eacute;ctrico y el antecedente de c&aacute;ncer familiar cercano como las principales variables descriptoras de los casos y los controles. </p> <h6>Modelaci&oacute;n del riesgo </h6>     <p align="justify">Con el fin de determinar los OR ajustados por factores de confusi&oacute;n se aplicaron modelos log&iacute;sticos dicot&oacute;micos (pareados y no pareados). Cada modelo fue tratado con inclusi&oacute;n de todas las variables y selecci&oacute;n de las variables m&aacute;s determinantes. Seleccionado el tipo de modelo se particularizar&iacute;a el m&aacute;s apropiado seg&uacute;n la prueba de m&aacute;xima verosimilitud. </p>     <p align="justify">Al analizar la consistencia entre el modelo pareado y el no    pareado para la Habana Metropolitana, se constata que no hay una muy cercana    correspondencia entre ambos modelos por lo que se selecciona el modelo pareado    parcial para describir las razones de disparidad. En los factores de riesgo    estudiados, resultaron variables independientes: antecedente de c&aacute;ncer    en familiares lejanos, exposici&oacute;n al humo del tabaco durante el embarazo,    exposici&oacute;n a campos electromagn&eacute;ticos en la vivienda y a equipos    electrodom&eacute;sticos totales. Los OR m&aacute;s altos se hallaron en la    exposici&oacute;n a campos electromagn&eacute;ticos en la vivienda, seguido    del antecedente de exposici&oacute;n al humo del tabaco en el embarazo, el antecedente    de c&aacute;ncer en familiares lejanos y la suma de equipos electrodom&eacute;sticos    totales, en ese orden seg&uacute;n la figura 2. Este &uacute;ltimo se comporta    como protectivo. Los modelos parciales fueron superiores en eficiencia, con    relaci&oacute;n a los modelos totales (-2 log verosimilitud: 54,32 vs 57,61    y 134,43 vs 142,17). </p>     <p align="center"><a href="/img/revistas/hie/v45n1/f0206107.jpg"><img src="/img/revistas/hie/v45n1/f0206107.jpg" width="163" height="100" border="0"></a></p>     
<p align="center">Fig. 2. Empleo de modelos log&iacute;sticos dicot&oacute;micos    para determinar las razones de disparidad ( OR) en el an&aacute;lisis de los    factores de riesgo (FR) estudiados.</p>     <p align="justify">En el an&aacute;lisis de los factores de riesgo prenatales,    no existe fuerte consistencia entre los modelos condicionados y no condicionados,    y los resultados parciales son m&aacute;s eficientes que los totales. Seg&uacute;n    la metodolog&iacute;a de an&aacute;lisis se tom&oacute; en cuenta el resultado    del modelo pareado parcial, concluyendo que las variables m&aacute;s importantes    en los FR prenatales son la exposici&oacute;n a CEM en la vivienda, el antecedente    de c&aacute;ncer familiar lejano y la exposici&oacute;n al humo de tabaco en    el embarazo, de acuerdo a la figura 3. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a href="/img/revistas/hie/v45n1/f0306107.jpg"><img src="/img/revistas/hie/v45n1/f0306107.jpg" width="161" height="116" border="0"></a></p>     
<p align="center">Fig. 3. Empleo de modelos log&iacute;sticos dicot&oacute;micos    para determinar las razones de disparidad (OR) en el an&aacute;lisis de los    factores de riesgo (FR) prenatales.</p>     <p align="justify">Al abordar la acci&oacute;n de los FR luego del nacimiento, nuevamente se observan inconsistencias en el modelo pareado y no pareado. De acuerdo a la metodolog&iacute;a descrita, en la figura 4 constituyen factores de riesgo: el campo el&eacute;ctrico de la vivienda expresado como redes el&eacute;ctricas desprotegidas o descubiertas, la suma de electrodom&eacute;sticos en la vivienda (interpretado como nivel de vida) y el antecedente de enfermedades respiratorias, interpretada como vulnerabilidad del sistema inmunol&oacute;gico. </p>     <p align="center"><a href="/img/revistas/hie/v45n1/f0406107.jpg"><img src="/img/revistas/hie/v45n1/f0406107.jpg" width="144" height="98" border="0"></a></p>     
<p align="center">Fig. 4. Empleos de modelos log&iacute;sticos dicot&oacute;micos    para determinar las razones de disparidad (OR) en el an&aacute;lisis de los    factores de riesgo (FR) despu&eacute;s del nacimiento.</p> <h4>Conclusiones </h4> <ul>       <li> La incidencia y la mortalidad por leucemia tienen una tendencia creciente      en el pa&iacute;s, con mayor n&uacute;mero de casos en la Ciudad de La Habana.    </li>       <li> Los CEM act&uacute;an como factores de riesgo de leucemia infantil a la      luz de los resultados de regresi&oacute;n en escala ecol&oacute;gica. </li>       <li> Los &iacute;ndices de electrificaci&oacute;n se asocian a la incidencia      de leucemia infantil en los municipios de Ciudad de La Habana, de acuerdo      con el estudio caso-control, con el empleo de correspondencias m&uacute;ltiples,      componentes principales, an&aacute;lisis discriminante y regresi&oacute;n      log&iacute;stica. </li>       <li> Se conjugan los factores del campo de redes primaria y secundaria, m&aacute;s      los antecedentes familiares de c&aacute;ncer. </li>       <li> La estructura de las variables del campo en el ambiente f&iacute;sico de      los casos difiere de la de los controles. </li>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li> M&aacute;s de la mitad de los enfermos son clasificados apropiadamente      con el uso de los predictores “antecedentes de c&aacute;ncer en familiares      lejanos, exposici&oacute;n a redes el&eacute;ctricas no protegidas y campos      electromagn&eacute;ticos en la vivienda”. </li>       <li> Factores f&iacute;sicos, biol&oacute;gicos y qu&iacute;micos se identifican      como factores de riesgo individualizados de la leucemia infantil en la Ciudad      de La Habana, mas al ajustar por factores de confusi&oacute;n, result&oacute;      que los OR de mayor importancia fueron:      <ul>           <li> En el modelo general, los campos electromagn&eacute;ticos en la vivienda,          humo del tabaco en el embarazo, antecedentes de c&aacute;ncer en familiares          lejanos y t&oacute;xicos ambientales. </li>           <li> En el modelo prenatal, los campos electromagn&eacute;ticos de la vivienda,          antecedentes de c&aacute;ncer en familiares lejanos y exposici&oacute;n          a humo del tabaco. </li>           <li> En el modelo posnatal, antecedentes de afecciones respiratorias, redes          el&eacute;ctricas y suma de electrodom&eacute;sticos. </li>         </ul>   </li>     </ul> <h4>SUMMARY </h4> <h6>A case-control study on childhood leukemia risk factors in the City of Havana province</h6>     <p align="justify">Before controversial finding in literature, research studies were conducted on the relation of low frequency electromagnetic fields and health. The objective was to evaluate the possible association of residential exposure to high-power line electromagnetic fields and the risk of suffering leukemia in childhood in the City of Havana province from 1995 to 2000. The universe of study was the total number of children diagnosed with this disease. The environmental component of the study allowed exploring the relations between rates of disease and territorial electrification indexes. The case-control component served to precise over attributable causes and to control confounding factors. An equal number of matched individuals 1:1 of the same age, school and sex was randomly selected as a control group. Data were collected from the National Register of Cancer of the Institute of Oncology and Radiological Therapy. The bias factors were mobility of the resident, memory, perversion of the course of justice and junctural factors. Electromagnetic fields would act as risk factors for childhood leukemia according to the results of a regression analysis at environmental scale and to the case-control study because of multiple correspondence, discriminatory analysis and logistic regression. Smoking, pregnancy, history of cancer in distant relatives and exposure to environmental toxic products </p> <em>Key words</em>: Electromagnetic fields, high-power line, electrics reds, transformathors, cancer, leukemia, tobaco, environmental toxic, pregnancy.  <h4>Referencias bibliogr&aacute;ficas </h4>     <!-- ref --><p> 1. Mizoue T, Onoe Y, Moritake H, Okamura J, Sokejima S, Nitta H. Residential      proximity to high-voltage power lines and risk of childhood hematological      malignancies. J Epidemiol. 2004;14(4):118-123. <!-- ref --><p> 2. Zapponi GA, Marcello I. Recent experimental data on Extremely Low Frequency (ELF) magnetic field carcinogenic risk: open questions. 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Anuario Estad&iacute;stico de Salud 1999. La Habana: FNUAP/UNICEF; 1999. <!-- ref --><p> 9. MINSAP. Direcci&oacute;n Nacional de Estad&iacute;stica. Anuario Estad&iacute;stico de Salud 2000. La Habana: FNUAP/UNICEF; 2000. <!-- ref --><p>10. De Castro SP, Gonz&aacute;lez CP. Estudio sobre posibles trastornos de la reproducci&oacute;n en personal laboralmente expuesto a campos electromagn&eacute;ticos. MARFRE MEDICINA. 2003;14(2):97-111. <!-- ref --><p>11. Casanova LJS , Roda MO, Pascual MMT, L&oacute;pez SM, Robles GJF, Guirao PM, et al. Efectos de los campos magn&eacute;ticos de baja y extremadamente baja frecuencia sobre el desarrollo del globo ocular en el embri&oacute;n de pollo. MAPFRE MEDICINA. 2003;14(3):217-227. <!-- ref --><p>12. Forss&eacute;n UM, Feytching M, Rutqvist LE, Floderus B, Ahlbom A. Occupational and residential magnetic filed exposure and breast cancer in females. Epidemiology. 2000;11(1):24-29. <!-- ref --><p> 13. 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Prevenci&oacute;n y factores de riesgo (leucemias en ni&ntilde;os). [citado18 dic 2003 [14 pantallas]. Disponible en: URL: <a href="http://www.cancer.org/docroot/esp/content/esp_5_1x_prevencion_y_factores_de_riesgo_24.asp.html">http://www.cancer.org </a>. <p>Recibido: 27 de mayo de 2006. Aprobado: 12 de diciembre de 2006.     <br>   <em>Dra</em>. Raisa Guzm&aacute;n Pi&ntilde;eiro. Instituto Nacional de Higiene, Epidemiolog&iacute;a y Microbiolog&iacute;a. Infanta 1158, Centro Habana. Ciudad de La Habana. </p>     <p><span class="superscript"><a href="#autor">1</a></span><a href="#autor">Especialista de I Grado en Medicina Familiar. Especialista de II Grado en Higiene y Epidemiolog&iacute;a. M&aacute;ster en Salud Ambiental. Investigadora Agregada.     <br>   <span class="superscript"><b>2</b></span>Doctor en Ciencias Naturales y en Ciencias    F&iacute;sicas. Profesor Titular. Investigador Titular.     <br>   <span class="superscript"><b>3</b></span>Especialista de I Grado en Medicina    Familiar. M&aacute;ster en Salud Ambiental.     <br>   <span class="superscript"><b>4</b></span>Especialista de I Grado en Medicina    F&iacute;sica y Rehabilitaci&oacute;n. M&aacute;ster en Salud Ambiental.     <br>   <span class="superscript"><b>5</b></span>Licenciada en Bioqu&iacute;mica. M&aacute;ster    en Salud Ambiental. </a><a name="cargo"></a></p>      ]]></body><back>
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