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<journal-title><![CDATA[Ingeniería Hidráulica y Ambiental]]></journal-title>
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<publisher-name><![CDATA[Centro de Investigaciones Hidráulicas (CIH). Facultad de Ingeniería Civil. Universidad Tecnológica de La Habana "José A. Hecheverría" CUJAE]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evaluación temporal de sequías en la Hoya de Guayllabamba provincia de Pichincha Ecuador]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Drought temporal assessment in Hoya de Guayllabamba province of Pichincha Ecuador]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad Politécnica de la Habana José Antonio Echeverría (Cujae) Centro de Investigaciones Hidráulicas (CIH) ]]></institution>
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<self-uri xlink:href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1680-03382017000200009&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S1680-03382017000200009&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S1680-03382017000200009&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Para conocer el comportamiento de las sequías en el entorno físico-geográfico alto andino por encima de los 2000 msnm, se establece el procedimiento de cálculo del Índice de Precipitación Estandarizado (IPE) en períodos de análisis de seis y doce meses utilizando tres estaciones meteorológicas en la Hoya de Guayllabamba, situadas a lo largo del eje longitudinal del área de estudio con diferentes alturas. Como resultado se han obtenido los valores del Índice Estandarizado de Precipitación (IPE) referenciados con respecto al valor de -1, establecido como el umbral que identifica la ocurrencia de eventos de sequías y permite conocer la severidad y duración de las mismas, a partir de los datos de precipitación media mensual.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In order to know the behavior of the droughts in the high Andine physicalgeographical environment over 2000 masl, the calculation procedure of the standard precipitation index (SPI) is applied. The procedure is established using periods of analysis within the range of six and twelve months using the data of three different meteorological stations in the Hole of Guayllabamba. The stations are situated along the longitudinal axis of the research area with different heights. As a result the values of the standard precipitation index (SPI) were obtained using as a reference the minus one (-1) value. This value is accepted as the threshold that identifies the occurrences of drought events, and allows to know its severity as well as its duration using as a reference the monthly precipitation data.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <div align="right">       <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>ART&Iacute;CULO      ORIGINAL </B></font></p>       <p>&nbsp;</p>       <p>&nbsp;</p> </div> <B>     <P>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="4">Evaluaci&oacute;n temporal  de sequ&iacute;as en la Hoya de Guayllabamba provincia de Pichincha Ecuador</font>     <P>&nbsp;      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3">Drought temporal assessment    in Hoya de Guayllabamba province of Pichincha Ecuador</font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P>&nbsp;     <P>&nbsp; </B>     <P>      <P>      <P><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Eugenio Villacis    Rivadeneira,<sup>I</sup> Norberto Marrero de Le&oacute;n,<sup>II</sup></font></b>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><sup>I</sup> Departamento de Ciencias    de la Tierra y la Construcci&oacute;n DECTC. Carrera de Ingenier&iacute;a    Civil. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Ecuador.     <br>   <sup>II</sup> Centro de Investigaciones    Hidr&aacute;ulicas (CIH). Universidad Polit&eacute;cnica    de la Habana Jos&eacute; Antonio Echeverr&iacute;a (Cujae). Habana. </font>     <P>&nbsp;     <P>&nbsp; <hr>     <P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P>      <P> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>RESUMEN </B></font>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para conocer el comportamiento    de las sequ&iacute;as en el entorno f&iacute;sico-geogr&aacute;fico alto andino    por encima de los 2000 msnm, se establece el procedimiento de c&aacute;lculo    del &Iacute;ndice de Precipitaci&oacute;n Estandarizado (IPE) en per&iacute;odos    de an&aacute;lisis de seis y doce meses utilizando tres estaciones meteorol&oacute;gicas    en la Hoya de Guayllabamba, situadas a lo largo del eje longitudinal del &aacute;rea    de estudio con diferentes alturas. Como resultado se han obtenido los valores    del &Iacute;ndice Estandarizado de Precipitaci&oacute;n (IPE) referenciados    con respecto al valor de -1, establecido como el umbral que identifica la ocurrencia    de eventos de sequ&iacute;as y permite conocer la severidad y duraci&oacute;n    de las mismas, a partir de los datos de precipitaci&oacute;n media mensual.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   <b>Palabras clave:</b> Hoya de Guayllabamba, &iacute;ndice de precipitaci&oacute;n estandarizado (IPE),    sequ&iacute;as, umbral.</font></p> <hr>      <P> <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>ABSTRACT </B></font>      <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">In order to know the behavior    of the droughts in the high Andine physicalgeographical environment over 2000    masl, the calculation procedure of the standard precipitation index (SPI) is    applied. The procedure is established using periods of analysis within the range    of six and twelve months using the data of three different meteorological stations    in the Hole of Guayllabamba. The stations are situated along the longitudinal    axis of the research area with different heights. As a result the values of    the standard precipitation index (SPI) were obtained using as a reference the    minus one (-1) value. This value is accepted as the threshold that identifies    the occurrences of drought events, and allows to know its severity as well as    its duration using as a reference the monthly precipitation data. </font>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    <br>   <b>Key words:</b> Hole of    Guayllabamba, standard precipitation index SPI, droughts, threshold.</font>    <br> </p> <hr>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P>      <P>&nbsp;     <P>&nbsp;     <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><font size="3">INTRODUCCI&Oacute;N</font></B>    </font>      <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Con la premisa de que las    sequ&iacute;as son eventos complejos cuya presencia se considera normal e inevitable    en los patrones clim&aacute;ticos regionales, en el presente trabajo se pretende    definir cu&aacute;l es el comportamiento temporal de las sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas    en el &aacute;mbito y condiciones f&iacute;sico- geogr&aacute;ficas del callej&oacute;n    interandino, donde la altitud influye notoriamente en los procesos formadores    de precipitaci&oacute;n y es un factor modificador de las alturas o l&aacute;minas    pluviom&eacute;tricas. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas    estacionales son frecuentes en Ecuador afectando con m&aacute;s &eacute;nfasis    las provincias de Manab&iacute; y Santa Elena en la regi&oacute;n costanera    y a la provincia de Loja en la regi&oacute;n austral del pa&iacute;s, siendo    relevante la coexistencia de per&iacute;odos secos y de per&iacute;odos h&uacute;medos,    ambos con caracter&iacute;sticas extremas en una misma regi&oacute;n y a distancias    relativamente cortas (Pourrut 1995). </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En &eacute;pocas    recientes la regi&oacute;n costanera y la regi&oacute;n andina central, han    presentado un comportamiento clim&aacute;tico inusual y extremo. El a&ntilde;o    2009 fue uno de los m&aacute;s secos de las &uacute;ltimas d&eacute;cadas, lo    cual gener&oacute; el estr&eacute;s h&iacute;drico caracter&iacute;stico de    las sequ&iacute;as en seis provincias del pa&iacute;s, generando la reducci&oacute;n    en la disponibilidad de agua para el consumo humano y animal y la consecuente    afectaci&oacute;n de la seguridad alimentaria por el aumento de precio de los    productos, y el eventual impacto sobre la econom&iacute;a y la calidad de vida    de la poblaci&oacute;n involucrada (Gallardo 2015). </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Por encima de la cota de    2000 msnm, los estudios sobre sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas son limitados;    es por ello que los aspectos relacionados con las sequ&iacute;as son importantes    no solo desde el punto de vista sin&oacute;ptico y clim&aacute;tico, sino tambi&eacute;n    desde el punto de vista socio econ&oacute;mico, por el impacto que generan sobre    los valles interandinos, tradicionalmente considerados como de alta productividad.    </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En este contexto, el objetivo    del trabajo es cuantificar el &Iacute;ndice Estandarizado de Precipitaci&oacute;n    (IPE) en el sector medio de la Hoya de Guayllabamba, &aacute;rea tomada como    referente debido a las condiciones clim&aacute;ticas que imperan actualmente    en la serran&iacute;a central del Ecuador, donde los registros pluviom&eacute;tricos    registran valores menores que los valores promedios hist&oacute;ricos, lo cual    justifica la necesidad de identificar y monitorear las sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas    a trav&eacute;s del IPE. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><B>AREA DE ESTUDIO</B> </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La Hoya de Guayllabamba,    en la provincia de Pichincha tiene una superficie de 4710 km&#178;, formada    por el curso del r&iacute;o Guayllabamba, delimitada por los nudos de Mojanda    Cajas al norte y de Tiopullo al sur, comprende los valles de Cayambe (2814 msnm),    Guayllabamba y Pu&eacute;llaro al norte del eje hidrogr&aacute;fico, y los de    los Chillos y Machachi (2933 msnm) al sur. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Forma parte de la regi&oacute;n    interandina caracterizada por una altura media de 4000 msnm, con una temperatura    anual promedio que var&iacute;a de 12&#160;&#176;C a 18&#160;&#176;C., y con    un r&eacute;gimen pluviom&eacute;trico influenciado por la presencia de la cordillera    de los Andes que determina b&aacute;sicamente dos estaciones, la h&uacute;meda    o lluviosa desde octubre a mayo y la menos lluviosa o seca, desde junio a septiembre    (Le&oacute;n 2014), registrando valores de precipitaci&oacute;n media variable,    en el rango entre 1400 mm/a&ntilde;o y 550 mm/a&ntilde;o. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El sistema hidrogr&aacute;fico    de la Hoya de Guayllabamba distingue como cauce principal al r&iacute;o Guayllabamba    y entre sus principales afluentes se encuentran los r&iacute;os San Pedro, Pita,    y Pisque que en    conjunto conforman un gran sistema de drenaje dendr&iacute;tico que escurre    hacia el oeste para desembocar en el Oc&eacute;ano Pac&iacute;fico, <a href="#figura 1">figura 1</a>. </font>     <P align="center"><a name="figura 1"><img src="/img/revistas/riha/v38n2/f0109217.jpg" width="539" height="390"></a>      
<P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El &aacute;mbito del trabajo    se desarrolla en la zona media de la Hoya de Guayllabamba con una superficie    de 948,15 km<SUP>2</SUP> y un rango altitudinal entre 800 y 4600 msnm. Esta    &aacute;rea abarca en su mayor parte al cant&oacute;n Quito e involucra a las    &aacute;reas administrativas de cinco cantones: Cayambe, Distrito Metropolitano    de Quito, Mej&iacute;a, Pedro Moncayo y Rumi&ntilde;ahui. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><B>IDENTIFICACI&Oacute;N    DE SEQU&Iacute;A</B> </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La sequ&iacute;a difiere    de otros fen&oacute;menos meteorol&oacute;gicos en sus aspectos temporales,    por ejemplo, la duraci&oacute;n total evaluada entre su comienzo y su fin. Particularmente    el comienzo es dif&iacute;cil de fijar ya que no coincide con la terminaci&oacute;n    de la &uacute;ltima lluvia &uacute;til (Heras 1976). </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El procedimiento establece    sucesiones negativas y positivas respecto al valor del umbral -1, correspondiente    con el &iacute;ndice de precipitaci&oacute;n estandarizado (IPE) que m&aacute;s    abajo se describe. En la <a href="#tabla 1">tabla 1</a> se establece la    categorizaci&oacute;n seg&uacute;n este &iacute;ndice IPE. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El valor del umbral de sequ&iacute;a    considerado como -1 surge al introducir una variante en la metodolog&iacute;a    del c&aacute;lculo del &Iacute;ndice de Desviaci&oacute;n Estandarizada de la    precipitaci&oacute;n, que se calcula restando a la precipitaci&oacute;n total    de un determinado per&iacute;odo, la media aritm&eacute;tica de ese per&iacute;odo    y dividiendo el resultado por la desviaci&oacute;n t&iacute;pica. El resultado    ser&aacute; pr&oacute;ximo a cero para valores cercanos a la media, e igual    a 1 cuando la diferencia entre la lluvia registrada y la media del per&iacute;odo    sea pr&oacute;xima al valor de desviaci&oacute;n t&iacute;pica. </font>     <P align="center"><a name="tabla 1"><img src="/img/revistas/riha/v38n2/t0109217.gif" width="463" height="194"></a>      
]]></body>
<body><![CDATA[<P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La estandarizaci&oacute;n    de los valores de precipitaci&oacute;n permite que los resultados presenten    una distribuci&oacute;n normal, facilitando la comparaci&oacute;n entre diversos    climas. Sin embargo, en aquellas regiones    que tienen un r&eacute;gimen pluviom&eacute;trico variable, surgen inconvenientes    cuando la media aritm&eacute;tica de la serie es inferior a la desviaci&oacute;n    t&iacute;pica, de tal forma que el &iacute;ndice nunca podr&aacute; alcanzar    el valor de -1. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La aplicaci&oacute;n del    IPE soslaya esta eventualidad y es posible cuantificar el d&eacute;ficit de    precipitaci&oacute;n acumulada para diversas escalas de tiempo, que pueden reflejar    retrasos en la respuesta de los recursos h&iacute;dricos ante las anomal&iacute;as    del comportamiento pluviom&eacute;trico de una determinada regi&oacute;n. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La delimitaci&oacute;n del    umbral de sequ&iacute;a con el valor de -1 es una restricci&oacute;n cuantitativa,    tomada para su aplicaci&oacute;n en Colorado, USA, y que ha permitido que el    IPE se generalice como una metodolog&iacute;a de c&aacute;lculo apropiada para    el estudio de las sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas por su versatilidad e    inmediatez, pues utiliza como dato primario solo la precipitaci&oacute;n, estableciendo    el inicio de un episodio de sequ&iacute;a cuando el IPE sea continuamente negativo    con un valor inferior o igual a -1, y su finalizaci&oacute;n en el momento en    que el IPE adquiera valor positivo. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><B>COEFICIENTE PLUVIOM&Eacute;TRICO</B>    </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La sucesi&oacute;n temporal    de los per&iacute;odos lluviosos y menos lluviosos en la Hoya de Guayllabamba    est&aacute; relacionada con el coeficiente pluviom&eacute;trico <I>Cp</I> establecido    para la zona de estudio. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los valores del <I>Cp</I>    fueron obtenidos por el autor mediante el procesamiento estad&iacute;stico de    la serie de datos de la estaci&oacute;n Quito Observatorio, con un registro    de 89 a&ntilde;os (1891-1980), privilegiando el c&aacute;lculo de la precipitaci&oacute;n    media mensual, la precipitaci&oacute;n promedio anual, y el cociente entre la    precipitaci&oacute;n media anual y el n&uacute;mero de d&iacute;as calendario    de un a&ntilde;o tipo, seg&uacute;n la ecuaci&oacute;n (1). </font>     <P><img src="/img/revistas/riha/v38n2/e0109217.gif" width="282" height="75">      
<P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">donde: </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><I>Cp</I>: Coeficiente pluviom&eacute;trico    (adimensional) </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><I>P<SUB>m</SUB></I>:    Precipitaci&oacute;n media mensual del mes espec&iacute;fico (mm) </font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><I>P<SUB>A</SUB></I>:    Precipitaci&oacute;n media anual de la serie (mm) </font>      <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los resultados obtenidos    permiten evaluar la variabilidad del r&eacute;gimen pluviom&eacute;trico del    &aacute;rea de estudio la cual presenta de manera c&iacute;clica multianual    dos valores picos del per&iacute;odo lluvioso en los meses de abril y octubre,    con valores picos de <I>Cp</I> = 1,76 y <I>Cp</I> = 1,27 respectivamente; mientras    que el per&iacute;odo menos lluvioso eventualmente favorable a los eventos de    sequ&iacute;a entre los meses de junio a septiembre, registra el valor m&aacute;s    bajo durante el mes de julio, con un valor de <I>Cp</I> = 0,19, <a href="#tabla 2">tabla    2</a> y <a href="#figura 2">figura 2</a>. </font>     <P align="center"><a name="tabla 2"><img src="/img/revistas/riha/v38n2/t0209217.gif" width="538" height="122"></a>      
<P align="center"><a name="figura 2"><img src="/img/revistas/riha/v38n2/f0209217.jpg" width="434" height="192"></a>      
<P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La sucesi&oacute;n de eventos    negativos o positivos de los eventos de sequ&iacute;a respecto al valor del    umbral de -1, tienen un solape del 50 % con los valores del <I>Cp</I> calculados    previamente, lo cual evidencia la afinidad entre los valores del IPE y el, b&aacute;sicamente    entre los meses de junio hasta septiembre, sin descartar la ocurrencia de eventos    de sequ&iacute;a at&iacute;picos, fuera de este entorno de tiempo. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">N&oacute;tese que los datos    utilizados para el c&aacute;lculo del <I>Cp</I> fueron realizados con la serie    m&aacute;s larga disponible, es decir, con los datos estaci&oacute;n Quito Observatorio,    mientras que el resto de los valores calculados del IPE, tienen car&aacute;cter    propio para cada estaci&oacute;n seleccionada, utilizando la serie simult&aacute;nea    de 19 a&ntilde;os, con escalas de tiempo de seis y doce meses respectivamente.    </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><B>METODOLOG&Iacute;A </B>    </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La Hoya de Guayllabamba    dispone de 37 estaciones meteorol&oacute;gicas de distinto tipo, las cuales    fueron depuradas atendiendo a la ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica m&aacute;s    propicia, poseedoras de las series m&aacute;s robustas y homog&eacute;neas.    </font>      <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En este contexto,    las estaciones seleccionadas son: M003 Izobamba, M054 Quito-Observatorio y M341    Guayllabamba, con 49, 89, y 52 a&ntilde;os de registros de precipitaci&oacute;n,    situadas hacia el sur, centro y norte del &aacute;rea de estudio respectivamente,    <a href="/img/revistas/riha/v38n2/t0309217.gif">tabla 3</a>. </font>      
<P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El an&aacute;lisis de las    series de forma cronol&oacute;gica, determin&oacute; la simultaneidad de los    eventos de precipitaci&oacute;n media desde 1962 hasta 1980 (19 a&ntilde;os),    aceptable para la evaluaci&oacute;n del IPE. Por otra parte, con la serie de    89 a&ntilde;os de la estaci&oacute;n M054 Quito Observatorio, se realiz&oacute;    el an&aacute;lisis espec&iacute;fico para las dos escalas de tiempo de seis    y doce meses respectivamente. </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">De forma adicional,    con cada serie seleccionada y en las respectivas escalas temporales se contabiliz&oacute;    el n&uacute;mero total de meses en los que no se registraron eventos de sequ&iacute;a.    Comparando este valor respecto al n&uacute;mero total de meses de cada serie,    se obtuvo el porcentaje de meses sin registro de IPE, <a href="/img/revistas/riha/v38n2/t0409217.gif">tabla    4</a>. </font>      
<P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En este contexto,    los valores de la <a href="/img/revistas/riha/v38n2/t0409217.gif">tabla    4</a> son usados para discernir cual es la escala temporal m&aacute;s conveniente    para ser utilizada en el an&aacute;lisis de las sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas    en el &aacute;rea de estudio, en funci&oacute;n del menor n&uacute;mero de meses    sin registro de IPE. El autor estima que los bajos valores porcentuales de meses    sin IPE reflejados en dicha tabla, no introducen errores significativos en la    exactitud de la determinaci&oacute;n del IPE. </font>      
<P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">No obstante, y para asegurar    la consistencia de los resultados finales, se fij&oacute; un per&iacute;odo    com&uacute;n (19 a&ntilde;os) para el an&aacute;lisis del IPE en los tres equipos    seleccionados y complementariamente, la estaci&oacute;n Quito Observatorio fue    sujeta a un an&aacute;lisis particular y necesario por tener la serie m&aacute;s    robusta. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><B>&Iacute;NDICE DE PRECIPITACI&Oacute;N    ESTANDARIZADO IPE</B> </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El IPE cuantifica    el d&eacute;ficit de precipitaci&oacute;n acumulada aceptando que el contenido    de humedad en el suelo es la respuesta a las anomal&iacute;as de la precipitaci&oacute;n.    La cuantificaci&oacute;n de las condiciones de d&eacute;ficit o exceso en la    precipitaci&oacute;n en una zona determinada favorece la detecci&oacute;n de    las sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas en funci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n    mensual &uacute;nicamente. </font>      <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En este contexto no se considera    la temperatura ni las variables del suelo y su ulterior monitoreo y es por tanto,    un valor clim&aacute;tico mensual indicativo de la desviaci&oacute;n entre la    precipitaci&oacute;n acumulada en un momento dado y el valor promedio caracter&iacute;stico    para dicha fecha que puede ser calculado en diferentes per&iacute;odos acumulados,    a partir de uno o m&aacute;s meses. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El IPE fue elegido por su    facilidad y el uso exclusivo con datos de precipitaci&oacute;n mensual lo cual    lo convierte en una m&eacute;trica apropiada para el estudio de las sequ&iacute;as    meteorol&oacute;gicas. Para su aplicaci&oacute;n se pueden utilizar series de    datos continuos de lluvia mensual, consider&aacute;ndose una serie robusta e    ideal para extensiones temporales entre 50 a 60 a&ntilde;os o m&aacute;s, aunque    con series entre 20 a 30 a&ntilde;os se realiza un an&aacute;lisis aceptable,    en dependencia de las escalas temporales y del tipo de sequ&iacute;a que se    investiga. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las sequ&iacute;as son fen&oacute;menos    multiescalares que requieren el uso de diferentes escalas temporales que permitan    detectar los impactos negativos sobre las diferentes variables de inter&eacute;s    como el escurrimiento superficial, la humedad disponible en el suelo, la profundidad    del agua subterr&aacute;nea, los caudales de r&iacute;os, entre otros. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La elecci&oacute;n de la    escala temporal depende del inter&eacute;s respecto a las caracter&iacute;sticas    de los eventos de sequ&iacute;a, aunque de modo generalizado se plantean las    opciones de 1, 3, 6, 12 meses y en las cuales, la sequ&iacute;a inicia cuando    el valor del IPE se hace negativo e inferior al umbral de -1 y termina cuando    el IPE se vuelve superior al umbral de -1 otra vez (OMM 2012). </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><B>C&Aacute;LCULO DEL &Iacute;NDICE    DE PRECIPITACI&Oacute;N ESTANDARIZADA IPE</B> </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El IPE se calcula ajustando    la distribuci&oacute;n de frecuencias de precipitaci&oacute;n acumulada a una    distribuci&oacute;n te&oacute;rica de probabilidad, generalmente la distribuci&oacute;n    gamma. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los valores de probabilidad    acumulada son asociados con los correspondientes valores de una distribuci&oacute;n    normal est&aacute;ndar, para los cuales se obtiene el valor de la variable estandarizada    Z para la distribuci&oacute;n normal est&aacute;ndar con media 0 y varianza    1, el cual representa el IPE, y que con respecto al valor de -1 distingue la    ocurrencia, o no, de per&iacute;odos de sequ&iacute;a. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Con referencia    a la <a href="#tabla 5">tabla 5</a>, n&oacute;tese la magnitud obtenida    a partir de que la funci&oacute;n de densidad de la probabilidad normal est&aacute;    definida por rangos. En este contexto, por definici&oacute;n, los valores extremos    del IPE extremadamente h&uacute;medos y/o extremadamente secos tienen una probabilidad    de ocurrencia    del 2,30 %. A partir de eventos moderadamente secos hasta los extremadamente    secos tienen una probabilidad de ocurrencia acumulada de 15,90 % con valores    de IPE d&#187; - 1. </font>     <P align="center"><a name="tabla 5"><img src="/img/revistas/riha/v38n2/t0509217.gif" width="517" height="197"></a>      
<P>&nbsp;      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><B>RESULTADOS</B></font>      <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los valores del IPE en el    &aacute;rea de estudio fueron determinados utilizando dos variantes: </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">a) Con las series simult&aacute;neas    de 19 a&ntilde;os (1962-1980) para los tres equipos seleccionados, con escalas    de tiempo de seis y doce meses, cuyos resultados se muestran en la <a href="#tabla 6">tabla 6</a> y <a href="#figura 3">figura 3</a>. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">b) Con la serie    de 89 a&ntilde;os (1891-1980) exclusivamente con el equipo Quito Observatorio,    con escalas de tiempo de seis y doce meses seg&uacute;n se aprecia en la <a href="/img/revistas/riha/v38n2/t0709217.gif">tabla    7</a> y <a href="#figura 4">figura 4</a>. </font>      
]]></body>
<body><![CDATA[<P align="center"><a name="tabla 6"><img src="/img/revistas/riha/v38n2/t0609217.gif" width="441" height="450"></a>      
<P align="center"><a name="figura 3"><img src="/img/revistas/riha/v38n2/f0309217.jpg" width="510" height="427"></a>      
<P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">N&oacute;tese que la estaci&oacute;n    M341 Guayllabamba est&aacute; ubicada en una zona m&aacute;s baja que las otras    dos estaciones y no registr&oacute; valores del IPE inferiores al umbral de    sequ&iacute;a igual a -1 en el per&iacute;odo desde 1962 a 1980. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> Una probable causa es su    notoria diferencia altim&eacute;trica respecto a las Estaciones M003 Izobamba    y M054 Quito Observatorio, de 908 m y 670 m respectivamente, diferencia que    influye en los totales pluviom&eacute;tricos que resultan variables seg&uacute;n    la altura, y que es la identidad del comportamiento de la precipitaci&oacute;n    en el Callej&oacute;n Interandino. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la metodolog&iacute;a    de c&aacute;lculo del IPE; un evento de sequ&iacute;a queda establecido cada    vez que el IPE alcanza el umbral de sequ&iacute;a igual a -1 (l&iacute;nea roja,    <a href="#figura 3">figura 3</a> y <a href="#figura 4">4</a>), continuando en esa condici&oacute;n hasta que el IPE    alcance un valor mayor que -1. </font>      <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los resultados    gr&aacute;ficos de la <a href="#figura 3">figura 3</a> estipulan que las estaciones    Quito Observatorio e Izobamba, tienen un comportamiento similar en las dos escalas    de tiempo consideradas, destac&aacute;ndose los per&iacute;odos desde 1963 a    1967 y desde 1975 a 1980, registrando en cada caso, los valores de mayor intensidad    de sequ&iacute;a. </font>      <P align="center"><a name="figura 4"><img src="/img/revistas/riha/v38n2/f0409217.jpg" width="450" height="568"></a>      
<P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> Los resultados del IPE    en la estaci&oacute;n Quito Observatorio evaluada con la escala de tiempo de    seis meses, revelan una mayor identificaci&oacute;n de eventos de sequ&iacute;a,    registrando adem&aacute;s la m&aacute;xima intensidad de sequ&iacute;a con un    valor del IPE igual a -3,33 en el a&ntilde;o 1926, evento con un per&iacute;odo    de retorno de 43,5 a&ntilde;os. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><B>CONCLUSIONES </B> </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1. Las series simult&aacute;neas    de 19 a&ntilde;os permiten un an&aacute;lisis aceptable en la escala de tiempo    de seis meses para los tres equipos seleccionados.El n&uacute;mero de eventos    de sequ&iacute;a para la escala de tiempo de seis meses es 41,7 % mayor que    el n&uacute;mero de eventos de sequ&iacute;a evaluados con la escala de tiempo    de 12 meses, evidenciando una ventaja cuantitativa para la identificaci&oacute;n    y monitoreo de las sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas cuando se disponga de    series relativamente cortas. </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2. La serie de 89 a&ntilde;os    (1891 1980) de la estaci&oacute;n Quito Observatorio es robusta y supera la    condici&oacute;n ideal de 50 60 a&ntilde;os o m&aacute;s. Los valores del IPE    obtenidos con la escala temporal de seis meses supera en un 30 % la identificaci&oacute;n    de eventos de sequ&iacute;a evaluados con la escala de tiempo de 12 meses, por    lo que se concluye que cuando se dispone de series largas, es m&aacute;s beneficiosa    la utilizaci&oacute;n de la escala de tiempo de seis meses. </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3. La escala temporal de    seis meses aplicada a la serie de la estaci&oacute;n Quito Observatorio identifica    46 eventos, de los cuales 16 son moderadamente secos con un valor extremo de    IPE de -1,49; 13 severamente secos con un valor extremo de IPE de -1,95 y, 17    extremadamente secos con un valor extremo de IPE de -3,33 y cuyos per&iacute;odos    de retorno son 10,7 a&ntilde;os, 25 a&ntilde;os y 43,5 a&ntilde;os respectivamente.    </font>     <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">4. Los valores    del IPE en el &aacute;rea de estudio se interpretan como un valor clim&aacute;tico    mensual y concentran su utilidad para el an&aacute;lisis de las sequ&iacute;as    meteorol&oacute;gicas en el &aacute;mbito andino con una    mayor resoluci&oacute;n usando la escala de tiempo de seis meses, incluso utilizando    series no necesariamente ideales respecto a su longitud, pero necesariamente    con la condici&oacute;n de que tengan un bajo porcentaje de meses sin registro    de eventos de sequ&iacute;a. </font>     <P>&nbsp;     <P>&nbsp;      <P>     <P>     <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><B>REFERENCIAS    BIBLIOGR&Aacute;FICAS</B></font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">    </font>      <!-- ref --><P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1. Gallardo Y.    &#171;Sistemas de Gesti&oacute;n para la mitigaci&oacute;n de los impactos negativos    en &aacute;reas agr&iacute;colas del municipio Venezuela de la provincia de    Ciego de &Aacute;vila&#187;, Universidad de Ciego de &Aacute;vila M&aacute;ximo    G&oacute;mez B&aacute;ez, ISBN- 9783668113015, Ciego de &Aacute;vila, Cuba.    (2015).     </font>      <!-- ref --><P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2. Heras R. &#171;Hidrolog&iacute;a    y Recursos Hidr&aacute;ulicos&#187;, Centro de Estudios Hidrogr&aacute;ficos,    ISBN- 84-500-16-9, Madrid, Espa&ntilde;a. (1976).    </font>      <!-- ref --><P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3. INAMHI &#171;Anuario    Hidrol&oacute;gico<B>&#187;. </B>Instituto Nacional de Meteorolog&iacute;a e    Hidrolog&iacute;a, Quito, Ecuador. (2016).    </font>      <!-- ref --><P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">4. Le&oacute;n    J. &#171;Manual de Geograf&iacute;a del Ecuador&#187;, Universidad Andina Sim&oacute;n    Bol&iacute;var, Corporaci&oacute;n Editora Nacional, ISBN- 978-9978-19-636-6,    Quito, Ecuador. </font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">(2014).    </font>     <!-- ref --><P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">5. OMM &#171;&Iacute;ndice    normalizado de precipitaci&oacute;n, Gu&iacute;a del Usuario OMM&#187; No. 1090,    ISBN- 978-92-63-31090-3, Organizaci&oacute;n Meteorol&oacute;gica Mundial, Ginebra,    Suiza. (2012).    </font>      <!-- ref --><P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">6. Pourrut P. &#171;El    agua en el Ecuador, clima, precipitaciones, escorrent&iacute;a&#187;, ORSTOM    - Corporaci&oacute;n Editora Nacional, ISBN- 9978-84-035-4, Colecci&oacute;n    9978-84-222-5, Quito, Ecuador.</font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">(1995).    </font>     <P>&nbsp;     <P>&nbsp;      <P>     <P>     <P>      <P>      <P><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Recibido: 07 de    octubre de 2015.    <BR>   Aprobado: 22 de abril de 2017. </font>      <P>&nbsp;     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>&nbsp;      <P>     <P>     <P>      <P>      <P><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><I>Eugenio Villacis    Rivadeneira, Norberto Marrero de Le&oacute;n</I>. Departamento de    Ciencias de la Tierra y la Construcci&oacute;n DECTC. Carrera de Ingenier&iacute;a    Civil. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Ecuador. Centro de Investigaciones    Hidr&aacute;ulicas (CIH). Universidad Polit&eacute;cnica    de la Habana Jos&eacute; Antonio Echeverr&iacute;a (Cujae). Habana. email: <U><FONT COLOR="#0000ff">   <a href="mailto:evillacis@espe.edu.ec">evillacis@espe.edu.ec</a></FONT></U>,    email: <U><FONT COLOR="#0000ff"><a href="mailto:marrero@tesla.cujae.edu.cu">marrero@tesla.cujae.edu.cu</a></FONT></U>. </font>      ]]></body><back>
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