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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Modelo matemático para medir el nivel de servicio al cliente basado en la lógica difusa compensatoria]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Actually, customer satisfaction is considereda critical success factor for organizations. Determine the level of service and meeting the expectations of customers has been studied for many researchers and entrepreneurs. To this end they have created and used various tools, some more accurate than others, but there are still shortcomings, none takes into account all available information and knowledge. This paper proposes a new procedure that will allow to measure with the employment of compensatory fuzzy logic the level of customer service through the modeling of predicates of the variables behavior (tangible or subjective) involved in the client-provider relation. In addition, shows the results obtained from the application of the procedure in the case study, reaching to determine how true is that the level of service of the company meets customer expectations.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="right" ><font face="verdana" size="2"><b>ART&Iacute;CULO ORIGINAL</b></font></p>  	     <p align="left" ><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p ><font face="verdana" size="4"><b>Modelo matem&aacute;tico    para medir el nivel de servicio al cliente basado en la l&oacute;gica difusa    compensatoria</b></font></p>  	    <p ><font face="verdana" size="2"><b>&nbsp;</b></font></p>  	     <p ><font face="verdana" size="2"><b><font size="3">Mathematical    model to evaluate the customer service based on compensatory fuzzy logic</font></b></font></p>  	    <p ><font face="verdana" size="2"><b>&nbsp;</b></font></p>  	    <p ><font face="verdana" size="2"><b>&nbsp;</b></font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Ariel Racet&#45;Vald&eacute;s,    Lauren Espinosa&#45;Gonz&aacute;lez, Jenny Su&aacute;rez&#45;Quintana, Yojana    S&aacute;nchez-P&eacute;rez, Daniel Alfonso&#45;Robaina, Evert Mart&iacute;nez&#45;P&eacute;rez</b></font></p>  	     <p ><font face="verdana" size="2">Universidad Tecnol&oacute;gica    de La Habana, La Habana, Cuba</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	<hr>     <p ><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Actualmente la satisfacci&oacute;n    del cliente constituye un factor cr&iacute;tico de &eacute;xito de las organizaciones.    Determinar cu&aacute;l es el nivel de servicio o la satisfacci&oacute;n de las    expectativas de los clientes ha sido motivo de estudio para muchos investigadores    y empresarios.&nbsp; Con este fin se han creado y empleado diversas herramientas,    algunas m&aacute;s certeras que otras, pero a&uacute;n existen insuficiencias;    ninguna tiene en cuenta toda la informaci&oacute;n y el conocimiento disponible    de forma integral. Este trabajo propone un nuevo procedimiento que permite a    partir del empleo de la l&oacute;gica difusa compensatoria medir el nivel de    servicio al cliente a trav&eacute;s de la modelaci&oacute;n en forma de predicados    del comportamiento de las variables subjetivas o tangibles que intervienen en    la relaci&oacute;n cliente&#45;proveedor. Adem&aacute;s se muestran los resultados    obtenidos a partir de la aplicaci&oacute;n del procedimiento en la empresa caso    de estudio, lleg&aacute;ndose a determinar qu&eacute; tan cierto es que el nivel    de servicio de la empresa satisface las expectativas de los clientes.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave: </b>nivel    de servicio, l&oacute;gica difusa compensatoria, satisfacci&oacute;n de clientes.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"></font><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>  	     <p ><font face="verdana" size="2">Actually, customer    satisfaction is considereda critical success factor for organizations. Determine    the level of service and meeting the expectations of customers has been studied    for many researchers and entrepreneurs. To this end they have created and used    various tools, some more accurate than others, but there are still shortcomings,    none takes into account all available information and knowledge. This paper    proposes a new procedure that will allow to measure with the employment of compensatory    fuzzy logic the level of customer service through the modeling of predicates    of the variables behavior (tangible or subjective) involved in the client&#45;provider    relation. In addition, shows the results obtained from the application of the    procedure in the case study, reaching to determine how true is that the level    of service of the company meets customer expectations.</font></p>  	    <p ><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b>    service level, compensatory fuzzy logic, customer satisfaction.</font><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	<hr> <font face="verdana" size="2">&nbsp;</font>     <p ><font face="verdana" size="2"><b>    <font size="3">INTRODUCCI&Oacute;N</font></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Actualmente las empresas se encuentran inmersas en un clima competitivo de negocios, convirti&eacute;ndose la satisfacci&oacute;n del cliente un factor importante en el &eacute;xito empresarial&#91;1, 2&#93;. La empresa debe crear una filosof&iacute;a de negocio en la que el cliente se sit&uacute;a en el centro de toda la organizaci&oacute;n, enfoc&aacute;ndose los procesos organizacionales a la satisfacci&oacute;n de las necesidades de los mismos&#91;3&#93;.Con un adecuado enfoque de procesos se deben identificar las necesidades del cliente externo y orientar a la empresa hacia su satisfacci&oacute;n, preocup&aacute;ndose tanto por los costos como por el valor &#91;4&#93;.Autores como&#91;5&#45;7&#93; coinciden en que el &eacute;xito se logra al conocer que es lo que el cliente demanda de la organizaci&oacute;n, identificar esas necesidades y satisfacerlas; disminuyendo la diferencia entre el servicio que brinda la organizaci&oacute;n y la percepci&oacute;n real que tiene el cliente.</font></p>  	     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Existen varios m&eacute;todos    para medir el nivel de servicio al cliente como: panel de usuarios (<i>focusgroup</i>),    grupos de discusi&oacute;n y entrevistas de profundidad, informes del personal    en contacto con los clientes (grupos de diagn&oacute;stico), investigaciones    de mercado, encuestas de satisfacci&oacute;n de clientes, cliente oculto (<i>mystery    shopping</i>), seguimiento de las muestras de insatisfacci&oacute;n, an&aacute;lisis    de indicadores operativos internos, medidas directas de la prestaci&oacute;n.    Investigaciones como &#91;1, 8&#45;10&#93; son ejemplos de algunos de los m&eacute;todos    mencionados anteriormente.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se conoce que el servicio al    cliente es subjetivo por naturaleza, es por ello que la medici&oacute;n del    mismo debe realizarse con una comprensi&oacute;n de la brecha entre las expectativas    de los clientes y las percepciones de atributos de rendimiento &#91;11&#93;    a partir de la conjugaci&oacute;n de todos los elementos subjetivos y tangibles    que intervienen en la relaci&oacute;n entre la empresa que ofrece el servicio    y/o producto y el cliente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de las brechas    de servicio, llevan hasta el "Modelo de las Cinco Brechas del Servicio al Cliente"    lo que posiciona los conceptos claves, las estrategias y las decisiones en el    marketing de los servicios en una forma que inicia con el consumidor y dise&ntilde;a    las actividades de la organizaci&oacute;n alrededor de lo que se necesita para    cerrar la brecha entre lo que se necesita y las expectativas de los clientes    &#91;12&#93;.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#f01">Figura 1</a>    se muestran las diferentes brechas que pueden encontrarse en la satisfacci&oacute;n    y valor agregado al cliente.</font></p>     <p align="center"><a name="f01"></a><img src="img/revistas/rii/v38n2/f0108217.jpg" width="400" height="266" alt="Fig. 1. Modelo de las Cinco Brechas del Servicio al Cliente "></p>  	    <p ><font face="verdana" size="2"><b>L&oacute;gica Difusa Compensatoria</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La L&oacute;gica Difusa Compensatoria constituye una rama de la L&oacute;gica Difusa. Se trata de un nuevo sistema multivalente que rompe con la axiom&aacute;tica tradicional de este tipo de sistemas para lograr un sistema compatible con el razonamiento preferencial que caracteriza el proceso real de toma de decisiones&#91;13&#93;. La L&oacute;gica Difusa permite implementar procesos de razonamiento por medio de reglas y predicados que generalmente se refieren a cantidades indefinidas o inciertas&#91;14&#93;. Estos predicados pueden obtenerse con sistemas que "aprenden" al "procesar" datos reales o pueden tambi&eacute;n ser formulados por un experto humano o, mejor a&uacute;n, por el consenso entre varios de ellos. En este caso es recomendable el uso de reglas poco complejas; la selecci&oacute;n pragm&aacute;tica de operadores, que en combinaci&oacute;n con la defuzzificaci&oacute;n, s&oacute;lo permite buenos resultados con reglas simples&#91;15&#93;.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La L&oacute;gica Difusa Compensatoria    es un modelo l&oacute;gico que renuncia a varios axiomas cl&aacute;sicos para    lograr un sistema multivalente idempotente y sensible que asimila virtudes de    las escuelas descriptiva y normativa de la toma de decisiones&#91;16&#93;, pues    permite la compensaci&oacute;n de los atributos (en este caso predicados), pero    si son violados ciertos umbrales hay un veto que impide la compensaci&oacute;n.    Al mismo tiempo, las propiedades que satisface hacen posible de manera natural    el trabajo de traducci&oacute;n del lenguaje natural al de la L&oacute;gica,    incluidos los predicados extensos si &eacute;stos surgen del proceso de modelaci&oacute;n    &#91;17&#93;.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La l&oacute;gica difusa compensatoria    utiliza la escala de la l&oacute;gica difusa, la cual puede variar de 0 a 1    para medir el grado de verdad o falsedad de sus proposiciones, donde las proposiciones    pueden expresarse mediante predicados. Un predicado es una funci&oacute;n del    universo X en el intervalo &#91;0; 1&#93;, y las operaciones de conjunci&oacute;n    (&Ugrave;), disyunci&oacute;n (&Uacute;), negaci&oacute;n (&not;) e implicaci&oacute;n    (&reg;), se definen de modo que restringidas al dominio &#91;0; 1&#93; se obtenga    la L&oacute;gica Booleana &#91;18&#93;.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La utilizaci&oacute;n de la L&oacute;gica Difusa Compensatoria facilita el trabajo con la incertidumbre presente en la informaci&oacute;n, facilitando el procesamiento de la informaci&oacute;n subjetiva y tangible de forma natural a trav&eacute;s de la modelaci&oacute;n de predicados.</font></p>  	     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p ><font face="verdana" size="2"><b><font size="3">M&Eacute;TODOS    Y RESULTADOS</font></b></font></p>  	     <p ><font face="verdana" size="2"><b>1.1 Herramienta&nbsp; para medir el Nivel    de Servicio al cliente</b></font></p>  	     <p ><font face="verdana" size="2">La herramienta para medir el nivel de servicio    al cliente se dise&ntilde;&oacute; a partir del "Modelo de las Cinco Brechas    del Servicio al Cliente"&#91;3&#93;y con la utilizaci&oacute;n de la l&oacute;gica    difusa compensatoria se construy&oacute; el modelo matem&aacute;tico que permite    establecer &iquest;Qu&eacute; tan cierto es que el Nivel de Servicio satisface    las expectativas del cliente? Para ello se propuso seguir los siguientes pasos:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paso 1: Conformaci&oacute;n del predicado que determina el Nivel de Servicio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paso 2: Determinar las variables que evidencian la no existencia de las brechas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paso 3: Confeccionar el enunciado que define cual es la combinaci&oacute;n de las variables que establece el valor de verdad de que la brecha no existe. Partiendo de la pregunta &iquest;Qu&eacute; tan cierto es que cada brecha N no existe? (N = 1, 2, 3, 4).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paso 4: Modelar el predicado compuesto que define la no existencia de la brechas despleg&aacute;ndolo hasta los predicados simples en caso de ser necesario.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paso 5: Recopilar la informaci&oacute;n necesaria para evaluar los predicados modelados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paso 6: Graficar y calcular el valor de verdad de que la brecha no existe.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paso 7: Graficar y calcular el valor de verdad de que el nivel de servicio satisface las expectativas del cliente.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paso 8: An&aacute;lisis de los    resultados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La evaluaci&oacute;n determinada por un conjunto de valores pertenecientes a la L&oacute;gica Difusa es la siguiente:</font></p>  	 <ul>       <li><font face="verdana" size="2"> 0 Absolutamente Falso</font></li>       <li><font face="verdana" size="2"> 0,1 Casi Absolutamente Falso</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">0,2 Bastante Falso</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">0,3 Algo Falso</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">0,4 M&aacute;s Falso que Verdadero</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">0,5 Tan Verdadero como Falso</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">0,6 M&aacute;s Verdadero que Falso</font></li>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li><font face="verdana" size="2">0,7 Algo Verdadero</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">0,8 Bastante Verdadero</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">0,9 Casi Absolutamente Verdadero</font></li>       <li><font face="verdana" size="2"> 1 Absolutamente Verdadero</font></li>     </ul>     <p ><font face="verdana" size="2"><b>2.2 Caso de estudio</b></font></p>     <p ><font face="verdana" size="2">El presente trabajo fue realizado en la Escuela    Latinoamericana y del Caribe de Chocolater&iacute;a Fina Artesanal, la cual    pertenece al Instituto de Investigaci&oacute;n de la Industria Alimenticia del    MINAL, dedicada a la producci&oacute;n y comercializaci&oacute;n de bombones    artesanales, tabletas y pastas de chocolate. El objetivo principal es determinar    el nivel de satisfacci&oacute;n de los clientes directos.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Paso 1: Conformaci&oacute;n    del predicado que determina el Nivel de Servicio</b></font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El predicado que se modela debe    responder a la pregunta &iquest;Qu&eacute; tan cierto es que el Nivel de Servicio    (NS) satisface las expectativas del cliente? En dicho predicado se relacionan    las brechas del servicio al cliente con las siglas B<sub>1</sub>, B<sub>2</sub>,    B<sub>3</sub>, B<sub>4</sub>, para poder detectar las brechas que inciden en    su satisfacci&oacute;n como se aprecia en la <a href="#e01">Expresi&oacute;n    1</a>. Debe aclararse que para este estudio se consider&oacute; que la Brecha    5 de una forma u otra abarca las restantes Brechas (1, 2, 3 y 4) por ser m&aacute;s    integradora, por ese motivo no se considera por si sola como otro predicado    dentro de la determinaci&oacute;n del Nivel de Servicio.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Predicado Compuesto:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><a name="e01"></a><img src="img/revistas/rii/v38n2/e0108217.jpg" width="286" height="29" alt="Ecuaci&oacute;n 1"></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&oacute;nde:</font> </p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>NS(x)</i>: la empresa x satisface las expectativas del cliente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>B<sub>1</sub></i>: diferencia entre la percepci&oacute;n de la empresa y las expectativas del cliente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>B<sub>2</sub></i>: diferencia entre la percepci&oacute;n de las experiencias que tiene la empresa y el desarrollo de dise&ntilde;os y est&aacute;ndares orientados al cliente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>B<sub>3</sub></i>: diferencia entre el desarrollo de los est&aacute;ndares de servicio y la entrega real del servicio.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>B<sub>4</sub></i>: diferencia    entre las promesas del desempe&ntilde;o y el real obtenido.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Paso 2: Determinar las variables    que evidencian la no existencia de las brechas</b></font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir del estudio en la organizaci&oacute;n    de cada una de las brechas que se identifican en el Modelo de las Cinco Brechas    del Servicio al Cliente se determinaron cuales son aquellos elementos que permiten    determinar que la brecha no exista, obteni&eacute;ndose las siguientes variables:</font></p>  	 <ul>       <li><font face="verdana" size="2">Investigaci&oacute;n de mercado</font></li>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li><font face="verdana" size="2">Interacci&oacute;n con los clientes</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">Encuestas de satisfacci&oacute;n</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">Sistema de quejas y sugerencias</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">Cortes&iacute;a, buen trato y honestidad</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">Facilidad de contacto</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">Est&aacute;ndares de calidad</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">Dise&ntilde;o de procesos</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">Calidad del producto final</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">Normas de trabajo</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">Solicitud de oferta</font></li>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li><font face="verdana" size="2">Informaci&oacute;n sobre el producto</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">Variedad de productos</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">Expectativas del cliente</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">Plazos de entrega del producto</font></li>       <li><font face="verdana" size="2">Calidad de los envases y embalajes</font><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></li>     </ul>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para mejor comprensi&oacute;n    se desarrollaran los pasos 3 y 4 simult&aacute;neamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Paso 3: Confeccionar el enunciado que define cual es la combinaci&oacute;n de las variables.</b></font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Paso 4: Modelar el predicado    compuesto que define la no existencia de la brechas despleg&aacute;ndolo hasta    los predicados simples en caso de ser necesario.</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">B<sub>1</sub>: &iquest;Qu&eacute; tan cierto es que la brecha 1 no existe?</font></p>  	     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">No van a existir diferencias    entre la percepci&oacute;n de la empresa y las expectativas del cliente si se    realiza investigaci&oacute;n de mercado y si se tiene interacci&oacute;n con    los clientes como se muestra en la <a href="#e02">Expresi&oacute;n 2</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>B<sub>1</sub>(x)</i>: la empresa x no presenta la Brecha 1.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Predicado Compuesto:</font></p>     <p align="justify"><a name="e02"></a><img src="img/revistas/rii/v38n2/e0208217.jpg" width="196" height="31" alt="Ecuaci&oacute;n 2"></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&oacute;nde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>IM(x)</i>: la empresa x realiza buena investigaci&oacute;n de mercado.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>IC(x)</i>: la empresa x tiene    buena interacci&oacute;n con los clientes.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para que la empresa tenga buena    interacci&oacute;n con los clientes <i>IC(x)</i> deben realizarse encuestas    de satisfacci&oacute;n del cliente, debe existir un buen sistema de quejas y    sugerencias, la empresa debe ofrecer cortes&iacute;a, buen trato y honestidad    hacia sus clientes y adem&aacute;s debe garantizar facilidades para que el cliente    la contacte. Dicha relaci&oacute;n se ve reflejada en la <a href="#e03">Expresi&oacute;n    3</a>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Predicado Compuesto:</font></p>     <p align="justify"><a name="e03"></a><img src="img/revistas/rii/v38n2/e0308217.jpg" width="313" height="34" alt="Ecuaci&oacute;n 3"></p>  	     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&oacute;nde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>ES(x)</i>: la empresa x realiza encuestas de satisfacci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>SQS(x)</i>: la empresa x tiene buen sistema de quejas y sugerencias.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>CTH(x)</i>: la empresa x ofrece cortes&iacute;a, buen trato y honestidad.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>FC(x)</i>: la empresa x presenta    facilidades para que el cliente la contacte.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">B<sub>2</sub>: &iquest;Que tan cierto es que la brecha 2 no existe?</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">No existir&aacute;n diferencias    entre la percepci&oacute;n de la empresa y las expectativas del cliente si se    establecen est&aacute;ndares y se dise&ntilde;an procesos que garanticen buena    calidad de los productos, lo cual se evidencia en la <a href="#e04">Expresi&oacute;n    4</a>.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>B<sub>2</sub>(x)</i>: la empresa    x no presenta la Brecha 2.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Predicado Compuesto:</font></p>     <p align="justify"><a name="e04"></a><img src="img/revistas/rii/v38n2/e0408217.jpg" width="194" height="32" alt="Ecuaci&oacute;n 4"></p>  	     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&oacute;nde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>ST(x)</i>: la empresa x establece est&aacute;ndares que garantizan buena calidad de los productos.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>DP(x)</i>: la empresa x dise&ntilde;a    procesos para garantizar buena calidad de los productos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">B<sub>3</sub>: &iquest;Qu&eacute; tan cierto es que la brecha 3 no existe?</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">No se presentaran diferencia    entre el desarrollo de los est&aacute;ndares de servicio y la entrega real del    servicio, si la empresa garantiza la calidad del producto final y cumple con    las normas establecidas de trabajo como se muestra en la <a href="#e05">Expresi&oacute;n    5</a>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>B<sub>3</sub>(x)</i>: la empresa    x no presenta la Brecha 3.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Predicado Compuesto:</font></p>     <p align="justify"><a name="e05"></a><img src="img/revistas/rii/v38n2/e0508217.jpg" width="201" height="34" alt="Ecuaci&oacute;n 5"></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&oacute;nde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>CP(x)</i>: la empresa x garantiza la calidad del producto final en correspondencia con los est&aacute;ndares establecidos para el producto.</font></p>  	     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>NT(x)</i>: la empresa x cumple    con las normas de trabajo establecidos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">B<sub>4</sub>: &iquest;Qu&eacute; tan cierto es que la brecha 4 no existe?</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">No existen diferencias entre    las promesas del desempe&ntilde;o de la empresa y el real obtenido, si la misma    garantiza, la calidad de los productos suministrados, la correcta informaci&oacute;n    sobre el producto. Adem&aacute;s debe existir alta disponibilidad de variedad    de productos, satisfacer las expectativas del cliente, cumplir con los plazos    acordados de entrega del producto, que las condiciones de envase y embalaje    sean adecuadas y seguras y satisfacer las expectativas del cliente en cuanto    a durabilidad del producto. Lo anterior se ve reflejado en la <a href="#e06">Expresi&oacute;n    6</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>B<sub>4</sub>(x)</i>: la empresa x no presenta la Brecha 4.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Predicado Compuesto:</font></p>     <p align="justify"><a name="e06"></a><img src="img/revistas/rii/v38n2/e0608217.jpg" width="477" height="26" alt="Ecuaci&oacute;n 6"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&oacute;nde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>CPS(x)</i>: la empresa X garantiza la calidad del producto suministrado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>SO(x)</i>: la empresa x garantiza un tiempo corto ante la solicitud de oferta.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>IE(x)</i>: la empresa x garantiza toda la informaci&oacute;n sobre el producto.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>VP(x)</i>: la empresa x tiene alta disponibilidad de variedad de productos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>EC(x)</i>: la empresa x satisface las expectativas del cliente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>PE(x)</i>: la empresa x garantiza los plazos acordados de entrega del producto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>EE(x)</i>: la empresa x tiene condiciones adecuadas de envases y embalajes del producto.</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>EDP(x)</i>: la empresa x satisface    las expectativas del cliente en cuanto a durabilidad del producto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Paso 5: Recopilar la informaci&oacute;n    necesaria para evaluar los predicados modelados</b></font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se realiz&oacute; una encuesta    a los 7 clientes directos y otra a los trabajadores vinculados a los procesos    clave de la organizaci&oacute;n. Las encuestas se confeccionaron con los indicadores    identificados para medir el Nivel de Servicio a partir de las 5 brechas del    servicio al cliente en la organizaci&oacute;n con el objetivo de responder a    la interrogante: &iquest;Qu&eacute; tan cierto es que el Nivel de Servicio (NS)    satisface las expectativas del cliente?</font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Paso 6: Graficar y calcular    el valor de verdad de que la brecha no existe</b></font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se confeccion&oacute; en el programa    Fuzzy Tree Studio un &aacute;rbol de decisi&oacute;n para cada brecha como se    muestra en la <a href="#f02">Figura 2</a> y se calcul&oacute; el valor de verdad    de que la brecha no existe, obteni&eacute;ndose los resultados que se muestran    en la <a href="img/revistas/rii/v38n2/t0108217.jpg">Tabla 1</a>.</font></p>     <p align="center"><a name="f02"></a><img src="img/revistas/rii/v38n2/f0208217.jpg" width="394" height="520" alt="Fig. 2. &Aacute;rboles de decisi&oacute;n para cada una de las Brechas"></p>  	     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Paso 7: Graficar y calcular    el valor de verdad de que el nivel de servicio satisface las expectativas del    cliente</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se confeccion&oacute; en el programa    <i>Fuzzy Tree Studio</i> un &aacute;rbol de decisi&oacute;n que modela el predicado    compuesto <i>NS(x) mostrado en</i> la&nbsp; <a href="img/revistas/rii/v38n2/f0308217.jpg">Figura    3</a> y se calcul&oacute; su valor de verdad.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><font size="3">DISCUSI&Oacute;N</font></b></font></p>  	     <p ><font face="verdana" size="2">Con el <b>Paso 8: An&aacute;lisis de los resultados</b>    se discuti&oacute; quecomo el valor de verdad de que el nivel de servicio satisface    las expectativas del cliente es de 0,586, siendo m&aacute;s verdadero que falso    que el nivel de servicio ofertado por la Chocolater&iacute;a satisface las expectativas    del cliente, este modesto valor refleja que existen deficiencias que afectan    el nivel de servicio percibido por el cliente en las brechas <i>B<sub>1</sub>(x)</i>    referida a la diferencia entre la percepci&oacute;n de la empresa y las expectativas    del cliente<i> y B<sub>4</sub> (x)</i>referida a la diferencias entre las promesas    del desempe&ntilde;o y el real obtenido, estas brechas&nbsp; obtuvieron los    valores de verdad m&aacute;s bajos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con este m&eacute;todo se logr&oacute;    precisar cu&aacute;les son las principales deficiencias que repercuten negativamente    en el nivel de servicio al cliente (Brecha 1). El hecho de que la empresa perciba    de forma diferente las expectativas reales del cliente, tiene su fundamento,    tomando en cuenta los valores obtenidos a partir de la aplicaci&oacute;n de    la L&oacute;gica Difusa, en que la empresa no est&aacute; realizando como es    debido encuestas de satisfacci&oacute;n (ES(x)=0,1: casi absolutamente falso)    y adem&aacute;s tampoco posee un buen sistema de quejas y sugerencias con las    cuales el cliente pueda hacerle conocer sus verdaderas necesidades (SQS(x)=0,3:    algo falso), y por otra parte no existe facilidad para que el cliente contacte    a la empresa (FC(x)=0,4: m&aacute;s falso que verdadero).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De igual manera se pudieron detectar las problem&aacute;ticas que inciden en la existencia de la brecha entre las promesas de desempe&ntilde;o realizadas por la empresa hacia sus clientes y el real obtenido (Brecha 4), en este sentido los predicados simples que menos puntuaci&oacute;n obtuvieron (por debajo de 0,4: m&aacute;s Falso que Verdadero) fueron el hecho que la empresa no garantiza un tiempo corto ante la solicitud de la oferta (SO(x)=0,4) y por otro lado que la empresa no tiene las condiciones adecuadas de envases y embalaje para sus productos (EE(x)=0,2: bastante falso).</font></p>  	     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p ><font face="verdana" size="2"><b><font size="3">CONCLUSIONES</font></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el procedimiento propuesto basado en el "Modelo de las Cinco Brechas del Servicio al Cliente" y en el empleo de la L&oacute;gica Difusa Compensatoria, se obtiene:</font></p>  	     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ><font face="verdana" size="2">1.&nbsp;Un resultado m&aacute;s cercano a la    realidad ya que se modela de forma natural todas aquellas variables que influyen    en la determinaci&oacute;n del nivel de servicio sean subjetivas o tangibles.</font></p>  	     <p ><font face="verdana" size="2">2.&nbsp;Un valor de verdad para cada variable    involucrada en el predicado modelado, permitiendo determinar cu&aacute;les son    aquellas variables que mayor incidencia tienen en la existencia de la brecha.</font></p>     <p >&nbsp;</p>     <p ><font face="verdana" size="2"><b><font size="3">REFERENCIAS</font></b></font><font face="verdana" size="3">&nbsp;</font></p>  	     <!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">1. Hendalianpour A. Customer satisfaction    measurement using fuzzy neural network. Decision Science Letters. 2017:193&#45;206.    </font></p>  	     <!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">2. Laguador JM, De Castro EA, Portugal LM. Employees'    Organizational Satisfaction and Its Relationship with Customer Satisfaction    Measurement of an Asian Academic Institution. Quarterly Journal of Business    Studies. 2014;1(3):83&#45;93.    </font></p>  	     <!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">3. G&oacute;mez M, Acevedo J. La Log&iacute;stica    Moderna en la Empresa. La Habana, Cuba; 2007.    </font></p>  	     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">4. Porter ME. Strategy and the internet. Harvard    Business Review. 2001;79(1).    </font></p>  	    <!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">5. Rawlinson J. Top 5 ways to Measure Customer Satisfaction. 2010.    </font></p>  	     <!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">6. Barr S, A Simple Way to Measure Costumer    Satisfaction.    </font></p>  	    <!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">7. Pizam A, Shapoval V, Ellis T. Customer satisfaction and its measurement in hospitality enterprises: a revisit and update. International Journal of Contemporary Hospitality Management. 2016;28(1):2&#45;35.    </font></p>  	    <!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">8. Celik E, Bilisik ON, Erdogan M, et al. An integrated novel interval type&#45;2 fuzzy MCDM method to improve customer satisfaction in public transportation for Istanbul. En:&nbsp; Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. 2013.     p. 28&#45;51.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">9. Lan S, Zhang H, Zhong RY, et al. A customer satisfaction evaluation model for logistics services using fuzzy analytic hierarchy process. Industrial Management &amp; Data Systems. 2016;116(5):1024&#45;42.    </font></p>  	    <!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">10. Vega Vazquez M, &Aacute;ngeles Revilla Camacho MJ, Coss&iacute;o Silva F. The value co&#45;creation process as a determinant of customer satisfaction. Management Decision. 2013;51(10):1945&#45;53.    </font></p>  	     <!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">11. Cacioppo K. Customer Satisfaction <a href="http://www.qualitydigest.com/sept00/html/satisfaction.html">http://www.qualitydigest.com/sept00/html/satisfaction.html</a></font><!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">12. Ortiz I, Andrade I. An&aacute;lisis de la    Calidad en el Servicio del Concesionario Volkswagen Autom&oacute;viles de Santa    Ana S.A. de C.V; 2016</font><!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">13. Espin R, Gonz&aacute;lez E, Fernandez E.    Compensatory Fuzzy Logic: a frame for reasoning and modeling preference knowledge    in Intelligent Systems, in Soft Computing for Business Intelligence: Springer    Berlin Heidelberg; 2014.    </font></p>  	     <!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">14. Espin R, Chao A, Marx J, et al. SWOT&#45;OA    Fuzzy Analysis for Strategic Plan Evaluation and Decision Making Support in    Towards a Transdisciplinarian Technology for Business Intelligence: Gathering    Knowledge Discovery, Knowledge Management and Decision Making: Shaker Verlag;    2011.     p. 13&#45;34. </font></p>  	     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">15. Zimmermann HJ. Fuzzy Set Theory and Its    Applications. 4 ed. Boston: Kluwer Academic Publishers; 2001.    </font></p>  	    <!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">16. Espin R, Gonzalez E, Pedrycz W, et al. An Interpretable Logical Theory: The case of Compensatory Fuzzy Logic. International Journal of Computational Intelligence Systems. 2016;9(4):14.    </font></p>  	    <!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">17. Espin R. Aplicaci&oacute;n de la L&oacute;gica Difusa Compensatoria en la selecci&oacute;n de ofertas de armaduras &oacute;pticas. Revista de Ingenier&iacute;a Industrial. 2010;31(2).    </font></p>  	    <!-- ref --><p ><font face="verdana" size="2">18. Espin R, Alfonso D, Cejas J. Aplicaci&oacute;n de la L&oacute;gica Difusa Compensatoria en el sector empresarial. Revista Dyna. 2012;87(3):3.    </font></p>  	    <p ><font face="verdana" size="2"></font></p>  	     <p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p ><font face="verdana" size="2">Recibido: 22 de noviembre de 2012.    <br>   Aprobado: 15 de septiembre de 2016.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Ariel Racet&#45;Vald&eacute;s</i>,    Universidad Tecnol&oacute;gica de La Habana, La Habana, Cuba    <br>   </font><font face="verdana" size="2">Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:aracet@ind.cujae.edu.cu">aracet@ind.cujae.edu.cu</a></font></p>      ]]></body><back>
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