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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The methodological principles to create agrological zones as part as sugar cane development for agricultural system are setting up. This study presents an example of an implementation case for the methodological concepts.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p class="Estilo1" align="right"><strong><font size="2">ART&Iacute;CULO ORIGINAL  </font> </strong></p>     <p class="Estilo1">&nbsp;</p>     <p class="Estilo1"><strong><font size="4">Contribuci&oacute;n metodol&oacute;gica para la creaci&oacute;n de zonas agrol&oacute;gicas como parte de un sistema de desarrollo agr&iacute;cola para ca&ntilde;a de az&uacute;car  </font> </strong></p>     <p class="Estilo1">&nbsp;</p>     <p class="Estilo1"><em style="font-style: normal; font-weight: 700"> <font size="3">Methodological</font><font size="3"> contribution for the establishment of agrological zones as part as sugar cane development for agricultural system</font></em></p>     <p class="Estilo1">&nbsp;</p>     <p class="Estilo1">&nbsp;</p>     <p class="Estilo1"><font size="2">I<b>ng. Javier Arcia,<sup>I</sup>&nbsp; Ing. Elier P&eacute;rez,<sup>I</sup>&nbsp;  M.Sc. Aleida Leiva,<sup>II</sup>&nbsp; Dr. C. Teresa L&oacute;pez,<sup>II</sup></b></font></p>     <p align="justify" class="Estilo1"><font size="2"><sup>I</sup> Instituto  Nacional de Investigaciones de la Caña de Azúcar, La Habana, Cuba.    <br> <sup>II</sup> Instituto de Investigaciones de Ingeniería Agrícola,&nbsp; La  Habana, Cuba.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify" class="Estilo1">&nbsp;</p>     <p align="justify" class="Estilo1"><font size="2">&nbsp; </font></p><hr>     <p align="justify" class="Estilo1"><strong><font size="2">RESUMEN</font></strong></p>     <p align="justify" class="Estilo1"><font size="2">Se establecen los principios metodol&oacute;gicos para la creaci&oacute;n de zonas agrol&oacute;gicas como parte de un sistema de desarrollo agr&iacute;cola para la ca&ntilde;a de az&uacute;car, se presenta ejemplo de caso con la aplicaci&oacute;n de los conceptos metodol&oacute;gicos.  </font></p>     <p class="Estilo1"><font size="2"><b>Palabras clave:</b> suelo, factor ed&aacute;fico, tecnolog&iacute;a agr&iacute;cola.</font></p> <hr>     <p class="Estilo1"><strong><font size="2">ABSTRACT. </font> </strong> <font size="2">The methodological principles to create agrological zones as part as sugar cane development for agricultural system are setting up. This study presents an example of an implementation case for the methodological concepts. </font> </p>     <p class="Estilo1"><strong><em><font size="2">&nbsp;</font></em></strong><font size="2"><b>Key  words: </b>soil, edafic factor, agricultural technology.</font></p><hr>     <p class="Estilo1">&nbsp;</p>     <p class="Estilo1">&nbsp;</p>     <p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="3">INTRODUCCI&Oacute;N    </font> </strong> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Durante miles de a&ntilde;os, las sociedades humanas han adaptado el medio ambiente en el que viven para poder sobrevivir, desarrollando ingeniosos sistemas agr&iacute;colas para garantizar su seguridad alimentaria, sus medios de vida y superar condiciones clim&aacute;ticas extremas, el aislamiento geogr&aacute;fico o la escasez de recursos naturales (FAO 2006). </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Od&uacute;m <em>et al</em>., (2001), definen los sistemas agr&iacute;colas, como conjuntos de explotaciones agr&iacute;colas individuales con recursos b&aacute;sicos, pautas empresariales, medios familiares de sustento y limitaciones en general similares, a los cuales corresponder&iacute;an estrategias de desarrollo e intervenciones parecidas, seg&uacute;n su alcance pueden agruparse por rubros. Otros autores presentan otras definiciones (Power 1997; Kenn 1980; Moore y Chang 1980). </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Seg&uacute;n FAO (1983, 1985, 1991 y 1996), las zonas agro-ecol&oacute;gicas se definen como aquellas que tienen combinaciones similares de clima y caracter&iacute;sticas de suelo, y el mismo potencial biof&iacute;sico para la producci&oacute;n agr&iacute;cola, &eacute;stas tambi&eacute;n se consideran como unidades de tierra que se conforman para poder asignar un manejo diferenciado a un &aacute;rea determinada. Este proceso de asignaci&oacute;n puntual de estos par&aacute;metros y la forma en que a su vez constituyen estas demarcaciones, se basa en un grupo de factores que han sido elegidos debido a su participaci&oacute;n en los criterios de decisi&oacute;n. El objetivo del presente art&iacute;culo es precisas los elementos metodol&oacute;gicos para la formaci&oacute;n de zonas agrol&oacute;gicas y un ejemplo de caso, como parte del esquema de desarrollo de sistema agr&iacute;cola para el cultivo de la ca&ntilde;a de az&uacute;car establecido por Arcia <em>et al., </em> 2010.  </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify">&nbsp;</p>     <p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="3">M&Eacute;TODOS </font>    </strong> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"> <span style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: Verdana">La  filosofía y estructura en la que Arcia <i>et al.,</i> 2010, fundamentan el  sistema de desarrollo agrícola y que toma el cultivo de la caña de azúcar como  rubro fundamental, se sustenta en un modelo de agricultura multifuncional. </span><font size="2" face="Verdana">En su concepci&oacute;n, los criterios metodol&oacute;gicos que se plantean, se proyectan de lo general a lo particular, aumentando la precisi&oacute;n progresivamente, hasta alcanzar el nivel de explotaci&oacute;n por sitio especifico, al que se llega por etapas que pueden ser m&aacute;s o menos largas y complicadas en dependencia de la complejidad de la zona de estudio, fundamentalmente en lo relacionado con el suelo y de manera espec&iacute;fica con factores limitantes de la producci&oacute;n. </font> </p>     <p class="MsoNormal" style="margin-bottom:0cm;margin-bottom:.0001pt;text-align: justify;line-height:normal"> <span style="font-size: 10.0pt; line-height: 115%; font-family: Verdana">Los    criterios sobre los que se fundamenta la creación de zonas agrológicas, </span>    <span style="font-size: 10.0pt; font-family: Verdana">dentro del desarrollo    del sistema agrícola para el cultivo de la caña de azúcar (<a href="#f1">Figura    1</a>), parte de que el suelo (sus propiedades), determina el uso de fertilizantes,    enmiendas, técnicas de preparación de suelo, cultivo, actividades de drenaje,    normas de riego, etc. </span></p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Para la formaci&oacute;n de    las zonas agrol&oacute;gicas, se toma como fuente de informaci&oacute;n la base    de conocimientos existentes durante el desarrollo del estudio de las propiedades    del suelo, a partir de perfiles y puntos de observaci&oacute;n tomados en esa    etapa de desarrollo del sistema agr&iacute;cola. En todos los casos esa informaci&oacute;n    est&aacute; debidamente georreferenciada y su densidad corresponde a la posible    representaci&oacute;n de un mapa escala 1:50000.</font></p>     <p class="Estilo1" align="center"><font size="2"><a name="f1"></a></font> </p>     <p align="center" class="Estilo1"> <img src="/img/revistas/rcta/v21n1/f0109112.gif" width="550" height="426"><strong><font size="2">&nbsp;    </font> </strong></p>     
]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify" class="Estilo1">&nbsp;</p>     <p align="justify" class="Estilo1"><strong><font size="3">RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N    </font> </strong></p>     <p align="justify" class="Estilo1"><font size="2">La creaci&oacute;n de las zonas    agrol&oacute;gicas, seg&uacute;n Arcia <i>et al.,</i> 2010, se ubica en la ETAPA    III del desarrollo del sistema (<a href="/img/revistas/rcta/v21n1/f0209112.gif">Figura    2</a>) y corresponden a unidades de tierra que se conforman para poder asignar    un manejo determinado a un &aacute;rea determinada. El proceso de asignaci&oacute;n    puntual de las caracter&iacute;sticas del suelo y la forma en que a su vez se    constituyen estas demarcaciones, se basa en un grupo de factores que han sido    elegidos debido a su participaci&oacute;n en los criterios de decisi&oacute;n.</font><font size="2">&nbsp;    </font> </p>     
<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Las tareas correspondientes a esta fase de trabajo, se ejecutan en dos momentos; en la fase de inversi&oacute;n (cuando se conforman las zonas agrologicas para determinar las tecnolog&iacute;as y calcular la maquinaria e insumos que servir&aacute;n de base en la elaboraci&oacute;n de las fichas t&eacute;cnicas) y en la fase de ejecuci&oacute;n, cuando se fijan las tecnolog&iacute;as y se realizan las recomendaciones por sitio especifico para su explotaci&oacute;n. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Como resultado del estudio de    las caracter&iacute;sticas del suelo, se debe llegar a conocer los factores    que pueden determinar el manejo diferenciado de las &aacute;reas. Un ejemplo    de caso se muestra, al interpretar el an&aacute;lisis de la variabilidad observada    de la informaci&oacute;n resultante del estudio de suelo a partir de un an&aacute;lisis    de correspondencia simple. En el mismo se aprecia que las observaciones var&iacute;an    en dos sentidos fundamentales; el vector 1 donde se encuentra la textura relacionada    de forma negativa con el punto de marchites y la capacidad de campo (propiedades    asociadas con la textura) y el vector 2 donde se encuentran la profundidad efectiva    y la compactaci&oacute;n relacionadas negativamente con el drenaje, la pendiente    la altitud y la erosi&oacute;n. Estas variables identificadas (profundidad efectiva,    compactaci&oacute;n y drenaje) son las que conforman, los diferentes patrones    ed&aacute;ficos que m&aacute;s probablemente se encuentren en las &aacute;reas    estudiadas y por lo tanto son las que determinar&aacute;n las variantes tecnol&oacute;gicas    que se recomendaran en las diferentes zonas agrol&oacute;gicas. </font> </p>     <p align="left" class="Estilo1"> <font size="2">La asignaci&oacute;n de la tecnolog&iacute;a    se basa en el efecto que sobre las actividades que la integran ejercen un grupo    de propiedades medidas en el estudio de suelos. El <a href="/img/revistas/rcta/v21n1/t0109112.gif">Cuadro    1</a>, muestra la relaci&oacute;n que pueden tener los factores ed&aacute;ficos    y los componentes tecnol&oacute;gicos. En una matriz de doble entrada donde    se han considerado 13 actividades necesarias para conformar las tecnolog&iacute;as,    para el cultivo de la ca&ntilde;a de az&uacute;car, se consignan como impactos    &#8220;x&#8221; los cambios que ejercen sobre ellas las variaciones de los factores    ed&aacute;ficos. </font> </p>     
<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Descomponiendo una matriz de    relaci&oacute;n, obtenida durante el proceso de consulta a expertos, entre los    componentes tecnol&oacute;gicos y los factores de suelo considerados como principales,    se determinan que los factores que m&aacute;s relaci&oacute;n tienen en la aplicaci&oacute;n    de las tecnolog&iacute;as: textura, profundidad efectiva, compactaci&oacute;n,    forma del terreno, drenaje, altitud e intensidad de la erosi&oacute;n, aunque    pueden variar de acuerdo a las condiciones particulares de cada sistema. As&iacute;,    por ejemplo, diferente textura, puede modificar la forma de trabajar la tierra,    el tipo de equipo y la potencia necesaria a emplear, el agregado a emplear,    la densidad y &eacute;poca de siembra, entre otros componentes tecnol&oacute;gicos,    el sistema, sencillo y robusto, pues es poca la variaci&oacute;n entre los factores    medidos para conformar las tecnolog&iacute;as, se basa en cinco indicadores    fundamentales, donde la textura del suelo que afecta </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">100% de los componentes tecnol&oacute;gicos, el drenaje 76,9%, profundidad efectiva 69,2%, forma del terreno 46,2% y la compactaci&oacute;n 38,5% de los componentes.  </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Para conformar las tecnolog&iacute;as    se combinan las diferentes categor&iacute;as de los factores considerados (<a href="/img/revistas/rcta/v21n1/t0209112.gif">Cuadro    2</a>) donde se muestra el resultado obtenido en un pol&iacute;gono en estudio.    En estas combinaciones se pueden encontrar relaciones il&oacute;gicas como son    los casos 16 y 17, las que se desechan. </font> </p>     
<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Por &uacute;ltimo, la formaci&oacute;n de unidades de tierra, se logra reduciendo las zonas agrol&oacute;gicas y relacion&aacute;ndolas con el espacio que ocupan. Para ello, se asigna un valor a cada zona, a partir de las nominalizaci&oacute;n de los factores, o sea, se designa a cada conjunto un nombre que lo caracteriza y al mismo tiempo lo diferencia de los dem&aacute;s, posteriormente, es necesario jerarquizar los efectos en funci&oacute;n del objetivo previstos.  </font> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">La mayor&iacute;a de las combinaciones    de trabajo que se forman son muy grandes, siendo necesario, para fines pr&aacute;cticos,    reducirlas, ya que un elevado n&uacute;mero de variantes dificulta la planificaci&oacute;n,    complica la ejecuci&oacute;n y entorpecen el sistema. La &#8220;red neuronal&#8221;    o &#8220;&aacute;rbol de decisiones&#8221; es un paso en el trabajo de conformaci&oacute;n    de las unidades de tierra. Consiste en establecer una red de caminos donde se    integran los factores seleccionados para definir una tecnolog&iacute;a y determinar    cu&aacute;ntas terminaciones o salidas tiene el pol&iacute;gono en donde se    desarrolla el sistema agr&iacute;cola. Un ejemplo de red neuronal se presenta    (como estudio de caso) para el pol&iacute;gono Cojedes, en la Rep&uacute;blica    Bolivariana de Venezuela (<a href="/img/revistas/rcta/v21n1/f0309112.gif">Figura    3</a>). Una vez elaborada la red neuronal, el siguiente paso es confeccionar    un cuadro de m&uacute;ltiples entradas donde se consigna a cada una de las terminaciones    la probabilidad </font> </p>     
<p align="left" class="Estilo1"> <font size="2">relativa asociada a su contingencia,    ello consiste en el cociente entre las veces que se ha observado la combinaci&oacute;n    en cuesti&oacute;n entre el total de observaciones, expresada como porcentaje.    </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">La asignaci&oacute;n espacial de las Zonas Agrologicas, se consigue a partir de un sistema que permita el an&aacute;lisis geoespacial por medio de interpolaci&oacute;n de los puntos georreferenciados producto de las caracter&iacute;sticas de la tierra. Como generalmente el n&uacute;mero de combinaciones resultante es alto, que unido a la dispersi&oacute;n, hace inmanejable e inoperante el sistema de recomendaciones por zona agrologica, y lo que es peor, sin que mejore la precisi&oacute;n correspondiente limitada por otras diversas causas. </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Con vistas a resolver la referida    situaci&oacute;n, se utilizar&aacute; el criterio de calidad de <em>Pareto,    </em>el que plantea, que un bajo n&uacute;mero de factores son responsables    de la mayor parte de las variaciones, mientras que un alto n&uacute;mero de    factores son responsables de muy poca variaci&oacute;n, dicho de otra manera,    con un bajo n&uacute;mero de combinaciones se puede lograr una alta respuesta    por lo que es necesario definir con cu&aacute;ntas y cu&aacute;les combinaciones    (m&iacute;nimas) se puede lograr la m&aacute;xima respuesta. Las combinaciones    resultantes, se ubican de acuerdo con el nivel de probabilidad de ocurrencia    ya previamente observado de mayor a menor. El <a href="/img/revistas/rcta/v21n1/t0309112.gif">Cuadro    3</a> y la <a href="/img/revistas/rcta/v21n1/f0409112.gif">Figura 4</a>,    muestran en el ejemplo de caso que con 6 combinaciones se da respuesta 89 %    del &aacute;rea. </font></p>     
<p align="center" class="Estilo1">&nbsp;</p>     <p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="3">CONCLUSIONES</font><font size="2">    </font> </strong></p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Las zonas agrol&oacute;gicas corresponden a unidades de tierra que se conforman para poder asignar un manejo determinado a un &aacute;rea determinada.  </font></p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">Los factores que m&aacute;s relaci&oacute;n tienen en la aplicaci&oacute;n de las tecnolog&iacute;as: textura, profundidad efectiva, compactaci&oacute;n, forma del terreno, drenaje, altitud e intensidad de la erosi&oacute;n, aunque pueden variar de acuerdo a las condiciones particulares de cada sistema.  </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify"><font size="2">El estudio de caso presentado, aplicando la contribuci&oacute;n metodol&oacute;gica, muestra seis combinaciones para el manejo tecnol&oacute;gico del &aacute;rea que da respuesta 89 % del &aacute;rea.  </font> </p>     <p class="Estilo1" align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="3">REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</font></strong></p>     <!-- ref --><p class="Estilo1" align="justify"><strong><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&nbsp;</font></strong><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1.	   ARCIA, J.; A. MEN&Eacute;NDEZ; M. SANTANA; R. VILLEGAS; E. P&Eacute;REZ; E.    GARC&Iacute;A y I. MACHADO: Principios metodol&oacute;gicos para el establecimiento    de sistemas agr&iacute;colas, En: Memorias XVII Congreso Cient&iacute;fico Internacional    del INCA, ISBN 978-859-7023-48-7, San Jos&eacute; de las Lajas, La Habana, 22-26    noviembre, 2010.     </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2. FAO: Conservaci&oacute;n    y uso sostenible de sistemas agr&iacute;colas, En Foro Mundial de Desarrollo    Rural FAO, Roma, 2006. </font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3. FAO: Guidelines:    land evaluation for extensive grazing, Soils Bulletin 58, Food and Agriculture    Organization of the United Nations, Rome, Italy, 1991.     </font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">4. FAO: Guidelines:    land evaluation for irrigated agriculture, Soils Bulletin 55, Food and Agriculture    Organization of the United Nations, Rome, Italy, 1985.     </font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">5. FAO: Guidelines:    land evaluation for rainfed agriculture, Soils Bulletin 52, Food and Agriculture    Organization of the United Nations, Rome. Italy, 1983.     </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">6. FAO: La metodolog&iacute;a    ZAE/SIRT de la FAO: herramientas para el manejo integrado y sostenible de los    recursos de tierras, En: Taller Regional sobre Aplicaciones de la Metodolog&iacute;a    de Zonificaci&oacute;n Agro-Ecol&oacute;gica y los Sistemas de Informaci&oacute;n    de Recursos de Tierras en Am&eacute;rica Latina y El Caribe, 146pp., Santiago    de Chile, octubre 1996, Chile,     1996. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">7. KEEN, P. G.    W.: Decision support systems: a research perspective, Decision support systems:    issues and challenges, G. Fick and R. H. Sprague, Oxford, New York, Pergamon    Press, New York, 1980. </font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">8. MOORE, J.H.    ; M.G. CHANG: Design of Decision Support Systems, Data Base, Vol.12, No.1 ;    2, 1980.     </font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">9. ODUM, H.T.;    E.C. ODUM; M.T., BROWN; D. LAHART; C. BERSOK, J. SENDZIMIR: Sistemas agr&iacute;colas,    En: Sistemas ambientales y pol&iacute;ticas p&uacute;blicas, Cap&iacute;tulo    18. Programa de Econom&iacute;a Ecol&oacute;gica, Phelps Lab, Universidad de    Florida, Gainesville, USA, 2001.     </font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">10. POWER, D. J.:    What is a DSS? The On-Line Executive Journal for Data-Intensive Decision Support    , 1(3), 1997.    </font> </p>     <p align="justify" class="Estilo1">&nbsp; </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify" class="Estilo1">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Recibido: 17 de septiembre de 2010.    <br> Aprobado: 10 de diciembre de 2010. </font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="Verdana"><font size="2"><i>Javier Arcia.</i> Investigador Titular, Instituto Nacional de Investigaciones de la Ca&ntilde;a de Az&uacute;car, Carretera CUJAE km  2½, Boyeros, La Habana, Cuba.     <br>   Correo electrónico:</font><a href="mailto:javier@inica.minaz.cu"><font size="2">javier@inica.minaz.cu  </font> </a></font></p>      ]]></body><back>
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