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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Información sobre medicamentos y automedicación en las redes sociales]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad de Salamanca Facultad de Medicina Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Social networks are one of the main sources of information on the Internet. Objective: evaluate the health information provided by social networks concerning drugs and self-medication. Methods: an observational study was conducted in Facebook and Twitter for three months based on the search terms health, disease and drugs, with the purpose of exploring and analyzing comments on health information. 334 comments were analyzed, randomly selected from the total 1 002 collected. Results: Information on drugs was 20,8 % in Facebook and 24,15 % in Twitter. Information on self-medication was 6,9 % in Facebook and 8,5 % in Twitter. The drugs most commonly commented on were those for the nervous system (Group N) with 76 (22,7 %) comments in Facebook and 78 (23,3 %) in Twitter. This was the prevailing group in both networks. The same therapeutic subgroups stand out in the two networks: N02 (analgesics), higher in Facebook, N06 (psychoanaleptics) and N05 (psycholeptics). As to the drugs used for self-medication, there is a predominance of Group N (nervous system) in both networks, but the prevalence is higher in Facebook. The groups following, all of which stand out in Twitter, are Group R (respiratory system), A (digestive system) and M (musculoskeletal system). Groups M and R rank second in Twitter with the same number of hits. Conclusions: Users of Facebook and Twitter share more information about drugs than about self-medication. Social networks are mostly used to exchange experiences, make inquiries and obtain information about health problems.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>ART&Iacute;CULO    ORIGINAL</B></font></p>     <p align="right">&nbsp;</p>     <p align="left"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="4"><b>Informaci&oacute;n    sobre medicamentos y automedicaci&oacute;n en las redes sociales</b></font></p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3">Information    on drugs and self-medication in social networks</font></b></p> <B>      <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> </B>      <p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Dra. Ana Bel&eacute;n    Mart&iacute;n Fombellida, Prof. Montserrat Alonso Sard&oacute;n, Prof. Helena    Iglesias de Sena, Dra. Mar&iacute;a S&aacute;ez Lorenzo, Prof. Jos&eacute; Antonio    Mir&oacute;n Canelo</font></b></p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"> Departamento de    Medicina Preventiva y Salud P&uacute;blica. Facultad de Medicina de la Universidad    de Salamanca, Espa&ntilde;a. </font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p> <hr>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>RESUMEN</B>    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Las redes sociales    emergen como una de las principales fuentes de informaci&oacute;n mediante el    uso de Internet.</font>    <br>   <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Objetivo:</b>    valorar la informaci&oacute;n sanitaria que se utiliza en las redes sociales    en relaci&oacute;n con los medicamentos y la automedicaci&oacute;n.    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>M&eacute;todos:</B>    se realiz&oacute; un estudio observacional en <I>Facebook</I> y <I>Twitter</I>    durante tres meses para explorar y analizar los comentarios realizados sobre    informaci&oacute;n sanitaria seg&uacute;n tres descriptores: salud, enfermedad    y medicamentos. Se analizaron 334 comentarios en <I>Facebook</I> y en <I>Twitter</I>,    elegidos aleatoriamente de 1 002 extra&iacute;dos.    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Resultados:    </B>la informaci&oacute;n sobre medicamentos representa el 20,8 % en <I>Facebook</I>    y el 24,15 % en <I>Twitter</I>. Sobre la automedicaci&oacute;n supone el 6,9    % y el 8,5 % respectivamente. Los medicamentos m&aacute;s comentados corresponden    al sistema nervioso (Grupo N) con 76 (22,7 %) en <I>Facebook</I> y 78 (23,3    %) en <I>Twiter</I>, el grupo m&aacute;s prevalente en ambas redes. Se destacan    los mismos subgrupos terap&eacute;uticos: N02 (analg&eacute;sicos), donde es    superior <I>Facebook</I>, N06 (psicoanal&eacute;pticos) y N05 (Psicol&eacute;pticos).    En relaci&oacute;n con los medicamentos utilizados en automedicaci&oacute;n    predomina el grupo N (sistema nervioso) en ambas, pero superior en <I>Facebook.    </I>Los grupos que le siguen y que se destacan en todos los casos sobre <I>Twiter    </I>son:<I> </I>grupo R (sistema respiratorio), A (sistema digestivo) y M (sistema    m&uacute;sculo-esquel&eacute;tico). Los grupos M y R con igual n&uacute;mero    ocupan el segundo lugar en <I>Twiter.    <br>   </I></font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Conclusi&oacute;n:</B>    los usuarios de <I>Facebook</I> y <I>Twitter</I> comparten m&aacute;s informaci&oacute;n    sobre medicamentos que sobre automedicaci&oacute;n.<FONT  COLOR="#ff0000"> </FONT>Las redes sociales, por el momento, se usan prioritariamente    para compartir experiencias, resolver dudas y recibir informaci&oacute;n sobre    problemas de salud. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B>Palabras clave:    </B>medicamentos, automedicaci&oacute;n, redes sociales.    <br>   </font></p> <hr>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><FONT COLOR="#222222">ABSTRACT</FONT></B>    </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Social networks    are one of the main sources of information on the Internet.    <br>   <b>Objective:</b> evaluate the health information provided by social networks    concerning drugs and self-medication.    <br>   <b>Methods:</b> an observational study was conducted in Facebook and Twitter    for three months based on the search terms health, disease and drugs, with the    purpose of exploring and analyzing comments on health information. 334 comments    were analyzed, randomly selected from the total 1 002 collected.     <br>   <b>Results:</b> information on drugs was 20,8 % in Facebook and 24,15 % in Twitter.    Information on self-medication was 6,9 % in Facebook and 8,5 % in Twitter. The    drugs most commonly commented on were those for the nervous system (Group N)    with 76 (22,7 %) comments in Facebook and 78 (23,3 %) in Twitter. This was the    prevailing group in both networks. The same therapeutic subgroups stand out    in the two networks: N02 (analgesics), higher in Facebook, N06 (psychoanaleptics)    and N05 (psycholeptics). As to the drugs used for self-medication, there is    a predominance of Group N (nervous system) in both networks, but the prevalence    is higher in Facebook. The groups following, all of which stand out in Twitter,    are Group R (respiratory system), A (digestive system) and M (musculoskeletal    system). Groups M and R rank second in Twitter with the same number of hits.    <br>   <b>Conclusions:</b> users of Facebook and Twitter share more information about    drugs than about self-medication. Social networks are mostly used to exchange    experiences, make inquiries and obtain information about health problems.    <br>       <br>   <b>Key words:</b> drugs, self-medication, social networks</font></p> <FONT COLOR="#222222"></FONT> <hr>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> </p>     <p> </p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><font size="3">INTRODUCCI&Oacute;N</font></B>    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La generalizaci&oacute;n    del uso de las tecnolog&iacute;as de la informaci&oacute;n y la comunicaci&oacute;n    (TICs), especialmente Internet, es una realidad que ha afectado a todos los    pa&iacute;ses en los &uacute;ltimos a&ntilde;os. En Espa&ntilde;a, desde la    &uacute;ltima d&eacute;cada del siglo XX, su crecimiento ha sido el m&aacute;s    r&aacute;pido para un medio de comunicaci&oacute;n. El &aacute;mbito de la salud    no ha sido ajeno a este fen&oacute;meno, y centr&aacute;ndonos en la informaci&oacute;n    sanitaria, ocho de cada diez internautas acuden a la red para buscar informaci&oacute;n    sobre este campo.<SUP>1</SUP> Actualmente, Internet es fuente de informaci&oacute;n    y una herramienta de trabajo para los profesionales sanitarios. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El problema de    la utilizaci&oacute;n de Internet por los usuarios y/o pacientes es la calidad    y la seguridad sobre la informaci&oacute;n que reciben y si es adecuada para    seguirla como consejo.<SUP>2</SUP> Las dudas sobre la calidad de la informaci&oacute;n    <I>online</I> vienen dadas por la falta de control sobre su rigor cient&iacute;fico    y profesional. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Las redes sociales    emergen en los &uacute;ltimos a&ntilde;os como uno de los principales motores    del uso de Internet. Seg&uacute;n la &quot;Encuesta sobre equipamiento y uso    de las TICs en los hogares&quot;, publicada por el Instituto Nacional de Estad&iacute;stica    en 2011 &#151;primera vez que esta encuesta investiga la participaci&oacute;n    en redes sociales en la Uni&oacute;n Europea&#151; el 53 % de los usuarios de    Internet en los &uacute;ltimos tres meses participa en redes sociales de car&aacute;cter    general. De ellos, el 52 % corresponde a Espa&ntilde;a.<SUP>3</SUP> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Las TICs ofrecen    lugares donde compartir informaci&oacute;n sobre salud y pueden contribuir a    cambios en los comportamientos y a difundir informaci&oacute;n v&aacute;lida;    pero tambi&eacute;n, a trasmitir informaci&oacute;n err&oacute;nea y sesgada,    probablemente por existir un conflicto de intereses.<SUP>4-6 </SUP> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Entre las redes    sociales pueden diferenciarse dos grupos, las especializadas en salud y las    generalistas,<SUP>7</SUP> como <I>Facebook</I> y <I>Twitter</I>, que abarcan    un p&uacute;blico m&aacute;s general, y que son empleadas para interactuar con    otras personas y compartir contenidos y experiencias sobre intereses similares.    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Las redes constituyen    una herramienta de comunicaci&oacute;n; pero el anonimato de las fuentes, la    ausencia de filtros, la falta de experiencia en su gesti&oacute;n y su r&aacute;pida    evoluci&oacute;n provocan descontrol e inseguridad y, por tanto, riesgos para    los usuarios.<SUP>8</SUP> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Existen estudios    sobre el uso de internet como fuente de informaci&oacute;n, sobre la calidad    de las webs y sobre enfermedades;<SUP>9-12</SUP> pero son menos las investigaciones    realizadas sobre la informaci&oacute;n relacionada con el binomio salud-enfermedad.<SUP>13-15</SUP>    </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En este contexto    se plante&oacute; el objetivo de valorar la informaci&oacute;n sanitaria relacionada    con medicamentos y automedicaci&oacute;n que se comparte en las redes sociales.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><font size="3">M&Eacute;TODOS</font></B>    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para conseguir    el objetivo planteado se realiz&oacute; un estudio observacional transversal    sobre los comentarios en castellano/espa&ntilde;ol realizados en las redes y    obtenidos con una b&uacute;squeda basada en tres par&aacute;metros o descriptores:    salud, enfermedad y medicamentos.<SUP>16,17</SUP> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Las redes utilizadas    fueron <I>Facebook</I> y <I>Twitter</I>, las m&aacute;s frecuentadas seg&uacute;n    los expertos por parte de la poblaci&oacute;n joven y adulta. En <I>Facebook</I>    se utiliz&oacute; como filtro: <I>publicaciones p&uacute;blicas</I>. Para cada    una de las redes se utilizaron los mismos par&aacute;metros de b&uacute;squeda    y se analizaron 334 comentarios para cada uno de ellos en <I>Facebook</I> y    en <I>Twitter</I>, elegidos aleatoriamente de un total de 1 002 extra&iacute;dos.    La b&uacute;squeda se realiz&oacute; entre el 21 de marzo y el 21 de junio de    2013. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En cada comentario    seleccionado mediante tabla de n&uacute;meros aleatorios se valor&oacute; si    conten&iacute;a informaci&oacute;n sobre salud-enfermedad, medicamentos y automedicaci&oacute;n.    Una vez finalizada la exploraci&oacute;n se contabilizaron las b&uacute;squedas    que realmente conten&iacute;an informaci&oacute;n sobre salud-enfermedad y medicamentos,    y se calcul&oacute; su frecuencia en relaci&oacute;n con medicamentos en general    y<I> </I>automedicaci&oacute;n. Dicho proceso y an&aacute;lisis de informaci&oacute;n    y de datos se efectu&oacute; mediante una hoja electr&oacute;nica tipo Excel.    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Posteriormente,    los medicamentos encontrados en las tres b&uacute;squedas se clasificaron seg&uacute;n    la clasificaci&oacute;n anat&oacute;mica-terap&eacute;utica-qu&iacute;mica (ATC)    recomendada por el Grupo de Utilizaci&oacute;n de Medicamentos de la Organizaci&oacute;n    Mundial de la Salud.<SUP>18</SUP> </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En el caso de <I>Facebook</I>    se realiz&oacute; una segunda exploraci&oacute;n utilizando como filtro de b&uacute;squeda    grupos con los mismos par&aacute;metros. En este caso, se analizaron 30 grupos    al azar para cada uno de ellos, que sumaron un total de 90. Esta b&uacute;squeda    se realiz&oacute; del 11 al 21 de abril de 2013. En la red social <I>Twitter</I>    no fue posible hacer grupos. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se eligieron las    redes sociales de <I>Facebook</I> y <I>Twitter</I> porque las estad&iacute;sticas    publicadas en la actualidad sobre el uso de las redes sociales, seg&uacute;n    el Observatorio de Redes Sociales, <I>The Cocktail Analysis,</I><SUP>19</SUP>    las dos redes sociales l&iacute;deres son <I>Tuenti</I> y <I>Facebook</I>. La    red social <I>Twitter</I> es considerada una red minoritaria, aunque presenta    importantes crecimientos. <I>Tuenti</I> se asocia espec&iacute;ficamente al    p&uacute;blico m&aacute;s joven (16 a 25 a&ntilde;os), mientras que se observa    una mayor penetraci&oacute;n entre el p&uacute;blico adulto de <I>Twitter</I>    y <I>Facebook</I> y son las m&aacute;s utilizadas para b&uacute;squeda de informaci&oacute;n    sanitaria. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En la exploraci&oacute;n    realizada en <I>Facebook</I> se utiliz&oacute; el filtro<I> publicaciones p&uacute;blicas,    </I>ya que se pretend&iacute;a estudiar los comentarios en relaci&oacute;n con    salud y enfermedad y de esta forma se obtendr&iacute;an de manera m&aacute;s    aleatoria. En la segunda exploraci&oacute;n que se realiz&oacute; en <I>Facebook    </I>se utiliz&oacute; el filtro <I>Grupos</I>, con el fin de ver c&oacute;mo    interactuaban los usuarios. En <I>Twitter</I> la exploraci&oacute;n se realiz&oacute;    con el buscador general de la red y no hubo posibilidad de filtrar la b&uacute;squeda.    Esta red social no permiti&oacute; la creaci&oacute;n de grupos, por lo que    no se realiz&oacute; una segunda exploraci&oacute;n.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p> </p>     <p> </p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><font size="3">RESULTADOS</font></B>    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La distribuci&oacute;n    de los medicamentos y sus comentarios sobre automedicaci&oacute;n se presentan    en la <FONT COLOR="#1f497d"><a href="/img/revistas/ics/v25n2/t0102214.gif">tabla 1</a></FONT>. Los medicamentos    m&aacute;s comentados fueron los del sistema nervioso (Grupo N) con 76 (22,7    %) en <I>Facebook</I> y 78 (23,3 %) en <I>Twitter </I>cambiando el orden del    segundo y tercero.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El grupo que predomin&oacute;    en ambas redes fue el N (sistema nervioso), seguido del grupo J (antinfecciosos    para uso sist&eacute;mico) donde <I>Twitter</I> super&oacute; a <I>Facebook</I>    en 24 medicamentos, y el grupo A (sistema digestivo y metabolismo), donde <I>Facebook</I>    dobl&oacute; a <I>Twitter</I> en n&uacute;mero de medicamentos (<FONT COLOR="#1f497d"><a href="#f1">Fig.    1</a></FONT>). El resto de los grupos fueron similares en ambas redes. Los grupos    con menor n&uacute;mero de medicamentos en ambas redes sociales fueron el P    (productos antiparasitarios, insecticidas y repelentes) y el V (varios). </font></p>     <p></p>     <p> </p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/ics/v25n2/f0102214.jpg" width="537" height="450"><a name="f1"></a></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En cuanto al grupo    N (sistema nervioso), el m&aacute;s prevalente en ambas redes (<FONT  COLOR="#1f497d"><a href="#f2">Fig. 2</a></FONT>), se destacaron los mismos subgrupos    terap&eacute;uticos: N02 (analg&eacute;sicos), donde fue superior <I>Facebook</I>,    N06 (psicoanal&eacute;pticos) y N05 (psicol&eacute;pticos). El n&uacute;mero    de antiepil&eacute;pticos (N03) encontrados en <I>Twitter</I> duplic&oacute;    al n&uacute;mero de <I>Facebook</I>. </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ics/v25n2/f0202214.jpg" width="529" height="428"><a name="f2"></a></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El grupo J (antinfecciosos    para uso sist&eacute;mico) predomin&oacute; en la red social <I>Twitter</I>,    donde se destacaron los subgrupos J07 (vacunas), J01 (antibacterianos para uso    sist&eacute;mico) y J05 (antivirales de uso sist&eacute;mico). En el caso de    <I>Facebook</I> sobresali&oacute; claramente el subgrupo J01 (antibacterianos    para uso sist&eacute;mico), que fue similar en n&uacute;mero de medicamentos    a <I>Twitter </I>(<FONT COLOR="#1f497d"><a href="#f3">Fig. 3</a></FONT>). </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ics/v25n2/f0302214.jpg" width="535" height="463"><a name="f3"></a></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Respecto al grupo    A (sistema digestivo y metabolismo), se destac&oacute; en la red social <I>Facebook</I>,    que duplic&oacute; en n&uacute;mero a <I>Twitter</I>. Los subgrupos terap&eacute;uticos    m&aacute;s prevalentes en <I>Facebook </I>fueron A02 (agentes para el tratamiento    de alteraciones causadas por &aacute;cidos), A06 (laxantes) y A07 (antidiarreicos,    agentes antinflamatorios/antiinfecciosos intestinales). </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los resultados    de medicamentos utilizados en automedicaci&oacute;n mostraron el predominio    del grupo N (sistema nervioso) en ambas redes, aunque superior en <I>Facebook    </I>(<FONT COLOR="#1f497d"><a href="#f4">Fig. 4</a></FONT>). Los grupos que    siguieron en frecuencia en esta red y que se destacaron en todos los casos sobre    <I>Twitter</I> fueron: grupo R (sistema respiratorio), A (sistema digestivo    y metabolismo) y M (sistema musculoesquel&eacute;tico). Los grupos M y R (sistema    respiratorio), con igual n&uacute;mero de medicamentos fueron los que ocuparon    el segundo lugar en el caso de <I>Twitter</I>. </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ics/v25n2/f0402214.jpg" width="554" height="374"><a name="f4"></a></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En el grupo donde    se obtuvo mayor n&uacute;mero de medicamentos en automedicaci&oacute;n, el N    (sistema nervioso), predominaron por igual los subgrupos terap&eacute;uticos    N02 (analg&eacute;sicos) y N05 (psicol&eacute;pticos) en ambas redes sociales,    donde fue m&aacute;s habitual la automedicaci&oacute;n con analg&eacute;sicos.    El resto de los subgrupos, con menor n&uacute;mero de medicamentos, siempre    fue superior a <I>Twitter</I> (<a href="#f5">Fig. 5</a>).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/ics/v25n2/f0502214.jpg" width="528" height="441"><a name="f5"></a></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En los grupos abiertos    explorados en <I>Facebook,</I> la informaci&oacute;n sobre medicamentos represent&oacute;    el 58,6 %. El n&uacute;mero de medicamentos clasificados por ATC fue 321. La    informaci&oacute;n sobre automedicaci&oacute;n supuso el 27,6 % y el n&uacute;mero    de medicamentos utilizados en automedicaci&oacute;n clasificados por ATC, 24.    En el caso de los grupos abiertos, las publicaciones realizadas en el &uacute;ltimo    mes y aquellas con informaci&oacute;n sobre medicamentos y automedicaci&oacute;n    se recogen en la <font color="#1f497d"><a href="/img/revistas/ics/v25n2/t0202214.gif">tabla 2</a>.</font></font>  </p>     <p>&nbsp;</p>     <p> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><B><font size="3">DISCUSI&Oacute;N</font></B>    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los resultados    obtenidos en ambas redes son similares. Las b&uacute;squedas que contienen informaci&oacute;n    sobre medicamentos en <I>Facebook</I> representan un 20,8 % y en <I>Twitter</I>    el 24,1 %. De igual forma, sobre automedicaci&oacute;n en <I>Facebook</I> suponen    el 6,9 % y en <I>Twitter</I> el 8,5 %. En cuanto al n&uacute;mero de medicamentos    encontrados y clasificados en la ATC, en <I>Facebook</I> es 341 y en <I>Twitter</I>    333. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I>Facebook</I>    duplica a <I>Twitter</I> en cuanto al n&uacute;mero de medicamentos empleados    en automedicaci&oacute;n (81 frente a 46), y resulta muy similar el n&uacute;mero    de medicamentos encontrados no usados en automedicaci&oacute;n<I>.</I> Esta    observaci&oacute;n puede responder a la posibilidad que ofrece <I>Facebook</I>    de crear grupos donde pueden participar e interactuar personas con intereses    y situaciones similares en relaci&oacute;n con problemas de salud y/o enfermedades,    y se puede trasmitir informaci&oacute;n sobre tratamientos, espec&iacute;ficamente    sobre medicamentos. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En cuanto a los    resultados sobre medicamentos, el grupo que predomina en ambas es el grupo terap&eacute;utico    N (sistema nervioso), y se destacan los subgrupos N02 (analg&eacute;sicos),    N06 (psicoanal&eacute;pticos) y N05 (psicol&eacute;pticos). En el caso de <I>Facebook</I>    sigue el grupo A (sistema digestivo y metabolismo), y en <I>Twitter</I> el grupo    J (antinfecciosos para uso sist&eacute;mico). Respecto a los resultados de medicamentos    utilizados en automedicaci&oacute;n predomina claramente el grupo N (sistema    nervioso), aunque en este caso el n&uacute;mero de medicamentos es superior    en <I>Facebook</I>. No obstante, ambas redes son coincidentes en los subgrupos    terap&eacute;uticos m&aacute;s prevalentes: N02 (analg&eacute;sicos) y N05 (psicol&eacute;pticos),    donde es m&aacute;s habitual la automedicaci&oacute;n con analg&eacute;sicos.    Los grupos que siguen en <I>Facebook</I>, y que destacan en todos los casos    sobre <I>Twitter</I>, son los grupos R (sistema respiratorio), A (sistema digestivo    y metabolismo) y M (sistema musculoesquel&eacute;tico). Los grupos M (sistema    musculoesquel&eacute;tico) y R (sistema respiratorio) son los que ocupan el    segundo lugar en el caso de <I>Twitter</I>, por lo que se puede deducir, teniendo    presente que el n&uacute;mero de medicamentos en automedicaci&oacute;n en <I>Twitter</I>    es inferior, que el patr&oacute;n de uso de medicamentos consumidos, seg&uacute;n    estas redes sociales, es similar en los grupos m&aacute;s prevalentes. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Adem&aacute;s,    los resultados obtenidos en esta investigaci&oacute;n coinciden con las observaciones    de la &uacute;ltima Encuesta Europea de Salud 2009 (EES)<SUP> </SUP> promovida    por la Comisi&oacute;n Europea y coordinada por la Oficina Europea de Estad&iacute;stica    (<I>Eurostat</I>)<SUP> </SUP> que se efectu&oacute; en 18 pa&iacute;ses de la    Uni&oacute;n Europea y en Espa&ntilde;a.<SUP>20</SUP> El patr&oacute;n de automedicaci&oacute;n    est&aacute; encabezado por los analg&eacute;sicos, subgrupo terap&eacute;utico    m&aacute;s prevalente usado en automedicaci&oacute;n por los usuarios de <I>Facebook</I>    y <I>Twitter</I> estudiados. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En <I>Facebook</I>    los medicamentos pertenecientes al grupo R (sistema respiratorio) se posicionan    en segundo lugar, donde se destaca el subgrupo terap&eacute;utico R05 (preparados    para la tos y el resfriado). En tercer lugar los medicamentos del grupo A (sistema    digestivo y metabolismo), en el que se destaca el subgrupo A11 (vitaminas).    </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los resultados    obtenidos en <I>Twitter</I> ponen tambi&eacute;n de manifiesto la similitud    con los datos que ofrece esta encuesta,<SUP>20</SUP> ya que el segundo lugar    lo ocupa el grupo R (sistema respiratorio) en el que se destaca el mismo subgrupo    terap&eacute;utico. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Otros estudios,<SUP>21</SUP>    con diferentes fuentes de informaci&oacute;n, se&ntilde;alan que los medicamentos    m&aacute;s demandados para automedicaci&oacute;n: son N02 (analg&eacute;sicos)    con el 22,2 %; J01 (antibacterianos para uso sist&eacute;mico) 11,9 %; M01 (productos    antinflamatorios y antirreum&aacute;ticos) 10,2 % y R05 (preparados para la    tos y el resfriado) 9,5 %. Es decir, los analg&eacute;sicos ocupan el primer    lugar y destacan los mismos subgrupos terap&eacute;uticos en los grupos R (sistema    respiratorio) y M (sistema musculoesquel&eacute;tico), que tambi&eacute;n se    destacan en ambas redes sociales. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En la exploraci&oacute;n    por grupos en <i>Facebook</i> hemos recogido poca informaci&oacute;n en cuanto    a los medicamentos utilizados en automedicaci&oacute;n. Sin embargo, es destacable    el consumo de productos diet&eacute;ticos y complementos nutricionales por recomendaci&oacute;n    de otros miembros del grupo en red. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En <I>Facebook</I>    y en <I>Twitter</I> se comparte m&aacute;s informaci&oacute;n sobre medicamentos    que sobre automedicaci&oacute;n, observaci&oacute;n que nos lleva a considerar    que las redes sociales, por el momento, se usan prioritariamente para compartir    experiencias personales, resolver dudas sanitarias y recibir informaci&oacute;n    sobre problemas de salud comunes, probablemente porque estos medios se est&aacute;n    convirtiendo en un importante apoyo para personas con enfermedades cr&oacute;nicas,    como reflejan los datos presentados por los resultados del Observatorio Nacional    de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Informaci&oacute;n (ONTSI)    en 2012.<SUP>22</SUP><B><FONT COLOR="#ff0000"> </FONT></B> Las personas que    acuden a las redes sociales para obtener informaci&oacute;n sobre salud se&ntilde;alan    como principal motivo (38,9 %) que estas fuentes les ayudan a buscar informaci&oacute;n    y aclarar dudas directamente. El 26,1 % recurre a ellas para conocer y compartir    experiencias sobre un problema de salud de un modo personal y directo y el 13,7    % aprovecha el contacto para recibir consejos y encontrar personas con su mismo    problema m&eacute;dico. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Por otra parte,    la automedicaci&oacute;n, en relaci&oacute;n con la salud y la enfermedad, es    un tema poco introducido actualmente en las redes sociales. Sin embargo, la    informaci&oacute;n que se trasmite sobre medicamentos en general est&aacute;    aumentando y m&aacute;s a&uacute;n con la creaci&oacute;n de grupos, como ocurre    en <I>Facebook</I>, donde las personas con sus comentarios comparten informaci&oacute;n    relacionada con el uso de medicamentos, probablemente en relaci&oacute;n con    enfermedades cr&oacute;nicas, dado que son las m&aacute;s prevalentes y las    que m&aacute;s preocupan. </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Las redes sociales    se utilizan para compartir informaci&oacute;n sobre medicamentos y la automedicaci&oacute;n    es un tema poco introducido actualmente. En futuras investigaciones se debe    abordar el impacto de las redes sociales en relaci&oacute;n con el cambio de    comportamientos relacionados con el binomio salud-enfermedad y en relaci&oacute;n    con los pacientes cr&oacute;nicos y pluripatol&oacute;gicos, los m&aacute;s    prevalentes en el mundo occidental y desarrollado. </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p> </p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><B> REFERENCIAS    BIBLIOGR&Aacute;FICAS</B> </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1. Pzifer. The    Cocktail Analysis. Encuesta Pzifer &#171;El rol de Internet en el proceso de    consulta de informaci&oacute;n sobre salud&#187; [Internet]. 2010 [citado 20    de enero de 2014]. Disponible en: <U><FONT COLOR="#0000ff"><a href="http://www.pfizer.es/docs/pdf/noticias/Resultados_encuesta_Pfizer.pdf" target="_blank">http://www.pfizer.es/docs/pdf/noticias/Resultados_encuesta_Pfizer.pdf</a></FONT></U>    </font><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2. Sol&eacute;    Balcells FJ. Internet en Medicina &#191;Una ayuda, un problema, una causa de    errores...? Actas Urol Esp. 2003 Mar;27(3):180-4.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3. Instituto Nacional    de Estad&iacute;stica (INE). Encuesta sobre equipamiento y uso de tecnolog&iacute;as    de informaci&oacute;n y comunicaci&oacute;n en los hogares [Internet]. 2011    [citado 20 de enero de 2014]. Disponible en: <U><FONT  COLOR="#0000ff"><a href="http://www.ine.es/prensa/np678.pdf" target="_blank">http://www.ine.es/prensa/np678.pdf</a></FONT></U>    </font><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">4. Silberg WM,    Lundberg GD, Musacchio RA. Assessing, controlling, and assuring the quality    of medical information on the Internet. JAMA. 1997;277(15):1244-5.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">5. Hawn C. Take    two aspirin and tweet me in the morning: how Twitter, Facebook, and other social    media are reshaping health care. Health Aff (Millwood). 2009;28(2):361-8.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">6. Scanfeld D,    Scanfeld V, Larson EL. Dissemination of health information through social networks:    Twitter and antibiotics. Am J Infect Control. 2010;38(3):182-8.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">7. Bl&aacute;zquez    Madrid D, De la Torre I. Redes sociales sobre salud: Medicina 2.0. RevistaeSalud.com.    2012;8(30).     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">8. Farr&eacute;    Coma J, Gonzalo Iglesia JL, Lores Garc&iacute;a M, Lozano Monterrubio N, Prades    Tena J. Comunicaci&oacute;n de riesgos y seguridad alimentaria en la era 2.0.    El Profesional de la Informaci&oacute;n. 2012;21(4):381-4.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">9. Rutten LJ, Arora    NK, Bakos AD, Aziz N, Rowland J. Information needs and sources of information    among cancer patients: a systematic review of research (1980-2003). Patient    Educ Couns. 2005 Jun;57(3):250-61.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">10. Berm&uacute;dez    Tamayo C, Garc&iacute;a Guti&eacute;rrez JF, Jim&eacute;nez Pernett JF. Necesidades    de informaci&oacute;n en pacientes con c&aacute;ncer y su oferta en Internet.    RevistaeSalud.com. 2010;6(21).     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">11. Abt Sacks A,    Pablo Hernando S, Serrano Aguilar P, Fern&aacute;ndez Vega E, Mart&iacute;n    Fern&aacute;ndez R. Necesidades de informaci&oacute;n y uso de Internet en pacientes    con c&aacute;ncer de mama en Espa&ntilde;a. Gac Sanit. 2013 Mayo-Jun;27(3):241-7.        </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">12. Valero Aguilera    B, Berm&uacute;dez Tamayo C, Garc&iacute;a Guti&eacute;rrez JF, Jim&eacute;nez    Pernett J, V&aacute;zquez Alonso F, Su&aacute;rez Charneco A, et al. Factors    related to use of the Internet as a source of health information by urological    cancer patients.<B> </B>Support Care Cancer. 2012 Dec;20(12):3087-94.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">13. Greene JA,    Choudhry NK, Kilabuk E, Shrank WH. Online social networking by patients with    diabetes: a qualitative evaluation of communication with Facebook. J Gen Intern    Med. 2011 March;26(3):287-92.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">14. Bender JL,    Jim&eacute;nez-Marroquin MC, Jadad AR. Seeking support on Facebook: a content    analysis of breast cancer groups. J Med Internet Res. 2011;13(1):16.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">15. Rajani R, Berman    DS, Rozanski A. Social networks. Are they good for your health? The era of Facebook    and Twitter. QJM. 2011 Sep;104(9):819-20.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">16. Mir&oacute;n    Canelo JA, Alonso Sard&oacute;n M, Iglesias de Sena H. Metodolog&iacute;a de    investigaci&oacute;n en Salud Laboral. Med Segur Trab. 2010;56(221):347-65.        </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">17. Mir&oacute;n    Canelo JA (Ed). Gu&iacute;a para la elaboraci&oacute;n de Trabajos Cient&iacute;ficos.    Salamanca: Gr&aacute;ficas Lope. 2013.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">18. Who Collaborating    Centre for Drugs Statistics Methodology. Consulta de Clasificaci&oacute;n ATC    [Internet]. 2014 [citado 23 de enero de 2014]. Disponible en: <U><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><u><font  color="#0000ff"><a href="http://www.whocc.no" target="_blank">http://</a></font></u></font><a href="http://www.whocc.no"><FONT  COLOR="#0000ff">www.whocc.no</FONT></a></U> </font><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">19. The Cocktail    Analysis. <I>Informe de resultados Observatorio Redes Sociales 2&#170; oleada    </I>[Internet]. 2010 [citado 20 de enero de 2014]. Disponible en: <U><FONT  COLOR="#0000ff"><a href="http://tcanalysis.com/uploads/2010/02/tca2a_ola_observatorio_redes_informe_publico.pdf" target="_blank">http://tcanalysis.com/uploads/2010/02/tca2a_ola_observatorio_redes_informe_publico.pdf</a></FONT></U>    </font><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">20. Ministerio    de Sanidad, Pol&iacute;tica Social e Igualdad. Instituto de Informaci&oacute;n    Sanitaria. Encuesta Europea de Salud en Espa&ntilde;a 2009 [Internet]. 2011    [citado 20 de enero de 2014]. Disponible en: <U><FONT COLOR="#0000ff"><a href="http://www.msps.es/estadEstudios/estadisticas/EncuestaEuropea/Principales_Resultados_Informe.pdf" target="_blank">http://www.msps.es/estadEstudios/estadisticas/EncuestaEuropea/Principales_Resultados_Informe.pdf</a></FONT></U>    </font><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">21. Barbero Gonz&aacute;lez    A, Pastor S&aacute;nchez R, del Arco Ortiz de Z&aacute;rate J, Eyaralar Riera    T, Espejo Guerrero J. Demanda de medicamentos de prescripci&oacute;n sin receta    m&eacute;dica. Aten Primaria. 2006 Feb;37(2):78-87.     </font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">22. Observatorio    Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Informaci&oacute;n    (ONTSI). Los ciudadanos ante la e-Sanidad. Estudio sobre opiniones y expectativas    de los ciudadanos sobre el uso y aplicaci&oacute;n de las TIC en el &aacute;mbito    sanitario [Internet]. 2012 [citado 20 de enero de 2014. Disponible en: <U><FONT  COLOR="#0000ff"><a href="http://www.ontsi.red.es/ontsi/sites/default/files/informe_ciudadanos_esanidad.pdf" target="_blank">http://www.ontsi.red.es/ontsi/sites/default/files/informe_ciudadanos_esanidad.pdf</a></FONT></U>    </font><p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Recibido: 13 de    diciembre de 2013.    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Aprobado:    11 de febrero de 2014.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> </p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Prof. <I>Jos&eacute;    Antonio Mir&oacute;n Canelo. </I>Campus Miguel de Unamuno. Avda. Alfonso X El    Sabio s/n. Facultad de Medicina. Universidad de Salamanca. 37007-Salamanca,    Espa&ntilde;a. Correo electr&oacute;nico: <U><FONT  COLOR="#0000ff"><a href="mailto:miroxx@usal.es">miroxx@usal.es</a></FONT></U>    </font></p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="">
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