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es gratuita, no aplica cargos por procesamiento ni publicación
de artículos, se edita de forma electrónica y la dirección
es: http://www.revmedicaelectronica.sld.cu/index.php/rme
La revista utiliza la licencia CC BY-NC 4.0 internacional. La misma permite:
- Copiar
y redistribuir el material publicado en cualquier medio o formato.
- Adaptar
el contenido.
Esto se realizará
bajo los siguientes términos:
- Atribuir
los créditos de los autores e indicar si se realizaron cambios,
en cuyo caso debe ser de forma razonable.
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comercial.
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la revista donde se publica.
Se mantienen
los derechos de autoría de cada artículo, sin restricciones.
Autoría:
La Revista Médica Electrónica, de acuerdo con las recomendaciones
para la realización, informe, edición y publicación
de trabajos académicos en revistas médicas, publicadas por
el Comité Internacional de Editores de Revistas Médicas
(www.icmje.org), considera un "autor" a aquel que cumple con
todas las siguientes condiciones:
- Contribuciones
sustanciales a la concepción o diseño de la investigación/trabajo
científico; o la adquisición, análisis e interpretación
de los datos.
- Redactar/confeccionar
el informe final o revisar críticamente su contenido.
- Aprobación
de la versión final del informe que será publicado.
- Ser responsable
de todos los aspectos del trabajo para garantizar que las interrogantes
relacionadas con la precisión o integridad de cualquier parte
del trabajo se investiguen y resuelvan adecuadamente.
No se aceptarán
cambios de autoría una vez subido el trabajo a la plataforma de
la revista, ni en orden ni en cantidad de autores o contribución
del mismo.
Los autores de trabajos de la Revista Médica Electrónica
en la sección artículos originales y comunicaciones breves
deberán definir la contribución de la autoría de
los distintos autores del trabajo acorde a la taxonomía CRediT
(Contributor Roles Taxonomy).
CRediT incluye 14 funciones, que se puede utilizar para representar las
que suelen desempeñar los colaboradores a la producción
científica académica. Los roles describen la contribución
específica de cada colaborador a la producción académica.
La taxonomía CreDiT proporciona una forma de codificar la información
de contribución dentro de los archivos XML del artículo.
La misma identifica la naturaleza específica de la contribución
de un individuo con respecto al material de investigación disponible.
Su propósito es brindar transparencia en las contribuciones al
trabajo publicado por académicos, para permitir sistemas mejorados
de atribución, crédito y responsabilidad. El objetivo de
esta recomendación es promover la transparencia de la información
de contribución en el XML del artículo y garantizar que
los tipos de contribución estén codificados de manera legible
por máquina y optimizada para su reutilización.
Políticas
Antiplagio:
Esta revista utiliza un sistema electrónico de detección
de coincidencias como parte de su gestión editorial para garantizar
la calidad de la publicación, lo que contribuye a la prevención
de posibles plagios. Los artículos con un nivel de coincidencia
por encima del 50 % serán analizados en profundidad.
En caso de que se demuestre plagio, los autores serán sancionados
a tres años (medida mínima) sin posibilidades de publicar
en la Revista Médica Electrónica.
Aceptación
de preprints:
Esta revista acepta documentos previamente publicados en servidores preprints
reconocidos (SciELO Preprints, Medxiv, ArXiv, bioRxiv, Plos) y otros que
se consideren por el Comité Editorial.
Si un artículo se encuentra publicado total o parcialmente en las
páginas web de un evento o congreso, en un servidor preprint (SciELO
Preprints, PMC, Plos, MedRxiv) o red social académica (ResearchGate),
los autores deberán mencionar en su envío la disposición
del documento en cualquiera de estos servidores y su localización
exacta.
Base de
datos:
La Revista Médica Electrónica promueve la apertura de los
datos de investigación, por lo cual se invita a los autores a colocar
públicamente y referenciar los datos que emplee en su investigación,
para que de esta forma puedan ser compartidos y reutilizados, lo cual
favorece la transparencia y credibilidad de la ciencia. En adición,
cada artículo original y la comunicación breve, debe acompañarse
de la base de datos analizada (subir como material complementario) en
formato modificable, para Excel (.xlsx o .xls) o SPSS (.sav).
Uso de
la Inteligencia Artificial:
Los importantes avances recientes en grandes modelos de lenguaje (algoritmos
sofisticados de inteligencia artificial generativa -IA- entrenados en
cantidades masivas de datos de lenguaje) han dado lugar a herramientas
de escritura ampliamente disponibles, como el popular chatbot de OpenAI,
ChatGPT, que pueden analizar texto y producir contenido nuevo en respuesta
a las indicaciones del usuario. Esta tecnología tiene implicaciones
importantes e inmediatas para los académicos que escriben artículos
y para las revistas que los publican.
Los grandes modelos de lenguaje tienen una poderosa capacidad para buscar
y volver a empaquetar información de su conjunto de datos de entrenamiento
en una amplia variedad de formatos y estilos que los usuarios pueden especificar.
Se pueden utilizar para generar ideas y esquemas para manuscritos académicos,
o incluso el texto completo de los artículos. Debido a que las
herramientas de IA contemporáneas pueden estar notablemente bien
entrenadas para imitar el habla y los estilos de escritura humanos, sus
resultados pueden parecerse mucho a los de un autor humano y pueden transmitir
la impresión de precisión y autoridad, así como una
conexión emocional.
Requisitos para informar el uso de tecnologías asistidas por IA
al para manuscritos enviados a la RME (basado en recomendaciones del Comité
Internacional de Editores de Revistas Médicas)
- En el
envío del artículo, la RME requiere que los autores divulguen
cualquier uso de tecnologías asistidas por IA en cualquier aspecto
de la creación del trabajo enviado.
- Los autores
deben describir la naturaleza de dicho uso en la Lista de verificación
de manuscritos WAME, así como en el manuscrito mismo.
- La inteligencia
artificial y las tecnologías asistidas por IA no deben figurar
como autor o coautor de un manuscrito.
- La inteligencia
artificial y las tecnologías asistidas por IA no deben citarse
como referencia u otra fuente principal o como autor de una referencia.
- Los autores
humanos son responsables de cualquier material enviado que incluya el
uso de tecnologías asistidas por IA, incluida su corrección,
integridad y precisión.
- Los autores
deben poder afirmar que no hay plagio en el artículo, incluido
el texto y las imágenes producidos por tecnologías asistidas
por IA, y deben garantizar la atribución adecuada de todo el
material, incluidas las citas completas cuando corresponda.
- Los pares
revisores no deben cargar manuscritos de la RME en software u otras
tecnologías de inteligencia artificial donde no se pueda garantizar
la confidencialidad.
- Incluso
si las tecnologías asistidas por IA se utilizan de manera que
se pueda garantizar la confidencialidad del manuscrito, los revisores
que opten por utilizar dichas tecnologías para facilitar su revisión
deben revelar su uso y su naturaleza a la RME y son responsables de
garantizar que cualquier información generada por IA el contenido
incorporado en las reseñas es correcto, completo e imparcial.
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