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Revista Cubana de Ciencias Informáticas
On-line version ISSN 2227-1899
Abstract
ANCAN, Oscar; CARES, Carlos and CRAVERO, Ania. Código con ”mal olor”: un mapeo sistemático. Rev cuba cienc informat [online]. 2018, vol.12, n.4, pp. 156-176. ISSN 2227-1899.
El concepto de código con mal olor (code smells ) fue introducido a fines de los años 90 y es una manera de referirse a ciertas características subjetivas en el código fuente que podrían repercutir en problemas de operación y mantención. Para corregir estos problemas se ha desarrollado, dentro de la Ingeniería de Software, toda un área de estudio denominada reconstrucción (refactoring), centrada principalmente en estrategias de corrección de código anómalo. El objetivo de este artículo es develar el estado actual de los estudios relacionados con los malos olores en el código fuente, considerando principalmente su detección. Se realizó una revisión basada en el protocolo de mapeo sistemático. Las estrategias de búsqueda recuperaron un conjunto de 215 documentos, de los cuales 30 fueron seleccionados para su análisis. Se definieron cuatro categorías de clasificación: método de detección, tipo de aporte, lenguaje estudiado y tipo de olor. Los resultados de la revisión indican un predominio de estudios que detectaban malos olores sobre código escrito en Java. Se pudo constatar que la literatura analizada carece de estudios que reporten métodos, herramientas y estrategias de detección en las categorías ”abusadores de la orientación a objetos” e ”inhibidores”, mientras que la mayor concentración de artículos están en las categoría de olor denominada ”hipertrofias” y ”prescindibles”, cuyos principales métodos de detección corresponden a métricas y análisis de logs.
Keywords : Código Anómalo; Mantenibilidad; Mapeo Sistemático; Reconstrucción.