SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.15 issue4  suppl.1Preliminary analysis of the potentiality of the different genomic subregions of SARS-Cov-2 for their use as phylogenetic markersCurrent trends in the development of computational thinking from the teaching-learning process of Discrete Mathematics author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Article

Indicators

  • Have no cited articlesCited by SciELO

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Revista Cubana de Ciencias Informáticas

On-line version ISSN 2227-1899

Abstract

RAMOS-BERMUDEZ, Pablo Enmanuel et al. Desarrollo de una nueva versión de BioBlender, un módulo de Blender para visualización de biomoléculas. Rev cuba cienc informat [online]. 2021, vol.15, n.4, suppl.1, pp. 120-130.  Epub Dec 01, 2021. ISSN 2227-1899.

Las macromoléculas biológicas, como las proteínas y los ácidos nucleicos, son los motores principales de la célula viva. Conocer su estructura tridimensional y la manera en que interactúan entre ellas y con el entorno, contribuye a entender el funcionamiento de la maquinaria celular. Dentro de la visualización científica, se en- cuentra el arte y la ciencia de la animación 3D, técnica utilizada por diversos programas, como, por ejemplo, el software de modelado 3D de código abierto Blender. Precisamente, sobre la base de este fue desarrollado el paquete de software BioBlender, un módulo de Blender que permite la representación intuitiva de pro- piedades de superficie de biomoléculas, mostrando su superficie de manera fotorrealista, permitiendo así la visualización de complejas propiedades como el potencial electrostático y el potencial lipofílico molecular. BioBlender fue desarrollado y mantenido por la Unidad de Visualización Científica del Consejo Nacional de Investigación de Italia, para una versión ya caducada de Blender, por lo que es necesario desarrollar una nueva versión que se integre a los cambios vigentes en Blender, constituyendo el objetivo de la investigación. Para ello, se ha hecho uso de modelos extraídos de la base de datos biológica Protein Data Bank, de herramientas de desarrollo como el entorno de desarrollo integrado PyCharm y de la utilización exclusiva del lenguaje de programación Python con librerías científicas como Numpy, Scipy y Prody. A pesar de los avances significativos, el trabajo sigue en curso, en desarrollo de nuevo métodos y técnicas para construir una secuencia razonable de movimiento para las proteínas.

Keywords : BioBlender; lenguaje de programación Python; Blender; visualización molecular.

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )