Abstract

JIANG, Lu; GULIN-GONZALEZ, Jorge; NAVAS CONYEDO, Edisel  and  CHEN, Yunwei. Métodos de detección de comunidad en redes híbridas aplicado al análisis de redes académicas. Rev cuba cienc informat [online]. 2021, vol.15, n.4, suppl.1, pp. 381-412.  Epub Dec 01, 2021. ISSN 2227-1899.

En el mundo real, múltiples tipos de objetos están interconectados, creando redes de información heterogéneas. Una red híbrida es una red heterogénea con una variedad de tipos de nodos y una variedad de tipos de relaciones. El concepto de red heterogénea enfatiza la complejidad a nivel estructural de la red y la riqueza de funciones estudiadas. Las características de la red híbrida de múltiples nodos y relaciones se reflejan principalmente en los dos aspectos siguientes: primero, la diversidad de nodos, incluida la variedad de tipos de nodos y, segundo, la riqueza de las relaciones entre ellos. La detección de estructuras comunitarias es un método que se utiliza para identificar grupos de nodos en una red. La detección de estructuras comunitarias es la característica estructural más estudiada de las redes complejas. Aquí presentamos una revisión sobre el método de detección de comunidades en redes híbridas y la aplicación al análisis de redes. Presentamos una revisión de las principales técnicas, métodos, conjuntos de datos y algoritmos utilizados en la literatura y, una breve descripción de las características generales de los temas de detección de comunidades. Se presentan los principales autores y sus contribuciones a estos campos. El estudio se centra en el análisis de las redes híbridas multinodo y multirelación con la idea de aplicar estos resultados al análisis de redes académicas. Teniendo en cuenta la literatura, proponemos un algoritmo de detección de comunidad de red híbrida basado en meta-ruta, nodos semilla y método de modularidad extendida para estudiar las redes académicas.

Keywords : Red Híbrida; Red Heterogénea; Detección de Comunidad; Relaciones multimodo y Multirrelación; Análisis de Red.

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