Abstract

VECCO, Daniel; PINEDO, Román  and  FERNANDEZ ARGUDIN, Miriam. Métodos de muestreo para el monitoreo de Pseudophilothrips sp. (Tubulifera: Phlaeothripidae) y sus enemigos naturales:: II. Muestreo secuencial binomial de Eurotas brasilianus Carvalho y Wallerstein (Miridae: Orthotylinae) y Macrotracheliella sp. (Anthocoridae: Anthocorinae). Rev. Protección Veg. [online]. 2015, vol.30, n.2, pp. 81-86. ISSN 2224-4697.

El presente artículo es el segundo de dos publicaciones que abordan la determinación de métodos de muestreo secuencial: 1) enumerativo y 2) binomial, para el monitoreo de Pseudophilothrips sp. y sus enemigos naturales en el sistema agroecológico de Plukenetia volubilis L. en San Martín, Perú. En el periodo 2007-2009 se realizaron 202 registros de población en una parcela agroecológica de P. volubilis. Se tomaron 10 hojas por tercio, 10 inflorescencias y 10 frutos. Sobre la base de los valores significativos de los coeficientes a (intercepto) y b (agregación) de la Ley del Poder de Taylor, se elaboró una cartilla que relaciona el tamaño de muestra con las frecuencias de plantas p y la media m, cuya relación se ajustó por comparación de tres funciones: (a) la forma empírica de Kono y Sugino, (b) la función de Wilson y Room y (c) la distribución de Poisson. Se consideró un valor de corte T=0 y se estimó el tamaño de muestra. Los parámetros referenciales de la cartilla de muestreo se ajustaron por n + 0,5 y se redondearon a números enteros. Se realizaron simulaciones que se compararon con los registros para n=25. Las frecuencias de plantas con presencia de enemigos naturales (p) se ajustaron a la distribución binomial negativa (BN) (k=1,62; R²=94%). La función de p y m quedó mejor ajustada a la forma de Wilson y Room (R²= 93,20%). Con la cartilla elaborada para un máximo de 30 plantas, se estimó exitosamente la media (margen de error E_50%), para valores situados entre 0,20 y 0,92 individuos/ planta, en el 92% de las simulaciones. El muestreo requirió 13 ± 8 plantas (48 ± 32% versus 40 ± 24% del muestreo enumerativo). En el 22,7% de los casos, la simulación agotó el número de plantas sin alcanzar el valor requerido para p pero brindaron estimaciones acertadas de la media.

Keywords : sacha inchik; maní del inca; trips; control biológico; muestreo presencia-ausencia.

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