Introducción:

El creciente desarrollo computacional ocurrido en los últimos años, así como el acceso a gran número de datos (Big Data) ha posibilitado la explotación de los recursos informáticos para el desarrollo de algoritmos que aumentan la calidad y alcance de la inteligencia artificial (IA), la cual está tomando un rol central en la radiología.

Objetivo:

Analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en la Radiología y la necesidad de implementación en los servicios de imagenología.

Método:

Se emplearon 23 referencias bibliográficas en inglés y español, la mayoría extraídas de PubMed, SciELO y ScienceDirect usando los descriptores “Inteligencia Artificial”, “Radiología” y “Aprendizaje automático” en idioma español y “Artificial Intelligence”, “Radiology” y “Machine Learning” para el inglés.

Desarrollo:

No existe área de la Radiología en la cual no se haya implementado la inteligencia artificial, con el fin de mejorar y desarrollar programas que le faciliten al radiólogo y al técnico, la obtención y diagnóstico de imágenes. Cuba también está inmersa en este proceso; se están dando los primeros pasos por el desarrollo de estas tecnologías.

Conclusiones:

La investigación, optimización de flujo de trabajo, radiómica, predicción y clasificación de imágenes son beneficios que nos aporta la IA; lograr un aumento en la calidad de estos procesos solo es posible a través de la alianza entre las ciencias médicas e informáticas.

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