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MediSur
On-line version ISSN 1727-897X
Abstract
MEDINA MENDIETA, Juan Felipe et al. Estudio sobre modelos predictivos para la COVID-19 en Cuba. Medisur [online]. 2020, vol.18, n.3, pp. 431-442. Epub June 02, 2020. ISSN 1727-897X.
Fundamento:
ante la pandemia provocada por el nuevo coronavirus SARS-CoV-2, resulta importante la estimación del crecimiento de casos infestados y decesos de la población cubana.
Objetivo:
obtener predicciones para el pico de casos confirmados y fallecidos en Cuba por la COVID- 19, haciendo uso de herramientas estadísticas e informáticas.
Métodos:
el método de los mínimos cuadrados fue utilizado para la obtención de los parámetros utilizando modelos lineales (MCL) y no lineales (MCNL). Los modelos logísticos y exponenciales, como la curva de crecimiento logístico, utilizada para modelar el crecimiento poblacional (modelos de crecimiento de Gompertz), se aplicaron en el pronóstico del crecimiento de casos infectados y/o decesos respectivamente.
Resultados:
existe una adecuación de los modelos presentados con respecto a los valores pronosticados y los reales lo cual permite una confiabilidad de los mismos para los pronósticos efectuados para Cuba.
Conclusiones:
los modelos estadísticos de predicciones obtenidos dan resultados muy significativos para el estudio de la pandemia COVID-19 en Cuba.
Keywords : infecciones por coronavirus; predicción; Cuba.