Abstract

LAZARO-ALVAREZ, Niurys; CALLEJAS-CARRION, Zoraida  and  GRIOL-BARRES, David. Utilização do software SPSS para identificar preditores de abandono escolar. Luz [online]. 2022, vol.21, n.1, pp. 38-50.  Epub Mar 15, 2022. ISSN 1814-151X.

O objetivo do trabalho é, a partir de uma abordagem de Ciência, Tecnologia e Sociedade, identificar os fatores preditivos de deserção de alunos do curso de Engenharia de Computação por meio do Statistical Package for the Social Sciences. Através dos métodos histórico lógico e análise-síntese, identificou-se as variáveis ​​a serem analisadas e posteriormente, por meio de estatística descritiva e inferencial, foram relacionadas as variáveis ​​independentes: sexo, província de origem, ensino de proveniência, opção de candidatura ao curso, nota de acesso em Matemática e desempenho acadêmico em Matemática e Programação com a variável dependente deserção estudantil. Utilizou-se uma amostra de 485 alunos. Foram identificadas como variáveis ​​preditivas: a província de origem, a ensino de proveniencia à universidade, a nota de acesso em Matemática e o rendimento escolar. O estudo pode ser replicado em outros contextos e incluir novas variáveis ​​e seus resultados impactam a ciência, a tecnologia e a sociedade.

Keywords : ciência, tecnologia e sociedade; abandono do aluno; estatisticas.

        · abstract in English | Spanish     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )