Abstract

CRESPO SANCHEZ, Gustavo; PEREZ ABRIL, Ignacio  and  GARCIA SANCHEZ, Zaid. Exploración científica de los algoritmos evolutivos en la reconfiguración óptima de redes de distribución eléctrica. Universidad y Sociedad [online]. 2022, vol.14, n.1, pp. 303-319.  Epub Feb 10, 2022. ISSN 2218-3620.

La reconfiguración de redes es la modificación de estas cambiando el estado de los interruptores, para satisfacer las restricciones de operación. Puede formularse como un problema de optimización no lineal, con restricciones y con función objetivo no diferenciable, y permite mejorar la confiabilidad y los perfiles de tensión, reducir pérdidas manteniendo balances de cargas, aislar fallas y rápida restauración del servicio. En las últimas dos décadas se han empleado diversos métodos convencionales y técnicas heurísticas, sin existir un criterio de aceptación único del más apropiado. Los Algoritmos Evolutivos (AE) - por su simplicidad, flexibilidad y robustez - han motivado un creciente interés en los investigadores para la solución de un amplio rango de problemas cotidianos. El artículo realiza una exploración científica de los AE utilizados en la reconfiguración óptima de redes eléctricas, los ubica en los métodos de búsqueda y optimización y los clasifica en el dominio de la Computación Evolutiva. Aborda, además, las generalidades de los principales y más populares y los compara, por su codificación, métodos de selección, operadores, parametrización y aplicación original y/o principal. Resume las contribuciones más importantes de los AE, tendencias actuales y número de publicaciones registradas en Google Académico y en la Web of Science.

Keywords : Algoritmos evolutivos; estrategias evolutivas; evolución diferencial; optimización de la reconfiguración de redes; programación evolutiva.

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