Abstract

CAMARAZA-MEDINA, Yanan. Influencia de la temperatura y la composición en la predicción de las propiedades termofísicas del acero (I). Universidad y Sociedad [online]. 2022, vol.14, n.3, pp. 382-394.  Epub June 30, 2022. ISSN 2218-3620.

Se presenta una propuesta para el modelado de dos propiedades termofísicas del acero en función de la temperatura y la composición. Se aplica un método residual basado en un ajuste progresivo de funciones para estimar dos propiedades termofísicas (resistividad eléctrica y dilatación térmica lineal) correspondientes a 32 tipos de aceros con una composición (C, Mn, P, S, Si, Ni, Cr, Mo , V) y que operan en un rango de temperatura de 0oC a 800oC. La validación y ajuste de los modelos propuestos se realiza comparándolos con los datos experimentales disponibles. El ajuste más débil se logró en el modelado de la resistividad eléctrica del acero AISI-SAE 405 con una desviación media y máxima obtenida de 8,2% y -9,9% respectivamente, mientras que los mejores índices se obtuvieron en la estimación de la densidad de acero AISI-SAE 1030 con una desviación media y máxima obtenida de 0,9% y 1,3% respectivamente. En todos los casos, la concordancia del modelo propuesto es suficientemente buena para considerarse satisfactoria para el diseño práctico. En cuanto a los elementos de estudio presentados, no existe evidencia de expresiones similares en la literatura disponible y conocida, por lo que se consideran una novedad científica.

Keywords : propiedades termofísicas; método de ajuste progresivo; generalización de datos experimentales; error absoluto medio.

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