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Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud
On-line version ISSN 2307-2113
Abstract
DELGADO FERNANDEZ, Tatiana; STUART CARDENAS, Mavis Lis and DELGADO FERNANDEZ, Mercedes. Grafos de conocimiento para gestionar información epidemiológica sobre COVID-19. Rev. cuba. inf. cienc. salud [online]. 2021, vol.32, n.4 Epub Feb 01, 2022. ISSN 2307-2113.
El control de la propagación de las enfermedades infecciosas requiere investigaciones epidemiológicas exhaustivas, lo que ha quedado validado con el desempeño del Ministerio de Salud Pública a lo largo de varias décadas en el combate a numerosas enfermedades como el dengue, el cólera y varios tipos de influenza, entre otras. Sin embargo, la pandemia COVID-19 está poniendo a prueba los más rigurosos protocolos epidemiológicos de Cuba y del mundo por su elevada capacidad de contagio y propagación. Ante este contexto, el presente artículo se propuso emplear los grafos de conocimiento para el apoyo a los estudios epidemiológicos de la COVID-19, haciendo mayor énfasis en los factores de exposición y rastreo de los contactos. Para alcanzar este objetivo se realizó un estudio relacionado con el estado del arte sobre grafos de conocimiento y su empleo en el sector de la salud, particularmente en la lucha contra el nuevo coronavirus SARS-CoV-2. La investigación tuvo como soporte un enfoque metodológico de creación y uso de grafos de conocimiento adaptado al campo de estudio. Los resultados se simulan en el escenario del brote producido a mediados del mes de julio del año 2020 en el municipio de Bauta de la provincia de Artemisa, empleando para esto datos de la realidad, extraídos de la Web, combinados con otros datos simulados.
Keywords : Epidemiología; infecciones por coronavirus; grafo de conocimiento.