Resumen

LOZA-LOPEZ, Martin J.; LOPEZ-GARCIA, Tania B.; RUIZ-CRUZ, Riemann  y  SANCHEZ, Edgar N.. Control Neuronal para el Seguimiento del Máximo Punto de Potencia de un Panel Fotovoltaico. EAC [online]. 2017, vol.38, n.1, pp. 79-89. ISSN 1815-5928.

Dado el aumento en el uso de energía renovable, los paneles solares han demostrado ser de confianza y tener una proporción costo-beneficio favorable, produciendo energía libre de ruido y contaminación del aire. Los paneles solares están sujetos a variaciones considerables en sus condiciones de trabajo debido a cambios en niveles de irradiación solar y en temperatura, esto afecta sus propiedades como semiconductor. Para poder aprovechar lo más posible esta fuente de energía, control de los módulos y rechazo a perturbaciones es muy importante para obtener la máxima cantidad disponible de poder eléctrico. Este trabajo está centrado en la identificación y el control en-línea de un sistema fotovoltaico, usando redes neuronales con el filtro de Kalman como algoritmo de entrenamiento. Al tener identificación y control en-línea, el sistema se vuelve más adaptable a cambios en el clima y a otras variaciones en comparación con métodos fuera de línea que son más comunes.

Palabras clave : Sistemas fotovoltaicos; energía solar; redes neuronales de alto orden; filtro de Kalman; seguimiento del punto de máxima potencia.

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