Resumen

ALVAREZ-PERDOMO, Patricia Eugenia; TAMAYO SABORIT, Michel  y  GOVEA VILCACUNDO, José Luís. Técnicas multivariadas: una contribución al análisis económico financiero en PYMES bananeras ecuatorianas. Universidad y Sociedad [online]. 2022, vol.14, n.4, pp. 475-485.  Epub 30-Ago-2022. ISSN 2218-3620.

El análisis financiero de las Pymes bananeras puede beneficiarse del uso de técnicas multivariadas. Para ello, el objetivo del presente trabajo consistió en la aplicación del análisis discriminante para identificar variables con poder discriminante entre las Pymes de la industria bananera ecuatoriana. Tales variables dependientes pueden ser útiles para el desarrollo de modelos predictivos capaces de anticipar escenarios financieros y apoyar la toma de decisiones durante la gestión empresarial. Se realizó una investigación no experimental, transversal y de alcance correlacional. La muestra del estudio estuvo conformada por 53 Pymes de la industria bananera ecuatoriana cuyos Estados Financieros para el período 2017-2019 se encuentran a disposición del público a través de la base de datos de la autoridad nacional de control financiero. La función discriminante resultante confirmó el poder discriminativo de cuatro indicadores financieros: Liquidez Actual (LC), Rentabilidad Neta de los Activos (RNA), Rotación de Ventas (RV) y Apalancamiento Financiero (AF). En el presente trabajo se discute la potencial aplicabilidad del conocimiento generado en el marco del análisis financiero predictivo de las Pymes estudiadas. Con la intencionalidad de determinar las mejores variables dependientes que mejor discriminen para caracterizar la muestra seleccionada, apoyadas en la toma de decisiones de gestión.

Palabras clave : Técnicas multivariadas; análisis discriminante; Pymes de la industria bananera; evaluación financiera predictiva.

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