Resumen

DE LA ROSA MARTIN, Tonysé. Sistema de identificación de placas automotrices para la Universidad Metropolitana de Ecuador. Universidad y Sociedad [online]. 2021, vol.13, n.1, pp. 242-252.  Epub 02-Feb-2021. ISSN 2218-3620.

El sistema basado en inteligencia artificial se compone de un equipo similar a una Tablet compuesta por diversas tecnologías a fin construir un marco enfocado en la recolección de placas vehiculares uniendo el software con el hardware a fin cumplir tarea sincronizada. Gracias a las tecnologías existentes podemos apoyarnos en métodos de OCR (Reconocimiento óptico de caracteres) incrustando dicha tecnología en el flujo del marco de trabajo de red, por el lado físico del proyecto el sistema se inserta en un dispositivo compacto que se puede utilizar en cualquier entorno por lo cual miles de proyectos en el mundo se encuentran basado en Raspberry pi. El proyecto surge debido a la demanda de organización interna en los estacionamientos, donde se generan inconvenientes por el desconocimiento de datos de los propietarios por parte del personal encargado de los estacionamientos, dado que se presentan horas específicas de mayor afluencia vehicular causando inconvenientes entre los usuarios, esto debido a que ciertos incumplen en el correcto estacionamiento obstruyendo a otros vehículos. Con la implantación del presente proyecto se automatiza la recolección de información de los propietarios y vehículos presentes en las instalaciones a fin de disponer un registro completo, enfocado en presentar notificaciones o llamados de atención a los propietarios de los vehículos infractores sin interrumpir en las instalaciones de la UMET.

Palabras clave : Inteligencia artificial; reconocimiento óptico de caracteres; placas automotrices.

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