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Biotecnología Aplicada
On-line version ISSN 1027-2852
Abstract
MAZOLA, Yuliet; CHINEA, Glay and MUSACCHIO, Alexis. Glicosilación y Bioinformática: estado actual de las herramientas para predecir glicosilación. Biotecnol Apl [online]. 2011, vol.28, n.1, pp.6-12. ISSN 1027-2852.
El desarrollo de algoritmos computacionales para la predicción de sitios potenciales de glicosilación en las proteínas ha sido impulsado en los últimos años. La glicosilación constituye una modificación co-y post-traduccional involucrada en una gran variedad de procesos biológicos críticos. La localización de los sitios potenciales de glicosilación facilita la modificación racional de las funciones relacionadas con la glicosilación en las células. Este manuscrito resume el estado actual de las herramientas bioinformáticas y las bases de datos disponibles para la glicobiología, haciendo énfasis en los predictores de glicosilación. Además, como complemento se incluyen las principales características de los diferentes tipos de glicosilación.
Keywords : glicosilación; modificación post-traduccional; bioinformática; predicción; glicobiología; carbohidrato; bases de datos.