Introducción:

En el Hospital de Clínicas de Paraguay, el proceso actual de búsqueda de terminologías para la codificación médica en estándares de salud toma mucho tiempo ya que se realiza manualmente. Se propone, optimizar el proceso actual de búsqueda a través de la implementación de un servidor de terminología médica utilizando servicios web y una librería de motor de búsqueda de texto.

Método:

Se propone una arquitectura cliente - servidor de tres capas (también conocida como arquitectura multi-nivel), organizada de la siguiente manera: capa de presentación, de negocios y capa de datos. Se eligió utilizar este patrón por la independencia entre las capas y la clara definición de cada una de ellas en cuanto al objetivo que persigue. El servidor de terminología se encuentra representado en la capa de negocios. Está compuesta por un conjunto de servicios web de tipo REST y una librería de motor de búsqueda de texto, denominada Apache Lucene.

Experimentos y Resultados:

Fueron realizados dos experimentos acordes a los objetivos específicos mencionados anteriormente. El servidor de terminología implementado responde hasta 19 veces más rápido que el proceso actual de búsqueda y resultó ser bastante competitivo contra Metamorphosys. Si bien ambas herramientas presentan un tiempo de respuesta promedio similar, el servidor de terminología es hasta 5 veces más rápido que Metamorphosys en sus valores atípicos.

Conclusiones:

El servidor de terminología implementado reduce el tiempo de búsqueda del proceso actual siendo más rápido que el proceso actual de búsqueda. Finalmente, ante la comparación del servidor implementado contra el buscador Metamorphosys, el servidor implementado se muestra competitivo contra dicho buscador ya que tienen tiempos de respuesta similares.

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