SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.11 issue1Automatic monitoring of sedation states in electroencephalographic signalsOpen Educational Resources for Teaching and Learning Higher Mathematics on Health Technology Career author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Article

Indicators

  • Have no cited articlesCited by SciELO

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Revista Cubana de Informática Médica

On-line version ISSN 1684-1859

Abstract

MORALES HERNANDEZ, Alejandro; CASAS CARDOSO, Gladys  and  GONZALEZ RODRIGUEZ, Emilio Francisco. Diagnóstico del riesgo de hipertensión arterial en niños aplicando sistemas neuroborrosos. RCIM [online]. 2019, vol.11, n.1, pp. 33-46.  Epub June 01, 2019. ISSN 1684-1859.

La prevención de la hipertensión arterial no siempre es trasladada a la edad pediátrica y muchos de los algoritmos de clasificación aplicados a su diagnóstico no ofrecen información relevante. El objetivo del presente trabajo es diagnosticar el riesgo de hipertensión arterial en niños mediante el empleo de sistemas neuroborrosos. Fueron aplicados tres sistemas neuroborrosos al diagnóstico de esta enfermedad y los datos de experimentación fueron obtenidos por el proyecto PROCDEC de escolares en Santa Clara, Cuba. Se analizaron 24 variables en 624 niños de 8 a 11 años, clasificados en normotensos y en riesgo de padecer hipertensión. Tras aplicar los sistemas neuroborrosos de estudio, se evaluó el desempeño de cada uno de ellos y se analizaron las reglas generadas durante el entrenamiento del mejor. Fue determinado que con el algoritmo NSLV se obtienen un conjunto de reglas que facilitan el diagnóstico del riesgo de hipertensión arterial en niños.

Keywords : diagnóstico; sistemas neuroborrosos; hipertensión arterial; pediatría.

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )