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Ingeniería Energética
On-line version ISSN 1815-5901
Abstract
CRESPO SANCHEZ, Gustavo; PEREZ ABRIL, Ignacio and PADRON PADRON, Enrique Arturo. Adaptación y reprogramación de las partes de un algoritmo, para la reconfiguración redes de distribución. Energética [online]. 2023, vol.44, n.1, pp.44-54. Epub Mar 23, 2023. ISSN 1815-5901.
La reconfiguración óptima de redes de distribución es muy importante en la reducción de pérdidas, costos de operación y en la mejora de la seguridad, estabilidad e indicadores de confiabilidad de estas. El trabajo tiene como objetivo reprogramar un algoritmo, que mejore los resultados obtenidos anteriormente. El artículo presenta la adaptación y reprogramación de partes del algoritmo genético de clasificación no dominada II, con una codificación nueva que, a diferencia de autores precedentes, evita la utilización de operadores genéticos modificados y aprovecha mejor las potencialidades del algoritmo. Se auxilia además de la teoría de grafos, para transformar los individuos no factibles y evitar nuevas generaciones de estos, prescindiendo del molesto chequeo de la malla y reduciendo el espacio de búsqueda y la carga computacional. Su eficacia se probó con los sistemas de distribución de prueba de 33 y 70 barras, mostrando resultados prometedores y mejores que propuestas anteriores.
Keywords : codificación; sistemas de distribución; algoritmos genéticos; reconfiguración de redes; NSGA-II.