SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.37 número3Aplicación de Técnicas de Control Óptimo a una plataforma estacionaria cuatrimotorGeneración de trayectorias para el brazo robótico (ArmX) índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

  • Não possue artigos citadosCitado por SciELO

Links relacionados

  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO

Compartilhar


Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones

versão On-line ISSN 1815-5928

Resumo

HERRERA FERNANDEZ, Francisco; KERRE, Etienne E.  e  MARTINEZ JIMENEZ, Boris L.. Un modelo difuso global para sistemas no lineales usando conjuntos difusos de intervalo evaluado. EAC [online]. 2016, vol.37, n.3, pp. 50-57. ISSN 1815-5928.

En este trabajo se investiga el comportamiento de los conjuntos difusos en los antecedentes de un modelo difuso del tipo Takagi Sugeno en la identificación de sistemas no linelaes y variantes en el tiempo. Técnicas de manejo de datos son aplicadas considerando que las mediciones están disponibles. EL principal problema a resolver en el trabajo está relacionado con la representación de este tipo de sistemas aplicando el concepto de conjunto difuso de intervalo evaluado. Un modelo general incluye de forma explícita el comportamiento no lineal o variante en el tiempo del sistema siendo identificado por medio de este concepto usando modelos difusos del tipo Takagi Sugeno. La determinación de ls parámetros no lineales de los antecedentes es aspecto esencial en esta modelación para sistemas variantes en el tiempo y no lineales debido a las características de estos parámetros. Un experimento ilustrativo de un sistema de tanque híbrido es realizado con el objetivo de presentar el enfoque propuesto.

Palavras-chave : Conjunto difuso de intervalo evaluado; identificación difusa; modelo difuso Takagi Sugeno.

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License