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Revista Universidad y Sociedad

On-line version ISSN 2218-3620

Abstract

CRUZ MARTINEZ, Eduardo de Jesús; AVILA ROMERO, Rita  and  CHIATCHOUA, Cesaire. Análisis de la inflación y el crecimiento económico un enfoque de Machine Learning. México 1990-2021. Universidad y Sociedad [online]. 2024, vol.16, n.3, pp. 174-188.  Epub June 30, 2024. ISSN 2218-3620.

El objetivo de este estudio es analizar los determinantes de la inflación y del crecimiento económico para poder tener variables que ayuden a mejorar los pronósticos. El Método que se utiliza el modelo de redes neuronales recurrentes para la predicción de variables sumada a una comparación de los resultados de un modelo ARIMA. Entre los principales resultados se encontró que los modelos de redes neuronales tienden a tener mejor comportamiento, en el pronóstico a diferencia de los modelos ARIMA. Y como conclusiones se determina que los modelos de redes neuronales pueden mejorar sus resultados al manipular con otros datos los hiperparámetros del modelo, así como contemplar más variables que se han clave dentro de la inflación y el crecimiento económico.

Keywords : Inflación; Crecimiento económico; Modelos; Machine Learning; Pronóstico; Red neuronal.

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