Abstract

FONSECA BRUZON, Adrian; LOPEZ LOPEZ, Aurelio  and  MEDINA PAGOLA, José E.. Evaluación de diversas variantes de Indexado Aleatorio aplicadas a la categorización de documentos en el contexto del Aprendizaje en Línea. Rev cuba cienc informat [online]. 2016, vol.10, n.1, pp.162-171. ISSN 2227-1899.

RESUMEN El Indexado Aleatorio es una técnica de reducción de dimencionalidad que permite obtener un espacio de representación para las palabras a partir de un conjunto de contexto en los cuales éstas aparecen. Esta técnica es computacionalmente menos costosa en comparación con otras como LSI, PLSI o LDA. Estas características la convierten en una atractiva opción para ser empleada en ambientes de categorización de textos. En este trabajo comparamos varias variantes de Indexado Aleatorio al ser aplicadas a la tarea de categorización de textos. Los experimentos realizados en una subcolección del conjunto de datos Reuter-21578 muestran que el Indexado Aleatorio obtiene resultados alentadores, identificando algunas variantes que no muestran las ventajas necesarias para ser aplicadas en la tarea de interés.

Keywords : indexado aleatorio; categorización de textos; reducción de dimensionalidad.

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