Abstract

RAMIREZ PEREZ, José Felipe; LEYVA VAZQUEZ, Maikel; MOREJON VALDES, Maylevis  and  OLIVERA FAJARDO, Daniel. Modelo computacional para la recomendación de equipos de trabajo quirúrgico combinando técnicas de inteligencia organizacional. Rev cuba cienc informat [online]. 2016, vol.10, n.4, pp. 28-42. ISSN 2227-1899.

RESUMEN En la actualidad, el trabajo en equipo constituye un factor de vital importancia en el desarrollo de disímiles actividades. En el sector de la salud y en los servicios quirúrgicos existen estudios que avalan la importancia del trabajo en equipo como mecanismo determinante para aumentar el rendimiento y mejorar la seguridad del paciente. Con el progreso de la industria informática existen enfoques y herramientas que combinan la gestión de flujos de procesos de negocio con el análisis de redes sociales, lo cual permite inferir redes de interacción profesional y mejorar el proceso de toma de decisiones. Para el desarrollo de la investigación se utilizaron diversos métodos científicos, tales como el análisis documental, la entrevista, la encuesta, el criterio de expertos, la técnica Iadov para medir satisfacción y el grupo focal. El objetivo de la presente investigación es desarrollar un modelo computacional para la recomendación de equipos de trabajo quirúrgico en sistemas de información en salud, combinando técnicas de inteligencia organizacional, que contribuya a mejorar la gestión de información como soporte para la toma de decisiones administrativas, en función de proveerle un servicio de calidad al paciente. Como resultado se obtiene un modelo computacional que combina complementos del análisis de redes sociales y métricas de la minería de procesos, para recomendar equipos de trabajo quirúrgicos efectivos y altamente integrados. El proceso de validación permitió constatar la pertinencia y aplicabilidad de la propuesta de solución.

Keywords : análisis de redes sociales; minería de procesos; toma de decisiones; trabajo en equipo; salud.

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