SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.11 issue2Multiple people tracking in video surveillance applications with low-resolution camerasBi-objective approach based in Reinforcement Learning to Job Shop scheduling author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

  • Have no cited articlesCited by SciELO

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Revista Cubana de Ciencias Informáticas

On-line version ISSN 2227-1899

Abstract

RODRIGUEZ ARIAS, Felipe et al. Componente de software para el reconocimiento de armas en imágenes de rayos X. Rev cuba cienc informat [online]. 2017, vol.11, n.2, pp.162-174. ISSN 2227-1899.

RESUMEN Las imágenes de rayos X constituyen una importante herramienta para aplicaciones de seguridad, especialmente en sitios donde la exploración de bultos en busca de objetos peligrosos es de vital importancia. Según los especialistas la inspección de equipajes mediante esta técnica presenta limitantes en cuanto a la eficiencia en el reconocimiento de objetos peligrosos entre otros factores. Esto es influenciado -en alguna medida- por las características propias de las imágenes de rayos X, las cuales son muy diferentes a las imágenes del espectro visible, afectando su interpretación. Es por ello que, tanto los métodos de adquisición, como los algoritmos para la mejora, procesamiento o reconocimiento de objetos en estas imágenes, se caractericen por costosas operaciones de cómputo que repercuten en altos tiempos de ejecución. La reducción del tiempo de ejecución en aplicaciones de seguridad puede ser un objetivo de alta prioridad, en sistemas que soportan la toma de decisiones rápidas, entre otros. Además, las técnicas de programación paralela han demostrado ser una alternativa viable para la solución rápida de problemas de visión computacional. En este trabajo se presenta el desarrollo de un componente de software escrito en C/C++ que describe un procedimiento basado en el algoritmo BoVW para la detección de armas cortas. La implementación emplea técnicas de programación paralela mediante OpenMP, logrando reducir hasta un 93.36% el tiempo de ejecución de una anterior implementación en MATLAB. También se prueba el método de clasificación en una nueva base de datos de imágenes de rayos X de equipos de inspección de energía dual.

Keywords : imágenes de rayos X; Saco de Palabras Visuales; computación paralela.

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License