Resumen

GUILLEN SORIANO, Camilo  y  FERRY CHAVEZ, Nelson. Algoritmos para Generar Muestras Aleatorias siguiendo los Modelos de Swerling. Rev cuba cienc informat [online]. 2019, vol.13, n.2, pp. 1-12. ISSN 2227-1899.

Este artículo presenta de una manera fácilmente reproducible, los algoritmos para generar muestras de la señal de video del radar regidas por los cuatro modelos de Swerling, además del caso de blanco no fluctuante. Los detectores linear y cuadrático, ampliamente utilizados, son tenidos en cuenta para generar las muestras y se verifica que las mismas presentan las características estadísticas requeridas. Los algoritmos propuestos constituyen la base para desarrollar simulaciones donde sea necesario reproducir señales de video previamente a cualquier implementación real.

Palabras clave : Radar; modelos de Swerling; generación de muestras aleatorias.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )