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INTRODUCCIÓN
La generación de electricidad a partir de combustibles fósiles produce diferentes impactos negativos. Los más significativos son a nivel local la contaminación atmosférica, a nivel regional, la lluvia o deposición ácida, y a nivel global el cambio climático. Estos impactos son considerados Costos Externos o Externalidades cuando no son incluidos en los precios del mercado de la energía, y por tanto distorsionan la valoración económica.
Las sociedades modernas se encuentran ante el reto de poder «internalizar» los costos asociados a esos impactos; sin embargo, aunque no lleguen a ser propiamente internalizados, el simple hecho de conocerlos ayuda a crear condiciones más favorables para trazar políticas y estrategias con vistas a reducir las emisiones generadas por este sector, entre ellas la introducción de tecnologías de reducción o control de emisiones, el empleo de combustibles más eficientes y/o menos contaminantes, etc.
Los resultados de ExternE (European Commission, 2005) demostraron que las menores externalidades por su bajo impacto en la contaminación atmosférica corresponden a las tecnologías renovables, mientras que en las fósiles fueron superiores.
Por otra parte, el proyecto CASES (Cost Assessment for Sustainable Energy Systems) (European Commission, 2008), que tuvo como objetivo obtener una evaluación completa y coherente de los costos totales de las fuentes energéticas que incluían los costos externos y los privados, obtuvo como resultado que los menores costos totales correspondían a los ciclos combinados de gas, la hidroenergía, la biomasa y la energía eólica on-shore.
Los costos actuales de generación eléctrica en Cuba (Cubadebate, 2014) están en el orden de los 21.1 centavos USD/ kWh y 6.5 centavos CUC/ kWh entregado, superiores a los que la bibliografía reporta para las tecnologías fósiles más comunes. Las estrategias hasta 2030 están encaminadas a reducir estos costos en alrededor de 15 % y cambiar la matriz energética actual, aumentando la participación de las fuentes renovables desde 4.6 % a 24 %.
Teniendo en cuenta los elevados costos de generación y sin considerar los costos ambientales, es posible evaluar diversas tecnologías para su introducción en la matriz energética del país. Sin embargo, es importante evaluar los costos ambientales de cada tecnología, pues no existe ninguna absolutamente limpia.
En este artículo se presentan las metodologías y resultados obtenidos de los costos externos o externalidades de la generación por Centrales Termoeléctricas (CTEs) en el país durante el año 2015, por el empleo de combustibles fósiles (mayormente crudo nacional). Los resultados para la generación termoeléctrica están entre de 0.04-1.03 centavos de CUC/kWh. Las metodologías empleadas, aunque en su esencia siguen una metodología general, en cada una de sus etapas se han realizado modificaciones ya sea por la actualización de los datos empleados, o por la utilización de modelos al nivel actual del estado del arte no incorporados en estudios previos.
MATERIALES Y MÉTODOS
Para evaluar las externalidades de la generación termoeléctrica se aplica la metodología Vías de Impacto, la cual cuenta con cuatro etapas fundamentales, ver figura 1.
Fuente: Elaboración propia con base en European Commission, ExternE, 2005
Figura 1 Metodología Vías de Impacto. Contaminación atmosférica local y regional
Metodología para estimar el inventario de contaminantes emitidos
La primera etapa de esta metodología (Meneses, et al., 2015) es la caracterización de la fuente emisora que incluye la localización de la fuente, los datos de la chimenea y los flujos de contaminantes emitidos, entre otros.
Para estimar las emisiones se empleó el método de factores de emisión (FE), esta vez utilizando factores propios obtenidos a partir de mediciones directas de gases en las centrales termoeléctricas cubanas (Meneses, et al., 2017), y los valores que se toman para el estudio se muestran en la tabla 1. Estos valores incluyen el rango de incertidumbre asociado.
Tabla 1 FE en gramos de contamínate por kg de combustible consumido en calderas de vapor y motores con intervalo de confianza
| Tecnología | Factor de emisión (g/kg) | |||
|---|---|---|---|---|
| CO | CO2 | NOx | SO2 | |
| Crudo (calderas CTE) | 25.2 ± 7.3 | 2892.6 ± 71.5 | 4.8 ± 1.3 | 128.9 ± 4.9 |
| Fuel Oil (calderas CTE) | 5.2 ± 3.7 | 3172.9 ± 12.7 | 4.4 ± 0.2 | 39.1 ± 0.5 |
Cada CTE constituye una fuente de emisión. La tabla 2 muestra los datos de localización, altura y diámetros de las chimeneas (chim.); así como la temperatura de salida de los gases. Ante la escasez de datos de mediciones de partículas en CTE, no ha sido posible estimar factores de emisión propios para este contaminante, por lo que se estimaron a partir de los factores de emisión de PM10 filtrables, propuestos por la EPA para emisiones incontroladas en calderas de CTE quemando fuel oíl residual tipo 6 en la AP-42, Sección 1.3 - (Fuel Oil Combustion, Final Section, Supplement E) (EPA, 2010).
Tabla 2 Datos de las fuentes
| CTE/ No Unidades | Latitud (º) | Longitud (º) | Altura chim. (m) | Diámetro de la chim. (m) | Temperatura (ºC) |
|---|---|---|---|---|---|
|
CTE Máximo Gómez 4 Unidades de 100 MW |
23.02 | 82.75 | 65 | 6.0 | 160.06 |
|
CTE Antonio Guiteras Unidad de 330 MW |
23.06 | 81.55 | 150 | 10.2 | 150.00 |
|
CTE C. M. de Céspedes 2 Unidades de 158 MW |
22.16 | 80.45 | 100 | 6.0 | 119.88 |
|
CTE 10 de Octubre 3 Unidades de 125 MW |
21.57 | 77.27 | 180 | 6.5 | 153.75 |
| CTE Antonio Maceo | 19.99 | 75.87 | |||
| Unidad 3, 100 MW | 120 | 5.0 | 161.29 | ||
| Unidades 5 y 6, 100 MW | 120 | 4.8 | 148.04 | ||
|
CTE Lidio R. Pérez 2 Unidades de 250 MW |
20.72 | 75.59 | 150 | 7.0 | 157.64 |
|
CTE Este de La Habana 3 Unidades de 100 MW |
23.16 | 81.95 | 180 | 6.0 | 170.00 |
|
CTE Otto Parellada Unidad de 64 MW |
23.12 | 82.35 | 45.70 | 4.6 | 170.18 |
La generación y el consumo de combustible por unidad se obtuvieron de los registros de la Unión Eléctrica (UNE) para el año 2015. Por lo general una misma unidad usó diferentes tipos combustibles, ya sea por diferentes tipos de crudo (1400, 1100 o 650) o de fuel oíl; se calculó una composición ponderada en base al consumo. El contenido de azufre (S) usado para cada CTE aparece en la tabla 3.
Tabla 3 Contenido de S ponderado para cada CTE
| CTE | Contenido de S ponderado (%) |
|---|---|
| CTE Máximo Gómez | 6.90 |
| CTE Antonio Guiteras | 6.90 |
| CTE Carlos Manuel de Céspedes | 2.12 |
| CTE 10 de Octubre | 6.90 |
| CTE Antonio Maceo | 2.12 |
| CTE Lidio Ramón Pérez | 7.13 |
| CTE Este Habana | 7.13 |
| CTE Otto Parellada | 2.12 |
Las emisiones obtenidas para cada una de las centrales, así como las velocidades de salida de los gases, se muestran en la tabla 4.
Tabla 4 Emisiones en toneladas al año y velocidad de salida de los gases
| CTE | SO2 | NOx | PM10 | Velocidad |
|---|---|---|---|---|
| ton/año | ton/año | ton/año | m/s | |
| CTE Máximo Gómez | 42 734.3 | 2 283.7 | 2377.9 | 21.3 |
| CTE Antonio Guiteras | 53 985.1 | 2885.0 | 3004.0 | 9.5 |
| CTE Carlos Manuel de Céspedes | 16 426.8 | 1808.7 | 1016.9 | 6.2 |
| CTE 10 de Octubre | 60 322.4 | 3223.7 | 3356.6 | 10.3 |
| CTE Antonio Maceo | 9752.4 | 1073.8 | 603.7 | 10.4 |
| CTE Lidio Ramón Pérez | 92 220.2 | 4928.3 | 5131.5 | 14.6 |
| CTE Este Habana | 40 976.8 | 2189.8 | 2280.1 | 26.2 |
| CTE Otto Parellada | 2102.0 | 231.4 | 130.1 | 6.0 |
Modelación de la dispersión de contaminantes
La dispersión de contaminantes atmosféricos y consecuentemente las evaluaciones de sus afectaciones a la calidad de aire, constituye la segunda etapa de la Metodología Vías de Impacto. Para el transporte de los contaminantes se propone el uso del modelo CALPUFF, regulatorio de la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (EPA, por sus siglas en inglés y utilizado en Cuba con anterioridad para varios estudios).
El Sistema CALMET-CALPUFF (Scire, et al., 2000) fue desarrollado por EarthTech (Concord, MA) y es el modelo propuesto a partir del 2003 por la EPA como modelo de uso regulatorio para realizar la modelación detallada de los procesos de dispersión de contaminantes atmosféricos, en dominios regionales (a distancias de la fuente entre 50 y 200 km con valores aceptables hasta 300 km), y en dominios locales (entre 0 y 50 km de distancia de la fuente) en situaciones de vientos complejos (topografía compleja, cambios en el uso de suelo, cañones urbanos), pues usa campos de vientos tridimensionales.
CALPUFF es un modelo de dispersión de tipo puff, gaussiano, de varias capas, de varias especies no estacionario, que simula los efectos del tiempo, el espacio y la variación de las condiciones meteorológicas en el transporte de contaminantes, su transformación y remoción (Fonseca, et al. 2010).
Para este tipo de modelaciones y como paso de avance a los estudios previos donde se utilizaba solo un modelo local (ISCST3) (EPA, 1995) y una ecuación simplificada para evaluar la dispersión a escala regional (Spadaro, 2002), se propone el uso de CALPUFF para las CTE cubanas por estar todas ubicadas en zonas de vientos complejos (costas) y tener chimeneas altas que transporten los contaminantes más allá de los 50 km que es el máximo de confiabilidad en los modelos de alcance local.
Como resultado de esta etapa se brindan los incrementos de concentraciones en cada rejilla establecida para cada contamínate en cada una de las fuentes.
Evaluación de impacto en salud y costos
La tabla 5 muestra un resumen de los valores propuestos para la evaluación de los impactos y costos basados en las metodologías empleadas por (Meneses et al., 2008 a, b) y actualizados con datos de 2015. La mortalidad, a diferencia de la morbilidad se expresa el Años de Vida Perdidos (AVP).
Tabla 5 Pendientes de las Funciones Exposición-Respuesta, SFER, expresadas en (casos o AVP/(persona-año-μg/m3) y costos unitarios por efectos en salud expresados en CUC
| Efecto | SFER para PM10 | SFER para SO2 | SFER para NO2 | SFER para sulfatos | SFER para nitratos | Costo por caso (CUC) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bronquitis crónica | 1.97·10-5 | 3.28·10-5 | 1.97·10-5 | 121847 | ||
| Infarto agudo de miocardio, no fatal | 3.14·10-6 | 5.24·10-6 | 3.14·10-6 | 51 576 | ||
| Admisiones hospitalarias, respiratorias | 1.76·10-5 | 3.64·10-5 | 4.58·10-5 | 2.94·10-5 | 1.76·10-5 | 8707 |
| Admisiones hospitalarias, cardiovasculares | 5.88·10-7 | 9.80·10-7 | 5.88·10-7 | 8803 | ||
| Visitas a salas de urgencia (asma) | 2.53·10-5 | 3.29·10-5 | 4.11·10-5 | 4.21·10-5 | 2.53·10-5 | 116 |
| Bronquitis aguda niños | 8.42·10-5 | 1.40·10-4 | 8.42·10-5 | 95 | ||
| Días laborales perdidos | 5.94·10-2 | 9.91·10-2 | 5.94·10-2 | 30 | ||
| Síntomas respiratorios | 1.64·10-6 | 2.74·10-6 | 1.64·10-6 | 68 | ||
| Mortalidad aguda | 1.41·10-6 | 2.54·10-6 | 31 711 | |||
| Mortalidad crónica | 1.92·10-4 | 3.20·10-4 | 1.92·10-4 | 18 310 |
Modelo SIMPACTS
El modelo SIMPACTS es la herramienta propuesta por el Organismo Internacional de la Energía Atómica (OIEA) para evaluar los costos externos de proyectos hídricos, nucleares y de combustibles fósiles. No es una herramienta flexible pues su objetivo es utilizar los resultados para que sean incorporados a los modelos de planificación energética. Tampoco es recomendable para estudios precisos de calidad de aire donde es necesario comparar con las normas existentes, ni permite la incorporación de nuevas fuentes renovables de energía (FRE), entre otras. Sin embargo, constituye una herramienta útil para evaluar el transporte de contaminantes atmosféricos al tener incorporado el sistema de modelos de CALMET-CALPUFF-CALPOST, sin necesidad de que sea acoplado con el modelo de pronóstico meteorológico WRF (Capote Gil, et al., 2011) pues se nutre de una base meteorológica tridimensional que sustituye los datos alimentados por este modelo; esto disminuye los tiempos de corridas de los modelos, casi imposible con las capacidades actuales de cálculo.
La opción de sustituir los datos meteorológicos tridimensionales suministrados por el modelo WRF, por los obtenidos del European Centre for Medium Range Weather Forecasts model (ECMWF), constituye la simplificación más importante de esta metodología. Al igual que otros modelos de dispersión con alto grado de complejidad y detalle, utiliza los datos de elevación de terreno y uso del suelo.
La figura 2 muestra en forma gráfica los resultados obtenidos, tanto de características del terreno como meteorológicos para la CTE Otto Parellada en el dominio de modelación (200 km x 200 km), donde está incluida la ciudad de La Habana. Estos datos constituyen las salidas del modelo CALMET.
Figura 2 Resultados obtenidos con el modelo SIMPACT: (a) Representación de la elevación el terreno, (b) Representación del uso de suelo, (c) Representación de la velocidad y dirección del viento, (d) Representación de la temperatura, (e) Representación de la tasa de precipitación, (f) Representación de la altura de la capa de mezcla
A continuación, se muestran los resultados obtenidos de la modelación de la contaminación para el mismo caso de estudio (Figura 3). Cada figura representa los incrementos de las concentraciones ambientales del contaminante en las diferentes rejillas del dominio.
Figura 3 Representación de las concentraciones (a) SO2, (b) sulfatos, (c) NOX, (d) nitratos, (e) PM10
Las mayores concentraciones se localizan al sur-oeste coincidiendo con los vientos predominantes en el área de ubicación de la central.
Datos de población
Para obtener los datos de población en la forma que se necesitan, independientemente de los métodos que se utilicen para las evaluaciones de impacto, se precisa del uso de Sistemas de Información Geográfico. Para este trabajo se utilizó el sistema MapInfo V.9. Se enlazaron los datos de población por municipios según la división política administrativa de Cuba y las rejillas correspondientes a cada CTE. Se utilizaron los datos del 2015, obtenidos de las estadísticas nacionales (ONEI, 2016), (Figura 4).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Después de aplicar la metodología Vías de Impacto se llegó a los siguientes resultados: el monto total de los costos del daño para todas las CTE resultó de 38.24 millones de CUC, correspondiendo los valores más elevado a la CTE Antonio Guiteras, donde los costos se aproximaron a 24 % por encima de los costos totales para todos los casos evaluados (Tabla 6).
De forma general los mayores costos se le atribuyen a los sulfatos, resultando sus aportes cerca de 60 % de los costos totales por planta, exceptuando la CTE Otto Parellada donde el aporte de las partículas tiene el primer lugar por importancia; cabe señalar que esta Central se encuentra ubicada en el centro de la ciudad de La Habana donde la densidad local de la población es elevada y por tanto aumenta el aporte de los contaminantes primarios como las PM10 y los SO2. Para el resto de las plantas continuaron en orden de importancia los aportes de las partículas nitratos, SO2 y NOX.
Tabla 6 Costos totales del daño en MM CUC por planta y tipo de contaminante
| CTE | PM10 | SO2 | NOX | Sulfatos | Nitratos | Costos Totales |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CTE Máximo Gómez | 0.51 | 0.41 | 0.006 | 2.37 | 0.03 | 3.33 |
| CTE Antonio Guiteras | 0.98 | 0.89 | 0.008 | 2.52 | 0.04 | 4.43 |
| CTE C. M. Céspedes | 0.11 | 0.08 | 0.006 | 0.21 | 0.01 | 0.42 |
| CTE 10 de Octubre | 0.54 | 0.52 | 0.012 | 1.17 | 0.02 | 2.27 |
| CTE Antonio Maceo | 0.04 | 0.04 | 0.002 | 0.10 | 0.00 | 0.18 |
| CTE Lidio R. Pérez | 0.97 | 0.99 | 0.029 | 2.79 | 0.05 | 4.83 |
| CTE Este-Habana | 1.29 | 1.26 | 0.026 | 2.17 | 0.04 | 4.79 |
| CTE Otto Parellada | 0.35 | 0.32 | 0.031 | 0.29 | 0.02 | 1.01 |
Al estimar solo los costos externos por el impacto en la salud humana, no estamos reflejando los costos externos reales que se obtienen en cada una de las plantas evaluadas, ya que faltan por incluir los impactos en otros receptores como son materiales, cultivos, ecosistemas, calentamiento global, etc. Sin embargo, es en la salud humana donde se han detectado existen los mayores impactos, representando más de 75 % de los costos totales de acuerdo a los resultados del proyecto CASES.
Al evaluar los resultados en CUC por tonelada de contaminante emitida, los mayores valores de impacto le corresponden a las partículas, seguidas por los SO2, y NOX como se observa en la Tabla 7. Las CTE Otto Parellada presentó los costos más elevados para todos los contaminantes debido a su ubicación.
Tabla 7 CUC/tonelada de contaminante emitida
| CTE | PM10 | SO2 | NOX |
|---|---|---|---|
| CTE Máximo Gómez | 215.6 | 64.9 | 16.6 |
| CTE Antonio Guiteras | 325.4 | 63.2 | 15.8 |
| CTE C. M. Céspedes | 105.9 | 18.2 | 7.1 |
| CTE 10 de Octubre | 159.4 | 28.2 | 9.9 |
| CTE Antonio Maceo | 71.8 | 13.8 | 3.9 |
| CTE Lidio R. Pérez | 189.5 | 41.0 | 15.4 |
| CTE Este-Habana | 564.5 | 83.8 | 31.2 |
| CTE Otto Parellada | 2699.9 | 290.7 | 227.4 |
A partir de los costos totales se calcularon los costos específicos en centavos de dólar por kWh generado en las plantas. Los valores estimados de estos costos oscilaron entre 0.02-0.64 centavos de CUC/kWh (Tabla 8), correspondiendo los valores más elevados a las Centrales Otto Parellada, Este-Habana, y Máximo Gómez, plantas ubicadas cerca o dentro de la Ciudad de La Habana. Es bueno señalar que estos costos además de depender de los costos totales del daño dependen del nivel de generación de las plantas, pues existen plantas como la CTE Lidio R. Pérez con elevados costos totales del daño sin embargo al tener un alto nivel de generación sus costos específicos no son tan elevados.
Tabla 8 Centavos CUC por kWh generado
| CTE | Cent.CUC/kWh |
|---|---|
| CTE Máximo Gómez | 0.27 |
| CTE Antonio Guiteras | 0.23 |
| CTE C. M. Céspedes | 0.02 |
| CTE 10 de Octubre | 0.12 |
| CTE Antonio Maceo | 0.02 |
| CTE Lidio R. Pérez | 0.17 |
| CTE Este-Habana | 0.37 |
| CTE Otto Parellada | 0.64 |
Los impactos por mortalidad representaron 47 % de los costos totales del daño reservando el resto para la morbilidad. La bronquitis crónica y las admisiones hospitalarias respiratorias, representaron 30% y 20% de los costos totales del daño.
CONCLUSIONES
A partir de actualizar las metodologías de evaluación de externalidades se obtuvieron los valores de costos del daño para las Centrales Termoeléctricas del país. El estudio estimó para el año 2015, costos totales de 21.26 millones de CUC anuales, correspondiendo los valores más elevados a las CTEs Lidio R. Pérez, Este-Habana y Antonio Guiteras, donde los costos se aproximaron a 22.7, 22.5 y 20.9 % de los costos totales del daño respectivamente.
De forma general los mayores costos se les atribuyen a los sulfatos resultando sus aportes cerca de 54.7 % de los costos totales por planta. Para la CTE Otto Parellada el aporte de las partículas tiene el primer lugar por importancia, debido a que esta Central se encuentra ubicada en el centro de la ciudad de La Habana donde la densidad local de población es elevada y por tanto aumenta el aporte de los contaminantes primarios como las PM10 y los SO2. Para el resto de las plantas continuaron en orden de importancia los aportes de las partículas, SO2, nitratos y NOX.
Al evaluar los resultados en CUC/tonelada de contaminante emitida, los mayores valores de impacto le corresponden a las partículas, seguidas por los SO2, y NOX en todas las centrales. Los costos en centavos de CUC por kWh oscilaron entre 0.02-0.64 correspondiendo los valores más elevados a las Centrales Otto Parellada, Este-Habana, y Máximo Gómez.
Los impactos por mortalidad representaron 47 % de los costos totales del daño reservando el resto para la morbilidad. La bronquitis crónica y las admisiones hospitalarias respiratorias, representaron 30 y 20 % de los costos totales del daño.
